2019-2020學(xué)年高中數(shù)學(xué) 綜合測試題2 概率 北師大版選修2-3

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1、第二章 概率綜合測試題 一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分.每小題中只有一項符合題目要求) 1.已知隨機變量ξ的概率分布列如下: ξ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P m 則P(ξ=10)等于(  ) A.           B. C. D. 答案 C 解析 P(ξ=10)=1-P(ξ=1)-P(ξ=2)-P(ξ=3)-…-P(ξ=9)=1---…-=. 2.(2014·新課標(biāo)全國Ⅱ)某地區(qū)空氣質(zhì)量監(jiān)測資料表明,一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是0.75,連續(xù)兩天為優(yōu)良的概率是0.6,已知

2、某天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良,則隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是(  ) A.0.8 B.0.75 C.0.6 D.0.45 答案 A 解析 根據(jù)條件概率公式,直接代入,可求得隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率. 已知連續(xù)兩天為優(yōu)良的概率是0.6,那么在前一天空氣質(zhì)量為優(yōu)良的前提下,要求隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率,可根據(jù)條件概率公式,得P==0.8. 3.已知離散型隨機變量ξ的概率分布如下: ξ 1 3 5 P 0.5 m 0.2 則其數(shù)學(xué)期望E(ξ)等于(  ) A.1 B.0.6 C.2+3m D.2.4 答案 D 解析 ∵0.5+m+0.2=

3、1,∴m=0.3.∴E(ξ)=1×0.5+3×0.3+5×0.2=2.4. 4.已知隨機變量X服從二項分布X~B(6,),則P(X=2)等于(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析 P(X=2)=C62·()4·()2=. 5.投擲3枚硬幣,至少有一枚出現(xiàn)正面的概率是(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析 P(至少有一枚正面)=1-P(三枚均為反面)=1-()3=. 6.(2014·浙江)已知甲盒中僅有1個球且為紅球,乙盒中有m個紅球和n個藍球(m≥3,n≥3),從乙盒中隨機抽取i(i=1,2)個球放入甲盒中. (a)放入i個球后,甲盒

4、中含有紅球的個數(shù)記為ξi(i=1,2); (b)放入i個球后,從甲盒中取1個球是紅球的概率記為pi(i=1,2).則(  ) A.p1>p2,E(ξ1)E(ξ2) C.p1>p2,E(ξ1)>E(ξ2) D.p1

5、,1,2,則P(η=0)==P(ξ2=1),P(η=1)==P(ξ2=2),P(η=2)==P(ξ2=3),所以 E(ξ2)=1·p(ξ2=1)+2P(ξ2=2)+3P(ξ2=3)=+1,所以p2==,所以p1>p2,E(ξ1)

6、所示的通道,由上至下的滑下,從最下面的六個出口出來,規(guī)定猜中者為勝,如果你在該游戲中,猜得珠子從口3出來,那么你取勝的概率為(  ) A. B. C. D.以上都不對 答案 A 解析 由于珠子在每個叉口處有“向左”和“向右”兩種走法,因而基本事件個數(shù)為25.而從出口出來的每條線路中有2個“向右”和3個“向左”,即共C52條路線,故所求的概率為=. 9.已知離散型隨機變量ξ的分布列為 ξ 10 20 30 P 0.6 A - 則D(3ξ-3)等于(  ) A.42 B.135 C.402 D.405 答案 D 10.設(shè)隨機變量ξ服從正態(tài)分布

7、N(0,1),P(ξ>1)=p,則P(-1<ξ<0)等于(  ) A.p B.1-p C.1-2p D.-p 答案 D 解析 由于隨機變量服從正態(tài)分布N(0,1),由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖像可得P(-1<ξ<1)=1-2P(ξ>1)=1-2p.故P(-1<ξ<0)=P(-1<ξ<1)=-p. 11.一個電路如圖所示,A、B、C、D、E、F為6個開關(guān),其閉合的概率為,且是相互獨立的,則燈亮的概率是(  ) A.   B. C.   D. 答案 B 解析 設(shè)A與B中至少有一個不閉合的事件為T,E與F至少有一個不閉合的事件為R,則P(T)=P(R)=1-×=,所以燈亮的

