反推匯總自動(dòng)三維橋式起重機(jī)的滑??刂?
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1、2014年七月11-14號(hào)IEEE/ASME國(guó)際會(huì)議上先進(jìn)的智能機(jī)電一體化,高雄,臺(tái)灣 往后退時(shí)聚合滑合模運(yùn)動(dòng)控制起重機(jī)的自動(dòng) 3D設(shè)計(jì) 摘要-本文提出的新方法建模和往后退時(shí)聚合滑模運(yùn)動(dòng)控制的 3D高架起重機(jī)。采用拉 格朗日力學(xué)與摩擦建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。 往后退滑??刂品椒ㄓ糜诰S護(hù)張力角為零, 同時(shí)實(shí) 現(xiàn)軌跡跟蹤。提出了跟蹤控制器的有效性和價(jià)值以及進(jìn)行一些模擬真正的 3D起重機(jī)。 I 介紹 高架起重機(jī)被廣泛的應(yīng)用于工業(yè)運(yùn)輸沉重的負(fù)荷。例如,在航空業(yè)用于加載或卸載重型 容器。最近,自動(dòng)化高架起重機(jī)在航空業(yè)得到了太多的關(guān)注,為了提高生產(chǎn)力和工作效率。 這種自動(dòng)化起重機(jī)是由合成的精確和快
2、速的運(yùn)動(dòng)控制與容許的搖擺角度, 使用三維激光測(cè)距 儀障礙檢測(cè),并自動(dòng)路徑規(guī)劃。容許擺動(dòng)角度的精確和快速的運(yùn)動(dòng)控制在起重機(jī)上是非常重 要的,為了快速的運(yùn)輸和容器的效率。 3D建模和運(yùn)動(dòng)控制起重機(jī)被廣泛調(diào)查應(yīng)用多年。李 [1]首先提出了一個(gè)三維的建模技術(shù) 和線性化橋式控制吊車,但提出的非線性模型是不完整的。方【 2】提出了一個(gè)非線性控制 規(guī)律的高架起重機(jī),但是控制需要長(zhǎng)時(shí)間來(lái)解決。為了獲得更好的控制, Agostini[3]提出了 前置觀測(cè)軌跡生成方法的起重機(jī)控制方法。沒(méi)有精確地起重機(jī)模型, Mahfouf[4]和Chang[5] 分別設(shè)計(jì)了模糊控制和自適應(yīng)模糊前置控制。 Matsuo
3、【6】指導(dǎo)PID+Q控制器。另一方面, 3D橋式起重機(jī)被認(rèn)為是一種欠驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng),控制更少的控制變量。沿著這個(gè)方向, wang 【7】提出了兩個(gè)滑動(dòng)模式控制器和前置控制器。然而,上述的控制尚未解決三維位置控制 起重機(jī)在航空業(yè)的控制策略。同步控制方法是基于模型的非線性控制方法的一個(gè)重要的分支 系統(tǒng)。針對(duì)非線性系統(tǒng)控制動(dòng)態(tài)模型的嚴(yán)格反饋形式。通過(guò)逐步退焊法和滑??刂频膬?yōu)點(diǎn), 往后退模型控制一直在深入研究【 8】,這種控制方法在二階系統(tǒng)中被廣泛的證實(shí)。然而, 往后退一起提出了聚合分層滑??刂圃凇?7】中沒(méi)有采用實(shí)現(xiàn)上述三維控制起重機(jī)的實(shí)際開(kāi) 銷問(wèn)題。 本文的兩個(gè)目標(biāo)是獲得一個(gè)完整的自動(dòng)橋式
4、吊車的非線性動(dòng)力學(xué)模型, 并建立多元聚合 層次逐步退焊法結(jié)合滑模運(yùn)動(dòng)控制器來(lái)完成三維位置起重機(jī)在航空業(yè)工作的實(shí)際開(kāi)銷。 與先 前的【1-7】相比,本文寫了兩個(gè)主要的貢獻(xiàn)。首先,往后退,多變量結(jié)合滑模運(yùn)動(dòng)控制器 實(shí)現(xiàn)了 3D位置控制盒前置控制的同時(shí)提出了一個(gè)統(tǒng)一的控制框架。其次,數(shù)值模擬使用真 正的其中參數(shù)進(jìn)行檢查的有效性和魯棒性,提出了控制器參數(shù)的變化。 本文構(gòu)建如下。第二部分的數(shù)學(xué)模型的自動(dòng)三維橋式吊車。 第三部分提出了控制器的設(shè) 計(jì),計(jì)算機(jī)模擬和討論第四節(jié)進(jìn)行,第五部分是結(jié)論。 II 橋式吊車模型 本文發(fā)展耦合數(shù)學(xué)模型的自動(dòng)三維橋式吊車系統(tǒng)。 圖一顯示了一個(gè)典型的物理高架起重
