華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院 運(yùn)籌學(xué) 復(fù)習(xí)概念

上傳人:仙*** 文檔編號(hào):134805805 上傳時(shí)間:2022-08-13 格式:DOC 頁(yè)數(shù):7 大?。?3KB
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1、n 運(yùn)籌學(xué):Operational Research,是一門(mén)應(yīng)用科學(xué)。從實(shí)際出發(fā)解決實(shí)際問(wèn)題的方法。 n 建模七步:第一步,定義問(wèn)題;第二步,收集數(shù)據(jù);第三步,構(gòu)造模型;第四步,驗(yàn)證模型;第五步,計(jì)算結(jié)果;第六步,提交報(bào)告;第七步,投入使用 n 線性規(guī)劃是由丹捷格(G. B. Dantzig)在1947提出的,并提出了求解線性規(guī)劃的單純形法,成為運(yùn)籌學(xué)的標(biāo)志性成就,被譽(yù)為「線性規(guī)劃」之父。 n 線性規(guī)劃模型就是目標(biāo)函數(shù)為線性函數(shù),約束條件也是線性函數(shù)的最優(yōu)化模型。 n 線性規(guī)劃模型包括三個(gè)部分:目標(biāo)函數(shù);決策變量;約束條件。 n 滿足所有約束條件的解稱為該線性規(guī)劃的可行解;線性規(guī)劃問(wèn)

2、題可行解的集合,稱為可行域。 n 把使得目標(biāo)函數(shù)值最大(或最?。┑目尚薪夥Q為該線性規(guī)劃的最優(yōu)解,此目標(biāo)函數(shù)稱為最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值,簡(jiǎn)稱最優(yōu)值。 n 圖解法只適合于二維線性規(guī)劃問(wèn)題 n 松弛量:對(duì)一個(gè)“£” 約束條件中,沒(méi)有使用完的資源或能力的大小稱為松弛量(松弛或空閑能力) n 剩余變量,約束方程左邊為“3”不等式時(shí),變成等式約束條件 n 如果線性規(guī)劃問(wèn)題有最優(yōu)解,則一定有一個(gè)可行域的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)最優(yōu)解;(一定可以在其頂點(diǎn)達(dá)到,但不一定只在其頂點(diǎn)達(dá)到,有時(shí)在兩頂點(diǎn)的連線上得到,包括頂點(diǎn)) n 唯一最優(yōu)解:只在其一個(gè)頂點(diǎn)達(dá)到 n 無(wú)窮多個(gè)最優(yōu)解:在其兩個(gè)頂點(diǎn)的連線上達(dá)到 n 無(wú)界解

3、:可行域無(wú)界。缺少必要的約束 n 無(wú)可行解(無(wú)解):可行域?yàn)榭占?。約束條件自相矛盾導(dǎo)致的建模錯(cuò)誤 n 靈敏度分析:在建立數(shù)學(xué)模型和求得最優(yōu)解之后,研究線性規(guī)劃的一些系數(shù)ci、aij、bj變化時(shí),對(duì)最優(yōu)解產(chǎn)生什么影響?;蛘呤沁@些參數(shù)在什么范圍內(nèi)發(fā)生變化,最優(yōu)解不變。 n 對(duì)偶價(jià)格:在約束條件右邊常量增加一個(gè)單位而使最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)得到改進(jìn)的數(shù)量稱之為這個(gè)約束條件的對(duì)偶價(jià)格。 n 對(duì)偶價(jià)格可以理解為對(duì)目標(biāo)函數(shù)的貢獻(xiàn)。如果對(duì)偶價(jià)格大于零,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值得到改進(jìn)。即求最大值時(shí),變得更大;求最小值時(shí),變得更小。 n 如果對(duì)偶價(jià)格小于零,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值變壞。即求最大值時(shí),變得小了;求最小值時(shí)

