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十六個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析
一、表1是我國16個地區(qū)農民在1982年支出情況的抽樣調查數(shù)據(jù)的匯總資料,每個地區(qū)都調查了反映每人平均生活消費支出情況的六個指標.根據(jù)圖表所給的信息,通過聚類分析,對這些地區(qū)進行分類.
16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)(表1)
地區(qū) 食品 衣著 燃料 住房 生活用品 文化生活
及其他 服務
北京 190.33 43.77 9.73 60.54 49.01 9.04
天津 135.20 36.40 10.47 44.16 36.49 3.94
2、
河北 95.21 22.83 9.30 22.44 22.81 2.80
山西 104.78 25.11 6.40 9.89 18.17 3.25
內蒙古 128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27
遼寧 145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47
吉林 159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22
黑龍江 116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04
上海 221.11 38.64 12.53 115.65 50.8
3、2 5.89
江蘇 144.98 29.12 11.67 42.60 27.30 5.74
浙江 169.92 32.75 12.72 47.12 34.35 5.00
安徽 153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39
福建 144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73
江西 140.54 21.50 17.64 19.19 15.97 4.94
山東 115.84 30.26 12.20 33.61 33.77 3.85
河南 101.18 23.26 8.46 20
4、.20 20.50 4.30
通過spss分析可得如下的描述統(tǒng)計量表
描述統(tǒng)計量
N
極小值
極大值
均值
標準差
食品X1
16
95.21
221.11
141.6750
33.31770
衣著X2
16
21.26
43.77
29.4625
6.58976
燃料X3
16
6.40
18.37
12.6275
3.72238
住房X4
16
9.89
115.65
32.7438
26.51414
生活用品及其他X5
16
15.97
50.82
28.7025
10.78878
文化生活服務支出
5、X6
16
2.80
9.04
4.9919
1.63077
有效的 N (列表狀態(tài))
16
從表中可以看出食品、衣著、燃料、住房生活用品及其他、文化生活服務支出的極大值、極小值、均值、標準差等.可以看出食品的花費在農民的支出占很大比例,說明在改革開放初期農民的生活不是很富裕.由于標準差是33.31770,說明不同地區(qū)農民在食品上的花費有很大的差異.
由聚類分析可得如下圖表:
案例處理匯總a
案例
有效
缺失
總計
N
百分比
N
百分比
N
百分比
16
100.0
0
.0
16
100.0
a. Ward 聯(lián)結
6、b.
上表表示進行聚類分析的有效樣品是16個,無缺失值
聚類表
階
群集組合
系數(shù)
首次出現(xiàn)階群集
下一階
群集 1
群集 2
群集 1
群集 2
1
12
13
.222
0
0
6
2
3
16
.715
0
0
3
3
3
4
1.318
2
0
7
4
10
11
2.121
0
0
9
5
2
15
2.944
0
0
9
6
12
14
3.836
1
0
10
7
3
5
4.786
3
0
14
8
6
7
6.450
0
0
11
9
7、
2
10
8.582
5
4
11
10
8
12
10.969
0
6
13
11
2
6
15.976
9
8
13
12
1
9
21.028
0
0
15
13
2
8
32.358
11
10
14
14
2
3
49.872
13
7
15
15
1
2
90.000
12
14
0
上表表示聚類過程,由上表可知,聚類過程共進行15步.第一步,首先合并距離最近的12號和13號樣品,形成G1,因為下一階=6,所以在第6步G1和14號樣品進行復聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=1,群
8、集2=0.第二步,合并3號和16號樣品形成G2,因為下一階=3,所以在第3步G2和4號樣品進行復聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=2,群集2=0.第三步,進行類類的合并.第一次出現(xiàn)類類的合并是出現(xiàn)在第9步.在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=5,群集2=4.其余的類似.另外,系數(shù)值伴隨著聚類的進行逐漸增大,開始增大的慢,后來增大的快,表明聚類開始時,類間的差異小,結束時類間的差異大
.
當群集數(shù)是2.5時,可以分為三類第.一類(內蒙古、山西、河南、河北),第二類(江西、福建、安徽、黑龍江、吉林、遼寧、浙江、江蘇、山東、天津),第三類(上海、北京).
當群集數(shù)是7.5時,可以分為八
9、類.第一類(內蒙古、山西、河南、河北),第二類(江西、福建、安徽),第三類(黑龍江),第四類(吉林、遼寧),第五類(浙江、江蘇),第六類(山東、天津),第七類(上海),第八類(北京).由圖可得當選擇不同的群集數(shù)時,分類的數(shù)目也不同.
