概率論與數(shù)理統(tǒng)計課后答案徐雅靜版.doc
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1、56 習(xí)題答案第1章 三、解答題 1設(shè)P(AB) = 0,則下列說法哪些是正確的? (1) A和B不相容; (2) A和B相容; (3) AB是不可能事件; (4) AB不一定是不可能事件; (5) P(A) = 0或P(B) = 0 (6) P(A B) = P(A) 解:(4) (6)正確. 2設(shè)A,B是兩事件,且P(A) = 0.6,P(B) = 0.7,問: (1) 在什么條件下P(AB)取到最大值,最大值是多少? (2) 在什么條件下P(AB)取到最小值,最小值是多少? 解:因為,又因為即 所以(1) 當(dāng)時P(AB)取到最大值,最大值是=0.6.(2) 時P(AB)取到最小值,最小值
2、是P(AB)=0.6+0.7-1=0.3. 3已知事件A,B滿足,記P(A) = p,試求P(B) 解:因為,即,所以 4已知P(A) = 0.7,P(A B) = 0.3,試求 解:因為P(A B) = 0.3,所以P(A ) P(AB) = 0.3, P(AB) = P(A ) 0.3,又因為P(A) = 0.7,所以P(AB) =0.7 0.3=0.4,. 5 從5雙不同的鞋子種任取4只,問這4只鞋子中至少有兩只配成一雙的概率是多少? 解:顯然總?cè)》ㄓ蟹N,以下求至少有兩只配成一雙的取法:法一:分兩種情況考慮:+ 其中:為恰有1雙配對的方法數(shù)法二:分兩種情況考慮:+ 其中:為恰有1雙配對的
3、方法數(shù)法三:分兩種情況考慮:+ 其中:為恰有1雙配對的方法數(shù)法四:先滿足有1雙配對再除去重復(fù)部分:-法五:考慮對立事件:- 其中:為沒有一雙配對的方法數(shù)法六:考慮對立事件: 其中:為沒有一雙配對的方法數(shù)所求概率為 6在房間里有10個人,分別佩戴從1號到10號的紀(jì)念章,任取3人記錄其紀(jì)念章的號碼求: (1) 求最小號碼為5的概率; (2) 求最大號碼為5的概率 解:(1) 法一:,法二: (2) 法二:,法二: 7將3個球隨機地放入4個杯子中去,求杯子中球的最大個數(shù)分別為1,2,3的概率 解:設(shè)M1, M2, M3表示杯子中球的最大個數(shù)分別為1,2,3的事件,則, , 8設(shè)5個產(chǎn)品中有3個合格品
4、,2個不合格品,從中不返回地任取2個,求取出的2個中全是合格品,僅有一個合格品和沒有合格品的概率各為多少? 解:設(shè)M2, M1, M0分別事件表示取出的2個球全是合格品,僅有一個合格品和沒有合格品,則 , 9口袋中有5個白球,3個黑球,從中任取兩個,求取到的兩個球顏色相同的概率 解:設(shè)M1=“取到兩個球顏色相同”,M1=“取到兩個球均為白球”,M2=“取到兩個球均為黑球”,則.所以 10 若在區(qū)間(0,1)內(nèi)任取兩個數(shù),求事件“兩數(shù)之和小于6/5”的概率 解:這是一個幾何概型問題以x和y表示任取兩個數(shù),在平面上建立xOy直角坐標(biāo)系,如圖. 任取兩個數(shù)的所有結(jié)果構(gòu)成樣本空間W = (x,y):0
5、 x,y 1 事件A =“兩數(shù)之和小于6/5”= (x,y) W : x + y 6/5因此圖? 11隨機地向半圓(為常數(shù))內(nèi)擲一點,點落在半圓內(nèi)任何區(qū)域的概率與區(qū)域的面積成正比,求原點和該點的連線與軸的夾角小于的概率 解:這是一個幾何概型問題以x和y表示隨機地向半圓內(nèi)擲一點的坐標(biāo),q表示原點和該點的連線與軸的夾角,在平面上建立xOy直角坐標(biāo)系,如圖. 隨機地向半圓內(nèi)擲一點的所有結(jié)果構(gòu)成樣本空間 W=(x,y): 事件A =“原點和該點的連線與軸的夾角小于” =(x,y):因此 12已知,求 解: 13設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取兩件產(chǎn)品中有一件是不合格品,則另一件也是
