《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課后習(xí)題答案(高等教育出版社) (浙江大學(xué))(盛驟、謝式千、潘承毅)》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課后習(xí)題答案(高等教育出版社) (浙江大學(xué))(盛驟、謝式千、潘承毅)(13頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、-
第一章 概率論的根本概念
[四] 設(shè)A,B,C是三事件,且,. 求A,B,C至少有一個發(fā)生的概率。
解:P (A,B,C至少有一個發(fā)生)=P (A+B+C)
= P(A)+ P(B)+ P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+ P(ABC)=
.[九] 從5雙不同鞋子中任取4只,4只鞋子中至少有2只配成一雙的概率是多少.
記A表"4只全中至少有兩支配成一對〞
則表"4只人不配對〞
∵ 從10只中任取4只,取法有種,每種取法等可能。
要4只都不配對,可在5雙中任取4雙,再在4雙中的每一雙里任取一只。取法有
[十四] 。
解:由
由乘法公式,得
2、
由加法公式
[十七] 10只晶體管中有2只次品,在其中取二次,每次隨機(jī)地取一只,作不放回抽樣,求以下事件的概率。
〔1〕二只都是正品〔記為事件A〕
法一:用組合做 在10只中任取兩只來組合,每一個組合看作一個根本結(jié)果,每種取法等可能。
法二:用排列做 在10只中任取兩個來排列,每一個排列看作一個根本結(jié)果,每個排列等可能。
法三:用事件的運(yùn)算和概率計算法則來作。
記A1,A2分別表第一、二次取得正品。
〔2〕二只都是次品〔記為事件B〕
法一:
法二:
法三:
〔3〕一只是正品,一只是次品〔記為事件C〕
法一:
法二:
法三:
〔4〕第二
3、次取出的是次品〔記為事件D〕
法一:因為要注意第一、第二次的順序。不能用組合作,
法二:
法三:
[二十二] 一學(xué)生接連參加同一課程的兩次考試。第一次及格的概率為P,假設(shè)第一次及格則第二次及格的概率也為P;假設(shè)第一次不及格則第二次及格的概率為〔1〕假設(shè)至少有一次及格則他能取得*種資格,求他取得該資格的概率?!?〕假設(shè)他第二次已經(jīng)及格,求他第一次及格的概率。
解:Ai={他第i次及格},i=1,2
P (A1)=P (A2|A1)=P,
〔1〕B={至少有一次及格}
所以
∴
〔2〕 〔*〕
由乘法公式,有P (A1A2)= P (A1) P (A2| A1)
4、= P2
由全概率公式,有
將以上兩個結(jié)果代入〔*〕得
.[二十四] 有兩箱同種類型的零件。第一箱裝5只,其中10只一等品;第二箱30只,其中18只一等品。今從兩箱中任挑出一箱,然后從該箱中取零件兩次,每次任取一只,作不放回抽樣。試求〔1〕第一次取到的零件是一等品的概率?!?〕第一次取到的零件是一等品的條件下,第二次取到的也是一等品的概率。
解:設(shè)Bi表示"第i次取到一等品〞i=1,2
Aj表示"第j箱產(chǎn)品〞j=1,2,顯然A1∪A2=SA1A2=φ
〔1〕〔B1= A1B +A2B由全概率公式解〕。
〔2〕
〔先用條件概率定義,再求P (B1B2)時,由全概率公式解
5、〕
第二章 隨機(jī)變量及其分布