8、概率為P=1-P(T)·P(R)·P(C)·P()=. 12.利用下列盈利表中的數(shù)據(jù)進行決策,應(yīng)選擇的方案是(  ) 自然狀況    方案 盈利 概率    A1 A2 A3 A4 S1 0.25 50 70 -20 98 S2 0.30 65 26 52 82 S3 0.45 26 16 78 -10 A.A1 B.A2 C.A3 D.A4 答案 C 二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分,把答案填在題中橫線上) 13.設(shè)隨機變量ξ只能取5,6,7,…,14這10個值,且取每一個值的概率均相等,則P(ξ≥

9、10)=______;P(6<ξ≤14)=________. 答案 , 解析 由題意P(ξ=k)=(k=5,6,…,14), P(ξ≥10)=4×=.P(6<ξ≤14)=8×=. 14.甲、乙同時炮擊一架敵機,已知甲擊中敵機的概率為0.6,乙擊中敵機的概率為0.5,敵機被擊中的概率為________. 答案 0.8 解析 P(敵機被擊中)=1-P(甲未擊中敵機)P(乙未擊中敵機)=1-(1-0.6)(1-0.5)=1-0.2=0.8. 15.如果隨機變量ξ服從N(μ,σ2),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,那么μ=________,σ=________. 答案 3,1 解析 ∵

10、ξ~N(μ,σ2),∴E(ξ)=μ=3,D(ξ)=σ2=1,∴σ=1. 16.某次知識競賽規(guī)則如下:在主辦方預(yù)設(shè)的5個問題中,選手若能連續(xù)正確回答出兩個問題,即停止答題,晉級下一輪.假設(shè)某選手正確回答每個問題的概率都是0.8,且每個問題的回答結(jié)果相互獨立,則該選手恰好回答了4個問題就晉級下一輪的概率等于________. 答案 0.128 解析 此選手恰好回答4個問題就晉級下一輪,說明此選手第2個問題回答錯誤,第3、第4個問題均回答正確,第1個問題答對答錯都可以.因為每個問題的回答結(jié)果相互獨立,故所求的概率為1×0.2×0.82=0.128. 三、解答題(本大題共6小題,共70分,解答

11、應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟) 17.(10分)一個口袋中有5個同樣大小的球,編號為3,4,5,6,7,從中同時取出3個小球,以ξ表示取出的球的最小號碼,求ξ的分布列. 解析 ξ的取值分別為3,4,5, P(ξ=5)==,P(ξ=4)==,P(ξ=3)==, 所以ξ的分布列為 ξ 3 4 5 P 18.(12分)某校從學(xué)生會宣傳部6名成員(其中男生4人,女生2人)中,任選3人參加某省舉辦的“我看中國改革開放三十年”演講比賽活動. (1)設(shè)所選3人中女生人數(shù)為ξ,求ξ的分布列; (2)求男生甲或女生乙被選中的概率; (3)設(shè)“男生甲被選中”為事件A,“

12、女生乙被選中”為事件B,求P(B)和P(B|A). 解析 (1)ξ的所有可能取值為0,1,2,依題意得P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==.∴ξ的分布列為 ξ 0 1 2 P (2)設(shè)“甲、乙都不被選中”為事件C, 則P(C)===. ∴所求概率為P()=1-P(C)=1-=. (3)P(B)===;P(B|A)===. 19.(12分)現(xiàn)有甲、乙兩個靶,某射手向甲靶射擊一次,命中的概率為,命中得1分,沒有命中得0分;向乙靶射擊兩次,每次命中的概率為,每命中一次得2分,沒有命中得0分,該射手每次射擊的結(jié)果相互獨立.假設(shè)該射手完成以上三次射擊.

13、 (1)求該射手恰好命中一次的概率; (2)求該射手的總得分X的分布列及數(shù)學(xué)期望E(X). 解析 (1)記:“該射手恰好命中一次”為事件A,“該射手射擊甲靶命中”為事件B,“該射手第一次射擊乙靶命中”為事件C,“該射手第二次射擊乙靶命中”為事件D, 由題意知P(B)=,P(C)=P(D)=. 由于A=B +C + D, 根據(jù)事件的獨立性和互斥性得 P(A)=P(B +C + D) =P(B )+P(C )+P( D) =××+××+××=. (2)根據(jù)題意,X的所有可能取值為0,1,2,3,4,5. 根據(jù)事件的獨立性和互斥性得 P(X=0)=P( )=[1-P(B

14、)][1-P(C)][1-P(D)] =××=, P(X=1)=P(B )=P(B)P()P()=××=, P(X=2)=P(C + D)=P(C )+P( D) =××+××=, P(X=3)=P(BC )+B D)=P(BC )+P(B D) =××+××=, P(X=4)=P(CD)=××=,P(X=5)=P(BCD)=××=. 故X的分布列為 X 0 1 2 3 4 5 P 所以E(X)=0×+1×+2×+3×+4×+5×=. 20.(12分)盒中共有9個球,其中有4個紅球、3個黃球和2個綠球,這些球除顏色外完全相同.

