魯棒迭代學(xué)習(xí)控制及其在注塑成型工藝中的應(yīng)用畢業(yè)課程設(shè)計(jì)外文文獻(xiàn)翻譯、中中英文翻譯、外文翻譯
魯棒迭代學(xué)習(xí)控制及其在注塑成型工藝中的應(yīng)用畢業(yè)課程設(shè)計(jì)外文文獻(xiàn)翻譯、中中英文翻譯、外文翻譯,魯棒迭代,學(xué)習(xí),控制,節(jié)制,及其,注塑,成型,工藝,中的,應(yīng)用,利用,運(yùn)用,畢業(yè),課程設(shè)計(jì),外文,文獻(xiàn),翻譯,中英文
to 00100091)0033923 4,874 644 ao 0 of in to to 6 (2001) 7025–?,16024, s is an in of to ? LC)is or k to a to is in an 1978)1984). on +852+F. of & 1996; 999)998)LC as an it 1998). a 1996) by LC on an of an s is to LC of to In in be to 1/$ 2001 1)00339. et 6 (2001) 7025–7034is to 996)to A to is on of of s t+1)=t)+t)+t);06k=0;1;2;:::;yk(t)=t)+!k(t);n;m;p;(1)k to yk(t) is of at 06t)k(t)q. (1) be ; B; to on q. (1) yk(t)=t?1?l)+t); (2)t)=)+t?1?l)+!k(t): (3)in 1996) to a In 2)t);uk(t)t)(4)?????))..)??????;?????)).. ?1)??????;?????))..)??????;G=?????? ::: 0B ::: 0...........B ::: ????:(t), a a be In it is ,1996). If (1), , B=0, a as in 996)969)996)a t); 16)is to (996)is of to at k+1)is k +1)th in ;t]of ; B et 6 (2001) 7025–7034 70271):?xk(t+1)=t)+t);06k=0;1;2;:::;?yk(t)=t); ?n;m; ?p; (5):’by q. (1) in or r(t), k+1)(t):=[r(t)? ?(t)]TQ(t)[r(t)? ?(t)]+N?1[(t)]TR(t)[(t)]; (6)(t)=(t) ? uk(t), (t) (t) t. q. 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(10) 28)t)=t+1){I ?B[t+1)B+?1×t+1)}A+t=0;1;:::;N?1; )=0; (30)(t)=Sk(t)1×[(t+1)+t+1)];t=0;1;:::;N?1; (N)=0: (31)It is k(t) → 0 Sk(t) → 0 ∞, a t)t)15) is in It As a is to in in by of of is it is by 1999; 000)LC to of an in of is as by to of 13)–(15) is to to an a is . et 6 (2001) 7025–70341. of 000 2. of overal大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 中文翻譯 魯棒迭代學(xué)習(xí)控制及其在注塑成型工藝中的應(yīng)用 摘要 融合是迭代學(xué)習(xí)控制（ 批處理過(guò)程中的設(shè)計(jì)和應(yīng)用中的一個(gè)重要問(wèn)題。 本文提出了一種穩(wěn)健的迭代學(xué)習(xí)控制器的設(shè)計(jì)。以確保 界輸入 - 有界輸出）穩(wěn)定被導(dǎo)出為最優(yōu) 跟蹤任意有界輸出參考時(shí)。 一個(gè)實(shí)際的方案 ,加權(quán)矩陣的選擇過(guò)程也提出了不確定的初始復(fù)位和干擾 ,確保系統(tǒng)批次的性能改進(jìn)。最后 ,應(yīng)用注塑控制演示 法 。 2001 關(guān)鍵詞：迭代學(xué)習(xí)控制 ; 批量處理 ; 注塑成型 迭代學(xué)習(xí)控制（ 動(dòng)機(jī)是模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程。它最初的開(kāi)發(fā)是為了操縱需要以高精度重復(fù)給定的任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人。通過(guò)使用過(guò)程的重復(fù)性，即試驗(yàn)（或批）指標(biāo) k 從試驗(yàn)到試驗(yàn)，以及經(jīng)過(guò)的時(shí)間指數(shù)在一步一步的審判中， 二維學(xué)習(xí)結(jié)果優(yōu)于常規(guī)飼料 - 背部控制技術(shù)，只有時(shí)間尺寸沿著時(shí)間軸進(jìn)行輸入動(dòng)作。 學(xué)習(xí)控制設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是提供一種算法，以確保為下一次試驗(yàn)生成控制輸入，使得性能隨著每次連續(xù)試驗(yàn)而提高。 1978）引入了迭代學(xué)習(xí) 的產(chǎn)生方法，后來(lái)由 1984）進(jìn)行了數(shù)學(xué)計(jì)算。此后，對(duì)迭代學(xué)習(xí)控制的發(fā)展和分析已經(jīng)有了大量的研究。 最近， 應(yīng)用于許多重復(fù)工藝，如間歇式反應(yīng)器，分批蒸餾和注射成型（ 1996; 1999）。 1998）的參考文獻(xiàn)可以找到關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的綜合文獻(xiàn)調(diào)查。 傳統(tǒng)的 而，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，不用于循環(huán)反饋的常對(duì)擾動(dòng)敏感，系統(tǒng)收斂趨于緩慢（ 1998）。最近， 1996）通過(guò)將 出了一種新的 方案具有步進(jìn)自動(dòng)確定的優(yōu)點(diǎn)，因此保證了指數(shù)收斂。模擬顯示， 傳統(tǒng)的 案進(jìn)行比較 ; 這提高了對(duì)工業(yè)設(shè)置的更廣泛應(yīng)用的期望。在現(xiàn)實(shí)中，流程干擾中總是存在不確定性，而且，初始化過(guò)程很可能不是完全可重 復(fù)的。這些實(shí)際問(wèn)題對(duì)許多批次工藝是重要的，例如注射成型。 這些問(wèn)題在阿曼的原始文章中沒(méi)有得到解決。 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 本文旨在擴(kuò)展 1996）的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制算法，以應(yīng)用于具有不確定初始復(fù)位的不穩(wěn)定干擾的通用批處理。 保 定性的必要條件。對(duì)成本函數(shù)的加權(quán)矩陣的選擇進(jìn)行分析。最后，給出了使用引入的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制來(lái)控制注塑速度的模擬和實(shí)驗(yàn)應(yīng)用，以證明所提出的算法的效果。 