6、不合格品的概率是多少? 解:題中要求的“已知所取兩件產(chǎn)品中有一件是不合格品,則另一件也是不合格品的概率”應(yīng)理解為求“已知所取兩件產(chǎn)品中至少有一件是不合格品,則兩件均為不合格品的概率”。 設(shè)A=“所取兩件產(chǎn)品中至少有一件是不合格品”,B=“兩件均為不合格品”;, 14有兩個箱子,第1箱子有3個白球2個紅球,第2個箱子有4個白球4個紅球,現(xiàn)從第1個箱子中隨機地取1個球放到第2個箱子里,再從第2個箱子中取出一個球,此球是白球的概率是多少?已知上述從第2個箱子中取出的球是白球,則從第1個箱子中取出的球是白球的概率是多少? 解:設(shè)A=“從第1個箱子中取出的1個球是白球”,B=“從第2個箱子中取出的1個球
7、是白球”,則,由全概率公式得由貝葉斯公式得 15將兩信息分別編碼為A和B傳遞出去,接收站收到時,A被誤收作B的概率為0.02,而B被誤收作A的概率為0.01,信息A與信息B傳送的頻繁程度為2:1,若接收站收到的信息是A,問原發(fā)信息是A的概率是多少? 解:設(shè)M=“原發(fā)信息是A”,N=“接收到的信息是A”,已知所以由貝葉斯公式得 16三人獨立地去破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為,問三人中至少有一人能將此密碼譯出的概率是多少? 解:設(shè)Ai=“第i個人能破譯密碼”,i=1,2,3.已知所以至少有一人能將此密碼譯出的概率為 17設(shè)事件A與B相互獨立,已知P(A) = 0.4,P(AB) = 0.
8、7,求. 解:由于A與B相互獨立,所以P(AB)=P(A)P(B),且P(AB)=P(A)+ P(B) - P(AB)= P(A)+ P(B) - P(A)P(B)將P(A) = 0.4,P(AB) = 0.7代入上式解得 P(B) = 0.5,所以或者,由于A與B相互獨立,所以A與相互獨立,所以 18甲乙兩人獨立地對同一目標(biāo)射擊一次,其命中率分別為0.6和0.5,現(xiàn)已知目標(biāo)被命中,則它是甲射中的概率是多少? 解:設(shè)A=“甲射擊目標(biāo)”,B=“乙射擊目標(biāo)”,M=“命中目標(biāo)”,已知P(A)=P(B)=1,所以由于甲乙兩人是獨立射擊目標(biāo),所以 19某零件用兩種工藝加工,第一種工藝有三道工序,各道工序
9、出現(xiàn)不合格品的概率分別為0.3,0.2,0.1;第二種工藝有兩道工序,各道工序出現(xiàn)不合格品的概率分別為0.3,0.2,試問: (1) 用哪種工藝加工得到合格品的概率較大些? (2) 第二種工藝兩道工序出現(xiàn)不合格品的概率都是0.3時,情況又如何? 解:設(shè)Ai=“第1種工藝的第i道工序出現(xiàn)合格品”,i=1,2,3; Bi=“第2種工藝的第i道工序出現(xiàn)合格品”,i=1,2.(1)根據(jù)題意,P(A1)=0.7,P(A2)=0.8,P(A3)=0.9,P(B1)=0.7,P(B2)=0.8,第一種工藝加工得到合格品的概率為P(A1A2A3)= P(A1)P(A2)P(A3)=第二種工藝加工得到合格品的概
10、率為P(B1B2)= P(B1)P(B2)=可見第二種工藝加工得到合格品的概率大。(2)根據(jù)題意,第一種工藝加工得到合格品的概率仍為0.504,而P(B1)=P(B2)=0.7,第二種工藝加工得到合格品的概率為P(B1B2)= P(B1)P(B2)=可見第一種工藝加工得到合格品的概率大。 1設(shè)兩兩相互獨立的三事件A,B和C滿足條件ABC = ,且已知,求P(A) 解:因為ABC = ,所以P(ABC) =0,因為A,B,C兩兩相互獨立,所以由加法公式得 即 考慮到得 2設(shè)事件A,B,C的概率都是,且,證明: 證明:因為,所以將代入上式得到整理得 3設(shè)0 P(A) 1,0 P(B) 1時,所以;