15、 (1)從盒中一次隨機取出2個球,求取出的2個球顏色相同的概率P; (2)從盒中一次隨機取出4個球,其中紅球、黃球、綠球的個數(shù)分別記為x1,x2,x3,隨機變量X表示x1,x2,x3中的最大數(shù),求X的概率分布和數(shù)學(xué)期望E(X). 思路 (1)利用組合求出總的情況個數(shù)和顏色相同的情況個數(shù),代入古典概型公式求解; (2)寫出X的可能取值,計算出概率并列出概率分布,利用數(shù)學(xué)期望公式求期望. 解析 (1)取到的2個顏色相同的球可能是2個紅球、2個黃球或2個綠球,所以P===. (2)隨機變量X所有可能的取值為2,3,4. {X=4}表示的隨機事件是“取到的4個球是4個紅球”,故P(X=4)

16、==; {X=3}表示的隨機事件是“取到的4個球是3個紅球和1個其他顏色的球,或3個黃球和1個其他顏色的球”,故P(X=3)===; 于是P(X=2)=1-P(X=3)-P(X=4)=1--=. 所以隨機變量X的概率分布如下表: X 2 3 4 P 因此隨機變量X的數(shù)學(xué)期望為 E(X)=2×+3×+4×=. 21.(12分)(2014·新課標(biāo)全國Ⅰ)從某企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品中抽取500件,測量這些產(chǎn)品的一項質(zhì)量指標(biāo)值,由測量結(jié)果得如下頻率分布直方圖: (1)求這500件產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)和樣本方差s2(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值作代表);

17、(2)由直方圖可以認為,這種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似的樣本方差s2. ①利用該正態(tài)分布,求P(187.8

18、0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200, s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150. (2)①由(1)知,Z~N(200,150),從而 P(187.8

19、有一個服務(wù)窗口,假設(shè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間互相獨立,且都是整數(shù)分鐘,對以往顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間統(tǒng)計結(jié)果如下: 辦理業(yè)務(wù)所需的時間(分) 1 2 3 4 5 頻率 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 從第一個顧客開始辦理業(yè)務(wù)時計時. (1)估計第三個顧客恰好等待4分鐘開始辦理業(yè)務(wù)的概率; (2)X表示至第2分鐘末已辦理完業(yè)務(wù)的顧客人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望. 解析 設(shè)Y表示顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間,用頻率估計概率,得Y的分布列如下: Y 1 2 3 4 5 P 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 (1)A表示事件“第三個顧客恰好

20、等待4分鐘開始辦理業(yè)務(wù)”,則事件A對應(yīng)三種情形:①第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間為1分鐘,且第二個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間為3分鐘;②第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間為3分鐘,且第二個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間為1分鐘;③第一個和第二個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間均為2分鐘. 所以P(A)=P(Y=1)P(Y=3)+P(Y=3)P(Y=1)+P(Y=2)P(Y=2)=0.1×0.3+0.3×0.1+0.4×0.4=0.22. (2)方法一 X所有可能的取值為0,1,2. X=0對應(yīng)第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間超過2分鐘, 所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=1對應(yīng)第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間

21、為1分鐘且第二個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間超過1分鐘,或第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間為2分鐘,所以P(X=1)=P(Y=1)P(Y>1)+P(Y=2)=0.1×0.9+0.4=0.49; X=2對應(yīng)兩個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間均為1分鐘, 所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.1×0.1=0.01. 所以X的分布列為: X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51. 方法二 X的所有可能取值為0,1,2. X=0對應(yīng)第一個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間超過2分鐘,所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=2對應(yīng)兩個顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時間均為1分鐘,所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.1×0.1=0.01; P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2)=0.49. 所以X的分布列為: X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51. 10

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