4、,變得大了。 n 如果對(duì)偶價(jià)格等于零,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值不變。 n 單純形法的基本思路:尋找頂點(diǎn)中使得目標(biāo)函數(shù)值最大的一個(gè)就是目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解 n 單純形法是一種迭代方法 n 基:系數(shù)矩陣中的m×m的非奇異子矩陣; n 基向量:基中的列; n 非基向量:非基部分中的列; n 基變量:基向量對(duì)應(yīng)的變量; n 非基變量:與非基變量對(duì)應(yīng)的變量; n 基本解(基解):令非基變量都等于0得到的解為基本解。 n 基本可行解:基本解如果都非負(fù),則為基本可行解,對(duì)應(yīng)的基稱可行基。 n 基本可行解中,將基變量用非基變量表示,帶入目標(biāo)函數(shù),這時(shí)目標(biāo)函數(shù)中就沒(méi)有基變量了,只剩下非基變量,它們的

5、系數(shù)稱為檢驗(yàn)數(shù) n 基變換:讓一個(gè)非基變量入基,因此必須讓一個(gè)基變量出基,以保持m個(gè)基變量不變 n 圖論中的圖由點(diǎn)和點(diǎn)及之間的連線(帶箭頭、不帶箭頭)構(gòu)成 n 有向圖:由點(diǎn)和弧(帶箭頭的連線)構(gòu)成;無(wú)向圖:由點(diǎn)和邊構(gòu)成。 n 賦權(quán)圖:邊或弧相關(guān)有相應(yīng)的指標(biāo)(權(quán)重),例如距離、費(fèi)用等等。 n 連通圖:無(wú)向圖中兩點(diǎn)之間,至少存在一條鏈 n 回路(路的第一點(diǎn)和最后一點(diǎn)相同) n 網(wǎng)絡(luò)(有起點(diǎn)和發(fā)點(diǎn)的賦權(quán)有向圖,稱為網(wǎng)絡(luò)) n 樹(shù)(無(wú)圈的連通圖) n 截集:將圖G的點(diǎn)分成兩個(gè)非空集合,分別包含起點(diǎn)和終點(diǎn),分別記為 V1, V2。從V1的點(diǎn)到V2的點(diǎn)的所有弧的集合稱為圖G的一個(gè)截集。

6、 n 關(guān)鍵路線法(CPM)、計(jì)劃評(píng)審法(PERT);PERT/CPM 稱為統(tǒng)籌方法 n 工序:弧表示工序,從開(kāi)始指向結(jié)束。 n 工序內(nèi)容:上面標(biāo)工序代號(hào),下面標(biāo)完成工序所需的資源。(賦權(quán)?。? n 緊前工序:緊靠某工序前面的工序,緊前工序完成后才能開(kāi)始這一工序。在網(wǎng)絡(luò)圖中用一個(gè)點(diǎn)來(lái)表示某一工序的開(kāi)始和某緊前工序的結(jié)束。工序從左向右排列。 n 緊后工序:緊靠某工序后面的工序。 n 總工期:完成所有工序的總時(shí)間。 n 路線:從起點(diǎn)到終點(diǎn)之間相連接的節(jié)點(diǎn)的序列 n 虛工序:實(shí)際并不存在,虛設(shè)的工序。表示相鄰工序之間的銜接關(guān)系。虛工序不需要人工、物力。 n 畫(huà)網(wǎng)絡(luò)圖注意點(diǎn):兩點(diǎn)之間只有一

7、條弧;不能有缺口:除發(fā)點(diǎn)和收點(diǎn)外,其他各個(gè)點(diǎn)的前后都應(yīng)有弧連接。即從發(fā)點(diǎn)經(jīng)過(guò)任何路線都可以到達(dá)收點(diǎn),必要時(shí)可以添加虛工序。不能產(chǎn)生回路,否則將使組成的工序永遠(yuǎn)不能結(jié)束。 n 關(guān)鍵路線--從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最長(zhǎng)路線 n 基本存貯模型中考慮到庫(kù)存涉及到的兩種費(fèi)用:存貯費(fèi)用和訂購(gòu)費(fèi)用。一次訂購(gòu)得多,則訂購(gòu)次數(shù)少,訂購(gòu)費(fèi)用少,但存貯費(fèi)用高。所以我們需要尋找其中的平衡。 n 經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量表明最優(yōu)訂購(gòu)量(最大庫(kù)存量)與需求呈平方根關(guān)系。 n 理性決策理論模型(古典決策理論模型、經(jīng)濟(jì)模型、理性決策模型):假設(shè)決策者完全理性; n 行為決策理論:有限理性決策模型(西蒙模型);成功管理決策模型(彼得斯-沃