問(wèn)題制定 假設(shè)感興趣的植物由具有干擾的以下采樣時(shí)間線性系統(tǒng)描述 其中下標(biāo) k 表示對(duì)應(yīng)于試驗(yàn)索引的操作的迭代次數(shù)，例如， t）是在時(shí)間 ?0 ; 在第 ? k（ t）和 ? k（ t）表示有界狀態(tài)和外部干擾。 注意，方程式的精確狀態(tài)初始化。（ 1）對(duì)于每次迭代都不是必需的。本文將討論初態(tài)變化和外部干擾的魯棒性。狀態(tài)空間矩陣 A， B，為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假設(shè) 有任何技術(shù)學(xué)科，有可能將本文的所有結(jié)果擴(kuò)展到時(shí)變系統(tǒng)?；诰€性系統(tǒng)理論 （ 1）可以推斷： 從上述可以看出，每次試驗(yàn)的初始動(dòng)作和干擾出現(xiàn)在植物中，將 1996）的工作擴(kuò)大到更普遍的情況。在每次試驗(yàn)中，涉及 9個(gè)時(shí)間間隔。 （ 2）可以以矢量形式通過(guò)建立超向量 k從 t） ; t）和 ? k（ t）如下： 其中 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 超向量都帶有參數(shù)時(shí)間 實(shí)施迭代學(xué)習(xí)控制期間，以前的試驗(yàn)的 1（ t）的計(jì)算。矩陣 G，已知為托普利茲矩陣一個(gè)三角形下部塊矩陣，可以從第 9列來(lái)確定。在本文中，由阿曼，歐文斯和羅杰斯（ 1996）認(rèn)定為“規(guī)律性條件” 假設(shè) T = 0。如果植物，方程 （ 1）具有相對(duì)度 1，即 0，那么 則，如果 0，則可以按照 1996）和 1969）的作品中的詳細(xì)描述進(jìn)行正規(guī)化程序。這種規(guī)律性條件確保 有至少一個(gè)正特征值?；谶@個(gè)假設(shè)，與 1996）的收斂證明將在第 3節(jié)中給出。 定義 1996）。迭代學(xué)習(xí)控制算法是因果關(guān)系，在第（ k + 1）次試驗(yàn) /實(shí)驗(yàn)時(shí)刻 值僅從在時(shí)間間隔 [0;（ k + 1）次試驗(yàn)中可獲得的數(shù)據(jù)計(jì)算） t]和以前的試驗(yàn)。 優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制器 考慮以下由系數(shù)矩陣 B 和 （ 1）： 其中帶有上標(biāo)“ ??”的變量表示標(biāo)稱(chēng)系統(tǒng)輸出，它們由零初始化。它們?cè)跊](méi)有任何干擾和初始誤差的情況下代表方程（ 1）的系統(tǒng)輸出。對(duì)于第（ k + 1）個(gè)試驗(yàn)中給出的 ?1 的參考軌跡（或期望的系統(tǒng)輸出） r（ t），通過(guò)最小化相對(duì)于 1（ t）的以下二次性能指標(biāo)來(lái)獲得標(biāo)稱(chēng)最佳迭代學(xué)習(xí)控制律： 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 其中 1（ t） = 1（ t） t），加權(quán)矩陣 Q（ t）和 R（ t）對(duì)于所有 引函數(shù) （ 6）可以以矩陣形式被重寫(xiě) 其中 Q=(1), Q(2), ? ,Q(N)}; R=(0); R(1), ? , R(N ? 1)}, 通過(guò)將公式（ 7）的偏導(dǎo)數(shù)相對(duì)于 1，得到標(biāo)稱(chēng)最優(yōu)控制輸入 然而，可以觀察到，對(duì) ?u k + 1（ t）的計(jì)算，等式（ 9）的算法不是偶然的，因?yàn)橥ㄟ^(guò)該控制定律， ?u k + 1（ t）將取決于 ?y k + 1（ t’） ? ' 。在 1996）之后，下面可以給出等價(jià)形式的（ 9） 其中 ?e k（ t + 1） = r（ t + 1） -?y k（ t + 1）。 因此，得出新的公式 這表明，如果標(biāo)稱(chēng)狀態(tài) 調(diào)整輸出 y K 含量由標(biāo)稱(chēng)系統(tǒng)引入的因果標(biāo)稱(chēng)控制輸入可以被迭代地獲得，式（ 5）。這種迭代學(xué)習(xí)控制算法在應(yīng)用于等式（ 4）的情況下也是最佳的，其中 k? = 0，即無(wú)干擾情況。本文旨在開(kāi)發(fā)一種存在不確定的初始和干擾的 可以通過(guò)用公式（ 10） - （ 12）中的標(biāo)稱(chēng) 與系統(tǒng)的 1）的測(cè)量 ， 計(jì)算 實(shí)現(xiàn)。因此，因果迭代學(xué)大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 習(xí)控制算法可以歸納為 其中 S（ t）由式（ 10）獲得。可以看出，由方程（ 10）和（ 13） - （ 15）組成的控制算法是因果關(guān)系。在公式（ 15）， 1（ t）由通過(guò)將當(dāng)前試驗(yàn)的反饋?zhàn)饔酶纳谱詈笤囼?yàn)輸入 T）而獲得（等式（ 15）的右側(cè)的第二項(xiàng)））和前饋動(dòng)作（等式（ 15）的第 3項(xiàng)），其代表先前試驗(yàn)的信息。 在 1996）的工作中，還缺乏關(guān)于加權(quán)矩陣 為系統(tǒng)收斂的選擇的準(zhǔn)則。這種實(shí)際考慮在 應(yīng)用中是重要的。上述方法的收斂和魯棒性分析在初始化和擾動(dòng)的不確定性的基礎(chǔ)上進(jìn)行，并以噴射速度控制為基礎(chǔ)。 3穩(wěn)定和收斂分析 對(duì)于所提出的算法，將研究如下所示的魯棒有界輸入邊界輸出穩(wěn)定性。 定義 稱(chēng)，迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)是魯棒的 界輸入有界輸出），迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)被稱(chēng)為魯棒 界輸入有界輸出） 上述設(shè)計(jì)考慮了系統(tǒng)的擾動(dòng)和沿試驗(yàn)軸的初始化不確定性。討論了穩(wěn)健的 定理 健 方程（ 10）和（ 13） - （ 15）到植物 （ 1）的迭代學(xué)習(xí)控制算法的應(yīng)用是穩(wěn)健的 定，如果， 只有當(dāng) I + I + 那么 證明。 將等式（ 13）乘以 4）和 其中?? ??? ?? 11。 然后沿著試驗(yàn)指數(shù) k的 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 再次將 1 = 1替換為式（ 13）并使用式（ 4），則可以得出 結(jié)果如下：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)離散時(shí)間系統(tǒng)理論。 定理 斂）。將等式（ 10）和（ 13） - （ 15）的迭代學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于方程（ 1），其中選擇 R 和 Q 以滿(mǎn)足方程（ 16）和（ 17）。如果所有試驗(yàn)都是重復(fù)的，因?yàn)樗械?0），外部干擾 ? k（ t）和 ? k（ t）與試驗(yàn)指數(shù) 那么以下收斂結(jié)果將成立： 其中 ? *是一些常數(shù)向量。 證明。