Dendrogram using Ward Method
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
安徽
10、 12
福建 13
江西 14
黑龍江 8 ---+ +
遼寧 6
吉林 7
江蘇 10
浙江 11
天津 2
山東 15 -
河北 3
11、
河南 16
山西 4
內蒙古
北京 1
上海 9
上表表明ward法的平均距離連接法將16個樣品分為四類,I(12、13、14、8 ).II(6、7、10、11),III(2、15、3、16、4),IV(1、9).
12、
16個地區(qū)的分類及平均消費水平
類別
第一類
第二類
第三類
第四類
第五類
該類別所包含的地區(qū)
河北河南山西內蒙古
黑龍江安徽福建江西
天津山東江蘇浙江遼吉林
北京
上海
食品平均消費
107.395
138.698
145.165
190.33
221.11
衣著平均消費
24.708
23.855
32.457
43.77
38.64
燃料平均消費
8.275
15.865
13.87
9.73
12.53
住房平均消費
16.278
19.001
34.431
60.54
115.65
13、生活用品平均消費
21.368
19.413
32.715
49.01
50.82
文化生活平均消費
3.405
6.025
4.537
9.04
5.89
總和
181.429
222.857
263.175
362.42
444.64
由上表可以看出各類地區(qū)農民生活平均消費水平.第一類屬于低消費水平,第二類屬于中等消費水平,第三類消費水平較高,而北京和上海的農民生活水平比較富裕,屬于高消費水平
二、通過對數(shù)據(jù)進行偏相關分析,來研究影響各地區(qū)農民消費水平的因子.
1982年全國人民的消費水平普遍不高,所以我選取食品、衣著、住房作
14、為影響農民消費水平的主要因子.
相關性
控制變量
食品X1
衣著X2
住房X4
-無-a
食品X1
相關性
1.000
.664
.780
顯著性(雙側)
.
.005
.000
df
0
14
14
衣著X2
相關性
.664
1.000
.663
顯著性(雙側)
.005
.
.005
df
14
0
14
住房X4
相關性
.780
.663
1.000
顯著性(雙側)
.000
.005
.
df
14
14
0
住房X4
食品X1
相關性
1.000
.312
顯著性(雙側)
15、.
.257
df
0
13
衣著X2
相關性
.312
1.000
顯著性(雙側)
.257
.
df
13
0
a. 單元格包含零階 (Pearson) 相關。
在沒有控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.664,具有顯著的相關性.食品和住房的相關系數(shù)是0.780,也具有顯著的先關性.同時衣著和住房的相關系數(shù)是0.663,具有相關性.在有住房作為控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.312,變成了弱相關.由此可以得出住房是影響農民消費水平的主要因素.
同理可得如下表格
相關性
控制變量
衣著X2
住房X4
食品
16、X1
-無-a
衣著X2
相關性
1.000
.663
.664
顯著性(雙側)
.
.005
.005
df
0
14
14
住房X4
相關性
.663
1.000
.780
顯著性(雙側)
.005
.
.000
df
14
0
14
食品X1
相關性
.664
.780
1.000
顯著性(雙側)
.005
.000
.
df
14
14
0
食品X1
衣著X2
相關性
1.000
.311
顯著性(雙側)
.
.260
df
0
13
住房X4
相關性
.311
1
17、.000
顯著性(雙側)
.260
.
df
13
0
a. 單元格包含零階 (Pearson) 相關。
在沒有控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.664,具有顯著的相關性.食品和住房的相關系數(shù)是0.780,也具有顯著的先關性.同時衣著和住房的相關系數(shù)是0.663,具有相關性在有食品作為控制變量的影響下,住房和衣著的相關系數(shù)是0.311,變成了弱相關.由此可以得出食品是影響農民消費水平的主要因素.
三、結論
通過對數(shù)據(jù)的分析,我們可以把這十六個地區(qū)分為五類,每一類地區(qū)代表了農民的消費水平.每一類地區(qū)農民的消費水平代表了地區(qū)的發(fā)展速度. 相對來說,東部地區(qū)的發(fā)展比中部和西部地區(qū)的快,農民的富裕程度較高.從影響農民消費水平的主要因子食品、衣著、住房
來看,食品和住房對農民的日出的支出有較大的影響,可以反映農民的生活已經度過貧困,達到溫飽的狀態(tài).改革開放以來,農民的生活水平不斷提高.隨著改革開放的深入,我國農民的生活將會越來越好.
專心---專注---專業(yè)