2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第10章 概率 第1節(jié) 隨機(jī)事件的概率教學(xué)案 文(含解析)北師大版

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1、第一節(jié) 隨機(jī)事件的概率 [考綱傳真] 1.了解隨機(jī)事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性,了解概率的意義及頻率與概率的區(qū)別.2.了解兩個(gè)互斥事件的概率加法公式. 1.概率 (1)定義:在相同的條件下,大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率會(huì)在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),即隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性.這時(shí)這個(gè)常數(shù)叫作隨機(jī)事件A的概率,記作P(A),有0≤P(A)≤1. (2)頻率反映了一個(gè)隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻繁程度,但頻率是隨機(jī)的,而概率是一個(gè)確定的值,因此,人們用概率來(lái)反映隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小,有時(shí)也用頻率作為隨機(jī)事件概率的估計(jì)值. 2.互斥事件與對(duì)立事件 (1)互斥事件:在一個(gè)隨

2、機(jī)試驗(yàn)中,我們把一次試驗(yàn)下不能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件A與B稱作互斥事件. (2)對(duì)立事件:在每一次試驗(yàn)中,兩個(gè)事件不會(huì)同時(shí)發(fā)生,并且一定有一個(gè)發(fā)生的事件A和稱為對(duì)立事件. 3.概率的幾個(gè)基本性質(zhì) (1)概率的取值范圍:0≤P(A)≤1. (2)必然事件的概率:P(A)=1. (3)不可能事件的概率:P(A)=0. (4)互斥事件的概率加法公式: ①P(A+B)=P(A)+P(B)(A,B互斥). ②P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)(A1,A2,…,An彼此互斥). (5)對(duì)立事件的概率:P()=1-P(A). [基礎(chǔ)自測(cè)] 1.(思考辨析)判

3、斷下列結(jié)論的正誤.(正確的打“√”,錯(cuò)誤的打“×”) (1)事件發(fā)生的頻率與概率是相同的. (  ) (2)在大量的重復(fù)實(shí)驗(yàn)中,概率是頻率的穩(wěn)定值. (  ) (3)對(duì)立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是對(duì)立事件. (  ) (4)6張獎(jiǎng)券中只有一張有獎(jiǎng),甲、乙先后各抽取一張,則甲中獎(jiǎng)的概率小于乙中獎(jiǎng)的概率. (  ) [答案] (1)× (2)√ (3)√ (4)× 2.(教材改編)一個(gè)人打靶時(shí)連續(xù)射擊兩次,事件“至少有一次中靶”的對(duì)立事件是(  ) A.至多有一次中靶  B.兩次都中靶 C.只有一次中靶 D.兩次都不中靶 D [“至少有一次中靶”的對(duì)立事件是“兩次都不中

4、靶”.] 3.將一枚硬幣向上拋擲10次,其中“正面向上恰有5次”是(  ) A.必然事件 B.隨機(jī)事件 C.不可能事件 D.無(wú)法確定 B [拋擲10次硬幣正面向上的次數(shù)可能為0,1,2,…,10,都有可能發(fā)生,正面向上5次是隨機(jī)事件.] 4.(教材改編)有一個(gè)容量為66的樣本,數(shù)據(jù)的分組及各組的頻數(shù)如下:[11.5,15.5),2;[15.5,19.5),4;[19.5,23.5),9;[23.5,27.5),18;[27.5,31.5),11;[31.5,35.5),12;[35.5,39.5),7;[39.5,43.5],3. 根據(jù)樣本的頻率分布估計(jì),數(shù)據(jù)落在[27.5,43.

5、5]內(nèi)的概率約是________.  [由條件可知,落在[27.5,43.5]內(nèi)的數(shù)據(jù)有11+12+7+3=33(個(gè)),故所求概率約是=.] 5.(2019·濟(jì)南模擬)從一箱產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取一件,設(shè)事件A={抽到一等品},事件B={抽到二等品},事件C={抽到三等品},且已知P(A)=0.65,P(B)=0.2,P(C)=0.1,則事件“抽到的產(chǎn)品不是一等品”的概率為_(kāi)_______. 0.35 [∵事件A={抽到一等品},且P(A)=0.65,∴事件“抽到的產(chǎn)品不是一等品”的概率為P=1-P(A)=1-0.65=0.35.] 隨機(jī)事件之間的關(guān)系 1.在5張電話卡中,

