《數據運營總結》PPT課件

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1、 目錄 catalog 231 數 據 (data)是 事 實 或 觀 察 的 結 果 ， 是 對 客 觀 事 物 的 邏 輯 歸 納 ，是 用 于 表 示 客 觀 事 物 的 未 經 加 工 的 的 原 始 素 材 。數 據 可 以 是 連 續(xù) 的 值 ， 比 如 聲 音 、 圖 像 ， 稱 為 模 擬 數 據 。也 可 以 是 離 散 的 ， 如 符 號 、 文 字 ， 稱 為 數 字 數 據 。在 計 算 機 系 統(tǒng) 中 ， 數 據 以 二 進 制 信 息 單 元 0,1的 形 式 表 示 。 業(yè) 務 是 靠 數 據 來 驅 動 的 。 策 略 是 根 據 數 據 優(yōu) 化 、 調 整 的

2、 。 數 據 是 反 映 產 品 和 用 戶 狀 態(tài) 最 真 實 的 一 種 方 式 。 總 結 數 據業(yè) 務 產 生 /彌 補 不 足反 哺業(yè) 務 產 生 數 據 ， 數 據 反 哺 業(yè) 務 。數 據 的 采 集 在 很 多 方 面 是 困 難 的 ，譬 如 ， 公 司 的 數 據 量 不 足 ； 數 據 的 準 確 性 不 確 定 ；無 法 確 認 采 集 的 數 據 是 否 滿 足 業(yè) 務 需 求 ，而 市 場 上 的 數 據 良 莠 不 齊 ， 生 命 周 期 短 因 此 ， 業(yè) 務 與 數 據 一 起 成 長 ， 形 成 自 己 的 數 據 源 。 狹 義 的 是 指 ， “ 數 據

3、 運 營 ” 這 一 工 作 崗 位 ，廣 義 的 是 指 ， “ 通 過 數 據 指 導 運 營 決 策 、 驅 動 業(yè) 務 增 長 ” 這 一 思 維 方 式 。 在 不 同 的 公 司 ， 數 據 運 營 可 能 會 有 不 同 的 職 責 變 化 。有 些 公 司 的 數 據 運 營 是 偏 向 BI（ 商 業(yè) 智 能 ） 的 ，也 有 些 是 偏 向 運 營 的 ， 還 有 些 公 司 是 偏 向 市 場 的 。偏 向BI 偏 向運 營 偏 向市 場 業(yè) 務 梳 理 （ 現 在 怎 么 樣 ？ ） 整 理 業(yè) 務 需 求 （ 要 做 什 么 ？ ） 抽 取 數 據 、 分 析 數 據

4、 （ 數 據 變 化 的 原 因 ？ ） 數 據 報 表 、 建 立 模 型 （ 預 測 未 來 會 怎 樣 ？ ） 決 策 與 運 營 融 入 數 據 的 應 用 （ 應 該 做 什么 ？ ）偏 向BI 偏 向運 營 偏 向市 場 業(yè) 務 場景 需 求 調研 需 求 分析需 求 整理 數 據 倉庫（ ETL）制 作 報表分 析 數據建 立 模型BI【 工 具 】 優(yōu) 化 /創(chuàng) 新 /決 策 偏 向 BI 用 戶 行 為 、 行 為 分 析 （ 有 什 么 異 常 ？ ） 發(fā) 現 問 題 、 尋 找 機 會 （ 為 什 么 會 這 樣 ？ ） 提 出 假 設 （ 該 怎 么 辦 ？ ） 回 歸

5、 驗 證 （ 如 何 不 斷 優(yōu) 化 ？ ） 決 策 與 運 營 融 入 數 據 的 應 用 （ 如 何 進 行 提 升 ？ ）偏 向BI 偏 向運 營 偏 向市 場 用 戶 行為 行 為 分析 ETL（ 數據 抽 取 、清 洗 、轉 換 、裝 載 ）數 據 可 視 化數 據 分析發(fā) 現 問題提 出 假設回 歸 驗證解 決 問題 做 出 決策 /優(yōu) 化/機 會 偏 向運 營 目 標 數 據 的 制 定 （ 要 做 什 么 ？ ） 行 業(yè) 分 析 ， 輸 出 數 據 報 表 （ 現 在 怎 么 樣 ？ ） 數 據 預 警 ， 數 據 變 化 原 因 分 析 （ 數 據 變 化 的 原因 ？ ）

6、數 據 預 測 （ 未 來 市 場 怎 么 樣 發(fā) 展 ？ ） 決 策 與 運 營 融 入 數 據 的 應 用 （ 應 該 做 什 么 ？ ）偏 向BI 偏 向運 營 偏 向市 場 制 定 產 品 目標 定 義 產 品 數據 指 標 構 建 產 品 數據 指 標 體 系提 出 產 品 數據 需 求 上 報 數 據（ 通 道 建 設 ）采 集 數 據存 儲 數 據運 算 數 據獲 取 數 據（ 數 據 提 取 /報 表 ）觀 測 /分 析 數據 產 品 評 估 與運 營 優(yōu) 化 偏 向市 場 一 、 數 據 規(guī) 劃 ： 收 集 整 理 業(yè) 務 部 門 數 據 需 求 ， 搭 建 數 據 指 標

