(新高考)2020版高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 主攻40個(gè)必考點(diǎn) 統(tǒng)計(jì)與概率 考點(diǎn)過關(guān)檢測(cè)二十 理

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1、考點(diǎn)過關(guān)檢測(cè)(二十) 1.(2019·唐山摸底)甲、乙兩位工人分別用兩種不同工藝生產(chǎn)同一種零件,已知尺寸在[223,228](單位:mm)內(nèi)的零件為一等品,其余為二等品.甲、乙兩位工人當(dāng)天生產(chǎn)零件尺寸的莖葉圖如圖所示: (1)從甲、乙兩位工人當(dāng)天所生產(chǎn)的零件中各隨機(jī)抽取1個(gè)零件,求抽取的2個(gè)零件等級(jí)互不相同的概率; (2)從工人甲當(dāng)天生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取3個(gè)零件,記這3個(gè)零件中一等品數(shù)量為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望. 解:(1)由莖葉圖可知,甲當(dāng)天生產(chǎn)了10個(gè)零件,其中4個(gè)一等品,6個(gè)二等品;乙當(dāng)天生產(chǎn)了10個(gè)零件,其中5個(gè)一等品,5個(gè)二等品. 所以抽取的2個(gè)零件等級(jí)互不相同的概

2、率P==. (2)由題意知,X可取0,1,2,3. 則P(X=0)==,P(X=1)==, P(X=2)==,P(X=3)==. 所以X的分布列為 X 0 1 2 3 P 所以隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)=0×+1×+2×+3×=. 2.(2019·江西紅色七校第一次聯(lián)考)某市某中學(xué)的環(huán)保社團(tuán)參照國家環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)制定了該市空氣質(zhì)量指數(shù)與空氣質(zhì)量等級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系,如下表(假設(shè)該區(qū)域空氣質(zhì)量指數(shù)不會(huì)超過300). 空氣質(zhì)量指數(shù) (0,50] (50, 100] (100, 150] (150, 200] (200, 250] (250, 30

3、0] 空氣質(zhì)量等級(jí) 1級(jí)優(yōu) 2級(jí)良 3級(jí)輕度污染 4級(jí)中 度污染 5級(jí)重 度污染 6級(jí)嚴(yán) 重污染 該社團(tuán)將該市在2019年100天的空氣質(zhì)量指數(shù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本,繪制的頻率分布直方圖如圖所示,把該直方圖所得頻率估計(jì)為概率. (1)請(qǐng)估算2019年(以365天計(jì)算)全年該市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的天數(shù)(未滿一天按一天計(jì)算); (2)該市于2019年12月25,26,27日舉辦一場(chǎng)國際會(huì)議,若這三天中某天出現(xiàn)5級(jí)重度污染,則該天需要凈化空氣費(fèi)用10萬元,出現(xiàn)6級(jí)嚴(yán)重污染,則該天需要凈化空氣費(fèi)用20萬元,假設(shè)每天的空氣質(zhì)量等級(jí)相互獨(dú)立,記這三天凈化空氣總費(fèi)用為X萬元,求X的分布列

4、及數(shù)學(xué)期望. 解:(1)由直方圖可得2019年(以365天計(jì)算)全年該市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的天數(shù)為(0.002+0.004)×50×365=0.3×365=109.5≈110. (2)易知出現(xiàn)5級(jí)重度污染與6級(jí)嚴(yán)重污染的概率均為,出現(xiàn)其他空氣質(zhì)量指數(shù)的概率為,由題意可知,X的所有可能取值為0,10,20,30,40,50,60, 則P(X=0)=3=, P(X=10)=C××2=, P(X=20)=C×2×+C××2=, P(X=30)=3+C××C××=, P(X=40)=C×2×+C×2×=, P(X=50)=C×2×=, P(X=60)=3=. 所以X的分布列為 X 0

5、 10 20 30 40 50 60 P E(X)=0×+10×+20×+30×+40×+50×+60×=9(萬元). 3.(2019·合肥模擬)為了預(yù)防某種流感擴(kuò)散,某校醫(yī)務(wù)室采取積極的處理方式,對(duì)感染者進(jìn)行短暫隔離直到康復(fù).假設(shè)某班級(jí)已知6位同學(xué)中有1位同學(xué)被感染,需要通過化驗(yàn)血液來確定被感染的同學(xué),血液化驗(yàn)結(jié)果呈陽性即被感染,呈陰性即未被感染.下面是兩種化驗(yàn)方案. 方案甲:逐個(gè)化驗(yàn),直到能確定被感染的同學(xué)為止. 方案乙:先任取3個(gè)同學(xué),將他們的血液混在一起化驗(yàn),若結(jié)果呈陽性則表明被感染同學(xué)為這3位中的1位,后再逐個(gè)化驗(yàn),直到能確定被感染的