11、(2), 當(dāng)時,為不可能事件,則, 當(dāng)時,則, 當(dāng)時,則,根據(jù)得 ;(3),當(dāng)時,當(dāng)時,所以 ;7. (1) 證明:由題意知。,當(dāng)時,即,當(dāng)時,當(dāng)時,故有,可以看出服從區(qū)間(0,1)均勻分布;(2) 當(dāng)時, 當(dāng)時, 當(dāng)時, 由以上結(jié)果,易知,可以看出服從區(qū)間(0,1)均勻分布。第三章1解:(X,Y)取到的所有可能值為(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式:PX=1,Y=1=PX=1PY=1|X=1|=2/31/2=/3同理可求得PX=1,Y=1=1/3; PX=2,Y=1=1/3(X,Y)的分布律用表格表示如下:YX1211/31/321/302 解:X,Y所有可能取到的值是0, 1,
12、2(1) PX=i, Y=j=PX=iPY=j|X=i|= , i,j=0,1,2, i+j2或者用表格表示如下: YX01203/286/281/2819/286/28023/2800 (2)P(X,Y)A=PX+Y1=PX=0, Y=0+PX=1,Y=0+PX=0,Y=0=9/143 解:P(A)=1/4, 由P(B|A)=得P(AB)=1/8由P(A|B)=得P(B)=1/4(X,Y)取到的所有可能數(shù)對為(0,0),(1,0),(0,1),(1,1),則PX=0,Y=0=)=P( (A)-P(B)+P(AB)=5/8PX=0,Y=1=P(B)=P(B-A)=P(B)-P(AB)=1/8P
13、X=1,Y=0=P(A)=P(A-B)=P(A)-P(AB)=1/8PX=1,Y=1=P(AB)=1/84.解:(1)由歸一性知:1=, 故A=4(2)PX=Y=0(3)PXY= (4)F(x,y)=即F(x,y)=5.解:PX+Y1=6 解:X的所有可能取值為0,1,2,Y的所有可能取值為0,1,2, 3.PX=0,Y=0=0.53=0.125; 、PX=0,Y=1=0.53=0.125PX=1,Y=1=, PX=1,Y=2=PX=2,Y=2=0.53=0.125, PX=2,Y=3=0.53=0.125X,Y 的分布律可用表格表示如下: YX0123Pi.00.1250.125000.25
14、100.250.2500.52000.1250.1250.25P.j0.1250.3750.3750.12517. 解:8. 解:(1)所以 c=21/4(2) 9 解:(X,Y)在區(qū)域D上服從均勻分布,故f(x,y)的概率密度為10 解: 當(dāng)00時,所以,12 解:由得13解:Z=max(X,Y),W=min(X,Y)的所有可能取值如下表pi0.050.150.20.070.110.220.040.070.09(X,Y)(0,-1)(0,0)(0,1)(1,-1)(1,0)(1,1)(2,-1)(2,0)(2,1)max(X,Y)001111222Min(X,Y)-100-101-101Z=
15、max(X,Y),W=min(X,Y)的分布律為Z012Pk0.20.60.2 W -101Pj 0.160.530.3114 解: 由獨立性得X,Y的聯(lián)合概率密度為則PZ=1=PXY=PZ=0=1-PZ=1=0.5故Z的分布律為Z01Pk0.50.515 解:同理,顯然,所以X與Y不相互獨立.16 解:(1) 利用卷積公式:求fZ(z)=(2) 利用卷積公式:17 解:由定理3.1(p75)知,X+YN(1,2)故18解:(1) (x0)同理, y0顯然,所以X與Y不相互獨立(2).利用公式19解:并聯(lián)時,系統(tǒng)L的使用壽命Z=maxX,Y因XE(a),YE(b),故 串聯(lián)時,系統(tǒng)L的使用壽命
16、Z=minX,Y (B)組1 解:PX=0=a+0.4, PX+Y=1=PX=1,Y=0+PX=0,Y=1=a+bPX=0,X+Y=1=PX=0,Y=1=a由于X=0|與X+Y=1相互獨立, 所以PX=0, X+Y=1=PX=0 PX+Y=1即 a=(a+0.4)(a+b) (1)再由歸一性知: 0.4+a+b+0.1=1 (2)解(1),(2)得 a=0.4, b=0.12 解: (1) (2) 利用公式計算3.解:(1) FY(y)=PYy=PX2y當(dāng)y0時,fY(y)=0當(dāng)y0時,從而,(2) F(-1/2,4)=PX-1/2,Y4= PX-1/2,X24=P-2X-1/2=4.解:PX
