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1、參與市場化交易的購電客戶用電需求預(yù)測輔助分析研究
楊泓 張思路 張雪蕊 白楓
[摘 要] 隨著電力市場化交易工作的推進,參與市場化交易的用戶逐年增加,由于用戶管理水平和對交易過程有較大偏差,特別是對于預(yù)測用電量和實際用電量間準確率較低,同時電能量當前無法有效存儲,預(yù)測用電量偏差對用戶、發(fā)電企業(yè)、售電公司和電網(wǎng)企業(yè)都在經(jīng)濟和技術(shù)上帶來一定影響,未來隨著參與交易用戶數(shù)量的增加,預(yù)測用電量不準確的問題,將給企業(yè)和電網(wǎng)帶來嚴重影響,本文通過大數(shù)據(jù)分析可有效提高用電量預(yù)測準確性,實踐中有較好的效果和推廣價值。
[關(guān)鍵詞] 電力大數(shù)據(jù);電量預(yù)測;電力市場化交易
doi : 10 . 3969
2、 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 045
[中圖分類號] F274;F426.61 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2018)13- 0096- 03
1 前 言
2015 年國家發(fā)展改革委在云南、貴州、安徽、寧夏、湖北五省(區(qū))開展輸配電價改革,云南成為試點地區(qū)之一。為了落實電價改革,云南省制定落實了一套相關(guān)政策法規(guī),在遵守國家方針策略的基礎(chǔ)上,從自身既定的情況出發(fā),進行配套改革以推動電力市場化交易。這一嘗試性的改革,其作用主要表現(xiàn)在兩個層面。首先,從社會層面來說,降低企業(yè)的用電成本。電價通過直接的電力市場交易降價,即
3、擁有選擇權(quán)的電力用戶與發(fā)電企業(yè)直接交易,企業(yè)的用電成本得到實質(zhì)性的降低。根據(jù)統(tǒng)計,2015年云南省參與市場化交易的 320 億電量綜合平均下來,每千瓦時電價降低 1 毛8 厘,為參與交易的企業(yè)減輕負擔達 35 億。其次,從價格層面來說,通過市場化交易價格信號,及時向兩端進行傳遞,發(fā)揮價格調(diào)解供需作用,有利于促進電力的生產(chǎn)和消費,使生產(chǎn)和消費都能夠健康發(fā)展。傳導(dǎo)到電源建設(shè)中,有利于控制建設(shè)成本。
為了使改革的成果更多地惠及廣大用電戶,《2017年云南電力市場化交易實施方案》明確提出:根據(jù)市場需求及技術(shù)條件成熟度將從執(zhí)行大工業(yè)電價的電量(專變工業(yè)用戶)逐步支持一般工商業(yè)參與市場化交易。當前電量交
4、易主要是通過用電需求預(yù)測進行申報和交易,分為年度交易、月度交易和日前交易三種,然而在實際交易,由于用戶管理水平的差異和對交易過程的理解偏差,預(yù)測用電量和實際用電量間存在著一定的偏差,由于電能量當前無法有效存儲的屬性,該偏差值對用戶、發(fā)電企業(yè)、售電公司和電網(wǎng)企業(yè)都在經(jīng)濟和技術(shù)上帶來一定影響。以用戶為例,如預(yù)購量大于實際用量,需支付未使用電量90%的費用,如購電量小于實際用量則該部分無法享受優(yōu)惠。未來隨著參與交易用戶數(shù)量的增加,預(yù)測用電量不準確的問題,將對企業(yè)和電網(wǎng)帶來嚴重影響,因此當前急需找到適合的技術(shù)手段幫助企業(yè)提高用電量預(yù)測準確性。
2 研究目標
隨著電網(wǎng)信息化水平的提升,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的
5、數(shù)據(jù)量越來越大,如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出想要的信息,充分發(fā)揮電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,是電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析需要解決的核心問題。用戶是電網(wǎng)企業(yè)的服務(wù)對象和生存基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)來分析提高用電量預(yù)測準確性,可以為市場交易提供技術(shù)支持,夯實改革成果。
本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶用電情況提供分析并開展用電量預(yù)測工作,為交易用戶開展年度交易、月度交易和日前交易提供依據(jù),通過本次研究,了解參與市場化交易的購電用戶用電情況,為用戶用電需求預(yù)測提供輔助分析,為市場交易用戶提供強有力的信息化支撐工具。
