統(tǒng)計過程控制質量參數(shù)的定性分析常用方法的介紹.ppt

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統(tǒng)計過程控制質量參數(shù)的定性分析常用方法的介紹,,,,控制圖制作及CP值與CPK值計算,前言,,我們知道：21世紀是一個“質量的世紀”。因此，要使我公司產(chǎn)品在市場上立于不敗之地，就要采用先進的技術科學與管理科學。一般說來，先進的技術科學可以提高產(chǎn)品質量指標的絕對值，而先進的質量管理科學可以在現(xiàn)有條件下將產(chǎn)品質量波動調整到最小?；谏鲜瞿康模也吭诠痉秶鷥?，大力推行統(tǒng)計過程控制技術。也就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，建立和保持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證我司的產(chǎn)品質量，提高顧客滿意度。統(tǒng)計過程控制中的主要工具就是控制圖理論，而衡量過程加工質量方面的能力指數(shù)就是CP值與CPK值。下面就上述兩個方面進行一個簡單的介紹。,輔導材料目錄,,,第一部分：控制圖原理及其制作一、控制圖原理：二、控制圖的兩類錯誤：三、常規(guī)控制圖的設計思想及判異原則：四、X—R與X—S圖的制作實例介紹。第二部分：過程能力指數(shù)（CP值）的分類及其計算方法一、過程能力的概念及過程能力指數(shù)的分類：二、在3種情況下的過程能力指數(shù)的計算：三、CP值與CPK值的比較與說明：四、計算實例介紹。,,,第一部分：一、控制圖原理：,,1、控制圖原理的兩種解釋：①控制圖原理的第一種解釋：若生產(chǎn)過程正常，用μ3σ作為控制線，質量參數(shù)出界的概率大約為10/00左右；但若生產(chǎn)過程異常，參數(shù)出界的概率可能為10/00的幾十倍乃至幾百倍。用數(shù)學語言來說，這就是小概率事件原理：小概率事件在一次實驗中幾乎不可能發(fā)生，若發(fā)生即判斷為異常?？刂茍D就是統(tǒng)計假設檢驗的一種圖上作業(yè)。在控制圖上每描一個參數(shù)點，就是作一次統(tǒng)計假設檢驗。②控制圖的第二種解釋；產(chǎn)品質量波動可分為偶然波動與異常波動兩種。而偶然波動是不可避免的，但對質量的影響一般不大；異常波動則不然，它對質量的影響大，是可以通過采取恰當措施加以消除。故在控制過程中，造成異常波動的異因才是我們注意的對象。,一、控制圖原理（二），二、控制圖的兩類錯誤,,我們假設在控制過程中，異常波動已經(jīng)消除，只剩下偶然的正常波動；這時，應用統(tǒng)計學原理設計出控制圖相應的控制界限；一旦異常波動發(fā)生時，參數(shù)點子就會落在界外。因此，點子頻頻出界，就表明存在異常波動。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶然波動與異常波動的科學界限。二、控制圖的兩類錯誤：控制圖對過程的監(jiān)察是通過抽檢來進行的，很經(jīng)濟。但抽檢不可能不犯錯誤。1、第一類錯誤：虛發(fā)警報。生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點子出界就判異，于是就犯了第一類錯誤。通常犯第一類錯誤的概率記以α。第一類錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。,二、控制圖的兩類錯誤（二）三、常規(guī)控制圖的設計思想及判異原則：,,2、第二類錯誤：漏發(fā)警報。過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質量特性值大小仍位于控制界限內。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，點子就會在界內，從而犯了第二類錯誤，即漏發(fā)警報。