16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)

上傳人:94****0 文檔編號:44506980 上傳時間:2021-12-05 格式:DOC 頁數(shù):8 大小:180KB
收藏 版權申訴 舉報 下載
16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)_第1頁
第1頁 / 共8頁
16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)_第2頁
第2頁 / 共8頁
16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)_第3頁
第3頁 / 共8頁

下載文檔到電腦,查找使用更方便

20 積分

下載資源

還剩頁未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析(共8頁)(8頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、精選優(yōu)質文檔-----傾情為你奉上 十六個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)的綜合分析 一、表1是我國16個地區(qū)農民在1982年支出情況的抽樣調查數(shù)據(jù)的匯總資料,每個地區(qū)都調查了反映每人平均生活消費支出情況的六個指標.根據(jù)圖表所給的信息,通過聚類分析,對這些地區(qū)進行分類. 16個地區(qū)農民生活水平的調查數(shù)據(jù)(表1) 地區(qū) 食品 衣著 燃料 住房 生活用品 文化生活 及其他 服務 北京 190.33 43.77 9.73 60.54 49.01 9.04 天津 135.20 36.40 10.47 44.16 36.49 3.94

2、 河北 95.21 22.83 9.30 22.44 22.81 2.80 山西 104.78 25.11 6.40 9.89 18.17 3.25 內蒙古 128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27 遼寧 145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47 吉林 159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22 黑龍江 116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04 上海 221.11 38.64 12.53 115.65 50.8

3、2 5.89 江蘇 144.98 29.12 11.67 42.60 27.30 5.74 浙江 169.92 32.75 12.72 47.12 34.35 5.00 安徽 153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39 福建 144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73 江西 140.54 21.50 17.64 19.19 15.97 4.94 山東 115.84 30.26 12.20 33.61 33.77 3.85 河南 101.18 23.26 8.46 20

4、.20 20.50 4.30 通過spss分析可得如下的描述統(tǒng)計量表 描述統(tǒng)計量 N 極小值 極大值 均值 標準差 食品X1 16 95.21 221.11 141.6750 33.31770 衣著X2 16 21.26 43.77 29.4625 6.58976 燃料X3 16 6.40 18.37 12.6275 3.72238 住房X4 16 9.89 115.65 32.7438 26.51414 生活用品及其他X5 16 15.97 50.82 28.7025 10.78878 文化生活服務支出

5、X6 16 2.80 9.04 4.9919 1.63077 有效的 N (列表狀態(tài)) 16 從表中可以看出食品、衣著、燃料、住房生活用品及其他、文化生活服務支出的極大值、極小值、均值、標準差等.可以看出食品的花費在農民的支出占很大比例,說明在改革開放初期農民的生活不是很富裕.由于標準差是33.31770,說明不同地區(qū)農民在食品上的花費有很大的差異. 由聚類分析可得如下圖表: 案例處理匯總a 案例 有效 缺失 總計 N 百分比 N 百分比 N 百分比 16 100.0 0 .0 16 100.0 a. Ward 聯(lián)結

6、b. 上表表示進行聚類分析的有效樣品是16個,無缺失值 聚類表 階 群集組合 系數(shù) 首次出現(xiàn)階群集 下一階 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 12 13 .222 0 0 6 2 3 16 .715 0 0 3 3 3 4 1.318 2 0 7 4 10 11 2.121 0 0 9 5 2 15 2.944 0 0 9 6 12 14 3.836 1 0 10 7 3 5 4.786 3 0 14 8 6 7 6.450 0 0 11 9

7、 2 10 8.582 5 4 11 10 8 12 10.969 0 6 13 11 2 6 15.976 9 8 13 12 1 9 21.028 0 0 15 13 2 8 32.358 11 10 14 14 2 3 49.872 13 7 15 15 1 2 90.000 12 14 0 上表表示聚類過程,由上表可知,聚類過程共進行15步.第一步,首先合并距離最近的12號和13號樣品,形成G1,因為下一階=6,所以在第6步G1和14號樣品進行復聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=1,群

8、集2=0.第二步,合并3號和16號樣品形成G2,因為下一階=3,所以在第3步G2和4號樣品進行復聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=2,群集2=0.第三步,進行類類的合并.第一次出現(xiàn)類類的合并是出現(xiàn)在第9步.在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=5,群集2=4.其余的類似.另外,系數(shù)值伴隨著聚類的進行逐漸增大,開始增大的慢,后來增大的快,表明聚類開始時,類間的差異小,結束時類間的差異大 . 當群集數(shù)是2.5時,可以分為三類第.一類(內蒙古、山西、河南、河北),第二類(江西、福建、安徽、黑龍江、吉林、遼寧、浙江、江蘇、山東、天津),第三類(上海、北京). 當群集數(shù)是7.5時,可以分為八

