電力系統(tǒng)規(guī)劃--電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)(最小二乘法)

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1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級(jí),,第三級(jí),,第四級(jí),,第五級(jí),,*,,*,電力系統(tǒng)規(guī)劃,Power System Planning,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè),,,1,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè),(主要內(nèi)容),概述,,電力,負(fù)荷曲線,,中長(zhǎng)期負(fù)荷,電量預(yù)測(cè),,最小二乘,法,(,長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),),,指數(shù)平滑,法,(,長(zhǎng)期、短期負(fù)荷預(yù)測(cè),),2,,什么是預(yù)測(cè)？,股票預(yù)測(cè),樓價(jià)預(yù)測(cè),天氣預(yù)測(cè),銷售預(yù)測(cè),┇,共同特征,通過對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象,歷史數(shù)據(jù),的分析和研究，探索影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象,未來發(fā)展,作出預(yù)先估計(jì)和推測(cè),負(fù)荷預(yù)測(cè),電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,

2、(什么是預(yù)測(cè)),3,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(什么是負(fù)荷預(yù)測(cè)),4,,概念：從,已知,的用電需求出發(fā)，對(duì)未來的,電力,需求量（功率）和,用電量,（電量）做出,預(yù)測(cè),。,,主要工作：預(yù)測(cè)未來電力,負(fù)荷,的,時(shí)間分布,和,空間分布,，為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行提供可靠的決策依據(jù)。,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(預(yù)測(cè)概念及意義),5,,負(fù)荷預(yù)測(cè),意義,,電力系統(tǒng),運(yùn)行,的,基礎(chǔ)和依據(jù),，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到能否為用戶提供,安全優(yōu)質(zhì),的電力供應(yīng)以及能否保證系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性；,,電力系統(tǒng),調(diào)度,、運(yùn)行的重要組成部分，為提供,調(diào)峰,、,抽水蓄能電站,的容量、電力系統(tǒng),運(yùn)行方式,、,開停機(jī)計(jì)劃,和安排,備用容量,

3、等提供依據(jù)；,(,運(yùn)行,),電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(預(yù)測(cè)概念及意義),6,,電力規(guī)劃部門必須預(yù)測(cè),規(guī)劃期內(nèi),負(fù)荷增長(zhǎng)情況,(,數(shù)量及地理分布,),，才能確定未來增裝的,發(fā)電容量,和,輸變電容量,。,(,規(guī)劃,),,負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度直接影響投資和運(yùn)行的合理性,。,,偏高,：運(yùn)行備用設(shè)置過多；設(shè)備安裝過多，不能充分利用；資金積壓，經(jīng)濟(jì)性差。,,,偏低,：運(yùn)行備用設(shè)置過少；未來負(fù)荷增長(zhǎng)大于規(guī)劃的發(fā)輸變電容量的增長(zhǎng)；供電可靠性差,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(預(yù)測(cè)概念及意義),7,,按預(yù)測(cè)時(shí)間,(,具有相對(duì)性，且不同單位的分類可能對(duì)應(yīng)不同時(shí)間區(qū)間,),：,,長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),：,10-30,年，以年為單位的預(yù)

4、測(cè)。用來制定電力工業(yè)的戰(zhàn)略、發(fā)展目標(biāo)、長(zhǎng)遠(yuǎn)電力發(fā)展的資金需求等；,,中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),：,5-10,年，以年為單位的預(yù)測(cè)。用于電力系統(tǒng)規(guī)劃（包括發(fā)輸電設(shè)備的擴(kuò)建、退役和改建計(jì)劃）,,,中期負(fù)荷預(yù)測(cè),：,1-5,年，為電力系統(tǒng)規(guī)劃特別為配電網(wǎng)規(guī)劃服務(wù)。,,短期負(fù)荷預(yù)測(cè),：一年以內(nèi)，日負(fù)荷預(yù)測(cè)最為多見，還有未來,15,分鐘的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。,,按預(yù)測(cè)內(nèi)容,：,,最大負(fù)荷功率,：確定未來需增加的發(fā)輸變電設(shè)備的容量。,,負(fù)荷電量,：確定未來機(jī)組類型和電源結(jié)構(gòu)及燃料計(jì)劃等。,,負(fù)荷曲線,：為研究調(diào)峰、確定抽水蓄能電站的容量提供原始數(shù)據(jù)。,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(負(fù)荷預(yù)測(cè)的分類),8,,定性預(yù)測(cè),：根據(jù)人