通常犯第二類錯誤的概率記以β。第二類錯誤將造成不合格品增加的損失。三、常規(guī)控制圖的設計思想及判異原則：1、常規(guī)控制圖的設計思想：是先定犯第一類錯誤的概率α，再看犯第二類錯誤的概率β。按照μ3σ方式確定的三條控制線，就等于確定了α0=0.27%。但是，統(tǒng)計質量控制的奠基人休哈特為了增加使用者的信心把常規(guī)控制圖的α取得特別小，這樣β就大，這就需要增加第二類判異準則，即使點子不出界，但當界內點排列不隨機也表示存在異常因素。,三、常規(guī)控制圖的設計思想及判異準則（二）,,,2、判異準則（共8條）①點子落在A區(qū)之外；②連續(xù)9點落在中心線同一側；③連續(xù)6點遞增或遞減；④連續(xù)14點相鄰點上下交替；⑤連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外；⑥連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外；⑦連續(xù)15點落在C區(qū)中心線上下；⑧連續(xù)8點在中心線兩側，但無一在C區(qū)中。,,,,,A,B,C,C,B,A,UCL,,CL=X,,,（中心線）,LCL,,,,,σ,,,,,,,第二部分：過程能力指數(shù)（CP值）的分類及其計算方法,,,一、過程能力的概念及過程能力指數(shù)的分類：1、過程能力的概念：過程能力也稱為工序能力。它是指過程加工質量方面的能力，也是衡量過程加工內在一致性的，是穩(wěn)態(tài)下的最小波動。它只決定于質量因素：人、機、物、料、環(huán)；而與公差無關。當過程處于穩(wěn)態(tài)時，產(chǎn)品的計量質量特性值有99.73%落在μ3σ的范圍內，其中μ為質量特性值的總體均值，σ為質量特性值的總體標準差，也既有99.73%的產(chǎn)品落在上述6σ范圍內，這幾乎包括了全部產(chǎn)品。故通常用6倍標準差（6σ）表示過程能力，它的數(shù)值越小越好。2、過程能力指數(shù)的分類：按雙測公差與單測公差及有偏移的情況過程能力指數(shù)分為3種情況。以下分別進行介紹。,二、在3種情況下的過程能力指數(shù)的計算：,,,,1、雙測公差情況下的過程（工序）能力指數(shù)的計算：CP=T/6σ=TU-TL/6σ（當σ已知時）當σ未知時，可用σ1=R/d2,σ2=S/C4進行估計（d2，C4為系數(shù)，可查表得知）2、單測公差情況的過程（工序）能力指數(shù)的計算：①只有上公差要求的過程能力指數(shù)的計算：CPU=TU-μ/3σ（X≤TU）②只有下公差要求的過程能力指數(shù)的計算：CPL=μ-TL/3σ（X≤TL）3、有偏移情況的過程（工序）能力指數(shù)的計算：,,,,,,當產(chǎn)品質量特性值分布的均值μ與公差中心M不重合，既有偏移時，不合格品率必然增大，CP值降低；按CP=T/6σ=TU-TL/6σ公式計算的過程能力指數(shù)不能反映有偏移的實際情況，需要加以修正。既分布中心μ與公差中心M的偏移為ε=M-μ定義μ與M的偏移度K為：K=ε/2T=2ε/T(0＜K＜1)則過程能力指數(shù)修正為：K=ε/2T=2ε/T(0＜K＜1)則過程能力指數(shù)修正為：CPK=（1-K）T/6σ≈（1-K）/6σ這樣，當μ=M（即分布中心與公差中心無偏移時），K=0，CPK=CP（注意：CPK也必須在穩(wěn)態(tài)下求得。）三、CP值與CPK值的比較與說明：根據(jù)上面的介紹，無偏移情況的CP值表示過程加工的一致性，即“質量能力”CP值越大，則質量能力越強；而有偏移的情況的CPK值反映過程中心與公差中心M的偏移情況，CPK值越大，則兩者偏移越小，是過程的“質量能力”與“管理能力”二者綜合的結果。二者的測重點不同，需要同時加以考慮。,二、在3種情況下的過程能力指數(shù)的計算（二）,,,,,,謝謝大家！,