6、同學(xué)為止;若結(jié)果呈陰性,則在另外3位同學(xué)中逐個(gè)檢測(cè). (1)求方案甲所需化驗(yàn)次數(shù)等于方案乙所需化驗(yàn)次數(shù)的概率; (2)η表示方案甲所需化驗(yàn)次數(shù),ξ表示方案乙所需化驗(yàn)次數(shù),假設(shè)每次化驗(yàn)的費(fèi)用都相同,請(qǐng)從經(jīng)濟(jì)角度考慮哪種化驗(yàn)的方案最佳. 解:設(shè)Ai(i=1,2,3,4,5)表示方案甲所需化驗(yàn)次數(shù)為i次;Bj(j=2,3)表示方案乙所需化驗(yàn)的次數(shù)為j次,方案甲與方案乙相互獨(dú)立. (1)P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(A4)=,P(A5)=, P(B2)=+=,P(B3)=1-P(B2)=, 用事件D表示方案甲所需化驗(yàn)次數(shù)等于方案乙所需化驗(yàn)次數(shù), 則P(D)=P(A2B2+A3B

7、3)=P(A2)P(B2)+P(A3)P(B3)=×+×=. (2)η的可能取值為1,2,3,4,5.ξ的可能取值為2,3. 由(1)知P(η=1)=P(η=2)=P(η=3)=P(η=4)=,P(η=5)=, 所以E(η)=1×+2×+3×+4×+5×=,P(ξ=2)=P(B2)=,P(ξ=3)=P(B3)=,所以E(ξ)=2×+3×=. 因?yàn)镋(ξ)

8、自己的工業(yè)廠房,根據(jù)這13個(gè)城市的需求量生產(chǎn)某產(chǎn)品,并將其銷往這13個(gè)城市. (1)求所選的3個(gè)城市中至少有1個(gè)在國內(nèi)的概率. (2)已知每間工業(yè)廠房的月產(chǎn)量為10萬件,若一間廠房正常生產(chǎn),則每月可獲得利潤100萬;若一間廠房閑置,則該廠房每月虧損50萬.該公司為了確定建設(shè)工業(yè)廠房的數(shù)目n(10≤n≤13,n∈N*),統(tǒng)計(jì)了近5年來這13個(gè)城市中該產(chǎn)品的月需求量數(shù)據(jù),得如下頻數(shù)分布表: 月需求量(單位:萬件) 100 110 120 130 月份數(shù) 6 24 18 12 若以每月需求量的頻率代替每月需求量的概率,欲使該產(chǎn)品的每月總利潤的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最大,應(yīng)建設(shè)工業(yè)廠房

9、多少間? 解:(1)記事件A為“該公司所選的3個(gè)城市中至少有1個(gè)在國內(nèi)”, 則P(A)=1-P()=1-=, ∴所選的3個(gè)城市中至少有1個(gè)在國內(nèi)的概率為. (2)設(shè)該產(chǎn)品每月的總利潤為Y, ①當(dāng)n=10時(shí),產(chǎn)品可完全售出,故Y=100×10=1 000萬元. ②當(dāng)n=11時(shí),月需求量為100萬件時(shí),獲利Y=100×10-50=950萬元, 月需求量為110萬件及以上時(shí),獲利Y=100×11=1 100萬元. P(Y=950)==0.1, P(Y=1 100)=1-P(Y=950)=1-0.1=0.9. ∴Y的分布列為 Y 950 1 100 P 0.1 0.9

10、 ∴E(Y)=950×0.1+1 100×0.9=1 085萬元. ③當(dāng)n=12時(shí), 月需求量為100萬件時(shí),獲利Y=100×10-50×2=900萬元, 月需求量為110萬件時(shí),獲利Y=100×11-50=1 050萬元, 月需求量為120萬件及以上時(shí),獲利Y=100×12=1 200萬元. P(Y=900)==0.1,P(Y=1 050)==0.4, P(Y=1 200)==0.5. ∴Y的分布列為 Y 900 1 050 1 200 P 0.1 0.4 0.5 ∴E(Y)=900×0.1+1 050×0.4+1 200×0.5=1 110萬元. ④當(dāng)n=

11、13時(shí), 月需求量為100萬件時(shí),獲利Y=100×10-50×3=850萬元, 月需求量為110萬件時(shí),獲利Y=100×11-50×2=1 000萬元, 月需求量為120萬件時(shí),獲利Y=100×12-50=1 150萬元, 月需求量為130萬件時(shí),獲利Y=100×13=1 300萬元. P(Y=850)==0.1,P(Y=1 000)==0.4, P(Y=1 150)==0.3,P(Y=1 300)==0.2. ∴Y的分布列為 Y 850 1 000 1 150 1 300 P 0.1 0.4 0.3 0.2 ∴E(Y)=850×0.1+1 000×0.4+1 150×0.3+1 300×0.2=1 090萬元. 綜上,當(dāng)n=12時(shí),E(Y)=1 110萬元最大, ∴欲使該產(chǎn)品的每月總利潤的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最大,應(yīng)建設(shè)工業(yè)廠房12間. 5

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