自考函授概率論答案.doc

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1、設A，B為隨機事件，且，則等于 A、 B、 C、 D、A 從一批產(chǎn)品中隨機抽兩次，每次抽1件 。以A表示事件“兩次都抽得正品”,B表示事件“至少抽得一件次品”，則下列關系式中正確的是 A、A= B、A=B C、AB D、BA 設A與B互為對立事件，且P（A）>0,P(B)>0，則下列各式中錯誤的是 A、P(A∪B)=1 B、P(A)=1-P(B) C、P(AB)=P(A)P(B) D、P(A∪B)=1-P(AB) 設A表示“甲種商品暢銷, 乙種商品滯銷”, 則其對立事件表示 A、甲種商品滯銷, 乙種商品暢銷 B、甲種商品暢銷, 乙種商品暢銷 C、甲種商品

2、滯銷, 乙種商品滯銷 D、甲種商品滯銷或乙種商品暢銷 設A，B，C為隨機事件，則事件“A，B，C都不發(fā)生”可表示為 A、 B、 C、ABC D、 某射手向一目標射擊兩次，Ai表示事件“第i次射擊命中目標”，i=1，2，B表示事件“僅第一次射擊命中目標”，則B= A、A1A2 B、 C、 D、 設A、B為任意兩個事件，則有 A、（A∪B）-B=A B、(A-B)∪B=A C、(A∪B)-BA D、(A-B)∪BA 設A為隨機事件，則下列命題中錯誤的是 A、與互為對立事件 B、與互不相容 C、 D、 一個宿舍中住有6位同學，則6人中至少有1人生日在10

3、月份的概率為 A、0.41 B、0.08 C、0.5 D、0.36 設A，B為隨機事件， A、 B、 C、 D、 設A與B是兩個隨機事件，則P（A-B）= A、P（A） B、P（B） C、P（A）-P（B） D、P（A）-P（AB） 同時拋擲3枚均勻的硬幣，則恰好三枚均為正面朝上的概率為 A、0.125 B、0.25 C、0.375 D、0.5 擲四次硬幣，B表示恰有兩次都出現(xiàn)正面，則P(B)= A、1/2 B、1/4 C、6/16 D、1/3 盒中有7個球，編號為1至7號，隨機取2個，取出球的最小號碼是3的概率為 A、 B、 C、 D

4、、 設A與B相互獨立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，則P(|B)= A、0.2 B、0.4 C、0.6 D、0.8 盒子中有8個紅球和4個白球，每次從盒子中任取一球，不放回地抽取兩次，試求取出的兩球都是紅球的概率 A、 B、 C、 D、 某植物活5年的概率為0.8，活10年的概率為0.6，現(xiàn)有一株該種植物已經(jīng)活了5年，它能活到10年的概率是 A、0.5 B、0.7 C、0.8 D、0.75 設P（B）>0，P（A|B）=1，則必有 A、P（A）=P（B）　　 B、A B=Φ C、P（A+B）=P（A）　　　 D、P（AB）=P（A） 設隨機事件A

5、與B相互獨立，P(A)=0.2,P(B)=0.4,則P(A|B)= A、0 B、0.2 C、0.4 D、1 將一枚均勻的硬幣拋擲三次，恰有一次出現(xiàn)正面的概率為 A、 B、 C、 D、 A與B滿足P(A)＞0，P(B)＞0，下列各式一定成立的是 A、 B、 C、 D、 、甲乙兩人進行射擊，A、B分別表示甲、乙射中目標，則表示 A、二人都沒射中 B、兩人都射中 C、二人沒有都射中 D、至少一個射中 設一次試驗成功的概率為p（0＜p＜1），不斷進行重復試驗，直到首次成功為止。用隨機變量X表示試驗的次數(shù)，求X的概率分布 A、P（X=k）=p B、P（X

6、=k）=pk-1（1-p） ，k=1，2 C、P（X=k）=p （1-p）k-1，k＝1，2 D、P（X=k）=p（1-p） 設A、B為隨機事件，則下列說法不正確的是 A、如果A發(fā)生必然導致B發(fā)生，則 B、如果A與B為對立事件，則A與B互不相容 C、如果A與B互不相容，則A與B為對立事件 D、A∪B＝B∪A 設P（A）＞0， P（B）＞0，則由事件A，B相互獨立，可推出 A、 B、 C、 D、 袋中有5個紅球，3個白球，2個黑球，現(xiàn)從中任取3個球，其恰為一紅一白一黑的概率為 A、1/4 B、1/3 C、1/2 D、3/4 一批產(chǎn)品中有5%不合格品，而合格品中