3 研究內(nèi)容
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建用戶用電情況分析和預(yù)測模型,實現(xiàn)用戶用電負荷曲線分析和預(yù)測,可對用戶
6、負荷進行預(yù)停電信息的實時獲取、分析、預(yù)測、展示,指導(dǎo)用戶的市場化交易行為,提高用電量預(yù)測準確性,為市場交易提供技術(shù)支持,提升優(yōu)化客戶服務(wù),發(fā)揮電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)勢,服務(wù)于用電用戶、發(fā)電企業(yè)、售電公司和電網(wǎng)企業(yè)。
(1)用戶用電量情況跟蹤:對單個用戶或多個用戶進行負荷曲線分析和預(yù)測,基于歷史的負荷曲線,可以對用戶負荷進行預(yù)測。
(2)構(gòu)建信息系統(tǒng)開展電力市場分析:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電力交易市場的過程進行分析,包括成交情況、成交價格等維度。
(3)構(gòu)建信息系統(tǒng)開展用戶節(jié)省成本分析:對用戶的成交電量、成交電價,結(jié)合用戶的目錄電價進行用戶費用節(jié)省成本的分析。
(4)構(gòu)建信息系統(tǒng)開展用戶成交結(jié)果分析
7、:為用戶提供用戶的各個時段電量交易結(jié)果,按照交易周期、交易方式等進行展示和查詢。
4 數(shù)據(jù)建模
方法一:時間序列模型(適用小用戶)
用電結(jié)構(gòu)和趨勢分析,技術(shù)上主要使用線性回歸技術(shù)進行建模和大數(shù)據(jù)分析,以昆明供電局所有用電用戶為研究樣本,利用Python中利用時間序列模型針對小用戶的電力負荷優(yōu)化預(yù)測模型的開發(fā)和編碼,并實現(xiàn)對4萬用戶的試算,負荷預(yù)測準確率平均達95%以上。大用戶由于分布特性行業(yè)差別度較高當前準確度還待提高。
方法二:負荷曲線特征分析(適用于大用戶)
模擬用戶負荷曲線生成工具,利用時間序列和信號分析原理,構(gòu)造用戶負荷曲線基本模式的生成工具,并對這些基本模式疊加生產(chǎn)各種類型
8、的用戶負荷曲線。此部分工作已經(jīng)完成。
利用tensorflow框架,建立深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對模擬數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,進行特征學(xué)習(xí),本部分工作已完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編寫和搭建,目前正在開展模型訓(xùn)練和調(diào)參工作,識別正確率已經(jīng)達到70%。
5 系統(tǒng)功能框架
市場化交易的購電用戶用電情況和用電需求預(yù)測輔助分析系統(tǒng)主要包括權(quán)限管理、購電用戶用電情況分析和用電需求預(yù)測3大模塊,主要功能如下:角色管理、角色功能管理、組織機構(gòu)管理、崗位管理、人員管理、人員角色管理、用電量趨勢分析、市場化交易電價電費分析、基本費結(jié)算比較分析、電價構(gòu)成比較分析、電費構(gòu)成比較分析、線路負荷預(yù)測、變壓器負荷預(yù)測、用戶用電趨勢預(yù)測、
9、年度交易分析預(yù)測、月度交易分析預(yù)測、日交易分析預(yù)測、最佳交易分析預(yù)測等。如右圖所示。
6 結(jié) 語
通過項目研究和系統(tǒng)建設(shè)可以為用戶提供用電量預(yù)測,輔助用戶開展年度交易、月度交易和日前交易;為電網(wǎng)重點用戶提供差異化服務(wù),如:用戶節(jié)省成本分析、成交情況和成交價格分析、歷史成交曲線等;隨著參與交易的用戶數(shù)據(jù)量的增加,未來通過系統(tǒng)功能優(yōu)化通過云計算平臺和互聯(lián)網(wǎng)可為普通用戶、售電公司、發(fā)電企業(yè)及其他企業(yè),以會員服務(wù)或單次付費的形式提供用電量預(yù)測服務(wù)。
主要參考文獻
[1]施麗,李沛霖,洪鋒,等.大數(shù)據(jù)在營銷渠道運營和應(yīng)用研究和分析[J].信息通訊,2018(1):265-266.
[2]易培琳.拓展服務(wù)渠道優(yōu)質(zhì)服務(wù)更貼心[J].云南電業(yè),2016(4).