5、的直觀思考、判斷和,經(jīng)驗(yàn)積累,進(jìn)行預(yù)測(cè)。缺點(diǎn)：,誤差大,。優(yōu)點(diǎn)：可利用人的經(jīng)驗(yàn)，從而計(jì)入,不能量化的因素,的影響。,,定量預(yù)測(cè),：假設(shè)負(fù)荷及其相關(guān)因素可定量表達(dá),,,負(fù)荷過去模式將來仍然繼續(xù)存在。,,外推法,：通過尋找歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的負(fù)荷變化規(guī)律與特性，將其變化模式外推到未來進(jìn)行預(yù)測(cè)（如,時(shí)間序列分析法,）,,相關(guān)法,(,因果分析法,),：將負(fù)荷同各種社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因素等聯(lián)合起來考慮，通過尋找負(fù)荷與影響其變化的相關(guān)因素之間的關(guān)系或數(shù)學(xué)模型，來達(dá)到預(yù)測(cè)的目的,(,如,回歸分析法,）。,,優(yōu)點(diǎn)：能清楚分析,負(fù)荷變化與其它可測(cè)量因素之間的關(guān)系,。缺點(diǎn)：必須先預(yù)報(bào),天氣,、,人口和經(jīng)濟(jì)等相關(guān)數(shù)據(jù),。,電力

6、系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的分類),9,,明確負(fù)荷預(yù)測(cè)的內(nèi)容和要求,,調(diào)查并搜集,歷史資料,,,歷史資料整理,,對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的,預(yù)處理,,選取,負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,,應(yīng)用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),,預(yù)測(cè),結(jié)果分析,評(píng)價(jià),,編寫預(yù)測(cè)報(bào)告,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本步驟),10,,歷史,數(shù)據(jù)的不完整性,,未來,不確定因素,影響,,氣象,影響,,人工干預(yù)和政策影響,,預(yù)測(cè),模型,的,局限性,,,預(yù)測(cè)人員的,主觀影響,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-概述,(負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響因素),11,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-電力負(fù)荷曲線,(負(fù)荷特性),周期性,,趨勢(shì)性,,隨機(jī)性,(,受溫度、氣候、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政治等因素的影響

7、,),,區(qū)域性,、,地域性,12,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-電力負(fù)荷曲線,(負(fù)荷特性),13,,目的：用于調(diào)度部門制定電力系統(tǒng),日運(yùn)行方式,，例如機(jī)組啟停、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和調(diào)峰措施等。,,重慶電網(wǎng)春、夏季典型日負(fù)荷標(biāo)幺曲線,,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-電力負(fù)荷曲線,(時(shí)序負(fù)荷曲線),14,,目的：用于電力系統(tǒng),隨機(jī)生產(chǎn)模擬,、可靠性評(píng)估等。,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)-電力負(fù)荷曲線,(持續(xù)負(fù)荷曲線),15,,小于最小負(fù)荷,P,d.min,的部分稱為,基荷,；大于日平均負(fù)荷,P,d.av,的部分為,峰荷,；中間部分稱為,腰荷,,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)),16,,日負(fù)荷率,,日,平均負(fù)荷,與日,最大負(fù)荷,之比

8、,，,為日負(fù)荷率,,日平均負(fù)荷,日最大負(fù)荷,d,：day,av,：average,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)—日負(fù)荷率),17,,日最小負(fù)荷率,,日,最小負(fù)荷,與日,最大負(fù)荷,之比,日最小負(fù)荷,日最大負(fù)荷,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)—日最小負(fù)荷率),18,,年,最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù),T,和,年負(fù)荷率,δ,全年發(fā)電量,年最大負(fù)荷,全年平均負(fù)荷功率,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)—最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)),19,,,年平均日負(fù)荷率,第,i,月最大負(fù)荷日的日平均負(fù)荷,第,i,月最大負(fù)荷日的最大負(fù)荷,av,：average,m,：最大負(fù)荷日,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相

