高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)

上傳人:沈*** 文檔編號:52168606 上傳時間:2022-02-07 格式:PPT 頁數(shù):60 大?。?.65MB
收藏 版權(quán)申訴 舉報 下載
高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)_第1頁
第1頁 / 共60頁
高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)_第2頁
第2頁 / 共60頁
高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)_第3頁
第3頁 / 共60頁

下載文檔到電腦,查找使用更方便

10 積分

下載資源

還剩頁未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《高考數(shù)學(xué)第一輪總復(fù)習(xí) 第65講 變量的相關(guān)性、回歸分析、獨立性檢驗課件 文 (湖南專版)(60頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、1232 24會作兩個有關(guān)聯(lián)變量數(shù)據(jù)的散點圖,會利用散點圖認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程了解獨立性檢驗的基本思想、方法,能利用列聯(lián)表進(jìn)行獨立性檢驗分析判斷了解回歸的基本思想、方法,會進(jìn)行簡單的回歸分析1_._.兩個變量間的相關(guān)關(guān)系如果兩個變量之間確實存在關(guān)系,但又沒有函數(shù)關(guān)系所具有的確定性,它們的關(guān)系帶有隨機性,則稱這兩個變量具有有相關(guān)關(guān)系的兩個變量,若一個變量的值由小到大時,另一個變量的值也是由小到大,這種相關(guān)稱為;反之,一個變量的值由小到大,另一個變量的值由大到小,這種相關(guān)稱為2_._,ybxa散點圖在平面直角坐標(biāo)系中描點,得到關(guān)

2、于兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形,這樣的圖形叫做如果散點圖中,相應(yīng)于具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量所有觀察值的數(shù)據(jù)點,分布在一條直線附近,則稱這兩個變量具有,這條直線叫做,方程為1122121()(),.3_.nniiiiiiniiiniiixxyyx ynxybxxxnxaybxQybxa其中最小二乘法使殘差平方和為最小的方法,叫做 122114.1()()r0r0r1r0niiinniiiix ynxyrxxyy線性回歸模型樣本的相關(guān)系數(shù)當(dāng)時,表示兩個變量正相關(guān),當(dāng)時,表示兩個變量負(fù)相關(guān), 越近于 ,表明兩個變量的線性相關(guān)性越強: 越近于 ,表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系 21212()3()

3、,() ,_.niiiiiniiiiybxae eyyeyyyy線性回歸模型為隨機誤差 總體偏差平方和殘差殘差平方和回歸平方和5()n列聯(lián)表 即列出兩個分類變量的頻率表其中 為樣本容量2226.Kn adbcKab ac bdcd 利用隨機變量進(jìn)行判斷檢驗參考數(shù)據(jù):2222.706“”xyKKxyK先假設(shè)兩個分類變量 與 無關(guān)系,若的值較大,則拒絕假設(shè),只要,就認(rèn)為與 有關(guān)系利用來確定在多大程度可以認(rèn)為 兩個分類變量有關(guān)系 的方法稱為獨立性檢驗相關(guān)關(guān)系;正相關(guān);負(fù)相關(guān);散點圖;線性相關(guān)關(guān)系;回歸直線;最小二乘法;總偏差平方和殘要點指南:差平方和 一一 兩個變量的相關(guān)關(guān)系的判定兩個變量的相關(guān)關(guān)系的判定素材素材1二二 線性回歸方程的求法及回歸分析線性回歸方程的求法及回歸分析素材素材2 三三 獨立性檢測及應(yīng)用獨立性檢測及應(yīng)用素材素材3備選例題備選例題212342 2a babcdK計算回歸直線方程中的參數(shù) 、 時應(yīng)分層進(jìn)行,避免因計算錯誤而產(chǎn)生誤差求線性回歸方程之前,應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性相關(guān)分析回歸分析的關(guān)鍵是根據(jù)散點圖選擇函數(shù)模型,用相關(guān)系數(shù)判定哪種模型更好獨立性檢驗不能用比例余數(shù)來判定, 、 、 成比例擴大,的值是不同的,正確列出列聯(lián)表是解題的關(guān)鍵步驟5只要求了解獨立性檢驗、回歸分析的基本思想和方法及初步應(yīng)用,對于其理論基礎(chǔ)不作要求

展開閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

相關(guān)資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!