如果所有試驗(yàn)都重復(fù)，則從公式（ 3）可以看出，對(duì)于所有試驗(yàn)指數(shù) k，存在一個(gè)常數(shù)向量 ? *，使得 ? k =? *。 迭代地使用方程（ 20）和（ 19），得到 分別。 因此，在定理 定條件下，得到 這完成公式（ 21）。 由于 01 ?? ?k?，由公式（ 24），容易得出式（ 22）的極限。 上述穩(wěn)定性推導(dǎo)是基于初始誤差和擾動(dòng)有界的假設(shè)。為了實(shí)現(xiàn)合理的瞬態(tài)性能，必須仔細(xì)選擇加權(quán)矩陣 Q 和 R。令 R =? I， Q = ? I 其中？ 并且是正設(shè)計(jì)常數(shù)，并且讓 ??? /? 。注意，最優(yōu) 性能受到 的比值而不是其實(shí)值的影響，如方程（ 16）和（ 17）所示。 一個(gè)必要的條件，必須滿(mǎn)足由 ? 和 ? 是保證魯棒有界輸入有界輸出穩(wěn)定性。如果? 和 ? 均為正，則公式（ 16）和（ 17）是直接的，而 下是確定常數(shù) ? 和 ? ，使得所得到的控制系統(tǒng)不僅可以拒絕不確定的干擾，而且可以快速收斂來(lái)跟蹤期望的參考。它來(lái)源于方程（ 13） - （ 15） 因此，對(duì)于固定 ? 值（相當(dāng)于大 ? ）的大值有助于減少第一次試驗(yàn) 可以通過(guò)試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)快速收斂。然而，從式（ 14）和（ 15）可以得到 可以看出，大的 ? （或大 ? ）導(dǎo)致在 1（ t）到 ? k + 1（ t）之間的更強(qiáng)的前大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 饋動(dòng)作，使得控制系統(tǒng)對(duì)輸出參考的變化較不敏感。強(qiáng)勁的前饋行動(dòng)往往會(huì)因不確定性和外部干擾而導(dǎo)致隨機(jī)誤差的積累，從而導(dǎo)致控制投入的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。另一方面，從等式（ 3），（ 19）和（ 20）可以看出，當(dāng) A 在單位盤(pán)外部具有特征值時(shí)，初始化不確定性和外部干擾可能導(dǎo)致慢收斂或甚至振蕩控制。因此，建議采用不同的加權(quán)方案來(lái)考慮這些實(shí)際考慮因素。 令 ? k = ? k/? k→∞時(shí)隨著周期數(shù) ? k → 0（或 ? k→ 0）。 那么方程式 （ 10）和（ 28）成為 當(dāng) k→∞時(shí)， t）→ 0 和k?（ t）→ 0很明顯，這表明通過(guò)定理 式 （ 15）可以確保 t）和 t）的快速收斂。在以下部分中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了選擇加權(quán)矩陣 的建議方案。 注塑工藝 注塑成型是重要的聚合物加工技術(shù)。它將聚合物顆粒轉(zhuǎn)變成各種形狀和類(lèi)型的產(chǎn)品，從簡(jiǎn)單的杯子到精密鏡頭和光盤(pán)。作為循環(huán)過(guò)程，注射成型包括三個(gè)階段：填充（注射），包裝保持和冷卻。在填充過(guò)程中，注射螺桿向前移動(dòng)并將聚合物熔體推入模腔。一旦模具完全被覆蓋，該過(guò)程就切換到填料保持階段，在此期間，在一定壓力下將額外的聚合物加入到模具中以補(bǔ)償與材料冷卻和固化相關(guān)的收縮。 包裝保持階段繼續(xù)，直到模具腔的狹窄入口的門(mén)凍結(jié)，將模具中的材料與注射單元中的材料隔離。 在冷卻階段，模具內(nèi)部的聚合物繼續(xù)冷卻，同時(shí)通過(guò)螺旋旋轉(zhuǎn)將材料熔化并輸 送到桶的前部。 然后重復(fù)該過(guò)程。 如圖。 圖 1顯示了具有儀器的典型往復(fù)式螺桿注射成型機(jī)的簡(jiǎn)化圖。 許多研究人員已經(jīng)表明，對(duì)每個(gè)階段的一些關(guān)鍵變量的精確控制對(duì)于模制件的質(zhì)量是至關(guān)重要的。 注射速度是注射階段的關(guān)鍵變量。 注射速度的動(dòng)力學(xué)被發(fā)現(xiàn)是非線性和時(shí)變的，它受到材料性能，注射模具和操作條件的變化等許多因素的影響（ 1999; 2000 ）。 過(guò)建立一個(gè)僅限于機(jī)械液壓系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，忽略了材料，模具和其他操作條件的不合格，應(yīng)用了 電液注塑機(jī)的柱塞位大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 置和腔壓力。 。 注射速度既不測(cè)量也不直接控制在其工作中。 噴射速度動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型是相當(dāng)復(fù)雜的，因?yàn)樗粌H受到機(jī)械液壓系統(tǒng)的影響，還包括所使用的材料和模具幾何特性。 重要的是要注意，材料和模具的選擇取決于待模制的產(chǎn)品，注塑成型中使用的聚合物表現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性 本文中，基于方程（ 13） - （ 15）的學(xué)習(xí)控制器被設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)以直接控制噴射速度。 首先進(jìn)行了仿真，研究了理想情況，沒(méi)有干擾和初始化誤差的線速度模型。 然后對(duì)非線性過(guò)程進(jìn)行在線實(shí)驗(yàn)控制，改進(jìn)以提高所提出的控制器的瞬 態(tài)性能。 圖 圖 驗(yàn)裝置 本機(jī)使用的機(jī)器是陳順?biāo)陕菪⑺軝C(jī)型號(hào) 該機(jī)的最大夾緊噸位為 88噸，最大重量為 128克。 整個(gè)控制系統(tǒng)的簡(jiǎn)化框圖如圖 2所示，注射成型機(jī)的儀器可以在圖 1中看到。速度控制系統(tǒng)由速度傳感器，伺服閥， 000 控制器 ，以及具有擴(kuò)展 I / O 系統(tǒng)的個(gè)人計(jì)算機(jī)（ 如圖 1 所示，已經(jīng)安裝了類(lèi)型為 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 列 位移 =速度傳感器，用于測(cè)量噴射位移和速度。快速響應(yīng)線性 服閥（ 1980 ）， ，配有液壓系統(tǒng)以控制噴射速度，如圖 1所示。 000 控制器適用于控制機(jī)器序列和機(jī)筒溫度。在 33 C 機(jī)上安裝了兩個(gè)數(shù)據(jù)采集卡：國(guó)家儀器 6X 卡提供數(shù)模轉(zhuǎn)換（ 模數(shù)轉(zhuǎn)換（ 以及 2F 數(shù)字 I / 000一套實(shí)時(shí)的節(jié)目已經(jīng)在內(nèi)部使用 時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)下之間（ 信（版本 執(zhí)行注塑過(guò)程的數(shù)據(jù)采集，控制和運(yùn)行同步。 按照 ?? 和 1995）的指導(dǎo)原則，速度控制器的采樣速率確定為 5 用于所有實(shí)驗(yàn)的具有圖 3所示幾何形狀的 本工作中使用的材料是高密度聚乙烯（ 聚丙烯（ 模擬 在實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行仿真，以理想條件測(cè)試控制算法，無(wú)干擾和初始化誤差。