7、體 系 。二 、 數 據 采 集 ： 采 集 業(yè) 務 數 據 ， 向 業(yè) 務 部 門 提 供 數 據 報 表 。三 、 數 據 分 析 ： 通 過 數 據 挖 掘 、 數 據 模 型 等 方 法 ， 深 入 分 析 業(yè) 務 數 據 ；提 供 數 據 分 析 報 告 ， 定 位 問 題 ， 提 出 解 決 方 案 。四 、 數 據 決 策 ： 切 實 的 為 產 品 優(yōu) 化 和 運 營 決 策 開 展 服 務 、 提 供 決 策 依 據 。我 們 發(fā) 現 ， 不 論 是 BI、 運 營 還 是 市 場 ， 我 們 的 環(huán) 節(jié) 中 都 有 四 個 重 要 的 層 次 ，分 別 是 ： 數 據 規(guī)

8、劃 、 數 據 采 集 、 數 據 分 析 、 數 據 決 策 。 數 據 規(guī) 劃 是 整 個 數 據 運 營 體 系 的 基 礎 ， 它 的 目 的 是 搞 清 楚 “ 要 什 么 ” 。只 有 先 搞 清 楚 自 己 的 目 的 是 什 么 、 需 要 什 么 樣 的 數 據 ，接 下 來 的 數 據 采 集 和 數 據 分 析 才 更 加 有 針 對 性 。數 據 規(guī) 劃 有 兩 個 重 要 的 體 系 ： 指 標 和 維 度 。 需 求 事 件 指 標歸 納 對 應（ 一 ） 指 標 體 系指 標 ， 用 來 衡 量 具 體 運 營 效 果 ， 比 如 PV(訪 問 量 )， UV(獨

9、 立 訪 客 )，DAU(日 活 躍 用 戶 量 )， 轉 化 率 等 。指 標 的 選 擇 來 源 于 具 體 的 業(yè) 務 需 求 ， 從 需 求 中 歸 納 事 件 ， 從 事 件 對 應 指 標 。 （ 二 ） 維 度 體 系維 度 用 來 細 化 指 標 ， 記 錄 哪 些 對 指 標 可 能 產 生 影 響 的 維 度 。例 如 ： （ 一 ） 數 據 采 集好 的 數 據 源 主 要 有 兩 個 基 本 的 原 則 ， 一 個 是 全 ， 一 個 是 細 。全 ： 大 數 據 里 面 講 的 是 全 量 ， 要 拿 多 種 數 據 源 ， 拒 絕 以 偏 概 全 。細 ： 強 調

10、多 維 度 ， 在 采 集 數 據 的 時 候 盡 量 把 每 一 個 的 維 度 、 屬 性 、字 段 都 采 集 過 來 。 （ 二 ） 數 據 報 表借 助 工 具 減 少 數 據 采 集 、 數 據 清 洗 、 數 據 可 視 化 上 消 耗 的 時 間 ，以 圖 表 的 形 式 將 數 據 展 現 出 來 ， 為 業(yè) 務 部 門 提 供 更 直 觀 的 數 據 表 現 。 數 據 分 析 是 數 據 運 營 的 重 點 工 作 ， 數 據 規(guī) 劃 和 采 集 都 是 在 為 數 據 分 析 服 務 。根 據 不 同 的 業(yè) 務 場 景 ， 選 擇 合 適 的 數 據 分 析 方 法

11、， 深 入 分 析 數 據 ，通 過 數 據 分 析 定 位 問 題 ， 提 出 解 決 方 案 ， 促 進 業(yè) 務 增 長 。 常 見 的 數 據 分 析 方 法 這 是 數 據 運 營 閉 環(huán) 的 終 點 ， 同 時 也 是 新 的 起 點 ，數 據 報 表 絕 不 是 擺 設 ， 也 不 是 應 付 領 導 的 提 問 ，而 是 切 實 的 為 產 品 優(yōu) 化 和 運 營 決 策 的 開 展 服 務 ， 提 供 決 策 依 據 ，最 后 達 到 數 據 指 導 運 營 決 策 、 驅 動 業(yè) 務 增 長 的 目 的 ！ 用 戶 /業(yè) 務 /產 品 業(yè) 務 /產 品 的 數 據 需求 【

12、數 據 規(guī) 劃 】數 據 采 集 /清 洗 /處 理/存 儲 【 數 據 采 集 】 數 據 可 視 化數 據 分 析 【 數 據 分 析 】助 力 /評 估 /優(yōu) 化 /創(chuàng) 新 【 數 據 決策 】 結 合場 景將 運 營 ” 、 “ 市 場 ” 、 “ BI” 三 個 方 向 進 行 總 結 ，融 合 四 個 重 要 層 次 ， 得 到 右 邊 的 一 個 閉 環(huán) 結 構 圖 ，結 合 對 應 的 業(yè) 務 場 景 ， 根 據 不 同 的 對 象 ，進 行 數 據 需 求 的 【 規(guī) 劃 】 ，然 后 進 行 數 據 的 【 采 集 】 ，接 著 對 數 據 進 行 【 分 析 】 ，最 后 為 其 提 供 【 決 策 】 的 依 據 。達 到 數 據 指 導 運 營 決 策 、 驅 動 業(yè) 務 增 長 的 目 的 ！