[一] 一袋中有5只乒乓球,編號為1、2、3、4、5,在其中同時取三只,以*表示取出的三只球中的最大,寫出隨機(jī)變量*的分布律
解:*可以取值3,4,5,分布律為
也可列為下表
*: 3,4,5
P:
.[三] 設(shè)在15只同類型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽樣,以*表示取出次品的只數(shù),〔1〕求*的分布律,〔2〕畫出分布律的圖形。
解:任取三只,其中新含次品個數(shù)*可能為0,1,2個。
P
*
1
2
O
再列為下表
*: 0,1,2
P:
[五] 一房間有3扇同樣大小的窗子,其中只有
6、一扇是翻開的。有一只鳥自開著的窗子飛入了房間,它只能從開著的窗子飛出去。鳥在房子里飛來飛去,試圖飛出房間。假定鳥是沒有記憶的,鳥飛向各扇窗子是隨機(jī)的。
〔1〕以*表示鳥為了飛出房間試飛的次數(shù),求*的分布律。
〔2〕戶主聲稱,他養(yǎng)的一只鳥,是有記憶的,它飛向任一窗子的嘗試不多于一次。以Y表示這只聰明的鳥為了飛出房間試飛的次數(shù),如戶主所說是確實的,試求Y的分布律。
〔3〕求試飛次數(shù)*小于Y的概率;求試飛次數(shù)Y小于*的概率。
解:〔1〕*的可能取值為1,2,3,…,n,…
P {*=n}=P {前n-1次飛向了另2扇窗子,第n次飛了出去}
=, n=1,2,……
〔2〕Y的可能取
7、值為1,2,3
P {Y=1}=P {第1次飛了出去}=
P {Y=2}=P {第1次飛向 另2扇窗子中的一扇,第2次飛了出去}
=
P {Y=3}=P {第1,2次飛向了另2扇窗子,第3次飛了出去}
=
同上,
故
[九] 有一大批產(chǎn)品,其驗收方案如下,先做第一次檢驗:從中任取10件,經(jīng)歷收無次品承受這批產(chǎn)品,次品數(shù)大于2拒收;否則作第二次檢驗,其做法是從中再任取5件,僅當(dāng)5件中無次品時承受這批產(chǎn)品,假設(shè)產(chǎn)品的次品率為10%,求
〔1〕這批產(chǎn)品經(jīng)第一次檢驗就能承受的概率
〔2〕需作第二次檢驗的概率
〔3〕這批產(chǎn)品按第
8、2次檢驗的標(biāo)準(zhǔn)被承受的概率
〔4〕這批產(chǎn)品在第1次檢驗未能做決定且第二次檢驗時被通過的概率
〔5〕這批產(chǎn)品被承受的概率
解:*表示10件中次品的個數(shù),Y表示5件中次品的個數(shù),
由于產(chǎn)品總數(shù)很大,故*~B〔10,0.1〕,Y~B〔5,0.1〕〔近似服從〕
〔1〕P {*=0}=0.910≈0.349
〔2〕P {*≤2}=P {*=2}+ P {*=1}=
〔3〕P {Y=0}=0.95≈0.590
〔4〕P {0<*≤2,Y=0}({0<*≤2}與{ Y=2}獨立)
= P {0<*≤2}P {Y=0}
=0.581×0.5900.343
〔5
9、〕P {*=0}+ P {0<*≤2,Y=0}
≈0.349+0.343=0.692
18.[十七] 設(shè)隨機(jī)變量*的分布函數(shù)為,
求〔1〕P (*<2), P {0<*≤3}, P (2<*<);〔2〕求概率密度f* (*).
解:〔1〕P (*≤2)=F*(2)= ln2, P (0<*≤3)= F*(3)-F*(0)=1,
〔2〕
22.[二十] *種型號的電子的壽命*〔以小時計〕具有以下的概率密度:
現(xiàn)有一大批此種管子〔設(shè)各電子管損壞與否相互獨立〕。任取5只,問其中至少有2只壽命大于1500小時的概率是多少.