5、 機(jī),用于港口集裝箱運(yùn)輸。 運(yùn)動(dòng)的3軸分別稱為電車,龍門起重機(jī)和派生的起重機(jī)。 有必要 采用拉格朗日力學(xué)找到 3D高架起重機(jī)的運(yùn)動(dòng)方程。在開(kāi)始,有必要采用笛卡爾坐標(biāo)和定義 a a Q 三個(gè)變量角 和’。 示意圖和物理高架起重機(jī)的照片 表格1 Table L Symbols Definition Symbol(Unit) Symbol Descri 卩tion (kg) Moving mass of the trolley axis Af/kg) Moving mass of the gantry axis M』(kg) Moving mass in t
6、he hoist axis /(m) Length of the hoist m(kg) Load weight Viscous friction coefficients Static friction force z (32) (32) (32) ⑵ ⑶ tne CXm ? y -工mJ ?XV八總宀,方程可以表示為以下形式: 入=,v + /sin6/rcos^ v 2 =x 2 + y 2 2 =ar + y2 +/2+/2cos2 B A +FA m m 丿 m m 丿 x v +2(sing co蛇Q/+/cosg cos-/
7、sinsinji +2(血刃+gqq)y (4)從(1)到(4),系統(tǒng)的總能量可以分為以下兩種能量形 % = Z力-色(zj = Z2t + Kp乙 “Kj;兀(r)rfr % = z* -% (zu) = Z扣 + K血 + Kt]:Zk(r)rfr % = Z* -% (Zu) = Z扣 + K血 + 匕]:Zk(r)rfr 圖2.3D高架起重機(jī)以及定義的參數(shù)釋義 以下是建模和控制器的設(shè)計(jì)使用的符號(hào)。由于前置系統(tǒng)被看做二維或者三維的動(dòng)力系 在開(kāi)始 與模型的 推導(dǎo),前置起 重機(jī)的卸 重位置 的坐標(biāo) 表為 統(tǒng),拉格朗日力學(xué)方法推導(dǎo)出基于五廣義坐標(biāo)的起重機(jī)的運(yùn)動(dòng)方程: ym
8、=> + /sin^. j = -/cos^ cos 3y 因此卸載速度’可以定義為 (10) 式;動(dòng)力學(xué)和潛在的。移動(dòng)卸載的潛在能量可以表示為: = -(Af i2 +M v2 +A/z/2) + —v 2 廣)+號(hào)(F + F+尸 +/2cos2 = l(A/y+^vr+^/ +2| sin8、cos^7 +1 cos6、cos -/sin0x sin 9、| x + 2 (sin 伏j + / cos q 反 i yj 并且潛在能量可以表示為 P - 1 - cos cos q ) L和F的作用可以表示為 依靠表格5中的動(dòng)力能和表格 6中的潛在能量,拉格
9、朗日的 L = K-P X + V =| (Af ri2 + Af vy2 + Mj2) + y{a3 :; +尸 cos2 6$: + 皆 + 2(sinQ cos^./ + fcos0 cos^ G -/sin9 sinG & }x x yr _r s y y # + 2(sin ffj+1 cos ffyffy) y} - - cos 0^ cos0y) 尸+ + ^/2) + X, sgn(A)+ /, sgn(y) + /(/ sgn(/)⑻ 歐拉 _ 拉格朗日的動(dòng)力學(xué)方程式可以表示為 ⑼ 這里Q的值表示 L 匹-^=0 dt dq _ dq 為 J" ■