使用開(kāi)環(huán)測(cè)試結(jié)果確定了模擬模型：引入過(guò)程輸入（圖 1中 階躍變化來(lái)激發(fā)該過(guò)程，并記錄相應(yīng)的注入速度響應(yīng)，然后 分析 在將 統(tǒng)識(shí)別工具箱轉(zhuǎn)換為狀態(tài)空間模型之前，使用 統(tǒng)識(shí)別工具箱識(shí)別自回歸（ 型，如下所示： 在以下的模擬和實(shí)驗(yàn)中，僅使用狀態(tài)變量 射速度）的測(cè)量。 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于系統(tǒng)（ 32），簡(jiǎn)單加權(quán)因子 Q = R = 1。 控制系統(tǒng)按照 圖 4（ a）中實(shí)線所示的步進(jìn)變化設(shè)定點(diǎn)。 第 所得到的輸出響應(yīng)如圖 1所示。 圖 4（ a），相應(yīng)的控制輸入如圖 4（ b）所示。如預(yù)期的那樣，第一個(gè)周期的系統(tǒng)輸出遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到設(shè)定點(diǎn)。 系統(tǒng)輸出響應(yīng)在第二個(gè)周期內(nèi)迅速收斂。 第 6循環(huán)和第 10 循環(huán)的系統(tǒng)輸出顯示了完美的設(shè)定點(diǎn)。 該模擬清楚地表明，最佳 以非常好地控制過(guò)程，而無(wú)干擾和初始化錯(cuò)誤。 在模擬中注意到，控制器在設(shè)定點(diǎn)階躍變化之前提前幾步改變控制輸入，導(dǎo)致完美的跟蹤無(wú)延遲。 這是 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 圖 3. 通過(guò)這樣優(yōu)秀的模擬結(jié)果，最優(yōu) 是一個(gè)具有干擾和初始化誤差的非線性過(guò)程，具有上述選擇的簡(jiǎn)單加權(quán)矩陣 Q 和R. 圖 Q = R = 1。 （ a）輸出 y，（ b）相應(yīng)的輸入 u。 驗(yàn)結(jié)果與討論 最佳迭代學(xué)習(xí)控制應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)使用材料 為模擬情況，加權(quán)矩陣 Q 和 R 都被選擇為 1。 噴射速度被控制以跟隨階 躍變化。如圖 5（ b）中的短劃線所示，初始輸入信號(hào)，即第 9周期的控制輸入被任意設(shè)定為 10％?？刂平Y(jié)果繪制在圖 5中，其中圖 5（ a）示出了噴射速度響應(yīng)（輸出），圖 5（ b）示出了相應(yīng)的伺服閥開(kāi)口（輸入）。 可以看出，隨著循環(huán)數(shù) k 的增加，控制響大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 應(yīng)變得振蕩，與早期獲得的模擬結(jié)果相矛盾。實(shí)驗(yàn)控制性能差的原因 與 初始化不確定性和干擾的積累與選擇的強(qiáng)前饋動(dòng)作有關(guān)。在最優(yōu) 性時(shí)間不變模型用于近似注入速度的動(dòng)力學(xué)，這是非線性和時(shí)變過(guò)程，不可避免地存在顯著的模型不匹配。由于電液系統(tǒng)的性質(zhì)，初始噴射速度響應(yīng)不能精確重復(fù)， 導(dǎo)致噴射速度控制的初始化誤差的不確定性。此外，在來(lái)自不同來(lái)源的成型過(guò)程中存在干擾，例如材料的變化和 /或操作條件。隨著干擾和模型不匹配的存在，大的 ?導(dǎo)致強(qiáng)大的前饋動(dòng)作和弱反饋動(dòng)作。結(jié)果，減少了所提出的學(xué)習(xí)控制器的錯(cuò)誤拒絕能力。 實(shí)施第 4 節(jié)提出的方法。 因此，控制器用變化 ? 進(jìn)行修改，以確保系統(tǒng)收斂并提高最優(yōu) 魯棒性。對(duì)于第一個(gè)周期，控制輸入設(shè)置為與最后一個(gè)實(shí)驗(yàn)相同的 10％的常數(shù)值。 然后用 ? = 1： 0 計(jì)算公式（ 27） - （ 29）中的增益矩陣 S（ t）和前饋?lái)?xiàng)，以確?？焖俚目刂祈憫?yīng)收斂。對(duì)于以下周期， ? 被設(shè)置為隨著周期數(shù) ? k? 的關(guān)系中。使用材料 且速度被控制以遵循與先前情況相同的階躍變化曲線。所得到的速度響應(yīng)在圖 6（ a）中給出，其中相應(yīng)的閥開(kāi)口如圖 6（ b）所示。 可以觀察到，如圖 6（ a）的虛線所示，第二 循環(huán)的速度響應(yīng)迅速收斂。 第六個(gè)循環(huán)的控制已經(jīng)通過(guò)虛線劃分而已。 實(shí)線顯示了第十個(gè)周期的結(jié)果，盡管液壓系統(tǒng)的 度跟蹤設(shè)定點(diǎn)軌跡。 顯然，在實(shí)施擬議修改后，控制振蕩已被消除。 控制響應(yīng)快速收斂，控制系統(tǒng)隨著循環(huán)次數(shù)的增加而穩(wěn)定。 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 圖 圖 的最佳學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 非線性和時(shí)變特性表明注射速度動(dòng)力學(xué)隨著工作點(diǎn)而變化，并且它們高度依賴(lài)于在模制過(guò)程中使用的材料。使用如圖 7（ a）中的黑色實(shí)線所示的具有弧形設(shè)定點(diǎn)輪廓的不同材料： 一步測(cè)試修改的最佳 第一個(gè)循環(huán)的控制輸入隨機(jī)設(shè)置為 7％。 結(jié)果如圖 7所示。速度響應(yīng)迅速收斂 ; 第 6和第 11周期的響應(yīng)彼此重疊，表明在不同的成型條件下修改的最佳 圖 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 6。結(jié)論 本文針對(duì)不確定的初始化和擾動(dòng)過(guò)程，已經(jīng)考慮了基于最小化二次性能標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制算法的魯棒性和收斂性問(wèn)題。已經(jīng)建立了一個(gè)非常有必要的條件，以確保迭代的魯棒 跟蹤任意有界期望輸出時(shí)學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。 通過(guò)修改二次成本函數(shù)的加權(quán)矩陣，通過(guò)注塑成型過(guò)程的應(yīng)用，已經(jīng)提高了性能。 該算法的成功應(yīng)用使得有希望的是，通過(guò)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整二次索引的加權(quán)矩陣，可以將最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制應(yīng)用于其他工業(yè)批量工廠，特別是具有不確定的初始化和干擾的過(guò)程。 香港科技大學(xué)化學(xué)工程系 ， 香港 連理工大學(xué) 。 to 00100091)0033923 4,874 644 ao 0 of in to to 6 (2001) 7025–?,16024, s is an in of to ? 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(6) =[r? ?]TQ[r? ?]