17、Y0=1-PXY=0=0即 PX=-1,Y=1+PX=1,Y=1=0由概率的非負(fù)性知,PX=-1,Y=1=0,PX=1,Y=1=0由邊緣分布律的定義,PX=-1= PX=-1,Y=0+ PX=-1,Y=1=1/4得PX=-1,Y=0=1/4再由PX=1= PX=1,Y=0+ PX=1,Y=1=1/4得PX=1,Y=0=1/4再由PY=1=PX=-1,Y=1+ PX=0,Y=1+ PX=1,Y=1= PX=0,Y=1知PX=0,Y=1=1/2最后由歸一性得:PX=0,Y=0=0(X,Y)的分布律用表格表示如下: YX01PX=i-11/401/4001/21/211/401/4PY=j1/21/
18、21(2) 顯然,X和Y不相互獨立,因為PX=-1,Y=0 PX=-1PY=05 解:X與Y相互獨立,利用卷積公式計算 6.解:(X,Y)(G)設(shè)F(x)和f(s)分別表示S=XY的分布函數(shù)和密度函數(shù)F(s)=PXYss0時,F(xiàn)s(s)=0s0時,所以,于是,S=Y概率密度為7.解:由全概率公式:FU(u)=PUu=X+Yu=PX=1PX+Yu|X=1+ PX=2PX+Yu|X=2= PX=1P1+Yu+ PX=2P2+Yu=0.3FY(u-1)+0.7FY(u-2)所以,fU(u) =0.3fY(u-1)+0.7fY(u-2)8. 解:(1) (2) 如圖所示,當(dāng)z0時,F(xiàn)Z(z)=0; 當(dāng)
19、z2時,F(xiàn)Z(z)=1 當(dāng)0z2時:綜上所述,所以Z的概率密度為:9.解:(1) (2) (3) 10.解:(1)PZ1/2|X=0=PX+Y1/2|X=0=PY1/2=1/2(2) 由全概率公式:FZ(z)=PZz=PX+Yz=PX=1PX+Yz|X=1+PX=0PX+Yz|X=0=PX=-1PX+Yz|X=-1= PX=1P1+Yz+PX=0PYz=PX=-1P-1+Yz=1/3FY(z-1)+ FY(z)+ FY(z+1)從而,fZ(z) =1/3fY(z-1)+ fY(z)+ fY(z+1)=11.解:如圖,當(dāng)z0時,F(xiàn)Z(z)=0; 當(dāng)z1時,F(xiàn)Z(z)=1 當(dāng)0z1時:綜上得:12
20、Z的概率密度為12 解:當(dāng)z5時, ,當(dāng)5時,0.E(X) =所以這種家電的平均壽命E(X)=10年.9. 在制作某種食品時,面粉所占的比例X的概率密度為求X的數(shù)學(xué)期望E(X)解:E(X) =1/4 10. 設(shè)隨機變量X的概率密度如下,求E(X)解:.11. 設(shè),求數(shù)學(xué)期望解:X的分布律為, k = 0,1,2,3,4,X取值為0,1,2,3,4時,相應(yīng)的取值為0,1,0,-1,0,所以 12. 設(shè)風(fēng)速V在(0,a)上服從均勻分布,飛機機翼受到的正壓力W是V的函數(shù):,(k 0,常數(shù)),求W的數(shù)學(xué)期望解:V的分布律為,所以 13. 設(shè)隨機變量(X, Y )的分布律為 Y X01203/289/2
21、83/2813/143/14021/2800求E(X),E(Y ),E(X Y )解:E(X)=0(3/28+9/28+3/28)+1(3/14+3/14+0)+ 2(1/28+0+0)= 7/14=1/2 E(Y)=0(3/28+3/14+1/28)+1(9/28+3/14+0)+ 2(3/28+0+0)=21/28=3/4 E(X-Y) = E(X)- E(Y)=1/2-3/4= -1/4.14. 設(shè)隨機變量(X,Y)具有概率密度,求E(X),E(Y),E(XY)解:E(X)= 15. 某工廠完成某批產(chǎn)品生產(chǎn)的天數(shù)X是一個隨機變量,具有分布律X10 11 12 13 14pi0.2 0.3