10、■ :, - :: ,。經(jīng)過(guò)(9)的推導(dǎo) 計(jì)算,獲得以下起重機(jī)的方程: (10) (Mt + cosg cosq sing sin^v +m/ sin^ cosQ +2Wq cosQ cos ffv 一加假 sin Q sin &y -mlsin cos & cos^l sin^ -nH&~ sin^ cos0^ = _2F_gn⑴ (M +m)y + m/^ cos^ + ml sin ff + 2mlff cosff \ X (11) ~ml0y~ sin q - fy~ D J — sgn(y) *■* ” ■ * (M +wj)/ +esin cos^Ad-wi
11、ccs^ cos^.i^r -/z(sin^ sin q 一逖 +fMcosq 迫 +msinq3-jrfcosqQ?-mf年一噸cosqcos6J, (12) =ft -}/-/fsgn(/) 2mlcos: qdJ-2”護(hù) sin?v cosg 0^Ox -\-ml~ cos2 伏反 * 甘 + +ml cos 0x cos&Yi-nilsin 6x cos-ml cos &x sin GJ仇(13) -k-mlcoscos3vx-^mglsinQ cosQ =0 2mU6 +ml10 —misin^ sin 6 x—mlcos sin 0 x6 y y x $ ji y x
12、 V V -ml sin 0 cos 0 x& -ml sin 6 sin^ i + m/cos6 y f 14) 耳 y 4 y x1 ? —ml sin Q vA + ml cos 0 v+rn^l cos 0 sin ft =0 … - 依靠q 的狀態(tài),方程10-14可以重寫為以下形式 (1}這里的符號(hào)有以下公式寫 Af ⑷/ +場(chǎng)+ C(@,q)g + G(g) = f M +刖 J 0 jk y 0 M +機(jī) y “isinB ■ y 0 nt^n0aLb3 je y y Mj +m 0 JE 0 0 甘 OK2 6 y
13、 -^;/sin6{曲嗆 ni(Xb6J 0 0 D =diag 4 6 D 「 * d 00], Af(g)= J J rric^3 y 0 0 nf G{q) = [0 0 -mg cos 0、cos 0y. mgl sin cos mgl cos Q sin ] 八「一》8呦人一厶頤刃力一幾怨血)o 0「 里的-~ ■ 、= 可以輕易地由方程10-14方程得出。 Ill 反推滑??刂破鞯脑O(shè)計(jì) ,該控制器采用著名 的反推技術(shù)合成和聚集在[7 ]滑??刂?。下面是合成控制器的系統(tǒng)程序。 進(jìn)行控制器的設(shè)計(jì),利用著名的反推技術(shù)通過(guò)以下步驟,
14、 下面是合成控制器的系統(tǒng)程序。 步驟1 :第一步的目的是建立跟蹤誤差和動(dòng)態(tài)誤差向量,跟蹤誤差測(cè)量 一’這里 ■ ~\ S匚< 二4表示可微的參考信號(hào)。把苛十和 ■■&=咎+也轉(zhuǎn)化成 M碗 TD+C 幀 +Gg) =7 (16) a Q 和,這是很容易有 這里 f=f-M(q)(ir -(D+CM)qr =[/v 7V ft gx 第二步旨在設(shè)計(jì)單獨(dú)的主控制器。由于主控制器不影響擺動(dòng)角度, 提升誤差動(dòng)態(tài)(16 )在隨后的形式。 (岡+/m)4+(P) = y; -((/MSincos^)^ + (msin戊 +(Tgoosg& -抒潔inGsinaG 比 +(用cosQ@ (1
15、8) -tngooscos^ ) 可以用以下公式算出 ft = +(msdn0x cosqJ 毛 + (刖sin 0VI ye +(mcos 0x cos 仇 & -fjisin 0\ sin q 兀十仙oos 優(yōu) &) -mg cor 0x cns^, (19)例 』十(生魚(yú)兒+(_^兒“ (20) 如控制閉環(huán)系統(tǒng)可以轉(zhuǎn)換為 1 1, 在 (20)中,由于所需的二階阻尼比 :和本征頻率",控制器的增益 -和- 能夠被以下公 式所計(jì)算得到: 心=(M』+也網(wǎng):■上 =2血(M』+FH)-q (21) 第三步:這一步是專門設(shè)計(jì)的小車和大車控制器。根據(jù)( 19)的控制規(guī)律,整