+(7)=(1);Q(2);:::;Q(N)};R=(0);R(1);:::;R(N ?1)},???????)?)..)???????;r=???????r(1)r(2)..)???????: (8)7),=??1r? ?]: (9)9),?(t)(996)9)(t)=t+1){I ?B[t+1)B+R(t+1)]?1×t+1)}A+t+1)C;t=0;1;:::;N?1; S(N)=0; (10)(t)=[I +S(t)(t)1[(t+1)+t+1)?ek(t+1)];t=0;1;:::;N?1; (N)=0 (11)ek(t+1)=r(t+1)? ?yk(t+1)(t)=?uk(t)?[t)B+R(t)]?1(t)A[?(t)? ?xk(t)]+R?1(t)(t):(12)a q.(5)4),by (10)–(12) (1). a =?1; (13)(t)=[I +S(t)(t)1×[(t+1)+t+1)ek(t+1)];t=0;1;:::;N?1; (N)=0; (14)(t)=uk(t)?[t)B+R(t)]?1(t)A[(t)?xk(t)]+R?1(t)(t);(15)t)10)10),3)–(15)15),(t)t)15)) a 3rd q. (15)],1996), a on of a to be An 028 F. et 6 (2001) 7025–7034a of of q.(10), 13)–(15) to 1) is + +R?1R?1; (16): (17)q. (13) in 4)r?=R?1?; (18)=?=(I +1I +1(19)=r?13)4),=(I +R?11I +R?11R?1r?): (20) (10); 13)–(15) q. (1); in to 16)7)); t)k(t)k; =(1r?; (21)=0; (22)C1?is If it q. (3)C1?20)9),=(I +R?1(I +R?1r??l);(23)=(I +(I +?l; (24)=(I+R?11[I?(I+R?11]?1×R?1r?=(R?11R?1r?=(1r?;21)=024),22)=of as (16) 17). A (16) 17) AK YN TG at 13)–(15)=(I + +r??l); (25)=(I +(I +?l:(26)F. et 6 (2001) 7025–7034 7029a be in of a be by (14) 15) t)=t+1){I ?B[t+1)B+?1×t+1)}A+t=0;1;:::;N?1; S(N)=0; (27)(t)=S(t)1×[(t+1)+t+1)];t=0;1;:::;N?1; (N)=0; (28)(t)=uk(t)?[t)B+1(t)A[(t)?xk(t)]+(t): (29)(t)(t),to of A (3), (19) 20) a a (0) k →∞. (10) 28)t)=t+1){I ?B[t+1)B+?1×t+1)}A+t=0;1;:::;N?1; )=0; (30)(t)=Sk(t)1×[(t+1)+t+1)];t=0;1;:::;N?1; (N)=0: (31)It is k(t) → 0 Sk(t) → 0 ∞, a t)t)15) is in It As a is to in in by of of is it is by 1999; 000)LC to of an in of is as by to of 13)–(15) is to to an a is . et 6 (2001) 7025–70341. of 000 2. of overal大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 中文翻譯 魯棒迭代學(xué)習(xí)控制及其在注塑成型工藝中的應(yīng)用 摘要 融合是迭代學(xué)習(xí)控制（ 批處理過(guò)程中的設(shè)計(jì)和應(yīng)用中的一個(gè)重要問(wèn)題。 本文提出了一種穩(wěn)健的迭代學(xué)習(xí)控制器的設(shè)計(jì)。以確保 界輸入 - 有界輸出）穩(wěn)定被導(dǎo)出為最優(yōu) 跟蹤任意有界輸出參考時(shí)。 一個(gè)實(shí)際的方案 ,加權(quán)矩陣的選擇過(guò)程也提出了不確定的初始復(fù)位和干擾 ,確保系統(tǒng)批次的性能改進(jìn)。最后 ,應(yīng)用注塑控制演示 法 。 2001 關(guān)鍵詞：迭代學(xué)習(xí)控制 ; 批量處理 ; 注塑成型 迭代學(xué)習(xí)控制（ 動(dòng)機(jī)是模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程。它最初的開(kāi)發(fā)是為了操縱需要以高精度重復(fù)給定的任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人。通過(guò)使用過(guò)程的重復(fù)性，即試驗(yàn)（或批）指標(biāo) k 從試驗(yàn)到試驗(yàn)，以及經(jīng)過(guò)的時(shí)間指數(shù)在一步一步的審判中， 二維學(xué)習(xí)結(jié)果優(yōu)于常規(guī)飼料 - 背部控制技術(shù)，只有時(shí)間尺寸沿著時(shí)間軸進(jìn)行輸入動(dòng)作。 學(xué)習(xí)控制設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是提供一種算法，以確保為下一次試驗(yàn)生成控制輸入，使得性能隨著每次連續(xù)試驗(yàn)而提高。 1978）引入了迭代學(xué)習(xí) 的產(chǎn)生方法，后來(lái)由 1984）進(jìn)行了數(shù)學(xué)計(jì)算。此后，對(duì)迭代學(xué)習(xí)控制的發(fā)展和分析已經(jīng)有了大量的研究。 最近， 應(yīng)用于許多重復(fù)工藝，如間歇式反應(yīng)器，分批蒸餾和注射成型（ 1996; 1999）。 1998）的參考文獻(xiàn)可以找到關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的綜合文獻(xiàn)調(diào)查。 傳統(tǒng)的 而，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，不用于循環(huán)反饋的常對(duì)擾動(dòng)敏感，系統(tǒng)收斂趨于緩慢（ 1998）。最近， 1996）通過(guò)將 出了一種新的 方案具有步進(jìn)自動(dòng)確定的優(yōu)點(diǎn)，因此保證了指數(shù)收斂。模擬顯示， 傳統(tǒng)的 案進(jìn)行比較 ; 這提高了對(duì)工業(yè)設(shè)置的更廣泛應(yīng)用的期望。在現(xiàn)實(shí)中，流程干擾中總是存在不確定性，而且，初始化過(guò)程很可能不是完全可重 復(fù)的。這些實(shí)際問(wèn)題對(duì)許多批次工藝是重要的，例如注射成型。 這些問(wèn)題在阿曼的原始文章中沒(méi)有得到解決。 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 本文旨在擴(kuò)展 1996）的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制算法，以應(yīng)用于具有不確定初始復(fù)位的不穩(wěn)定干擾的通用批處理。 保 定性的必要條件。對(duì)成本函數(shù)的加權(quán)矩陣的選擇進(jìn)行分析。最后，給出了使用引入的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制來(lái)控制注塑速度的模擬和實(shí)驗(yàn)應(yīng)用，以證明所提出的算法的效果。 