22、 0.3 0.1 0.1所得利潤(以元計)為,求E(Y),D(Y)解: E(Y) = E1000(12-X)=1000(12-10)0.2+(12-11)0.3+(12-12)0.3+(12-13)0.1+(12-14)0.1 = 400E(Y2) = E10002(12-X)2=10002(12-10)20.2+(12-11)20.3+(12-12)20.3+(12-13)20.1+(12-14)20.1=1.6106D(Y)=E(Y2)-E(Y)2=1.6106- 4002=1.44106 16. 設(shè)隨機變量X服從幾何分布 ,其分布律為其中0 p 1是常數(shù),求E(X),D(X)解:令q=1
23、- p ,則 D(X) = E(X2)- E(X) =2q/p2+1/p-1/p2 = (1-p)/p217. 設(shè)隨機變量X的概率密度為,試求E(X),D(X)解:E(X)= D(X)= E(X2)= 18. 設(shè)隨機變量(X,Y)具有D(X) = 9,D(Y) = 4,求,解:因為,所以=-1/632=-1,19. 在題13中求Cov(X,Y),rXY解:E(X) =1/2, E(Y) =3/4, E(XY)=0(3/28+9/28+3/28+3/14+1/28)+13/14+20+40=3/14, E(X2)= 02(3/28+9/28+3/28)+12(3/14+3/14+0)+ 22(1
24、/28+0+0)=4/7, E(Y2)= 02(3/28+3/14+1/28)+12(9/28+3/14+0)+ 22(3/28+0+0)=27/28, D(X)= E(X2) -E(X)2 = 4/7-(1/2)2= 9/28, D(Y)= E(Y2)- E(Y)2=27/28-(3/4)2= 45/112, Cov(X,Y)= E(XY)- E(X) E(Y) =3/14- (1/2) (3/4)= -9/56, rXY = Cov(X,Y) /()=-9/56 ()= -/520. 在題14中求Cov(X,Y),rXY,D(X + Y)解:,21. 設(shè)二維隨機變量(X, Y )的概率密度
25、為試驗證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨立的解:,所以Cov(X,Y)=0,rXY =0,即X和Y是不相關(guān).當(dāng)x2 + y21時,f ( x,y)fX ( x) f Y(y),所以X和Y不是相互獨立的22. 設(shè)隨機變量(X, Y )的概率密度為驗證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨立的解:由于f ( x,y)的非零區(qū)域為D: 0 x 1, | y | 2x ,所以Cov(X,Y)=0,從而,因此X與Y不相關(guān) . 所以,當(dāng)0 x1, -2y2時,所以X和Y不是相互獨立的 .四、應(yīng)用題.1. 某公司計劃開發(fā)一種新產(chǎn)品市場,并試圖確定該產(chǎn)品的產(chǎn)量,他們估計出售一件產(chǎn)品可獲利m元,而積壓一件產(chǎn)品
26、導(dǎo)致n元的損失,再者,他們預(yù)測銷售量Y(件)服從參數(shù)的指數(shù)分布,問若要獲利的數(shù)學(xué)期望最大,應(yīng)該生產(chǎn)多少件產(chǎn)品?(設(shè)m,n,均為已知).解:設(shè)生產(chǎn)x件產(chǎn)品時,獲利Q為銷售量Y的函數(shù) y 0 y=所以E(Y)= 4p =2,D(Y)= 4p(1-p)=1, E(Y2) = D(Y)+E(Y)2=1+4=53. 設(shè)隨機變量U在區(qū)間(-2,2)上服從均勻分布,隨機變量試求:(1)和的聯(lián)合分布律;(2) 解:(1) PX =-1, Y =-1= PU -1且U 1= PU -1=,PX =-1, Y =1= PU -1且U 1= 0,PX =1, Y =-1= P-1 -1且U 1= PU 1=,所以和