9、關(guān)的特性指標(biāo)—年平均日負(fù)荷率),20,,月不均衡負(fù)荷率,：全月日平均發(fā)電量與月最大負(fù)荷日發(fā)電量之比,,第,i,月的月不均衡負(fù)荷率,第,i,月的日平均發(fā)電量,,第,i,月最大負(fù)荷日的發(fā)電量,,全年平均月不均衡負(fù)荷率：,各月平均日發(fā)電量的平均值與各月最大負(fù)荷日發(fā)電量的平均值的比值,,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)—月不均衡負(fù)荷率),21,,季不均衡負(fù)荷率,(反映全年12個(gè)月負(fù)荷波動(dòng)情況),,全年12個(gè)月的最大負(fù)荷的平均值與年最大負(fù)荷之比,第,i,月最大負(fù)荷日的最大負(fù)荷,年最大負(fù)荷,電力負(fù)荷曲線,(與負(fù)荷曲線相關(guān)的特性指標(biāo)—季不均衡負(fù)荷率),22,,的關(guān)系：,又因?yàn)椋?第,i,月的月平均負(fù)

10、荷,23,,電力彈性系數(shù),,k,t,：,用電量,的年平均,增長(zhǎng)率,,k,y,與,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,（GDP）年平均,增長(zhǎng)率,,k,g,的比值,我國(guó)1980～1991年電力彈性系數(shù),,年份,電力彈性系數(shù),年份,電力彈性系數(shù),年份,電力彈性系數(shù),年份,電力彈性系數(shù),1980,1.03,1983,0.73,1986,1.23,1989,1.77,1981,0.61,1984,0.54,1987,1.04,1990,1.22,1982,0.73,1985,0.67,1988,0.85,1991,1.21,中長(zhǎng)期負(fù)荷電量預(yù)測(cè),(電力彈性系數(shù)法),24,,,電力彈性系數(shù)法,：,根據(jù)歷史,上電能消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的

11、統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),，計(jì)算出,電力彈性系數(shù),，然后利用,該值預(yù)測(cè),未來年份的,電力需求,。,假設(shè)未來,n,年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和需用電量均按比例正常增長(zhǎng),,第,n,年末的,需用電量,第,n,年末的,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,基準(zhǔn)年的,需用電量,,基準(zhǔn)年的,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,需電量預(yù)測(cè),為：,,中長(zhǎng)期負(fù)荷電量預(yù)測(cè),(電力彈性系數(shù)法),電力彈性系數(shù),k,t,25,,例,：某地區(qū)電力彈性系數(shù)根據(jù)地區(qū)以往數(shù)據(jù)，并結(jié)合地區(qū)發(fā)展規(guī)劃取1.05，GDP產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率取15％，1995年的用電量為20億度，預(yù)測(cè)2001年的用電量。,＝48（億 kWh）,,優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算,簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)：預(yù)測(cè)結(jié)果,精度不高,，可用作遠(yuǎn)期規(guī)劃粗線條的負(fù)荷預(yù)測(cè),,中

12、長(zhǎng)期負(fù)荷電量預(yù)測(cè),(電力彈性系數(shù)法),26,,用電單耗法,：根據(jù)產(chǎn)品（或產(chǎn)值）,用電單耗,和,產(chǎn)品數(shù)量,（或產(chǎn)值）來推算電量，是,預(yù)測(cè)有單耗指標(biāo)的工業(yè)和部分農(nóng)業(yè)用電,的一種直接有效的方法，適用于近、中期規(guī)劃。,某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在,第,n,年預(yù)測(cè)需用電量,,,某產(chǎn)業(yè)在第,n,年的產(chǎn)量,某產(chǎn)業(yè)在計(jì)算基準(zhǔn)年的產(chǎn)值,單耗,,預(yù)測(cè)期內(nèi)某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗,遞增（減）率,,中長(zhǎng)期負(fù)荷電量預(yù)測(cè),(用電單耗法),27,,例,某地區(qū),1995年國(guó)民生產(chǎn)總值,（GDP）為125億元，按地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，今后 10年發(fā)展速度仍保持 10 %的增長(zhǎng)率。已知 1995 年該地區(qū) GDP 產(chǎn)值,單耗為 0.16 kWh／元,，單耗若