問(wèn)題制定 假設(shè)感興趣的植物由具有干擾的以下采樣時(shí)間線性系統(tǒng)描述 其中下標(biāo) k 表示對(duì)應(yīng)于試驗(yàn)索引的操作的迭代次數(shù)，例如， t）是在時(shí)間 ?0 ; 在第 ? k（ t）和 ? k（ t）表示有界狀態(tài)和外部干擾。 注意，方程式的精確狀態(tài)初始化。（ 1）對(duì)于每次迭代都不是必需的。本文將討論初態(tài)變化和外部干擾的魯棒性。狀態(tài)空間矩陣 A， B，為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假設(shè) 有任何技術(shù)學(xué)科，有可能將本文的所有結(jié)果擴(kuò)展到時(shí)變系統(tǒng)。基于線性系統(tǒng)理論 （ 1）可以推斷： 從上述可以看出，每次試驗(yàn)的初始動(dòng)作和干擾出現(xiàn)在植物中，將 1996）的工作擴(kuò)大到更普遍的情況。在每次試驗(yàn)中，涉及 9個(gè)時(shí)間間隔。 （ 2）可以以矢量形式通過(guò)建立超向量 k從 t） ; t）和 ? k（ t）如下： 其中 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 超向量都帶有參數(shù)時(shí)間 實(shí)施迭代學(xué)習(xí)控制期間，以前的試驗(yàn)的 1（ t）的計(jì)算。矩陣 G，已知為托普利茲矩陣一個(gè)三角形下部塊矩陣，可以從第 9列來(lái)確定。在本文中，由阿曼，歐文斯和羅杰斯（ 1996）認(rèn)定為“規(guī)律性條件” 假設(shè) T = 0。如果植物，方程 （ 1）具有相對(duì)度 1，即 0，那么 則，如果 0，則可以按照 1996）和 1969）的作品中的詳細(xì)描述進(jìn)行正規(guī)化程序。這種規(guī)律性條件確保 有至少一個(gè)正特征值?；谶@個(gè)假設(shè)，與 1996）的收斂證明將在第 3節(jié)中給出。 定義 1996）。迭代學(xué)習(xí)控制算法是因果關(guān)系，在第（ k + 1）次試驗(yàn) /實(shí)驗(yàn)時(shí)刻 值僅從在時(shí)間間隔 [0;（ k + 1）次試驗(yàn)中可獲得的數(shù)據(jù)計(jì)算） t]和以前的試驗(yàn)。 優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制器 考慮以下由系數(shù)矩陣 B 和 （ 1）： 其中帶有上標(biāo)“ ??”的變量表示標(biāo)稱(chēng)系統(tǒng)輸出，它們由零初始化。它們?cè)跊](méi)有任何干擾和初始誤差的情況下代表方程（ 1）的系統(tǒng)輸出。對(duì)于第（ k + 1）個(gè)試驗(yàn)中給出的 ?1 的參考軌跡（或期望的系統(tǒng)輸出） r（ t），通過(guò)最小化相對(duì)于 1（ t）的以下二次性能指標(biāo)來(lái)獲得標(biāo)稱(chēng)最佳迭代學(xué)習(xí)控制律： 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 其中 1（ t） = 1（ t） t），加權(quán)矩陣 Q（ t）和 R（ t）對(duì)于所有 引函數(shù) （ 6）可以以矩陣形式被重寫(xiě) 其中 Q=(1), Q(2), ? ,Q(N)}; R=(0); R(1), ? , R(N ? 1)}, 通過(guò)將公式（ 7）的偏導(dǎo)數(shù)相對(duì)于 1，得到標(biāo)稱(chēng)最優(yōu)控制輸入 然而，可以觀察到，對(duì) ?u k + 1（ t）的計(jì)算，等式（ 9）的算法不是偶然的，因?yàn)橥ㄟ^(guò)該控制定律， ?u k + 1（ t）將取決于 ?y k + 1（ t’） ? ' 。在 1996）之后，下面可以給出等價(jià)形式的（ 9） 其中 ?e k（ t + 1） = r（ t + 1） -?y k（ t + 1）。 因此，得出新的公式 這表明，如果標(biāo)稱(chēng)狀態(tài) 調(diào)整輸出 y K 含量由標(biāo)稱(chēng)系統(tǒng)引入的因果標(biāo)稱(chēng)控制輸入可以被迭代地獲得，式（ 5）。這種迭代學(xué)習(xí)控制算法在應(yīng)用于等式（ 4）的情況下也是最佳的，其中 k? = 0，即無(wú)干擾情況。本文旨在開(kāi)發(fā)一種存在不確定的初始和干擾的 可以通過(guò)用公式（ 10） - （ 12）中的標(biāo)稱(chēng) 與系統(tǒng)的 1）的測(cè)量 ， 計(jì)算 實(shí)現(xiàn)。因此，因果迭代學(xué)大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 習(xí)控制算法可以歸納為 其中 S（ t）由式（ 10）獲得?？梢钥闯?，由方程（ 10）和（ 13） - （ 15）組成的控制算法是因果關(guān)系。在公式（ 15）， 1（ t）由通過(guò)將當(dāng)前試驗(yàn)的反饋?zhàn)饔酶纳谱詈笤囼?yàn)輸入 T）而獲得（等式（ 15）的右側(cè)的第二項(xiàng)））和前饋動(dòng)作（等式（ 15）的第 3項(xiàng)），其代表先前試驗(yàn)的信息。 在 1996）的工作中，還缺乏關(guān)于加權(quán)矩陣 為系統(tǒng)收斂的選擇的準(zhǔn)則。這種實(shí)際考慮在 應(yīng)用中是重要的。上述方法的收斂和魯棒性分析在初始化和擾動(dòng)的不確定性的基礎(chǔ)上進(jìn)行，并以噴射速度控制為基礎(chǔ)。 3穩(wěn)定和收斂分析 對(duì)于所提出的算法，將研究如下所示的魯棒有界輸入邊界輸出穩(wěn)定性。 定義 稱(chēng)，迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)是魯棒的 界輸入有界輸出），迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)被稱(chēng)為魯棒 界輸入有界輸出） 上述設(shè)計(jì)考慮了系統(tǒng)的擾動(dòng)和沿試驗(yàn)軸的初始化不確定性。討論了穩(wěn)健的 定理 健 方程（ 10）和（ 13） - （ 15）到植物 （ 1）的迭代學(xué)習(xí)控制算法的應(yīng)用是穩(wěn)健的 定，如果， 只有當(dāng) I + I + 那么 證明。 將等式（ 13）乘以 4）和 其中?? ??? ?? 11。 然后沿著試驗(yàn)指數(shù) k的 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 再次將 1 = 1替換為式（ 13）并使用式（ 4），則可以得出 結(jié)果如下：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)離散時(shí)間系統(tǒng)理論。 定理 斂）。將等式（ 10）和（ 13） - （ 15）的迭代學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于方程（ 1），其中選擇 R 和 Q 以滿(mǎn)足方程（ 16）和（ 17）。如果所有試驗(yàn)都是重復(fù)的，因?yàn)樗械?0），外部干擾 ? k（ t）和 ? k（ t）與試驗(yàn)指數(shù) 那么以下收斂結(jié)果將成立： 其中 ? *是一些常數(shù)向量。 證明。