27、的聯(lián)合分布律為 X Y-11-11/41/2101/4(2) 和的邊緣分布律分別為X 11pi1/43/4Y 11pi3/41/4所以E(X)= -1/4+3/4=1/2,E(Y)= -3/4+1/4=-1/2,E(XY)= 1/4-1/2+1/4=0,E(X2)= 1/4+3/4=1,E(Y2)=1,D(X)=1-1/4=3/4,D(Y)=1-1/4=3/4,Cov(X,Y)=1/4,D(X+Y)= D(X)+ D(Y)+2 Cov(X,Y)=3/4+3/4+2/4=24. 設(shè)隨機變量X的期望E(X)與方差存在,且有,證明證明:首先證明E(Y)存在(1) 若隨機變量X為離散型隨機變量,分布律
28、為:則由E(X)存在知,絕對收斂,且記,則絕對收斂,所以E(Y)存在,,(2) 若X為連續(xù)型隨機變量,其概率密度為f(x),則:5. 設(shè)離散型隨機變量X的分布律為,且E(X),E(X 2),D(X)都存在,試證明:函數(shù)在時取得最小值,且最小值為D(X)證明:令,則,所以,又,所以時,取得最小值,此時 6. 隨機變量X與Y獨立同分布,且X的分布律為X12pi2/31/3記, (1) 求(U,V)的分布律;(2) 求U與V的協(xié)方差Cov(U,V).解:(1) (X ,Y)的分布律 Y X1214/92/922/91/9(X ,Y)(1,1)(1,2)(2,1)(2,2)pij4/92/92/91/
29、9U1222V1112 V U1214/9024/91/9(2) E(U)= 4/9+25/9=14/9,E(V)= (4/9+2/9+2/9)+ 21/9=10/9,E(UV)= 4/9+24/9+41/9=16/9,Cov(U,V)=16/9-140/81=4/81 7. 隨機變量X的概率密度為令為二維隨機變量(X,Y)的分布函數(shù),求Cov(X,Y)解: 8. 對于任意二事件A和B,0 P(A) 1,0 P(B) 1,稱作事件A和B的相關(guān)系數(shù) (1) 證明事件A和B獨立的充分必要條件是其相關(guān)系數(shù)等于零 (2) 利用隨機變量相關(guān)系數(shù)的基本性質(zhì),證明證明: (1) ,即(2) 考慮隨機變量X和
30、Y X服從0-1分布:X01pi1-P(A)P(A)Y服從0-1分布:X01pi1-P(B)P(B)可見, 隨機變量和的相關(guān)系數(shù)由兩隨機變量的相關(guān)系數(shù)的基本性質(zhì)有第五章5三、解答題1. 設(shè)隨機變量X1,X2,Xn獨立同分布,且XP(l),試?yán)闷醣戎x夫不等式估計的下界。解:因為XP(l),由契比謝夫不等式可得2. 設(shè)E(X) = 1,E(Y) = 1,D(X) = 1,D(Y) = 9,r XY = 0.5,試根據(jù)契比謝夫不等式估計P|X + Y | 3的上界。解:由題知 =0Cov= -1.5所以3. 據(jù)以往經(jīng)驗,某種電器元件的壽命服從均值為100小時的指數(shù)分布現(xiàn)隨機地取16只,設(shè)它們的壽命
31、是相互獨立的求這16只元件的壽命的總和大于1920小時的概率解:設(shè)i個元件壽命為Xi小時,i = 1 ,2 , . , 16 ,則X1 ,X2 ,. ,X16獨立同分布,且 E(Xi ) =100,D(Xi ) =10000,i = 1 ,2 , . , 16 ,由獨立同分布的中心極限定理可知:近似服從N ( 1600 , 1.610000),所以=1- 0.7881= 0.21194. 某商店負(fù)責(zé)供應(yīng)某地區(qū)1000人商品,某種商品在一段時間內(nèi)每人需要用一件的概率為0.6,假定在這一時間段各人購買與否彼此無關(guān),問商店應(yīng)預(yù)備多少件這種商品,才能以99.7%的概率保證不會脫銷(假定該商品在某一時間
