高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)提升課件 北師大版選修1-2

《高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)提升課件 北師大版選修1-2》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)提升課件 北師大版選修1-2（30頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、第一章,統(tǒng)計(jì)案例,,1,知識(shí)網(wǎng)絡(luò) 整體構(gòu)建,,2,要點(diǎn)歸納 主干梳理,,3,題型探究 重點(diǎn)突破,章末復(fù)習(xí)提升,兩個(gè)基本思想 1.回歸分析的基本思想 回歸分析包括線性回歸分析和非線性回歸分析兩種,而非線性回歸分析往往可以通過(guò)變量代換轉(zhuǎn)化為線性回歸分析,因此,回歸分析的思想主要是指線性回歸分析的思想. 注意理解以下幾點(diǎn)：,(1)確定線性相關(guān)關(guān)系 線性相關(guān)關(guān)系有兩層含義：一是具有相關(guān)關(guān)系,如廣告費(fèi)用與銷(xiāo)售量的關(guān)系等在一定條件下具有相關(guān)關(guān)系,而氣球的體積與半徑的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系,而不是相關(guān)關(guān)系；二是具有線性相關(guān)關(guān)系. 判斷是否線性相關(guān)的依據(jù)是觀察樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖或計(jì)算相關(guān)系數(shù).,(

2、2)回歸方程的預(yù)報(bào)精度 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),線性回歸分析就是通過(guò)建立回歸直線方程對(duì)變量進(jìn)行預(yù)報(bào),用回歸方程預(yù)報(bào)時(shí),需對(duì)函數(shù)值明確理解,它表示當(dāng)x取值時(shí),真實(shí)值在函數(shù)值附近或平均值在函數(shù)值附近,不能認(rèn)為就是真實(shí)值.,2.獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想類(lèi)似于反證法.要確認(rèn)兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系的可信程度,先假設(shè)兩個(gè)分類(lèi)變量沒(méi)有關(guān)系,再計(jì)算統(tǒng)計(jì)量2的值,最后由2的值很大在一定程度上說(shuō)明兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系. 進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)要注意理解以下三個(gè)問(wèn)題： (1)獨(dú)立性檢驗(yàn)適用于兩個(gè)分類(lèi)變量.,(2)兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)系的直觀判斷： 根據(jù)22列聯(lián)表計(jì)算|adbc|,值越大關(guān)系越強(qiáng)； (3)獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)分類(lèi)

3、變量有關(guān)系的可信程度的判斷,而不是對(duì)其是否有關(guān)系的判斷.獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)論只能是有多大的把握確認(rèn)兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系,而不能是兩個(gè)分類(lèi)變量一定有關(guān)系或沒(méi)有關(guān)系.,題型一回歸分析思想的應(yīng)用,回歸分析是對(duì)抽取的樣本進(jìn)行分析,確定兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系,并用一個(gè)變量的變化去推測(cè)另一個(gè)變量的變化.如果兩個(gè)變量非線性相關(guān),我們可以通過(guò)對(duì)變量進(jìn)行變換,轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)問(wèn)題.,例1某餐飲部為研究氣溫對(duì)熱飲銷(xiāo)售的影響,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),得到熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)照表：,(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖； 解以x軸表示溫度,以y軸表示熱飲杯數(shù),作散點(diǎn)圖.,(2)從散點(diǎn)圖中可看出氣溫與熱飲杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律是什么？ 解從圖中可看出,各散點(diǎn)

4、分布在左上角到右下角的區(qū)域里,氣溫越高,賣(mài)出去的熱飲杯數(shù)越少.,(3)求線性回歸方程； 解從散點(diǎn)圖可看出,這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,兩變量呈現(xiàn)近似的線性關(guān)系,因此利用計(jì)算器求得下列表中數(shù)據(jù).,所以線性回歸方程是y2.347x147.69.,(4)如果某天的氣溫為3 ,預(yù)測(cè)這天賣(mài)出的熱飲杯數(shù). 解當(dāng)x3時(shí),y2.3473147.69140.65,因此,某天的氣溫為3 時(shí),這天大約可以賣(mài)出140杯熱飲.,跟蹤訓(xùn)練1在一段時(shí)間內(nèi),某種商品的價(jià)格x元和需求量y件之間的一組數(shù)據(jù)為,且知x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,求出y對(duì)x的線性回歸方程.,a7.41.151828.1, 線性回歸方程為y1.15x28.

5、1.,題型二獨(dú)立性檢驗(yàn)思想的應(yīng)用,獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想是統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)思想,類(lèi)似于數(shù)學(xué)中的反證法,要確認(rèn)兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系這一結(jié)論成立的可信程度,首先假設(shè)該結(jié)論不成立,即假設(shè)“兩個(gè)分類(lèi)變量沒(méi)有關(guān)系”成立,在該假設(shè)下我們構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量2應(yīng)該很小,如果由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的2的值很大,則在一定程度上說(shuō)明假設(shè)不合理.,例2為了比較注射A,B兩種藥物后產(chǎn)生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做試驗(yàn),將這200只家兔隨機(jī)地分成兩組,每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B.下表1和表2分別是注射藥物A和藥物B后的試驗(yàn)結(jié)果.(皰疹面積單位：mm2) 表1：注射藥物A后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表,表2：注

6、射藥物B后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表,完成下面22列聯(lián)表,能否在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò)0.001的前提下,認(rèn)為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”.p(210.828)0.001,表3：,解列出22列聯(lián)表,由于210.828,所以在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò)0.001的前提下,認(rèn)為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”.,跟蹤訓(xùn)練2某電視臺(tái)聯(lián)合相關(guān)報(bào)社對(duì)“男女同齡退休”這一公眾關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行了民意調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表所示：,根據(jù)表中數(shù)據(jù),能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001的前提下認(rèn)為對(duì)這一問(wèn)題的看法與性別有關(guān)系？P(210.828)0.001,解假設(shè)“對(duì)這一問(wèn)題的看法與性別無(wú)關(guān)”,由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),可以得到：,又P(210.828)0.001, 故在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001的前提下認(rèn)為對(duì)“男女同齡退休”這一問(wèn)題的看法與性別有關(guān).,課堂小結(jié),1.建立回歸模型的基本步驟：(1)確定研究對(duì)象,明確哪個(gè)變量是解釋變量,哪個(gè)變量是預(yù)報(bào)變量.(2)畫(huà)出散點(diǎn)圖,觀察它們之間的關(guān)系.(3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類(lèi)型.(4)按照一定的規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù). 2.獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)分類(lèi)變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法.利用假設(shè)的思想方法,計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量2的值來(lái)判斷更精確些.,