解:一個電子管壽命大于1500小時的概率為
令Y表示"
10、任取5只此種電子管中壽命大于1500小時的個數(shù)〞。則,
[二十一] 設(shè)顧客在*銀行的窗口等待效勞的時間*〔以分計〕服從指數(shù)分布,其概率密度為:
*顧客在窗口等待效勞,假設(shè)超過10分鐘他就離開。他一個月要到銀行5次。以Y表示一個月內(nèi)他未等到效勞而離開窗口的次數(shù),寫出Y的分布律。并求P〔Y≥1〕。
解:該顧客"一次等待效勞未成而離去〞的概率為
因此
.[二十三] 設(shè)*~N〔3.22〕
〔1〕求P (2<*≤5),P(-4)<*≤10),P{|*|>2},P (*>3)
∵ 假設(shè)*~N〔μ,σ2〕,則P (α<*≤β)=φφ
∴P (2<*≤5) =φφ=φ(1)-φ(-0.5)
11、
=0.8413-0.3085=0.5328
P (-4<*≤10) =φφ=φ(3.5)-φ(-3.5)
=0.9998-0.0002=0.9996
P (|*|>2)=1-P (|*|<2)= 1-P (-2< P<2 )
=
=1-φ(-0.5) +φ(-2.5)
=1-0.3085+0.0062=0.6977
P (*>3)=1-P (*≤3)=1-φ=1-0.5=0.5
〔2〕決定C使得P (* > C )=P (*≤C)
∵P (* > C
12、 )=1-P (*≤C)= P (*≤C)
得 P (*≤C)==0.5
又 P (*≤C)=φ∴C =3
32.[二十九] 設(shè)*~N〔0,1〕
〔1〕求Y=e*的概率密度
∵*的概率密度是
Y= g (*)=e*是單調(diào)增函數(shù)
又 *= h (Y ) =lnY 反函數(shù)存在
且 α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(0, +∞)=0
β = ma*[g (-∞), g (+∞)]= ma*(0, +∞)= +∞
∴Y的分布密度為:
〔2〕求Y=2*2+1的概率密度。
在這里,Y=2*2+1在(+∞,-∞)不是單調(diào)函數(shù),沒有一般的結(jié)論可用。
13、
設(shè)Y的分布函數(shù)是FY〔y〕,
則 FY (y)=P (Y≤y)=P (2*2+1≤y)
=
當(dāng)y<1時:FY (y)=0
當(dāng)y≥1時:
故Y的分布密度ψ(y)是:
當(dāng)y≤1時:ψ(y)=[FY (y)]' = (0)' =0
當(dāng)y>1時,ψ(y)=[FY (y)]' =
=
〔3〕求Y=| * |的概率密度。
∵Y的分布函數(shù)為 FY (y)=P (Y≤y )=P ( | * |≤y)
當(dāng)y<0時,F(xiàn)Y (y)=0
當(dāng)y≥0時,F(xiàn)Y (y)=P (| * |≤y )=P (-y≤*≤y
14、)=
∴Y的概率密度為:
當(dāng)y≤0時:ψ(y)=[FY (y)]' = (0)' =0
當(dāng)y>0時:ψ(y)=[FY (y)]' =
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
.[一] 在一箱子里裝有12只開關(guān),其中2只是次品,在其中隨機(jī)地取兩次,每次取一只??紤]兩種試驗:〔1〕放回抽樣,〔2〕不放回抽樣。我們定義隨機(jī)變量*,Y如下:
試分別就〔1〕〔2〕兩種情況,寫出*和Y的聯(lián)合分布律。
解:〔1〕放回抽樣情況
由于每次取物是獨立的。由獨立性定義知。
P (*=i, Y=j)=P (*=i)P (Y=j)
P (*=0, Y=0 )=
P (*=0, Y=1 )=
P (*
15、=1, Y=0 )=
P (*=1, Y=1 )=
或?qū)懗?
*
Y
0
1
0
1
〔2〕不放回抽樣的情況
P{*=0, Y=0 }=
P {*=0, Y=1 }=
P {*=1, Y=0 }=
P {*=1, Y=1 }=
或?qū)懗?