9、類.第一類(內蒙古、山西、河南、河北),第二類(江西、福建、安徽),第三類(黑龍江),第四類(吉林、遼寧),第五類(浙江、江蘇),第六類(山東、天津),第七類(上海),第八類(北京).由圖可得當選擇不同的群集數(shù)時,分類的數(shù)目也不同. Dendrogram using Ward Method C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 安徽

10、 12 福建 13 江西 14 黑龍江 8 ---+ + 遼寧 6 吉林 7 江蘇 10 浙江 11 天津 2 山東 15 - 河北 3

11、 河南 16 山西 4 內蒙古 北京 1 上海 9 上表表明ward法的平均距離連接法將16個樣品分為四類,I(12、13、14、8 ).II(6、7、10、11),III(2、15、3、16、4),IV(1、9).

12、 16個地區(qū)的分類及平均消費水平 類別 第一類 第二類 第三類 第四類 第五類 該類別所包含的地區(qū) 河北河南山西內蒙古 黑龍江安徽福建江西 天津山東江蘇浙江遼吉林 北京 上海 食品平均消費 107.395 138.698 145.165 190.33 221.11 衣著平均消費 24.708 23.855 32.457 43.77 38.64 燃料平均消費 8.275 15.865 13.87 9.73 12.53 住房平均消費 16.278 19.001 34.431 60.54 115.65

13、生活用品平均消費 21.368 19.413 32.715 49.01 50.82 文化生活平均消費 3.405 6.025 4.537 9.04 5.89 總和 181.429 222.857 263.175 362.42 444.64 由上表可以看出各類地區(qū)農民生活平均消費水平.第一類屬于低消費水平,第二類屬于中等消費水平,第三類消費水平較高,而北京和上海的農民生活水平比較富裕,屬于高消費水平 二、通過對數(shù)據(jù)進行偏相關分析,來研究影響各地區(qū)農民消費水平的因子. 1982年全國人民的消費水平普遍不高,所以我選取食品、衣著、住房作

14、為影響農民消費水平的主要因子. 相關性 控制變量 食品X1 衣著X2 住房X4 -無-a 食品X1 相關性 1.000 .664 .780 顯著性(雙側) . .005 .000 df 0 14 14 衣著X2 相關性 .664 1.000 .663 顯著性(雙側) .005 . .005 df 14 0 14 住房X4 相關性 .780 .663 1.000 顯著性(雙側) .000 .005 . df 14 14 0 住房X4 食品X1 相關性 1.000 .312 顯著性(雙側)

15、. .257 df 0 13 衣著X2 相關性 .312 1.000 顯著性(雙側) .257 . df 13 0 a. 單元格包含零階 (Pearson) 相關。 在沒有控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.664,具有顯著的相關性.食品和住房的相關系數(shù)是0.780,也具有顯著的先關性.同時衣著和住房的相關系數(shù)是0.663,具有相關性.在有住房作為控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.312,變成了弱相關.由此可以得出住房是影響農民消費水平的主要因素. 同理可得如下表格 相關性 控制變量 衣著X2 住房X4 食品

16、X1 -無-a 衣著X2 相關性 1.000 .663 .664 顯著性(雙側) . .005 .005 df 0 14 14 住房X4 相關性 .663 1.000 .780 顯著性(雙側) .005 . .000 df 14 0 14 食品X1 相關性 .664 .780 1.000 顯著性(雙側) .005 .000 . df 14 14 0 食品X1 衣著X2 相關性 1.000 .311 顯著性(雙側) . .260 df 0 13 住房X4 相關性 .311 1

17、.000 顯著性(雙側) .260 . df 13 0 a. 單元格包含零階 (Pearson) 相關。 在沒有控制變量的影響下,食品和衣著的相關系數(shù)是0.664,具有顯著的相關性.食品和住房的相關系數(shù)是0.780,也具有顯著的先關性.同時衣著和住房的相關系數(shù)是0.663,具有相關性在有食品作為控制變量的影響下,住房和衣著的相關系數(shù)是0.311,變成了弱相關.由此可以得出食品是影響農民消費水平的主要因素. 三、結論 通過對數(shù)據(jù)的分析,我們可以把這十六個地區(qū)分為五類,每一類地區(qū)代表了農民的消費水平.每一類地區(qū)農民的消費水平代表了地區(qū)的發(fā)展速度. 相對來說,東部地區(qū)的發(fā)展比中部和西部地區(qū)的快,農民的富裕程度較高.從影響農民消費水平的主要因子食品、衣著、住房 來看,食品和住房對農民的日出的支出有較大的影響,可以反映農民的生活已經度過貧困,達到溫飽的狀態(tài).改革開放以來,農民的生活水平不斷提高.隨著改革開放的深入,我國農民的生活將會越來越好. 專心---專注---專業(yè)

展開閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

相關資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對上載內容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內容侵犯了您的版權或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!