16、體的閉
環(huán)動(dòng)態(tài)誤差減少到現(xiàn)在的四階誤差系統(tǒng)模型
瓦W)盒+(瓦+ (必))抵+乞⑷二X (24) 導(dǎo)出結(jié)果
z嚴(yán)叭平廠民-厲+乓町 (25)注意,質(zhì)量矩陣
幾_Gr1(瓦+G」Z* (25)碼始終是可逆的。一旦閉
兀()兀 +(幾 + g (g4))瓦 + Gtg(q)=人 1 -2)這里
-|T
乂一伽sinq gQ)[-(加(& m2 08、X、GnQ sin6*J^
fy -(msin^,)if—(2m0y cosg /
1 ^ ■.
脣i — [(2ndgi" 8、0, + m 17、乂]
+m
0
Hi! cos & cosQ
—ml sbi 耳 sin &y
o
M +m
y
0
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誡 coq cmq
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ail- cos- e
0
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ml cos 0
0
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幾_Gr1(瓦+G」Z* (25)碼始終是可逆的。一旦閉
瓦W)盒+(瓦+ (必))抵+乞⑷二X (24) 導(dǎo)出結(jié)果
z嚴(yán)叭平廠民-厲+乓町 (25)注意,質(zhì)量矩陣
幾_Gr1(瓦+G」Z* (25 18、)碼始終是可逆的。一旦閉
L ?
r 0
[D 0 0 01
0
0 D 0 0
V
,Q =
y
、云=
嘯血qgQ
0000
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”0口昭 an6f
■ 一 』■
0 0 0 0
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0
0
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-nil sin 0 D
f y
-ItM cos0 sinF
一価 sin e
■ ■
-nJ sin^ cos -Woos?
j x. x. jr j
-nJ cos sin^^ -W sin^ cos。
- j y x j jr j
t岳 sin# cos日-Mi? 19、costf sinT 尊 * F f x j
0
-2wrf2 sintf cos00
j y y
0
在以下內(nèi)容中,在[7]中反演技術(shù)和聚集的分層控制法將用于控制器,得到 和 ?;?
于這樣做的原因,有必要定義以下兩個(gè)參數(shù)
(23)
那么(22),( 23)便成為
環(huán)誤差系統(tǒng)的狀態(tài)方程得到,然后反推控制方法實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。然后是 ng控制方法設(shè)計(jì)目
標(biāo),應(yīng)用反推設(shè)計(jì)程序,假設(shè)* 由以下公式所獲得
Zt = —K Z[ — K (乙(r)dr (27)
Jo 把(26)代替成為(23)
Z—K厶-Kj:Zed『 (27)為了證明在(2虛擬控
制驗(yàn)證,提出了李亞諾夫函數(shù), 20、
(30)
不同于給出的
久二之乙/乙“牛[兀⑴血)『kJN衛(wèi)必
以下定義為
T昭<o(jì)
接下來(lái)定義反饋系數(shù)
%二抵-%()二抵+K憶“ +切;兀⑴肝(32)
使用(32),(23)重新寫為
乙=玉+你兀+&妙一匕Z「kJ;ZJr)rfr(33)
然后反推誤差矢量動(dòng)力學(xué)是從時(shí)間的導(dǎo)數(shù)得到
両I
M唧2
tx 22
%
(35)
-一
-
2
一M
r-
2
X
込
--
進(jìn)一步定義
2
- ■
二
/
■ -
(36)
…因此(34)可以重新
定義為以下形式
■ ■
%
=■ 一 ■=
1
21、
M m vn
——. ■
Sx
[磯◎:
Im = .