7、一等品占60%，從這批產(chǎn)品中任取一件，則該件產(chǎn)品是一等品的概率為 A、0.20 B、0.30 C、0.38 D、0.57 設事件A，B相互獨立，且P（A）=，P（B）>0，則P（A|B）= A、 B、 C、 D、 設A與B相互獨立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，則P(|B)= A、0.2 B、0.4 C、0.6 D、0.8 全年級120名學生中有男生（以A表示）100人，來自北京的（以B表示）40人，這40人中有男生30人，試寫出P（A）、P（B）、。 A、 B、 C、 D、 設A、B為兩事件，已知P(B)=，P(A∪B)=，若事件A，B相互獨立，

8、則P(A)= A、 B、 C、 D、 某人每次射擊命中目標的概率為p(00,P(B)>0，則下列各式中錯誤的是 A、P(A∪B)=1 B、P(A)=1-P(B) C、P(AB)=P(A)P(B) D、P(A∪B)=1-P(AB) 設隨機事件A與B互不相容，且P（A）＞0,P(B)＞0，則 A、P(B|A)＝0 B、P(A|B)＞0 C、P(A|B)＝P（A） D、P(AB)＝P(A)P(B) 擲四次硬

9、幣，設A表示恰有一次出現(xiàn)正面，則P(A)= A、1/2 B、1/4 C、3/16 D、1/3 從1，2….，100中任取一個數(shù)，既能被4整除又能被3整除的概率是 A、4/25 B、1/4 C、2/25 D、1/25 每次試驗成功率為p(0＜p＜1)，則在3次重復試驗中至少失敗一次的概率為 A、 B、 C、 D、 設A與B相互獨立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，則P(|B)= A、0.2 B、0.4 C、0.6 D、0.8 某工廠一次生產(chǎn)5000個作業(yè)本，其中藍皮本占1/5，白皮本占4/5，藍皮本中不合格的有15本，白皮本中不合格的有30本，用A代表

10、合格的本，用B代表白皮本。則P(A)、P(B)、P(A|B)各為 A、0.991，0.8，0.9925 B、0.009，0.2，0.0075 C、0.991，0.8，0.0075 D、0.991，0.2，0.9925 盒中共有18個球，其中8個玻璃球，10個木質(zhì)球，而玻璃球中有2個紅色球、6個藍色球；木質(zhì)球中有3個紅色、7個藍色球，記A=“取到藍色球”，B=“取到玻璃球”，則P（B︱A）= A、 B、 C、 D、 設A，B為隨機事件，且P(AB)＞0，則P(B|AB)= A、1 B、 C、 D、 設A,B為兩件事件，已知P（A）=0.3，則有 A、 B、 C

11、、 D、P(B)=0.7 設隨機事件A與B相互獨立，且P(A)= A、 B、 C、 D、 設A，B為隨機事件，則(A-B)∪B等于 A、A B、AB C、 D、A∪B 設事件A與B互不相容，且P(A)>0，P(B) >0，則有 A、P()=1 B、P(A)=1-P(B) C、P(AB)=P(A)P(B) D、P(A∪B)=1 A、B為任意兩個事件，若AB=φ，則A與B A、不是互斥事件 B、互不相容 C、互為對立事件 D、互為逆事件 設甲、乙兩人進行象棋比賽，事件A={甲勝乙負}，則事件為 A、{甲負乙勝} B、{甲乙平局} C、{甲負}

12、 D、{甲負或平局} 設A，B為隨機事件， A、 B、 C、 D、 每次試驗成功率為p(0＜p＜1)，則在3次重復試驗中至少失敗一次的概率為 A、 B、 C、 D、 已知P(A)=0.4，P(B)=0.5，且AB，則P(A|B)= A、0 B、0.5 C、0.8 D、1 設A與B相互獨立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，則P(|B)= A、0.2 B、0.4 C、0.6 D、0.8 設A,B為兩件事件，已知P（A）=0.3，則有 A、 B、 C、 D、P(B)=0.7 已知隨機變量X只能取值－1，0，1，2，其相應的概率依次為，則P{

13、X＜1|X≠0}= A、4/25 B、8/25 C、12/25 D、16/25 設隨機事件A，B相互獨立，且P(A)=0.2，P(B)=0.6，則 A、0.12 B、0.32 C、0.68 D、0.88 擲四次硬幣，C表示至少出現(xiàn)一次正面，則P(C)= A、1/2 B、15/16 C、5/16 D、1/3 有70個產(chǎn)品，其中52個正品，18個次品，現(xiàn)從中抽取5次，每次任取1個產(chǎn)品，則取到的5個產(chǎn)品都是正品的概率是 A、 B、 C、 D、 A、事件A與B互斥 B、事件A與B對立 C、事件A與B不獨立 D、事件A與B相互獨立 設事件A與B互不相

14、容，且Ｐ(A)＝0.4，Ｐ(B)＝0.2，則Ｐ(A∪B)= A、0 B、0.2 C、0.4 D、0.6 盒子中有8個紅球和4個白球，每次從盒子中任取一球，不放回地抽取兩次，試求取出的兩個球都是紅球的概率 A、14/33 B、19/33 C、1 D、22/33 設隨機變量X～B(3,0.3)，則P{X=2}= A、0.189 B、0.21 C、0.441 D、0.7 擲四次硬幣，C表示至少出現(xiàn)一次正面，則P（C）= A、1/2 B、15/16 C、5/16 D、1/3 拋擲硬幣10次，寫出國徽向上次數(shù)X的分布列后，求國徽向上次數(shù)不小于3的概率為 A、0.