6、有3張移動(dòng)卡和2張聯(lián)通卡,從中任取2張,若事件“2張全是移動(dòng)卡”的概率是,那么概率是的事件是(  ) A.至多有一張移動(dòng)卡  B.恰有一張移動(dòng)卡 C.都不是移動(dòng)卡 D.至少有一張移動(dòng)卡 A [至多有一張移動(dòng)卡包含“一張移動(dòng)卡,一張聯(lián)通卡”,“2張全是聯(lián)通卡”兩個(gè)事件,它是“2張全是移動(dòng)卡”的對(duì)立事件.] 2.對(duì)飛機(jī)連續(xù)射擊兩次,每次發(fā)射一枚炮彈,設(shè)A={兩次都擊中飛機(jī)},B={兩次都沒(méi)擊中飛機(jī)},C={恰有一次擊中飛機(jī)},D={至少有一次擊中飛機(jī)},其中彼此互斥的事件是________,互為對(duì)立事件的是________. A與B,A與C,B與C,B與D B與D [設(shè)I為對(duì)飛機(jī)連續(xù)射擊

7、兩次所發(fā)生的所有情況,因?yàn)锳∩B=?,B∩C=?,A∩C=?,B∩D=?,故A與B,B與C,A與C,B與D為互斥事件.而B(niǎo)∩D=?,B∪D=I,故B與D互為對(duì)立事件.] [規(guī)律方法] 判斷互斥、對(duì)立事件的兩種方法 (1)定義法:判斷互斥事件、對(duì)立事件一般用定義判斷,不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件為互斥事件;兩個(gè)事件,若有且僅有一個(gè)發(fā)生,則這兩事件為對(duì)立事件,對(duì)立事件一定是互斥事件.對(duì)立事件是互斥事件的充分不必要條件. (2)集合法:①由各個(gè)事件所含的結(jié)果組成的集合彼此的交集為空集,則事件互斥. ②事件A的對(duì)立事件所含的結(jié)果組成的集合,是全集中由事件A所含的結(jié)果組成的集合的補(bǔ)集. 隨

8、機(jī)事件的概率與頻率 【例1】 (2016·全國(guó)卷Ⅱ)某險(xiǎn)種的基本保費(fèi)為a(單位:元),繼續(xù)購(gòu)買該險(xiǎn)種的投保人稱為續(xù)保人,續(xù)保人本年度的保費(fèi)與其上年度出險(xiǎn)次數(shù)的關(guān)聯(lián)如下: 上年度出險(xiǎn)次數(shù) 0 1 2 3 4 ≥5 保費(fèi) 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a 隨機(jī)調(diào)查了該險(xiǎn)種的200名續(xù)保人在一年內(nèi)的出險(xiǎn)情況,得到如下統(tǒng)計(jì)表: 出險(xiǎn)次數(shù) 0 1 2 3 4 ≥5 頻數(shù) 60 50 30 30 20 10 (1)記A為事件:“一續(xù)保人本年度的保費(fèi)不高于基本保費(fèi)”,求P(A)的估計(jì)值; (2)記B為事件:“一續(xù)保

9、人本年度的保費(fèi)高于基本保費(fèi)但不高于基本保費(fèi)的160%”,求P(B)的估計(jì)值; (3)求續(xù)保人本年度平均保費(fèi)的估計(jì)值. [解] (1)事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)一年內(nèi)出險(xiǎn)次數(shù)小于2.由所給數(shù)據(jù)知,一年內(nèi)出險(xiǎn)次數(shù)小于2的頻率為=0.55,故P(A)的估計(jì)值為0.55. (2)事件B發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)一年內(nèi)出險(xiǎn)次數(shù)大于1且小于4.由所給數(shù)據(jù)知,一年內(nèi)出險(xiǎn)次數(shù)大于1且小于4的頻率為=0.3,故P(B)的估計(jì)值為0.3. (3)由所給數(shù)據(jù)得 保費(fèi) 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a 頻率 0.30 0.25 0.15 0.15 0.10 0.05 調(diào)查的200

10、名續(xù)保人的平均保費(fèi)為0.85a×0.30+a×0.25+1.25a×0.15+1.5a×0.15+1.75a×0.10+2a×0.05=1.192 5a. 因此,續(xù)保人本年度平均保費(fèi)的估計(jì)值為1.192 5a. [規(guī)律方法] 1.概率與頻率的關(guān)系 頻率反映了一個(gè)隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻繁程度,頻率是隨機(jī)的,而概率是一個(gè)確定的值,通常用概率來(lái)反映隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小,有時(shí)也用頻率來(lái)作為隨機(jī)事件概率的估計(jì)值. 2.隨機(jī)事件概率的求法 利用概率的統(tǒng)計(jì)定義求事件的概率,即通過(guò)大量的重復(fù)試驗(yàn),事件發(fā)生的頻率會(huì)逐漸趨近于某一個(gè)常數(shù),這個(gè)常數(shù)就是概率. 某保險(xiǎn)公司利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法,對(duì)投保的