両詢」
十
M 心」
J r
和’的控制法則。首先,
第四步這一步在(7)將采用聚合分層滑??刂品椒ǎ瑏?lái)尋找 A
定義在下面的起重機(jī)兩第一層滑動(dòng)面。
(40)
第二,第二層滑動(dòng)控制面 s 的形式,這里 和. 22、是兩個(gè)常數(shù),對(duì)角矩陣具
有相同的對(duì)角線。這里 S的導(dǎo)數(shù)由以下得出:
s =斤q +e皐
_ f r= q
★必l+WG瓦朽 瓦’=-碣q-瓦(Q十CJ乙
I / r— ni
環(huán)X廠心乙一心% i (41) I 國(guó)』
-也-兀(2 +)乙+也-%
輸出的控制信號(hào)可以表示為
E三[7云T=爲(wèi)十忌 (42)
這里 是等效控制,‘ 是開(kāi)關(guān)控制。 由"— 來(lái)確立,和考慮到
~ 一 ]
5 %12
一一|&二Igv
1 (
/
jTj
1—■ ■
+號(hào)
Mg
/
\
—h ■
彩廠禍億(咖也
⑷K
?為了得到
函』4 ■<)乙- 23、心込-心J
預(yù)想的目標(biāo),一種設(shè)計(jì)的開(kāi)關(guān)目標(biāo)如下:
Xw = -(% +皿 J[&sgn(S)+V](44)
表ii用于起重機(jī)的模擬參數(shù)
Symbol
■ar
Parameter
Symbol
Parameter
Mx
55000 kg
0.58
My
235000 kg
0,58
陸
500 kg
26.2
m
15-35 Ton
26.8
1
2 m
0.000()01
2
0.5
0.01
D
y
1.0
1.0
q
()X)01
匕
1.0
L
10J
190000
60.1
24、
580000
fct
L1001
diag{ LOJO},
diag{-04,-0.4}
g= ^32
10.0
(41 = *42
10.0
Desired Values
16 m
0.0 rad
yr
16 m
0.0 rad
i
r
105 m
這里
(45)
(46)
Lyapunov 函數(shù)(47 )是必須的
K3 =diag{kn 心},怎 >0
& = diag {ku 匕 J 九 > 0
(47)
證明輸出控制命令將使系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)到達(dá)滑模面,
* =STS/2
以VTG相對(duì)于T的時(shí) 25、間導(dǎo)數(shù)給出了
匕=幾}0卜斤浮啲)-和] (佔(zhàn))
=一0斤理n(S)-斤比一丫尺彎(巧<0 。(48)中所滿足的
條件是丄彳 <-6岡; 因此,控制效果*尺的作用就是保證動(dòng)力系統(tǒng)的狀態(tài)在有 限時(shí)間內(nèi)到達(dá)第二層滑動(dòng)面。一旦第一層滑動(dòng)面已被證明是在有限的時(shí)間內(nèi)可以達(dá)到達(dá)到, 類似的證明過(guò)程可以應(yīng)用表明,第一層表面, S1和S 2,可以達(dá)到,主要研究結(jié)果如下:
定理1:考慮到自動(dòng)3D起重機(jī)(15)模型和不同的參考信號(hào) MT耳”? ! 0然 后控制規(guī)律(19)和(44)能夠使第二滑動(dòng)面S- 0和第一滑動(dòng)面在時(shí) 和 趨近于0,。進(jìn)一步的計(jì)算得出,當(dāng)「r時(shí)
匚—施:汎 T ,二.:;c — ; 26、V。
表格4 所提出的控制系統(tǒng)框圖
J9
IV 模擬結(jié)果和討論