32、段內(nèi)每人最多可以買一件)解:設(shè)商店應(yīng)預(yù)備n件這種商品,這一時間段內(nèi)同時間購買此商品的人數(shù)為X ,則X B(1000,0.6),則E(X) = 600,D (X ) = 240,根據(jù)題意應(yīng)確定最小的n,使PX n = 99.7%成立.則PX n 所以,取n=643。即商店應(yīng)預(yù)備643件這種商品,才能以99.7%的概率保證不會脫銷。5. 某種難度很大的手術(shù)成功率為0.9,先對100個病人進(jìn)行這種手術(shù),用X記手術(shù)成功的人數(shù),求P84 X 95解:依題意, X B(100,0.9),則E(X) = 90,D (X ) = 9, 6. 在一零售商店中,其結(jié)帳柜臺替顧客服務(wù)的時間(以分鐘計)是相互獨立的隨
33、機變量,均值為1.5,方差為1求對100位顧客的總服務(wù)時間不多于2小時的概率解:設(shè)柜臺替第i位顧客服務(wù)的時間為X i ,i = 1,2,3.100.則X i ,i = 1,2,3.100獨立同分布,且E(X i)=1.5,D(X i )=1,所以 即對100位顧客的服務(wù)時間不多于兩個小時的概率為0.0013.7. 已知筆記本電腦中某種配件的合格率僅為80%,某大型電腦廠商月生產(chǎn)筆記本電腦10000臺,為了以99.7%的把握保證出廠的電腦均能裝上合格的配件,問:此生產(chǎn)廠商每月至少應(yīng)購買該種配件多少件?解:設(shè)此生產(chǎn)廠商每月至少應(yīng)購買n件該種配件,其中合格品數(shù)為X,則X B(n,0.8), 0.99
34、7=PX10000= ,解得 n=12655即此生產(chǎn)廠商每月至少應(yīng)購買12655件改種配件才能滿足以99.7的把握保證出廠的電腦均能裝上合格的配件。8. 已知一本300頁的書中,每頁的印刷錯誤的個數(shù)服從參數(shù)為0.2的泊松分布,試求整書中的印刷錯誤總數(shù)不多于70個的概率解:記每頁印刷錯誤個數(shù)為,i=1,2,3,300,則它們獨立同服從參數(shù)為0.2的泊松分布,所以E(X i)=0.2,D(X i )=0.2所以 9. 設(shè)車間有100臺機床,假定每臺機床是否開工是獨立的,每臺機器平均開工率為0.64,開工時需消耗電能a千瓦,問發(fā)電機只需供給該車間多少千瓦的電能就能以概率0.99保證車間正常生產(chǎn)?解:
35、設(shè)發(fā)電機只需供給該車間m千瓦的電能就能以概率0.99保證車間正常生產(chǎn),記X為100臺機床中需開工的機床數(shù),則X B(100,0.64),E(aX)=64a ,D(aX ) =1000.640.36a2,所以10. 某保險公司的老年人壽保險有1萬人參加,每人每年交200元若老人在該年內(nèi)死亡,公司付給家屬1萬元設(shè)老年人死亡率為0.017,試求保險公司在一年內(nèi)的這項保險中虧本的概率解:設(shè)當(dāng)年內(nèi)投保老人的死亡數(shù)為X,則X B (10000,0.017)。保險公司在一年內(nèi)的保險虧本的概率為 所以保險公司在一年內(nèi)的這項保險中虧本的概率是0.01四、應(yīng)用題1. 某餐廳每天接待400名顧客,設(shè)每位顧客的消費額
36、(單位:元)服從區(qū)間(20,100)上的均勻分布,且顧客的消費額是相互獨立的,求該餐廳的日營業(yè)額在其平均營業(yè)額760元內(nèi)的概率解:設(shè)每位顧客的消費額為Xi ,i =1,2,400, 且 X i U (20,100),則,由獨立同分布的中心極限定理 , 所以2. 設(shè)某型號電子元件的壽命(單位:小時)服從指數(shù)分布,其平均壽命為20小時,具體使用時當(dāng)一元件損壞后立即更換另一新元件,已知每個元件進(jìn)價為110元,試問在年計劃中應(yīng)為此元件作多少元的預(yù)算,才可以有95%的把握保證一年的供應(yīng)(假定一年工作時間為2000小時)解:設(shè)應(yīng)為這種元件作m元的預(yù)算,即需進(jìn)m/110個元件,記第件的壽命為Xi小時,i =1,2,3, m/110,且X i
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