15、912 B、0.945 C、0.078 D、0.055 設隨機變量 A、 B、 C、 D、 同時拋2枚骰子，則至多有1枚骰子出現(xiàn)點數(shù)為3的概率為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量，則= A、0.008 B、0.488 C、0.512 D、0.992 設F（x）為隨機變量X的分布函數(shù)，則 A、F（x）x一定連續(xù) B、F（x）一定右連續(xù) C、F（x）是不增的 D、F（x）一定左連續(xù) 設函數(shù)f（x）在區(qū)間[a，b]上等于sinx，而在此區(qū)間外等于0；若f（x）可以作為某連續(xù)隨機變量的概率密度函數(shù)，則區(qū)間[a，b]為 A、 B、 C、 D、

16、 設F(x)=P｛X≤X｝是連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)，則下列結論中不正確的是 A、F（x）是不減函數(shù) B、F（x）是減函數(shù) C、F（x）是右連續(xù)函數(shù) D、F（-∞）=0，F(xiàn)（+∞）=1 設連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為，則X落在區(qū)間（0.2，0.8）的概率為 A、0.6 B、0.7 C、0.5 D、0.8 設隨機變量X的分布函數(shù)為F(x)，則下列結論中不一定成立的是 A、 B、 C、 D、是連續(xù)函數(shù) 設隨機變量X的概率密度為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X服從參數(shù)為3的指數(shù)分布，其分布函數(shù)記為，則 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X

17、的概率密度為，則E(X)，D(X)分別為 A、-2， B、-2，2 C、2， D、2，2 設隨機變量X～N(1，4)，F(xiàn)(x)為X的分布函數(shù)，(x)為標準正態(tài)分布函數(shù)，則F(3)＝ A、(0.5) B、(0.75) C、(1) D、(3) 設隨機變量X，Y相互獨立，且X~N（2，1），Y~N（1，1），則 A、P{X-Y≤1}= B、P{X-Y≤0}= C、P{X+Y≤1}= D、P{X+Y≤0}= A、0.1 B、0.2 C、0.3 D、0.5 在貝努利試驗中，若事件A發(fā)生的概率為p，又設m為n次獨立重復試驗中A發(fā)生的頻數(shù)，則當n充分大時，有

18、A、m近似服從二項分布B（np,npq） B、m近似服從正態(tài)分布N（p,pq） C、m近似服從正態(tài)分布N（np,npq） D、m近似服從標準正態(tài)分布N（0，1） 設隨機變量，且，則常數(shù)c= A、0 B、2 C、3 D、4 設隨機變量的概率密度為，則 A、 B、 C、 D、 設離散隨機變量X的分布律為 A、 B、 C、 D、 已知隨機變量X的分布律為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X的概率分布為 A、0.1 B、0.2 C、0.3 D、0.4 設隨機變量 X~B(n,p),且E(X)=2.4,D(X)=1.44,則參

19、數(shù)n,p為（ ） A、 B、 C、 D、 生產(chǎn)一批產(chǎn)品共300件，每件產(chǎn)品都包含一些零件，共有不合格的零件150個，如果每個產(chǎn)品包含的不合格零件X服從泊松分布，則下面結論不正確的是 A、λ=1/2 B、P{λ=0.5}=(0.5ke-0.5)/(k!) C、每件產(chǎn)品中沒有不合格零件的概率為e-0.5 D、每件產(chǎn)品中最多有1個不合格零件的概率為2e-0.5 設隨機變量X~P（5），則D（X）為 A、1 B、5 C、10 D、2 某地發(fā)生特大自然災害的次數(shù)X服從參數(shù)λ的泊松分布，λ未知。x1,x2,…,xn為所調(diào)查的數(shù)據(jù)，試估計一下該地不發(fā)生特大自然災害的概率

20、 A、 B、 C、 D、 下列函數(shù)中可作為隨機變量分布函數(shù)的是 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X的分布律為，F(xiàn)(x)為X的分布函數(shù)，則F(0.5)=（　）。 A、0 B、0.2 C、0.25 D、0.3 設下列函數(shù)的定義域均為（－，＋），則其中可作為概率密度的是 A、f (x)＝－e－x B、f (x)＝e－x C、 D、 設隨機變量X的概率密度為f（x）= A、0.5 B、0.6 C、0.66 D、0.7 任何一個連續(xù)型隨機變量的概率密度 A、 B、 C、 D、 函數(shù) 是（ ）的密度函數(shù) A、指數(shù)分布 B、正太