如果所有試驗(yàn)都重復(fù)，則從公式（ 3）可以看出，對(duì)于所有試驗(yàn)指數(shù) k，存在一個(gè)常數(shù)向量 ? *，使得 ? k =? *。 迭代地使用方程（ 20）和（ 19），得到 分別。 因此，在定理 定條件下，得到 這完成公式（ 21）。 由于 01 ?? ?k?，由公式（ 24），容易得出式（ 22）的極限。 上述穩(wěn)定性推導(dǎo)是基于初始誤差和擾動(dòng)有界的假設(shè)。為了實(shí)現(xiàn)合理的瞬態(tài)性能，必須仔細(xì)選擇加權(quán)矩陣 Q 和 R。令 R =? I， Q = ? I 其中？ 并且是正設(shè)計(jì)常數(shù)，并且讓 ??? /? 。注意，最優(yōu) 性能受到 的比值而不是其實(shí)值的影響，如方程（ 16）和（ 17）所示。 一個(gè)必要的條件，必須滿(mǎn)足由 ? 和 ? 是保證魯棒有界輸入有界輸出穩(wěn)定性。如果? 和 ? 均為正，則公式（ 16）和（ 17）是直接的，而 下是確定常數(shù) ? 和 ? ，使得所得到的控制系統(tǒng)不僅可以拒絕不確定的干擾，而且可以快速收斂來(lái)跟蹤期望的參考。它來(lái)源于方程（ 13） - （ 15） 因此，對(duì)于固定 ? 值（相當(dāng)于大 ? ）的大值有助于減少第一次試驗(yàn) 可以通過(guò)試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)快速收斂。然而，從式（ 14）和（ 15）可以得到 可以看出，大的 ? （或大 ? ）導(dǎo)致在 1（ t）到 ? k + 1（ t）之間的更強(qiáng)的前大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 饋動(dòng)作，使得控制系統(tǒng)對(duì)輸出參考的變化較不敏感。強(qiáng)勁的前饋行動(dòng)往往會(huì)因不確定性和外部干擾而導(dǎo)致隨機(jī)誤差的積累，從而導(dǎo)致控制投入的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。另一方面，從等式（ 3），（ 19）和（ 20）可以看出，當(dāng) A 在單位盤(pán)外部具有特征值時(shí)，初始化不確定性和外部干擾可能導(dǎo)致慢收斂或甚至振蕩控制。因此，建議采用不同的加權(quán)方案來(lái)考慮這些實(shí)際考慮因素。 令 ? k = ? k/? k→∞時(shí)隨著周期數(shù) ? k → 0（或 ? k→ 0）。 那么方程式 （ 10）和（ 28）成為 當(dāng) k→∞時(shí)， t）→ 0 和k?（ t）→ 0很明顯，這表明通過(guò)定理 式 （ 15）可以確保 t）和 t）的快速收斂。在以下部分中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了選擇加權(quán)矩陣 的建議方案。 注塑工藝 注塑成型是重要的聚合物加工技術(shù)。它將聚合物顆粒轉(zhuǎn)變成各種形狀和類(lèi)型的產(chǎn)品，從簡(jiǎn)單的杯子到精密鏡頭和光盤(pán)。作為循環(huán)過(guò)程，注射成型包括三個(gè)階段：填充（注射），包裝保持和冷卻。在填充過(guò)程中，注射螺桿向前移動(dòng)并將聚合物熔體推入模腔。一旦模具完全被覆蓋，該過(guò)程就切換到填料保持階段，在此期間，在一定壓力下將額外的聚合物加入到模具中以補(bǔ)償與材料冷卻和固化相關(guān)的收縮。 包裝保持階段繼續(xù)，直到模具腔的狹窄入口的門(mén)凍結(jié)，將模具中的材料與注射單元中的材料隔離。 在冷卻階段，模具內(nèi)部的聚合物繼續(xù)冷卻，同時(shí)通過(guò)螺旋旋轉(zhuǎn)將材料熔化并輸 送到桶的前部。 然后重復(fù)該過(guò)程。 如圖。 圖 1顯示了具有儀器的典型往復(fù)式螺桿注射成型機(jī)的簡(jiǎn)化圖。 許多研究人員已經(jīng)表明，對(duì)每個(gè)階段的一些關(guān)鍵變量的精確控制對(duì)于模制件的質(zhì)量是至關(guān)重要的。 注射速度是注射階段的關(guān)鍵變量。 注射速度的動(dòng)力學(xué)被發(fā)現(xiàn)是非線性和時(shí)變的，它受到材料性能，注射模具和操作條件的變化等許多因素的影響（ 1999; 2000 ）。 過(guò)建立一個(gè)僅限于機(jī)械液壓系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，忽略了材料，模具和其他操作條件的不合格，應(yīng)用了 電液注塑機(jī)的柱塞位大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 置和腔壓力。 。 注射速度既不測(cè)量也不直接控制在其工作中。 噴射速度動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型是相當(dāng)復(fù)雜的，因?yàn)樗粌H受到機(jī)械液壓系統(tǒng)的影響，還包括所使用的材料和模具幾何特性。 重要的是要注意，材料和模具的選擇取決于待模制的產(chǎn)品，注塑成型中使用的聚合物表現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性 本文中，基于方程（ 13） - （ 15）的學(xué)習(xí)控制器被設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)以直接控制噴射速度。 首先進(jìn)行了仿真，研究了理想情況，沒(méi)有干擾和初始化誤差的線速度模型。 然后對(duì)非線性過(guò)程進(jìn)行在線實(shí)驗(yàn)控制，改進(jìn)以提高所提出的控制器的瞬 態(tài)性能。 圖 圖 驗(yàn)裝置 本機(jī)使用的機(jī)器是陳順?biāo)陕菪⑺軝C(jī)型號(hào) 該機(jī)的最大夾緊噸位為 88噸，最大重量為 128克。 整個(gè)控制系統(tǒng)的簡(jiǎn)化框圖如圖 2所示，注射成型機(jī)的儀器可以在圖 1中看到。速度控制系統(tǒng)由速度傳感器，伺服閥， 000 控制器 ，以及具有擴(kuò)展 I / O 系統(tǒng)的個(gè)人計(jì)算機(jī)（ 如圖 1 所示，已經(jīng)安裝了類(lèi)型為 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 列 位移 =速度傳感器，用于測(cè)量噴射位移和速度?？焖夙憫?yīng)線性 服閥（ 1980 ）， ，配有液壓系統(tǒng)以控制噴射速度，如圖 1所示。 000 控制器適用于控制機(jī)器序列和機(jī)筒溫度。在 33 C 機(jī)上安裝了兩個(gè)數(shù)據(jù)采集卡：國(guó)家儀器 6X 卡提供數(shù)模轉(zhuǎn)換（ 模數(shù)轉(zhuǎn)換（ 以及 2F 數(shù)字 I / 000一套實(shí)時(shí)的節(jié)目已經(jīng)在內(nèi)部使用 時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)下之間（ 信（版本 執(zhí)行注塑過(guò)程的數(shù)據(jù)采集，控制和運(yùn)行同步。 按照 ?? 和 1995）的指導(dǎo)原則，速度控制器的采樣速率確定為 5 用于所有實(shí)驗(yàn)的具有圖 3所示幾何形狀的 本工作中使用的材料是高密度聚乙烯（ 聚丙烯（ 模擬 在實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行仿真，以理想條件測(cè)試控制算法，無(wú)干擾和初始化誤差。