2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 大題專項突破 高考大題專項6 高考中的概率、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 文 北師大版

《2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 大題專項突破 高考大題專項6 高考中的概率、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 文 北師大版》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 大題專項突破 高考大題專項6 高考中的概率、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 文 北師大版（8頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、高考大題專項六　高考中的概率、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 1.(2019屆河北唐山摸底考試,18)某廠分別用甲、乙兩種工藝生產(chǎn)同一種零件,尺寸在[223,228]內(nèi)(單位:mm)的零件為一等品,其余為二等品.在兩種工藝生產(chǎn)的零件中,各隨機抽取10個,其尺寸的莖葉圖如圖所示: (1)分別計算抽取的兩種工藝生產(chǎn)的零件尺寸的平均數(shù); (2)已知甲工藝每天可生產(chǎn)300個零件,乙工藝每天可生產(chǎn)280個零件,一等品利潤為30元/個,二等品利潤為20元/個.視頻率為概率,試根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)判斷采用哪種工藝生產(chǎn)該零件每天獲得的利潤更高? 2.我國是世界上嚴(yán)重缺水的國家,城市缺水問題較為突出,某

2、市政府為了鼓勵居民節(jié)約用水,計劃在本市試行居民生活用水定額管理,即確定一個合理的居民月用水量標(biāo)準(zhǔn)x(單位:噸),用水量不超過x的部分按平價收費,超過x的部分按議價收費,為了了解全市市民月用水量的分布情況,通過抽樣,獲得了100位居民某年的月用水量(單位:噸),將數(shù)據(jù)按照[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]分成9組,制成了如圖所示的頻率分布直方圖. (1)求直方圖中a的值; (2)已知該市有80萬居民,估計全市居民中月均用水量不低于3噸的人數(shù),并說明理由; (3)若該市政府希望使85%的居民每月的用水量不超過標(biāo)準(zhǔn)x(單位:噸),估計x的值,并說明理由.

3、3.(2019屆廣西南寧、玉林、貴港等摸底考試,18)某地區(qū)某農(nóng)產(chǎn)品近幾年的產(chǎn)量統(tǒng)計如表: 年份 2012 2013 2014 2015 2016 2017 年份代碼t 1 2 3 4 5 6 年產(chǎn)量y(萬噸) 6.6 6.7 7 7.1 7.2 7.4 (1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于t的線性回歸方程y=bt+a; (2)根據(jù)線性回歸方程預(yù)測2019年該地區(qū)該農(nóng)產(chǎn)品的年產(chǎn)量. 附:對于一組數(shù)據(jù)(t1,y1),(t2,y2),…,(tn,yn),其回歸直線y=bt+a的斜率和截距的最小二乘估計分別為:b=,a=-b.(參考數(shù)據(jù):(ti-)(yi

4、-)=2.8,計算結(jié)果保留小數(shù)點后兩位) 4.為響應(yīng)陽光體育運動的號召,某縣中學(xué)生足球活動正如火如荼地開展,該縣為了解本縣中學(xué)生的足球運動狀況,根據(jù)性別采取分層抽樣的方法從全縣24 000名中學(xué)生(其中男生14 000人,女生10 000人)中抽取120名,統(tǒng)計他們平均每天足球運動的時間,如下表:(平均每天足球運動的時間單位為小時,該縣中學(xué)生平均每天足球運動的時間范圍是[0,3]) 男生平均每天足球運動的時間分布情況: 平均每天足球運動的時間 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3] 人數(shù) 2 3

5、28 22 10 x 女生平均每天足球運動的時間分布情況: 平均每天足球運動的時間 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3] 人數(shù) 5 12 18 10 3 y (1)請根據(jù)樣本估算該校男生平均每天足球運動的時間(結(jié)果精確到0.1); (2)若稱平均每天足球運動的時間不少于2小時的學(xué)生為“足球健將”.低于2小時的學(xué)生為“非足球健將”. ①請根據(jù)上述表格中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面2×2列聯(lián)表,并通過計算判斷,能否有90%的把握認(rèn)為是否為“足球健將”與性別有關(guān)? 足球健將 非足球健將 總計

6、 男生 女生 總計 ②若在足球活動時間不足1小時的男生中抽取2名代表了解情況,求這2名代表都是足球運動時間不足半小時的概率. 參考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d. P(χ2>k0) 0.10 0.05 0.010 k0 2.706 3.841 6.635 5.(2019屆湖南長沙雅禮中學(xué)一模,19)某校決定為本校上學(xué)所需時間不少于30分鐘的學(xué)生提供校車接送服務(wù).為了解學(xué)生上學(xué)所需時間,從全校600名學(xué)生中抽取50人統(tǒng)計上學(xué)所需時間(

7、單位:分鐘),將600人隨機編號為001,002,…,600,抽取的50名學(xué)生上學(xué)所需時間均不超過60分鐘,將上學(xué)所需時間按如下方式分成六組,第一組上學(xué)所需時間在[0,10),第二組上學(xué)所需時間在[10,20),…,第六組上學(xué)所需時間在[50,60],得到各組人數(shù)的頻率分布直方圖,如下圖: (1)若抽取的50個樣本是用系統(tǒng)抽樣的方法得到,且第一個抽取的號碼為006,則第五個抽取的號碼是多少? (2)若從50個樣本中屬于第四組和第六組的所有人中隨機抽取2人,設(shè)他們上學(xué)所需時間分別為a、b,求滿足|a-b|>10的事件的概率; (3)設(shè)學(xué)校配備的校車每輛可搭載40名學(xué)生,請根據(jù)抽樣的結(jié)果