21、分布 C、均勻分布 D、泊松分布 設隨機變量X的密度函數(shù)為，則A= A、1 B、0.5 C、0.25 D、1.5 若X～f（x）=，則c= A、2 B、4 C、1/2 D、1/4 設隨機變量X服從參數(shù)為的指數(shù)分布，則E (X)= A、 B、 C、2 D、4 設隨機變量X在[-1，2]上服從均勻分布，則隨機變量X的概率密度f （x）為 A、 B、 C、 D、 某種商品進行有獎銷售，每購買一件有的中獎概率，現(xiàn)某人購買了20件該商品，用隨機變量X表示中獎次數(shù)，則X的分布為 A、正態(tài)分布 B、指數(shù)分布 C、泊松分布 D、二項分布 若X～N（μ，

22、σ2），則Y=3X+2服從 A、N（μ，σ2） B、N（3μ，3σ2） C、N（3μ+2，3σ2+1） D、N（3μ+2，9σ2） 設隨機變量的概率密度為，則 A、 B、 C、 D、 設隨機變量（X，Y）只取如下數(shù)組中的值（0，0），（－1，1），（－1，1/3），（2，0），且相應的概率依次為，則c的值為 A、2　　 B、3　　 C、4　　 D、5 某彩票的中獎率為0.95，今有10人買了這種彩票，問至少有8人中獎的概率是多少？ A、0.0115 B、0.9885 C、0.997 D、0.003 設隨機變量的概率密度為則常數(shù) A、 B、 C

23、、3 D、4 設隨機變量 的密度函數(shù)為 則常數(shù)A= A、-1 B、1 C、 D、- 已知隨機變量X的概率密度為（α為正常數(shù)），則P｛α＜X＜α+β｝（β＞0）的值 A、與β無關，隨α單調(diào)增 B、與β無關，隨α單調(diào)減 C、與α無關，隨β單調(diào)增 D、與α無關，隨β單調(diào)減 設隨機變量X的概率分布為：P （X=k）=mk（k=1，2，3，```,n），則常數(shù)m=（ ） A、 B、 C、 D、 A、X是離散型隨機變量 B、 C、 D、 已知X的概率分布為： X -2 -1 0 1 2 3 P 2a 0.1 3a a a

24、 2a 則a為 A、0.4 B、0.3 C、0.2 D、0.1 設X的分布函數(shù)為F（x）=A+1/πarctanx，-∞< x< +∞，則A＝ A、1/2 B、1 C、2 D、π 下列各函數(shù)是隨機變量X的分布函數(shù)的是 A、 B、 C、 D、 A、1,1 B、1，-1 C、-1,1 D、-1，-1 設Z是連續(xù)型隨機變量，概率密度函數(shù)在某區(qū)間上為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X的概率密度為則 A、0 B、1/4 C、1/2 D、1 設隨機變量X～N（0，1），Ф（x）是X的標準正態(tài)分布函數(shù)，則Ф（0）= A、0.5

25、 B、0.4 C、0.3 D、0.6 A、0 B、0.2 C、0.3 D、0.5 當X服從參數(shù)為n和p的二項分布時，P（X=k）=（ ） A、 B、 C、 D、 設隨機變量ξ的密度函數(shù)為，其中常數(shù)k＞0，則k為 A、1 B、6 C、2 D、3 設隨機變量X~N（－2，32），則P{X＝3}＝ A、0 B、0.25 C、0.5 D、1 設隨機變量和相互獨立，且，，則 A、 B、 C、 D、 設隨機變量，Φ為標準正態(tài)分布函數(shù)，則= A、Φ(x) B、1-Φ(x) C、 D、 設隨機變量的分布律為則= A、0.

26、2 B、0.4 C、0.6 D、0.8 下列函數(shù)中，不可以做隨機變量的分布函數(shù)的是 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X的分布函數(shù)為F(x)，則下列結論中不一定成立的是 A、 B、 C、 D、是連續(xù)函數(shù) 設離散型隨機變量X的分布律為 A、0.3 B、0.4 C、0.6 D、0.7 設隨機變量X的分布律為 則P{X<1}= A、0 B、0.2 C、0.3 D、0.5 設隨機變量X取值為1，2，3，4，5，且當k=1，2，3，4時， A、 B、 C、 D、 下列函數(shù)中可作為某隨機變量的概率密度的是 A、 B、 C、

27、 D、 設隨機變量與獨立同分布，它們?nèi)?1，1兩個值的概率分別為和，則 A、 B、 C、 D、 設二維隨機變量（X,Y）~N( ),且X與Y相互獨立，則 A、 B、 C、 D、 設隨機變量x服從參數(shù)為λ的泊松分布，即X～P（λ），若已知P｛X=1｝=P｛X=2｝，則X的期望E（X）是 A、0　　 B、1　　 C、2　　 D、3 設總體X的概率密度為為來自X的樣本，為樣本均值，則未知參數(shù)的無偏估計為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量，則= A、3 B、6 C、9 D、15 設隨機變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布, 隨機變量Y =2

