《高考生物大二輪復(fù)習(xí) 第02部分 01 選擇題專項(xiàng)突破 突破題型03 坐標(biāo)曲線與直方圖類——“順?biāo)浦邸逼平夥ㄕn件》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高考生物大二輪復(fù)習(xí) 第02部分 01 選擇題專項(xiàng)突破 突破題型03 坐標(biāo)曲線與直方圖類——“順?biāo)浦邸逼平夥ㄕn件（19頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、高考高考1111道，分類全解讀道，分類全解讀揭秘高考揭秘高考第第 二二 部部 分分突破題型突破題型3坐標(biāo)曲線與直方圖類坐標(biāo)曲線與直方圖類“順?biāo)浦垌標(biāo)浦邸逼平夥ㄆ平夥ㄒ?、選擇題專項(xiàng)突破一、選擇題專項(xiàng)突破0202題 后 歸 納0303升 格 專 練欄目導(dǎo)航0101題 型 示 例 1(2016四川卷)有人從真菌中提取到甲、乙和丙三種生長(zhǎng)素類似物，分別測(cè)試三種類似物的不同濃度對(duì)萵苣幼根生長(zhǎng)的影響，結(jié)果如下圖。以下說(shuō)法不正確的是() A甲、乙和丙對(duì)萵苣幼根生長(zhǎng)的影響均具有兩重性 B在020 ppm范圍內(nèi)，甲對(duì)萵苣幼根的促進(jìn)作用大于丙 C乙的濃度大于20 ppm后，對(duì)萵苣幼根生長(zhǎng)起抑制作用 D據(jù)圖推測(cè)
2、，用30 ppm的甲處理萵苣幼芽可抑制其生長(zhǎng)0101題 型 示 例D 解析：據(jù)圖分析可知，與根長(zhǎng)相對(duì)值100相比，甲、乙和丙對(duì)萵苣幼根生長(zhǎng)的影響均具有兩重性；020 ppm(106)范圍內(nèi)，甲曲線的根長(zhǎng)相對(duì)值始終大于丙，因此甲對(duì)萵苣幼根的促進(jìn)作用大于丙；乙的濃度為20 ppm時(shí)，根長(zhǎng)相對(duì)值為100，此時(shí)乙既不促進(jìn)生長(zhǎng)也不抑制生長(zhǎng)，乙的濃度大于20 ppm后，根長(zhǎng)相對(duì)值小于100，即對(duì)萵苣幼根生長(zhǎng)起抑制作用；植物根對(duì)生長(zhǎng)素的敏感度大于芽，用30 ppm的甲處理萵苣根時(shí)根長(zhǎng)相對(duì)值大于100，因此仍然促進(jìn)根的生長(zhǎng)，只是促進(jìn)作用減弱，故用其處理幼芽時(shí)也會(huì)促進(jìn)幼芽的生長(zhǎng)。C 解析：14CO2進(jìn)入葉肉細(xì)胞
3、后，在葉綠體基質(zhì)中通過(guò)光合作用的暗反應(yīng)被轉(zhuǎn)化為葡萄糖等光合產(chǎn)物；據(jù)圖分析，生殖器官發(fā)育早期，營(yíng)養(yǎng)器官中14C的量占植株14C總量的比例都遠(yuǎn)大于生殖器官，說(shuō)明光合產(chǎn)物大部分被分配到營(yíng)養(yǎng)器官；遮光70%條件下，生殖器官發(fā)育早期，營(yíng)養(yǎng)器官中14C的量占植株14C總量的比例遠(yuǎn)大于生殖器官，說(shuō)明分配到營(yíng)養(yǎng)器官的光合產(chǎn)物量大于分配到生殖器官的；通過(guò)該實(shí)驗(yàn)可以研究光強(qiáng)對(duì)不同發(fā)育期植株中光合產(chǎn)物在兩類器官間分配的影響。C 解析：化驗(yàn)結(jié)果顯示此人的甲狀腺激素水平高于正常值，可能患有甲亢。甲狀腺激素能提高神經(jīng)系統(tǒng)的興奮性，則此人神經(jīng)系統(tǒng)的興奮性較高。此人血液中胰島素含量低于正常值，可能患有糖尿病，所以此人的血糖含量要高于正常。由于甲狀腺激素分泌的分級(jí)調(diào)節(jié)存在著負(fù)反饋調(diào)節(jié)機(jī)制，較高水平的甲狀腺激素會(huì)抑制垂體分泌促甲狀腺激素，導(dǎo)致促甲狀腺激素分泌減少。由于胰島素含量低，組織細(xì)胞吸收、利用葡萄糖的速度減慢。 .答題模板 1坐標(biāo)曲線類0202題 后 歸 納 2數(shù)據(jù)表格類 3直方圖類 .常見(jiàn)曲線類型及變化趨勢(shì)分析 1單曲線 常表示某種生物的數(shù)量或某一生理過(guò)程與某一相關(guān)因素之間的關(guān)系。常見(jiàn)類型分析如下： 2雙曲線和多曲線 指在一個(gè)坐標(biāo)系中，有兩條或兩條以上的曲線，通常表示不同生物的數(shù)量或同一生物的不同器官或生理過(guò)程與某一相關(guān)因素之間的關(guān)系。常見(jiàn)類型分析如下：謝謝觀看
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