*
Y
0
1
0
1
.[二] 盒子里裝有3只黑球,2只紅球,2只白球,在其中任取4只球,以*表示取到黑球的只數(shù),以Y表示取到白球的只數(shù),求*,Y的聯(lián)合分布律。
*
Y
0
1
2
3
0
0
0
1
0
2
0
解:〔*,Y〕
16、的可能取值為(i, j),i=0,1,2,3, j=0,12,i+j≥2,聯(lián)合分布律為
P{*=0, Y=2 }=P {*=1, Y=1 }=
P {*=1, Y=2 }=P {*=2, Y=0 }=
P {*=2, Y=1}=P {*=2, Y=2}=
P {*=3, Y=0}=P {*=3, Y=1}=
P {*=3, Y=2}=0
[三] 設(shè)隨機(jī)變量〔*,Y〕概率密度為
〔1〕確定常數(shù)k。 〔2〕求P {*<1, Y<3}
〔3〕求P (*<1.5} 〔4〕求P (*+Y≤4}
分析:利用P{(*, Y)∈G}=再化為累次積分,其中
解:〔1〕∵,∴
〔2〕
17、
〔3〕
y
〔4〕
[六] 設(shè)二維隨機(jī)變量〔*,Y〕的概率密度為
*=y
y
求邊緣概率密度。
*
o
解:
[七] 設(shè)二維隨機(jī)變量〔*,Y〕的概率密度為
〔1〕試確定常數(shù)c?!?〕求邊緣概率密度。
解: l=
y
o
y=*2
*
[十六] 第1題中的隨機(jī)變量*和Y是否相互獨立。
解:放回抽樣的情況
P{*=0, Y=0 } = P{*=0}·P {Y=0}=
P{*=0, Y=1 } = P{*=0}P {Y=1}=
P {*=1, Y=0 }= P{*=1}P {Y=0}=
P{*=1, Y=1 } = P{*=1}P {Y=1
18、}=
在放回抽樣的情況下,*和Y是獨立的
不放回抽樣的情況:
P{*=0, Y=0 } =
P{*=0}=
P{*=0}= P{*=0, Y=0 } + P {Y=0, *=1 }=
P{*=0}·P {Y=0}=
P{*=0, Y=0 }≠P{*=0}P {Y=0}
∴*和Y不獨立
第四章
[六] 設(shè)隨機(jī)變量*的分布為
* -2 0 2
Pk0.4 0.3 0.3
求 E(*), E(3*2+5)
解:E(*)= (-2)×0.4+0×0.3+2×0.3=-0.2
E(*2)= (-2)2×0.4+02×0.3+22×0.3=2.8
E(3*2+5) =
19、 3E(*2)+ E(5)= 8.4+5=13.4
[十] 一工廠生產(chǎn)的*種設(shè)備的壽命*〔以年計〕服從指數(shù)分布,概率密度為
工廠規(guī)定出售的設(shè)備假設(shè)在一年內(nèi)損壞,可予以調(diào)換。假設(shè)工廠出售一臺設(shè)備可贏利100元,調(diào)換一臺設(shè)備廠方需花費300元。試求廠方出售一臺設(shè)備凈贏
利的數(shù)學(xué)期望。
解:一臺設(shè)備在一年內(nèi)損壞的概率為
故設(shè)Y表示出售一臺設(shè)備的凈贏利
則
故
[二十一]〔1〕設(shè)隨機(jī)變量*1,*2,*3,*4相互獨立,且有E (*i )=i, D (*i )=5-i, i=1,2,3,4。設(shè)Y=2 *1-*2+3*3-*4,求E (Y),D (Y)。
〔2〕設(shè)隨機(jī)變量*,Y
20、相互獨立,且*~N〔720,302〕,Y~N〔640,252〕,求Z1=2*+Y,Z2=*-Y的分布,并求P {*>Y }, P {*+Y>1400}
解:〔1〕利用數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)2°,3°有
E (Y)=2E (*1)-E (*2)+3 E (*3)-E (*4)=7
利用數(shù)學(xué)方差的性質(zhì)2°,3°有
D (Y)=22 D (*1)+ (-1)2 D (*2)+32 D (*3)+()2 D (*4)=37.25
〔2〕根據(jù)有限個相互獨立的正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合仍然服從正態(tài)分布,知
Z1~N〔· ,·〕,Z2~N〔· ,·〕
而E Z1=2E*+Y=2×720+640, D (Z1)= 4D (*)+ D (Y)= 4225
E Z2=E*-EY=720-640=80, D (Z2)= D (*)+ D (Y)= 1525
即 Z1~N〔2080,4225〕, Z2~N〔80,1525〕
P{*>Y }= P{*-Y >0}= P{Z2>0}=1-P{Z2 ≤0}
=
P{*+Y >1400}=1-P{*+Y≤1400}
同理*+Y~N〔1360,1525〕
則P {*+Y >1400 }=1-P {*+Y ≤1400 }
=
. z.