28、X+2, 則E（Y）= A、0．5 B、1 C、2 D、3 設隨機變量X與Y相互獨立，X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布，Y～B(6，)，則E(X-Y)= A、 B、 C、2 D、5 如果E（X）=8，令Y=3X+2，則E（Y）為 A、25 B、10 C、26 D、18 設隨機變量服從參數(shù)為的指數(shù)分布，則= A、0 B、1 C、3 D、4 已知隨機變量X的數(shù)學期望EX=2，方差D（X）=4，則EX2等于 A、6 B、7 C、8 D、9 設隨機變量X的方差DX=2，EX2=38，則X的數(shù)學期望E（X）等于 A、6 B、 C、36 D、40

29、 已知隨機變量X的分布函數(shù)為F(x)=則X的均值和方差分別為 A、E(X)=2, D(X)=4 B、E(X)=4, D(x)=2 C、E(X)=,D(X)= D、E(X)=, D(X)= 設隨機變量X～B（50，0.4），則X的方差D（X）為 A、12 B、20 C、30 D、15 設X～N（1，25），其概率密度為，則D（X）為 A、1 B、25 C、5 D、0 如果D（X）=2，令Y=3X+1，則D（Y）為 A、2 B、18 C、3 D、4 設X～B（n,p），則DX-EX= A、np（1-p）　 B、np2　　　　

30、 C、np2（1-p）　　 D、-np2 設隨機變量X服從參數(shù)為2的泊松分布，則D(9—2X)= A、1 B、4 C、5 D、8 已知與的協(xié)方差Cov（，）=，則Cov= A、-1/2 B、0 C、1/2 D、1 已知D（X）=9，D（Y）=16，ρXY=0.4，則D（X+Y）為 A、9.4 B、16.4 C、34.5 D、34.6 ξ與η的相關系數(shù)ρξη=0，表示ξ與η A、相互獨立 B、不線性相關 C、存在常數(shù)a,b使P（η=aξ+b）=1 D、滿足[cov（ξ, η）]2=D（ξ）D（η） 設二維隨機變量(X，Y)的分布函數(shù)為F(x，y)，則

31、(X，Y)關于X的邊緣分布函數(shù)FX(x)= A、F(x,+∞) B、F(+∞,y) C、F(x,-∞) D、F(-∞,y) 若X～U（1，3），Y～P（3），且X，Y獨立，則E（XY）= A、2　　 B、3　　 C、4　　 D、6 設隨機變量X, Y的方差分別是: D（X） = 25, D（Y） = 36, 相關系數(shù),則D（X－Y）= A、85 B、61 C、37 D、24 已知隨機變量X的概率密度為f (x)＝則E(X)＝ A、6 B、3 C、1 D、 設隨機變量X具有分布P{X=k}=,k=1，2，3，4，5，則E（X）= A、2 B、3 C、

32、4 D、5 已知隨機變量X服從二項分布，且E（X）=6，D（X）=4.2，則二項分布的參數(shù)p為 A、0.5 B、0.3 C、0.7 D、0.4 設隨機變量X～B（80，0.3），則X的方差D（X）為 A、56.6 B、21 C、16.8 D、24 設X～N（3，16），其概率密度為，則D（X）為 A、32 B、3 C、4 D、16 設X~B(10, ), 則 A、 B、 C、1 D、 如果D（X）=3，令Y=2X+5，則D（Y）為 A、12 B、18 C、7 D、11 設隨機變量X與Y的方差分別為4和9，斜方差為4.2，則相關系數(shù)為

33、 A、0.7 B、0.4 C、0.5 D、0.9 設二維隨機變量(X,Y)的概率密度為 則 A、1/16 B、1/4 C、9/16 D、1 設隨機變量X與Y相互獨立，且二維隨機變量(X，Y)的概率密度為，則當0≤x≤1時，=（?。? A、 B、x C、2x D、4x 已知隨機變量X的數(shù)學期望EX=2，方差DX=4，則EX2= A、9　　　　 B、18　　　　 C、8　　　　 D、6 設X服從二項分布B（n,p），則 A、E（2X-1）=2np B、D（2X+1）=4np（1-p）+1 C、E（2X+1）=4np+1 D、D（2X-1）=4np（

34、1-p） 如果D（X）=5，令Y=4X+3，則D（Y）為 A、23 B、7 C、80 D、20 設隨機變量X～N（1，4），則D（2X+7）= A、2　　　　　　　 B、6 C、16　　　　　　 D、4 設隨機變量與的相關系數(shù)為0.5，，則= A、5 B、23 C、67 D、85 設二維隨機變量(X，Y)的協(xié)方差Cov(X，Y)=，且D(X)=4，D(Y)=9，則X與Y的相關系數(shù)為 A、 B、 C、 D、1 設二維隨機變量的分布律為 則= A、0.1 B、0.2 C、0.3 D、0.4 聯(lián)合分布函數(shù) A、 B、 C、 D、