使用開(kāi)環(huán)測(cè)試結(jié)果確定了模擬模型：引入過(guò)程輸入（圖 1中 階躍變化來(lái)激發(fā)該過(guò)程，并記錄相應(yīng)的注入速度響應(yīng)，然后 分析 在將 統(tǒng)識(shí)別工具箱轉(zhuǎn)換為狀態(tài)空間模型之前，使用 統(tǒng)識(shí)別工具箱識(shí)別自回歸（ 型，如下所示： 在以下的模擬和實(shí)驗(yàn)中，僅使用狀態(tài)變量 射速度）的測(cè)量。 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于系統(tǒng)（ 32），簡(jiǎn)單加權(quán)因子 Q = R = 1。 控制系統(tǒng)按照 圖 4（ a）中實(shí)線所示的步進(jìn)變化設(shè)定點(diǎn)。 第 所得到的輸出響應(yīng)如圖 1所示。 圖 4（ a），相應(yīng)的控制輸入如圖 4（ b）所示。如預(yù)期的那樣，第一個(gè)周期的系統(tǒng)輸出遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到設(shè)定點(diǎn)。 系統(tǒng)輸出響應(yīng)在第二個(gè)周期內(nèi)迅速收斂。 第 6循環(huán)和第 10 循環(huán)的系統(tǒng)輸出顯示了完美的設(shè)定點(diǎn)。 該模擬清楚地表明，最佳 以非常好地控制過(guò)程，而無(wú)干擾和初始化錯(cuò)誤。 在模擬中注意到，控制器在設(shè)定點(diǎn)階躍變化之前提前幾步改變控制輸入，導(dǎo)致完美的跟蹤無(wú)延遲。 這是 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 圖 3. 通過(guò)這樣優(yōu)秀的模擬結(jié)果，最優(yōu) 是一個(gè)具有干擾和初始化誤差的非線性過(guò)程，具有上述選擇的簡(jiǎn)單加權(quán)矩陣 Q 和R. 圖 Q = R = 1。 （ a）輸出 y，（ b）相應(yīng)的輸入 u。 驗(yàn)結(jié)果與討論 最佳迭代學(xué)習(xí)控制應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)使用材料 為模擬情況，加權(quán)矩陣 Q 和 R 都被選擇為 1。 噴射速度被控制以跟隨階 躍變化。如圖 5（ b）中的短劃線所示，初始輸入信號(hào)，即第 9周期的控制輸入被任意設(shè)定為 10％?？刂平Y(jié)果繪制在圖 5中，其中圖 5（ a）示出了噴射速度響應(yīng)（輸出），圖 5（ b）示出了相應(yīng)的伺服閥開(kāi)口（輸入）。 可以看出，隨著循環(huán)數(shù) k 的增加，控制響大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 應(yīng)變得振蕩，與早期獲得的模擬結(jié)果相矛盾。實(shí)驗(yàn)控制性能差的原因 與 初始化不確定性和干擾的積累與選擇的強(qiáng)前饋動(dòng)作有關(guān)。在最優(yōu) 性時(shí)間不變模型用于近似注入速度的動(dòng)力學(xué)，這是非線性和時(shí)變過(guò)程，不可避免地存在顯著的模型不匹配。由于電液系統(tǒng)的性質(zhì)，初始噴射速度響應(yīng)不能精確重復(fù)， 導(dǎo)致噴射速度控制的初始化誤差的不確定性。此外，在來(lái)自不同來(lái)源的成型過(guò)程中存在干擾，例如材料的變化和 /或操作條件。隨著干擾和模型不匹配的存在，大的 ?導(dǎo)致強(qiáng)大的前饋動(dòng)作和弱反饋動(dòng)作。結(jié)果，減少了所提出的學(xué)習(xí)控制器的錯(cuò)誤拒絕能力。 實(shí)施第 4 節(jié)提出的方法。 因此，控制器用變化 ? 進(jìn)行修改，以確保系統(tǒng)收斂并提高最優(yōu) 魯棒性。對(duì)于第一個(gè)周期，控制輸入設(shè)置為與最后一個(gè)實(shí)驗(yàn)相同的 10％的常數(shù)值。 然后用 ? = 1： 0 計(jì)算公式（ 27） - （ 29）中的增益矩陣 S（ t）和前饋?lái)?xiàng)，以確?？焖俚目刂祈憫?yīng)收斂。對(duì)于以下周期， ? 被設(shè)置為隨著周期數(shù) ? k? 的關(guān)系中。使用材料 且速度被控制以遵循與先前情況相同的階躍變化曲線。所得到的速度響應(yīng)在圖 6（ a）中給出，其中相應(yīng)的閥開(kāi)口如圖 6（ b）所示。 可以觀察到，如圖 6（ a）的虛線所示，第二 循環(huán)的速度響應(yīng)迅速收斂。 第六個(gè)循環(huán)的控制已經(jīng)通過(guò)虛線劃分而已。 實(shí)線顯示了第十個(gè)周期的結(jié)果，盡管液壓系統(tǒng)的 度跟蹤設(shè)定點(diǎn)軌跡。 顯然，在實(shí)施擬議修改后，控制振蕩已被消除。 控制響應(yīng)快速收斂，控制系統(tǒng)隨著循環(huán)次數(shù)的增加而穩(wěn)定。 大連交通大學(xué) 2017 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 圖 圖 的最佳學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 非線性和時(shí)變特性表明注射速度動(dòng)力學(xué)隨著工作點(diǎn)而變化，并且它們高度依賴(lài)于在模制過(guò)程中使用的材料。使用如圖 7（ a）中的黑色實(shí)線所示的具有弧形設(shè)定點(diǎn)輪廓的不同材料： 一步測(cè)試修改的最佳 第一個(gè)循環(huán)的控制輸入隨機(jī)設(shè)置為 7％。 結(jié)果如圖 7所示。速度響應(yīng)迅速收斂 ; 第 6和第 11周期的響應(yīng)彼此重疊，表明在不同的成型條件下修改的最佳 圖 最優(yōu)學(xué)習(xí)控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 （ a）噴射速度，（ b）相應(yīng)的閥門(mén)開(kāi)度。 6。結(jié)論 本文針對(duì)不確定的初始化和擾動(dòng)過(guò)程，已經(jīng)考慮了基于最小化二次性能標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制算法的魯棒性和收斂性問(wèn)題。已經(jīng)建立了一個(gè)非常有必要的條件，以確保迭代的魯棒 跟蹤任意有界期望輸出時(shí)學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。 通過(guò)修改二次成本函數(shù)的加權(quán)矩陣，通過(guò)注塑成型過(guò)程的應(yīng)用，已經(jīng)提高了性能。 該算法的成功應(yīng)用使得有希望的是，通過(guò)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整二次索引的加權(quán)矩陣，可以將最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制應(yīng)用于其他工業(yè)批量工廠，特別是具有不確定的初始化和干擾的過(guò)程。 香港科技大學(xué)化學(xué)工程系 ， 香港 連理工大學(xué) 。
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