本部分旨在通過(guò)一個(gè)數(shù)值模擬探討所提出的控制器的性能,表格 II列出系統(tǒng)和控制用
于模擬參數(shù)?。表格4表明了該控制系統(tǒng)的方框圖,其中包括用于吊軸和四變量 PD控制器
綜合分層滑??刂破鞫奸T架臺(tái)車軸。此外,模擬由商業(yè)軟件進(jìn)行,, Matlab/Simulink,和
模擬的目標(biāo)是驗(yàn)證了該控制器的有效性通過(guò)控制三維起重機(jī)不僅移到期望的位置, 但同時(shí)保
I 0 9
持低于(0.0698 rad).最大值 和 。為了避免任何大的擺動(dòng)角度, 速度分布與加速,恒速和
減速用于小車,起重機(jī)和起重機(jī) 27、控制器。
在這次的模擬結(jié)果中,模擬容器的承重由 15噸到25噸,然后再到35噸并且起重機(jī)在
開(kāi)始時(shí)處于空載。表格 5則描繪了和 滑動(dòng)面的結(jié)果。圖5仿真結(jié)果表明,滑動(dòng)表面矢
量的分層反演滑??刂品椒ㄔ谟邢薜臅r(shí)間內(nèi)為零。 圖6顯示時(shí)間的控制擺角的反應(yīng)和表格 7
呈現(xiàn)以下表格
-0 02
Time (unil z
lriheta y
05
4).03
-0.04 -
10 15 20 25 30
Tim# (unit ■ ^eeand)
(b)
表格6
兩個(gè)擺動(dòng)角度的模擬結(jié)果
TrOle^Bpeifl
W 15 曲
Td 惟枷f■: guidli
3
28、
J- 鼻 出 丄 1 dAJ
1 L I 1 -u D fl 占書弋E二P?荃
表格 7三負(fù)載條件下的有計(jì)劃的速度剖面的小車運(yùn)動(dòng)仿真結(jié)果
GamryPnn的 al iunLmt
W5 D
7二11-一 ■ud=gd -SOH
m urane runuu
0 0
Trafej PffiMmal (unt: nt
圖8。橋式起重機(jī)的控制運(yùn)動(dòng)從起源到最終位置三不冋負(fù)載情況下的模擬結(jié)果此外, 圖
8給出了該控制器的模擬三種不同載荷作用下的軌跡。在圖的結(jié)果。
6-8清楚地表明,該控
制器與計(jì)劃的速度分布是能夠?qū)崿F(xiàn)所需的瞬態(tài)性能 29、軌跡跟蹤控制,在
BX和YB擺角小于4
度( 0.0698 RAD )。
V.結(jié)論
本文提出的方法和技術(shù)進(jìn)行建模和聚集層次滑動(dòng)的自動(dòng)三維行車模式的運(yùn)動(dòng)控制。在
[6 ]的建模方法的比較,一個(gè)更完整、正確的吊車系統(tǒng)模型已用拉格朗日力學(xué)推導(dǎo)。在【 7】
中反應(yīng)使用匯總滑??刂?,多變量滑模控制器的擺動(dòng)角度為 0,實(shí)現(xiàn)對(duì)點(diǎn)的穩(wěn)定同時(shí),通過(guò)
計(jì)算機(jī)仿真,通過(guò) MATLAB / SIMULINK ,所提出的控制方法已被證明在實(shí)現(xiàn)橋式吊車的點(diǎn)
對(duì)點(diǎn)控制有效,在那里擺角已經(jīng)控制不談 4度。未來(lái)的研究將是一個(gè)有趣的話題來(lái)確定如
何找出控制器以便實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的功能適當(dāng)?shù)目刂茀?shù);可以這樣做,采用自適應(yīng)滑??刂啤?
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