35、 設隨機變量X和Y獨立同分布，X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布，則E（XY）= A、1/16 B、1/4 C、4 D、16 已知隨機變量X的數(shù)學期望EX=4，方差DX=36，則EX2等于 A、52 B、57 C、40 D、49 已知D（X）=4，D（Y）=1，ρXY=0.2，則D（X-Y）為 A、1.2 B、2.2 C、4.2 D、0.8 設隨機變量X滿足E（X2）=20，D（X）=4，則E（2X）= A、4 B、8 C、16 D、32 設隨機變量，且=2.4，=1.44，則 A、n=4, p=0.6 B、n=6, p=0.4 C、n=8, p=0.3

36、 D、n=24, p=0.1 設X～N（μ，σ2），其概率密度為，則D（X）為 A、σ2 B、μ C、1 D、σ 設隨機變量X的方差D（X）=2，則利用切比雪夫不等式估計概率P{|X-E（X）|≥8}的值為 A、 B、 C、 D、 在某大學抽查100個學生，調(diào)查他們自己儲蓄的比例，情況如下： A、0.9475 B、0.9321 C、0.8702 D、0.6356 將一枚硬幣連擲100次，計算出現(xiàn)正面次數(shù)大于60的概率。 A、0.0356 B、0.0228 C、0.0576 D、0.0387 設X1,X2,…,Xn是來自總體X的樣本，則是 A、

37、樣本矩 B、二階原點矩 C、二階中心矩 D、統(tǒng)計量 x1，x2，x3是取自總體X的樣本，a是一未知參數(shù)，以下函數(shù)中是統(tǒng)計量的是 A、x1+x2+ax3　　 B、ax1　　　 C、x1x3　　　 D、ax2+ax3 設總體X服從[]上的均勻分布（參數(shù)未知），為來自X的樣本，則下列隨機變量中是統(tǒng)計量的為 A、 B、 C、 D、 設x1，x2，…，xn為來自正態(tài)總體N(μ，σ2)的樣本，為樣本均值，s2為樣本方差.檢驗假設H0∶μ=μ0,H1∶μ≠μ0，則采用的檢驗統(tǒng)計量應為 A、 B、 C、 D、 設總體，為來自X的樣本，則~ A、N（0,5） B、

38、 C、t(5) D、F（1，5） 設X～N（0，1），X1，X2，…,Xn-1是樣本，則X12+X22+…+Xn-12服從分布 A、.χ2 （n+1） B、χ2 （n） C、χ2 （n-1） D、t（n-1） 設X～N（μ，σ2），x1，x2，…，xn是樣本，則下列統(tǒng)計量中服從t（n-1）分布的是 A、 B、 C、 D、 設總體X~E(λ)，則λ的矩估計和極大似然估計分別為 A、 B、 C、 D、 極大似然估計必然是 A、相合估計　　　　　　　　　　 B、似然函數(shù)的極值點 C、似然方程的根　　　　　　　 D、無偏估計 對正態(tài)總體的數(shù)學期望進行

39、假設檢驗，如果在顯著水平0.05下接受H0 ：=0，那么在顯著水平0.01下，下列結論中正確的是 A、不接受，也不拒絕H0 B、可能接受H0，也可能拒絕H0 C、必拒絕H0 D、必接受H0 進行假設檢驗時，對選取的統(tǒng)計量說法不正確的是 A、是樣本的函數(shù) B、不能包含總體分布中的任何參數(shù) C、可以包含總體分布中的已知參數(shù) D、其值可以由取定的樣本值計算出來 假設檢驗中，一般情況下 A、只犯第一類錯誤 B、只犯第二類錯誤 C、既可能犯第一類錯誤也可能犯第二類錯誤 D、不犯第一類錯誤也不犯第二類錯誤 設總體，已知，是來自的樣本，為樣本均值，假設，已知，檢驗統(tǒng)計量，給定

40、檢驗水平，則拒絕的理由是 A、 B、 C、 D、 在假設檢驗過程中，增大樣本容量，則犯兩類錯誤的概率 A、都增大 B、都減小 C、都不變 D、一個增大，一個減小 在假設檢驗中，方差未知，檢驗單個正態(tài)總體均值所采用的方法為 A、u檢驗法　　　　　　　 B、t檢驗法 C、χ2檢驗法　　　　　　　 D、F檢驗法 在假設檢驗中，檢驗兩個獨立正態(tài)總體方差是否相等所采用的方法為 A、u檢驗法 B、t檢驗法 C、x2檢驗法 D、F檢驗法 已知一元線性回歸方程為，且，則 A、-1　　 B、0　　 C、1　　 D、2 設隨機變量ξ的期望為μ，方差為σ2，試用切比