13、年遞減率為 2 %(產(chǎn)值單耗一般隨科技進(jìn)步和節(jié)能措施的執(zhí)行呈逐年下降趨勢(shì)) ，預(yù)測(cè) 2001 年的用電量。,=31.39億kWh,中長(zhǎng)期負(fù)荷電量預(yù)測(cè),(用電單耗法),28,,在實(shí)踐中，我們往往要從一組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)（,x,i,，,y,i,）(,i,=1,2,...,,n,)中尋找變量,x,與函數(shù),y,間函數(shù)關(guān)系的某種近似表達(dá)式。,,最小二乘法,(問題的提出),表,2-2,我國(guó)某地區(qū)發(fā)電量的增長(zhǎng)情況,,序號(hào),1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,年份,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,發(fā)電量,1.0,1.07,1.16,1.21,1

14、.27,1.37,1.47,1.59,1.75,1.95,用外推法預(yù)測(cè)今后的發(fā)電量，我們需要尋找,y,=,f,(,x,)的近似表達(dá)式。,,從幾何上講，就是希望根據(jù)表中所列的一組離散點(diǎn)(1,1.0)，(2,1.07)...求函數(shù),y,=,f,(,x,)圖像的一條擬合曲線。,29,,最小二乘法,(,問題的提出,),能否根據(jù),散點(diǎn)圖,，選擇一條,曲線,進(jìn)行模擬,30,,最小二乘法,假定我們先選定函數(shù),φ,(,x,)來逼近,f,(,x,)，則兩者之間的,誤差愈小愈好,?，F(xiàn)在用,δ,i,表示近似函數(shù)在,x,i,點(diǎn)的誤差：,,,,在一般情況下要使,δ,i,全都為零是不可能的。因此通常歸結(jié)為要求在各點(diǎn)絕對(duì)誤

15、差之和為最小。為了分析計(jì)算方便，可以進(jìn)一步把問題轉(zhuǎn)換為使各點(diǎn),誤差的平方和,為最?。?31,,最小二乘法,,,,這種根據(jù)誤差平方和最小的原則選擇,f,(,x,)的近似函數(shù),,(,x,)的方法就叫曲線擬合的,最小二乘法,。,32,,最小二乘法,利用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合時(shí)，首先要選定一個(gè)函數(shù)的類型。,,從負(fù)荷預(yù)測(cè)問題來看，通常選擇的函數(shù)或趨勢(shì)曲線有以下幾種：,33,,最小二乘法,34,,最小二乘法,以下我們從一般的基礎(chǔ)上進(jìn)行討論：,,設(shè)有一個(gè)具有,n,對(duì)值(,x,1,,,y,1,),(,x,2,,,y,2,),…,(,x,n,,,y,n,)的函數(shù),y,=,f,(,x,)及一個(gè),m,次多項(xiàng)式（其中

16、,m,<,n,）：,,35,,最小二乘法,我們按照通常的方法來求,S,對(duì),a,0,,,a,1,,…,,a,m,的偏導(dǎo)數(shù)，并使這些偏導(dǎo)數(shù)等于零。由此可以得到,m,+1個(gè)方程式：,,36,,最小二乘法,非奇異矩陣,37,,最小二乘法,例：原始數(shù)據(jù)如表2-2所示，現(xiàn)欲用拋物線對(duì)其進(jìn)行擬合：,,,,試一試用最小二乘法確定其系數(shù),a,0,,,a,1,,,a,2,。,,38,,最小二乘法,表,2-2,我國(guó)某地區(qū)發(fā)電量的增長(zhǎng)情況,,序號(hào),,x,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,年份,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,發(fā)電量,,y,1.