8、特曼模型);社會(huì)模型(社會(huì)心理模型) n M\M\1:顧客的到達(dá)服從泊松分布;服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布(此時(shí)單位時(shí)間里完成服務(wù)的顧客數(shù)即服務(wù)率就服從泊松分布);單通道即一個(gè)服務(wù)臺(tái);排隊(duì)長(zhǎng)度無(wú)限制;顧客來(lái)源無(wú)限制;先到先服務(wù)。 n M\M\C:顧客的到達(dá)服從泊松分布;每個(gè)服務(wù)臺(tái)的服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布;多通道即多個(gè)服務(wù)臺(tái);排隊(duì)長(zhǎng)度無(wú)限制,顧客來(lái)源無(wú)限制。只排一個(gè)隊(duì),先到先服務(wù),當(dāng)其中一個(gè)服務(wù)臺(tái)有空時(shí),排在第一個(gè)的顧客就上去接受服務(wù) n M\G\1:” G” 表示服務(wù)時(shí)間分布是任意的概率分布。 n 記為 M\D\1,因服務(wù)時(shí)間是常數(shù),均方差為σ=0 n M\G\c\c\∞:泊松到達(dá)

9、、任意服務(wù)時(shí)間、c個(gè)服務(wù)臺(tái)、系統(tǒng)中最多能容納c個(gè)顧客、顧客源無(wú)限制。 n 一位顧客在系統(tǒng)里的平均逗留時(shí)間恒為 n 層次分析方法(Analytic Hierarchy Process),簡(jiǎn)稱AHP法,是指依據(jù)序標(biāo)度,將系統(tǒng)因素按支配關(guān)系分組以形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過(guò)兩兩比較判斷的方式確定每一層次中因素的相對(duì)重要性,然后在遞階層次結(jié)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行合成以得到?jīng)Q策因素相對(duì)于目標(biāo)的重要性的總順序,從而為決策提供確定性的判據(jù)。 n 層次結(jié)構(gòu):(1)目標(biāo)層(A);(2)準(zhǔn)則層(C);(3)方案層(P) n 一致性檢驗(yàn)防止循環(huán)論證。當(dāng)C.R.<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的;當(dāng)C.R.≥

10、0.1時(shí),認(rèn)為應(yīng)該對(duì)判斷矩陣的一致性作適當(dāng)修正。 n 時(shí)間序列:實(shí)際問(wèn)題中某一變量或指標(biāo)的數(shù)值或統(tǒng)計(jì)觀測(cè)值,按時(shí)間順序排列成一個(gè)數(shù)字序列。 n 時(shí)間序列的成分:趨勢(shì)成分(Trend component): T;循環(huán)成分(Cyclical component): C;季節(jié)成分(Seasonal component): S;不規(guī)則成分(Irregular component): I n The Additive model(加法模型)yt = Tt + Ct + St + It n The multiplicative model(乘法模型)yt = Tt ′ Ct ′ St ′ It n 平滑法:適用于穩(wěn)定的時(shí)間序列—即沒(méi)有明顯的趨勢(shì)、循環(huán)和季節(jié)影響。包括:移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均、指數(shù)平滑 平滑法 l 移動(dòng)平均 l 加權(quán)移動(dòng)平均 l 指數(shù)平滑 l 其他概念 均方誤差 平均絕對(duì)偏差 平均絕對(duì)百分誤差 指數(shù)平滑時(shí)a的取值的意義

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