41、雪夫不等式估計ξ與μ的偏差∣ξ-μ∣≥2σ的概率P（∣ξ-μ∣≥2σ） A、≥ B、≤ C、≥ D、≤ 已知x1，x2，…，xn是來自正態(tài)總體N(μ,σ2)的樣本，其中σ未知，μ已知，則下列關于x1，x2，…，xn的函數(shù)不是統(tǒng)計量的為 A、 B、 C、 D、 若X～E（λ），X1，X2，…,Xn是樣本，則用矩法求得= A、 B、 C、 D、 設隨機變量，且與相互獨立，則 A、 B、 C、 D、 設總體X~N 與總體X~N 相互獨立 A、F（n1-1,n2-1） B、 t（n2-1） C、 D、 設X1,X2…Xn是來自

42、總體Ｘ的一個樣本，Ｘ具有期望值μ，那么下列統(tǒng)計量中_____是μ的最有效的無偏估計。 A、 B、 C、 D、 設為來自總體的樣本，且.記 ，則的無偏估計是 A、 B、 C、 D、 在假設檢驗中，設X服從正態(tài)分布N（μ,σ2），σ2已知，假設檢驗問題為H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，則在顯著水平α下，H0的拒絕域為 A、 B、 C、 D、 X～N（μ0，σ2），σ2未知，檢驗H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0時，拒絕域為 A、|t|>t α/2 B、t>t α C、|t|< t α/2 D、t< -t α 設H0為假設檢驗的原假設，則顯著性水平等于

43、A、P{接受H0|H0不成立} B、P{拒絕H0|H0成立} C、P{拒絕H0|H0不成立} D、P{接受H0|H0成立} 設總體X～N（μ，σ2），σ2未知，統(tǒng)計假設為H0：μ=μ0對H1：μ≠μ0，若用t檢驗法，則在顯著水平α下的拒絕域為 A、 B、 C、 D、 設總體X～N（μ1,σ12），Y～N（μ2,σ22）未知，關于兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗為H0：μ0=μ1，H1：μ1≠μ2，則檢驗統(tǒng)計量 A、 B、 C、 D、 回歸分析方法可以判斷一個隨機變量與另一個變量之間是否存在某種（　）關系。 A、獨立 B、相容 C、相關 D、對立 若隨機變量X的方

44、差D（X）存在， A、1 B、D(X) C、 D、 設隨機變量X的方差等于1，由切比雪夫不等式可估計P{|X-E(X)|≥2}≤ A、0 B、0.5 C、0.25 D、0.75 抽樣檢查產(chǎn)品質(zhì)量時，如果發(fā)現(xiàn)次品多于5個，則拒絕接收這批產(chǎn)品，設該批產(chǎn)品的次品率為8%，問至少應該抽取（ ）產(chǎn)品檢查，才能保證拒絕接收該產(chǎn)品的概率達到0.95？ A、887 B、880 C、879 D、236 設總體X~N（μ，σ02），σ02已知，且X1，X2，…，Xn為其樣本，為樣本均值，則對于假設檢驗問題：H0：μ=μ0←→H1: μ≠μ0，應選用的統(tǒng)計量是 A、 B、 C、

45、 D、 取自正態(tài)總體 分別為樣本均值和標準差，則 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X～N(0,1)，，且X與Y相互獨立，則 A、t(5) B、t(4) C、F(1,5) D、F(5,1) 設X1,X2是來自正態(tài)總體（μ，1）的容量為2的樣本，其中μ為未知參數(shù)，下面四個關于μ的估計量中，只有_____才是μ的無偏估計。 A、 B、 C、 D、 設總體X～N（μ1,σ12），Y～N（μ2,σ22），σ12=σ22未知，關于兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗為H0：μ1≤μ2，H1：μ1 > μ2，則在顯著水平α下，H0的拒絕域為 A、 B、 C、 D、

46、 設總體，其中未知，為來自X的樣本，為樣本均值，s為樣本標準差.在顯著性水平下檢驗假設.令，則拒絕域為 A、 B、 C、 D、 對于μ1、μ2未知的情況下，對兩個正態(tài)總體的方差σ12和σ22的檢驗問題為H0：σ12=σ22，H1：σ12≠σ22，對于顯著水平α，H0的拒絕域為 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X的方差D（X）=4，則利用切比雪夫不等式估計概率P（|X-E（X）|≥6）的值為 A、 B、 C、 D、 下列關于“統(tǒng)計量”的描述中，不正確的是 A、統(tǒng)計量是樣本的函數(shù) B、估計量是統(tǒng)計量 C、統(tǒng)計量表達式中可以含有未知參數(shù) D、統(tǒng)計量為隨機變量