17、0,1.07,1.16,1.21,1.27,1.37,1.47,1.59,1.75,1.95,39,,x,0,x,1,x,2,x,3,x,4,y,xy,x,2,y,1,1,1,1,1,1.00,1.00,1.00,1,2,4,8,16,1.07,2.14,4.28,1,3,9,27,81,1.16,3.48,10.44,1,4,16,64,256,1.21,4.84,19.36,1,5,25,126,625,1.27,6.35,31.75,1,6,36,216,1296,1.37,8.22,49.32,1,7,49,343,2401,1.47,10.29,72.03,1,8,64,512,40

18、96,1.59,12.72,101.76,1,9,81,729,6561,1.75,15.75,141.75,1,10,100,1000,10000,1.95,19.50,195.00,S,0,S,1,S,2,S,3,S,4,v,0,v,1,v,2,10,55,385,3025,25333,13.84,84.29,626.69,最小二乘法,,40,,最小二乘法,,可得：,a,0,=0.9885，,a,1,=0.0229，,a,3,=0.0070,,則擬合曲線的表達(dá)式為：,41,,最小二乘法,對(duì)于表2-2中的數(shù)據(jù)，也可能選擇指數(shù)曲線：,y,=,ab,x,來擬合。,,在這種情況下，所選擇的函數(shù)已不

19、是簡(jiǎn)單的多項(xiàng)式，難以直接利用上述方法求解。但如果令：,42,,已知一組時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù),x,1,,,x,2,,…,,x,t,，預(yù)測(cè),t,+1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值,F,t,+1,Forecasting,優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算,簡(jiǎn)單,,缺點(diǎn)：各歷史數(shù)據(jù),權(quán)重系數(shù)均為 1/,n,，難以重點(diǎn)反映,最近時(shí)刻數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響,；只適用于,水平趨勢(shì),的時(shí)間序列 。,,3 4 5.3（假設(shè),n,=3）,,3 4 5.3,4.1,指數(shù)平滑法,(移動(dòng)算術(shù)平均法),43,,令,,，并用,,，近似替代,,指數(shù)平滑法,(指數(shù)平滑法),移動(dòng)算術(shù)平均法,(1-,α,)乘以該式,找,F,t,+1,、,F,t,的關(guān)系,44,,方法思想,：當(dāng)前

20、的數(shù)據(jù)與以前數(shù)據(jù)有關(guān)，且,離現(xiàn)在時(shí)刻越近,，對(duì),當(dāng)前數(shù)據(jù)影響越大,。,,優(yōu)點(diǎn),：本質(zhì)是一種,數(shù)據(jù)處理,技術(shù)，也是一種,預(yù)測(cè)方法,；預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的變化在短期內(nèi)將保持歷史數(shù)據(jù)一定的,慣性特征,。（可用于水平趨勢(shì)、線性趨勢(shì)、甚至波動(dòng)數(shù)據(jù)等的分析）,指數(shù)平滑法,(指數(shù)平滑法),45,,一次指數(shù)平滑,二次指數(shù)平滑,三次指數(shù)平滑,指數(shù)平滑法,(指數(shù)平滑法),t,+1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值,F,t,+1,叫,t,時(shí)刻的一次指數(shù)平滑，用 表示：,46,,指數(shù)平滑法,指數(shù)平滑法的理論斷言，當(dāng)時(shí)間序列具有多項(xiàng)式趨勢(shì)時(shí)：,式中系數(shù),a,t,,,b,t,,…,,g,t,可以由,x,在,t,時(shí)刻的前,N,+1階指數(shù)平滑值,

21、的線性組合表示。,47,,指數(shù)平滑法,(線性平滑模型),線性指數(shù)平滑模型,48,,指數(shù)平滑法,(平方[二次]指數(shù)平滑模型),平方指數(shù)平滑模型,49,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例),24小時(shí)負(fù)荷數(shù)據(jù),50,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例),51,,令,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-一次指數(shù)平滑),α,取0.2,52,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-一次指數(shù)平滑),24小時(shí)負(fù)荷的,一次指數(shù)平滑,53,,令,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-二次指數(shù)平滑),54,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-二次指數(shù)平滑),24小時(shí)負(fù)荷的,二次指數(shù)平滑,55,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-模型參數(shù)計(jì)算),56,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-模型參數(shù)計(jì)算),模型參數(shù)計(jì)算,57,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-預(yù)測(cè)),58,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例-預(yù)測(cè)),模型預(yù)測(cè),59,,指數(shù)平滑法,(線性指數(shù)平滑模型—算例),60,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型(因果預(yù)測(cè)),,變差分析模型,,組合預(yù)測(cè)模型,其他負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,61,,