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1、第三章 統(tǒng)計案例
本章解說
知識概要
在現(xiàn)實生活中,我們經(jīng)常會遇到類似下面的問題:肺癌是嚴重威脅人類生命的一種疾病,吸煙與患肺癌有關(guān)系嗎?
肥胖是影響人類健康的一個重要因素,身高與體重之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系?等等.
為了回答這些問題,必須明確問題涉及的對象(總體)是什么,用怎樣的量來描述要解決的問題,并確定獲取變量值(數(shù)據(jù))的方法.然后用恰當?shù)姆椒ǚ治鰯?shù)據(jù),以得到最可靠的結(jié)論.
在必修模塊中,我們學習過關(guān)于抽樣,用樣本估計總體,線性回歸等基礎(chǔ)知識.本章中,我們將在此基礎(chǔ)上,通過對典型案例的討論,進一步討論線性回歸分析方法及其應用,并初步了解獨立性檢驗的基本思想,認識統(tǒng)計方法在決
2、策中的作用.
1.本章的主要內(nèi)容有隨機誤差、殘差、殘差分析、列聯(lián)表及獨立性檢驗等概念.
2.用殘差分析、判斷線性回歸模型的擬合效果.
3.建立回歸模型的基本步驟.
4.通過對典型案例的研究,了解回歸的基本思想、方法及初步應用.
5.通過對典型案例的研究,了解獨立性檢驗的基本思想、方法及初步應用.
6.根據(jù)題目所給的列聯(lián)表判斷結(jié)論的可能性.
學法指導
1.在實際問題中,經(jīng)常會面臨需要推斷的問題.比如研制出一種新藥,需要推斷此藥是否有效?有人懷疑吸煙的人更易患肺癌,那么吸煙是否與患肺癌有關(guān)呢?等等.在對類似的問題作出推斷時,我們不能僅憑主觀意愿作出結(jié)論,需要通過試驗來收集數(shù)據(jù),并依據(jù)獨立性檢驗的原理作出合理的推斷.
2.統(tǒng)計方法是可能犯錯誤的:不管是回歸分析還是獨立性檢驗,得出的結(jié)論都可能犯錯誤,好的統(tǒng)計方法就是要盡量降低犯錯誤的概率,比如在推斷吸煙與患肺癌是否有關(guān)時,通過收集數(shù)據(jù)、整理分析數(shù)據(jù)得到“吸煙與患肺癌有關(guān)”的結(jié)論,而且這個結(jié)論出錯的概率在0.01以下.實際上,這是統(tǒng)計思維與確定性思維差異的反應.