11、車輛進(jìn)行抽樣,樣本車輛中每輛車的賠付結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下: 賠付金額(元) 0 1 000 2 000 3 000 4 000 車輛數(shù)(輛) 500 130 100 150 120 (1)若每輛車的投保金額均為2 800元,估計(jì)賠付金額大于投保金額的概率; (2)在樣本車輛中,車主是新司機(jī)的占10%,在賠付金額為4 000元的樣本車輛中,車主是新司機(jī)的占20%,估計(jì)在已投保車輛中,新司機(jī)獲賠金額為4 000元的概率. [解] (1)設(shè)A表示事件“賠付金額為3 000元”,B表示事件“賠付金額為4 000元”,以頻率估計(jì)概率得P(A)==0.15,P(B)==0.12.

12、由于投保額為2 800元,賠付金額大于投保金額的情形是賠付3 000和4 000元, 所以其概率為P(A)+P(B)=0.15+0.12=0.27. (2)設(shè)C表示事件“投保車輛中新司機(jī)獲賠4 000元”,由已知,樣本車輛中車主是新司機(jī)的有0.1×1 000=100(位),而賠付金額為4 000元的車輛中車主為新司機(jī)的有0.2×120=24(位),所以樣本車輛中新司機(jī)車主獲賠金額為4 000元的頻率為=0.24, 由頻率估計(jì)概率是P(C)=0.24. 互斥事件與對(duì)立事件概率公式的應(yīng)用 【例2】 某商場(chǎng)有獎(jiǎng)銷售中,購(gòu)滿100元商品得1張獎(jiǎng)券,多購(gòu)多得.1 000張獎(jiǎng)券為一個(gè)

13、開(kāi)獎(jiǎng)單位,設(shè)特等獎(jiǎng)1個(gè),一等獎(jiǎng)10個(gè),二等獎(jiǎng)50個(gè).設(shè)1張獎(jiǎng)券中特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)的事件分別為A,B,C,求: (1)P(A),P(B),P(C); (2)1張獎(jiǎng)券的中獎(jiǎng)概率; (3)1張獎(jiǎng)券不中特等獎(jiǎng)且不中一等獎(jiǎng)的概率. [解] (1)P(A)=, P(B)==, P(C)==. 故事件A,B,C的概率分別為,,. (2)1張獎(jiǎng)券中獎(jiǎng)包含中特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng).設(shè)“1張獎(jiǎng)券中獎(jiǎng)”這個(gè)事件為M,則M=A∪B∪C. ∵A,B,C兩兩互斥, ∴P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C) ==,故1張獎(jiǎng)券的中獎(jiǎng)概率約為. (3)設(shè)“1張獎(jiǎng)券不中特等獎(jiǎng)且不中

14、一等獎(jiǎng)”為事件N,則事件N與“1張獎(jiǎng)券中特等獎(jiǎng)或中一等獎(jiǎng)”為對(duì)立事件, ∴P(N)=1-P(A∪B)=1-=, 故1張獎(jiǎng)券不中特等獎(jiǎng)且不中一等獎(jiǎng)的概率為. [規(guī)律方法] 復(fù)雜事件的概率的兩種求法 (1)直接求法,將所求事件分解為一些彼此互斥的事件,運(yùn)用互斥事件的概率求和公式計(jì)算. (2)間接求法,先求此事件的對(duì)立事件的概率,再用公式P(A)=1-P()求解(正難則反),特別是“至多”“至少”型題目,用間接求法就比較簡(jiǎn)便. 某學(xué)校在教師外出家訪了解學(xué)生家長(zhǎng)對(duì)孩子的學(xué)習(xí)關(guān)心情況活動(dòng)中,一個(gè)月內(nèi)派出的教師人數(shù)及其概率如下表所示: 派出人數(shù) ≤2 3 4 5 ≥6 概率 0.1 0.46 0.3 0.1 0.04 (1)求有4人或5人外出家訪的概率; (2)求至少有3人外出家訪的概率. [解] (1)設(shè)派出2人及以下為事件A,3人為事件B,4人為事件C,5人為事件D,6人及以上為事件E,則有4人或5人外出家訪的事件為事件C或事件D,C,D為互斥事件,根據(jù)互斥事件概率的加法公式可知, P(C+D)=P(C)+P(D)=0.3+0.1=0.4. (2)至少有3人外出家訪的對(duì)立事件為2人及以下,所以由對(duì)立事件的概率可知,P=1-P(A)=1-0.1=0.9. - 7 -

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