47、 若X1,X2,…,Xn是來自總體N（0，1）的一個樣本，則統(tǒng)計量～ A、 B、 C、 D、 設X1,X2…X20，是來自總體N（μ,σ2）的樣本，則統(tǒng)計量_____為σ2的無偏估計量。 A、 B、 C、 D、 設是來自正態(tài)總體的樣本，其中未知，為樣本均值，則的無偏估計量為 A、 B、 C、 D、 在假設檢驗問題中檢驗水平α的意義是 A、原假設H0成立，經(jīng)檢驗被拒絕的概率 B、原假設H0成立，經(jīng)檢驗被接受的概率 C、原假設H0不成立，經(jīng)檢驗被拒絕的概率 D、原假設H0不成立，經(jīng)檢驗被接受的概率 某假設檢驗的拒絕域為W，當原假設H0成立時，樣本值（）落入

48、W的概率為0.05，則犯第一類錯誤的概率為 A、0.05 B、0.1 C、0.9 D、0.95 設總體X～N（μ,σ2），σ2未知x1,x2,…,xn是來自X的樣本，為樣本均值，S為樣本標準差。設檢驗問題為H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0則檢驗的統(tǒng)計量為 A、 B、 C、 D、 總體X有E（X）=μ，D（X）=σ2，X1，…，Xn,…為其樣本，則對于任意ε>0有其中α的取值為 A、a＝1 B、0< a< 1 C、0< a< 2 D、a=0 x1，x2，x3是取自總體X的樣本，a是一未知參數(shù)，以下函數(shù)中是統(tǒng)計量的是 A、 B、 C、 D、 設x1，x2，

49、…，xn為來自某總體的樣本，為樣本均值，則= A、 B、0 C、 D、 記F1-α(m，n)為自由度m與n的F分布的1-α分位數(shù)，則有 A、 B、 C、 D、 X～N（μ，σ2），x1，x2是樣本，則下列統(tǒng)計量中是μ的最有效的估計是 A、 B、 C、 D、 設總體X～N（μ,σ2），統(tǒng)計假設為H0：μ=μ0對H1：μ≠μ0，若用t-檢驗法，則在顯著性水平α下的拒絕域為 A、|t|＜tα/2（n-1） B、t＞tα（n-1） C、t＜tα（n-1） D、|t|＞tα/2（n-1） 若假設檢驗的顯著性水平為，，則= A、P{接受H1|H0為真} B、P{

50、接受H0|H0為真} C、P{接受H1|H1為真} D、P{接受H0|H1為真} 依據(jù)樣本(xi,yi)(i=1,2,……,n)得到一元線性回歸方程樣本均值。令則回歸系數(shù)= A、 B、 C、 D、 ξ～N（-3, σ2）且P{-5≤ξ≤-3}=0.4，則P{ξ≥-1}= A、0.1 B、0.2 C、0.3 D、0.5 是來自X的簡單隨機樣本， A、 B、 C、 D、 設X1,…,Xn是總體X～N（μ1,σ12）的樣本，Y1,…,Yn是總體Y～N（μ2,σ22）的樣本，且X與Y相互獨立，則當（ ）成立時，有。 A、μ1=μ2 　　　　　　　　　　 B、

51、μ1=μ2，σ12=σ22 C、μ1=μ2，σ12和σ22已知 　　 　　 D、μ1和μ2已知，σ12=σ22 設總體X~N（0，1），為來自X的樣本，則下列結論正確的是 A、 B、 C、 D、 設總體為來自X的樣本，為樣本值，s為樣本標準差，則的無偏估計量為 A、s B、 C、 D、 設總體X～N（μ1,σ12），Y～N（μ2,σ22），σ12=σ22未知，關于兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗為H0：μ1≤μ2，H1：μ1 > μ2，則在顯著水平α下，H0的拒絕域為 A、 B、 C、 D、 設X1,X2,X3是來自總體Ｘ的樣本，則______不是總體Ｘ的均值Ｅ（

52、X）的無偏差估計量。 A、 B、 C、 D、 在一元線性回歸方程中，根據(jù)樣本的值先計算出和回歸系數(shù)后，則回歸系數(shù) A、 B、 C、 D、 設X為隨機變量，E(X)=0.1，D(X)=0.01，則由切比雪夫不等式可得 A、 B、 C、 D、 設隨機變量X1,X2,…,Xn,…相互獨立，它們滿足大數(shù)定理，則Xi的分布可以是 A、 B、 C、 D、 設隨機變量 且X與Y相互獨立，則 設隨機變量，且與相互獨立，則 A、 B、 C、 D、 在假設檢驗中，H0為原假設，則顯著性水平的意義是 A、P{拒絕H0| H0為真} B、P {接受H0| H0為真} C、P {接受H0| H0不真} D、P {拒絕H0| H0不真} 設隨機變量X1，X2，…相互獨立同服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布，則 A、 B、 C、 D、 從一批零件中隨機抽出100個測量其直徑，測得的平均直徑為5.2cm，標準方差是1.6cm，若想知道這批零件的直徑是否符合標準直徑5cm因此采用了t檢驗法，那么，在顯著水平α下接受域為 A、 B、 C、 D、