8、估計全校應(yīng)有多少輛這樣的校車? 6.在國際風(fēng)帆比賽中,成績以低分為優(yōu)勝,比賽共11場,并以最佳的9場成績計算最終的名次.在一次國際風(fēng)帆比賽中,前7場比賽結(jié)束后,排名前8位的選手積分如下表: 運動員 比賽場次 總分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 A 3 2 2 2 4 2 6 21 B 1 3 5 1 10 4 4 28 C 9 8 6 1 1 1 2 28 D 7 8 4 4 3 1 8

9、35 E 3 12 5 8 2 7 5 42 F 4 11 6 9 3 6 8 47 G 10 12 12 8 12 10 7 71 H 12 12 6 12 7 12 12 73 (1)根據(jù)表中的比賽數(shù)據(jù),比較A與B的成績及穩(wěn)定情況; (2)從前7場平均分低于6.5的運動員中,隨機抽取2個運動員進行興奮劑檢查,求至少1個運動員平均分不低于5分的概率; (3)請依據(jù)前7場比賽的數(shù)據(jù),預(yù)測冠亞軍選手,并說明理由. 7.

10、(2019屆四川成都石室中學(xué)入學(xué)考試,19)某服裝店對過去100天其實體店和網(wǎng)店的銷售量(單位:件)進行了統(tǒng)計,制成頻率分布直方圖如下: (1)若將上述頻率視為概率,已知該服裝店過去100天的銷售中,實體店和網(wǎng)店銷售量都不低于50件的概率為0.24,求過去100天的銷售中,實體店和網(wǎng)店至少有一邊銷售量不低于50件的天數(shù); (2)若將上述頻率視為概率,已知該服裝店實體店每天的人工成本為500元,門市成本為1 200元,每售出一件利潤為50元,求該門市一天獲利不低于800元的概率; (3)根據(jù)銷售量的頻率分布直方圖,求該服裝店網(wǎng)店銷售量中位數(shù)的估計值(精確到0.01).

11、 8.(2019屆貴州銅仁一中一聯(lián),19)貴州省銅仁第一中學(xué)為弘揚優(yōu)良傳統(tǒng),展示80年來的辦學(xué)成果,特舉辦“建校80周年教育成果展示月”活動.現(xiàn)在需要招募活動開幕式的志愿者,在眾多候選人中選取100名志愿者,為了在志愿者中選拔出節(jié)目主持人,現(xiàn)按身高分組,得到的頻率分布表如圖所示. 頻率分布直方圖 組號 分組 頻數(shù) 頻率 第1組 [160,165) 5 0.05 第2組 [165,170) 0.35 第3組 [170,175) 第4組 [175,180) 20 0.20 第5組 [180,185) 10 合計 100 1.0

12、0 (1)請補充頻率分布表中空白位置相應(yīng)數(shù)據(jù),再完成下列頻率分布直方圖; (2)為選拔出主持人,決定在第3、4、5組中用分層抽樣抽取6人上臺,求第3、4、5組每組各抽取多少人? (3)在(2)的前提下,主持人會在上臺的6人中隨機抽取2人表演詩歌朗誦,求第3組至少有一人被抽取的概率. 9.(2018寧夏銀川一中二模,19)某水產(chǎn)品經(jīng)銷商銷售某種鮮魚,售價為每千克20元,成本為每千克15元.銷售宗旨是當(dāng)天進貨當(dāng)天銷售.如果當(dāng)天賣不出去,未售出的全部降價處理完,平均每千克損失3元.根據(jù)以往的銷售情況,按[0,100),[100,200),[20

13、0,300),[300,400),[ 400,500]進行分組,得到如圖所示的頻率分布直方圖. (1)根據(jù)頻率分布直方圖計算該種鮮魚日需求量的平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間中點值代表); (2)該經(jīng)銷商某天購進了300千克這種鮮魚,假設(shè)當(dāng)天的需求量為x千克(0≤x≤500),利潤為Y元.求Y關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式,并結(jié)合頻率分布直方圖估計利潤Y不小于700元的概率. 高考大題專項六　高考中的概率、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 1.解 (1)(217+218+222+225+226+227+228+231+233+234)=226.1; (218+219+221+224+224+225+226

14、+228+230+232)=224.7. (2)由抽取的樣本可知,應(yīng)用甲工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品為一等品的概率為,二等品的概率為,故采用甲工藝生產(chǎn)該零件每天獲得的利潤: w甲=300××30+300××20=7 200元; 應(yīng)用乙工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品為一等品、二等品的概率均為,故采用乙工藝生產(chǎn)該零件每天獲得的利潤: w乙=280××30+280××20=7 000元. 因為w甲>w乙,所以采用甲工藝生產(chǎn)該零件每天獲得的利潤更高. 2.解 (1)由頻率分布直方圖,可得(0.08+0.16+a+0.40+0.52+a+0.12+0.08+0.04)×0.5=1,解得a=0.30. (2)由頻率分

15、布直方圖可知,100位居民每人月用水量不低于3噸的頻率為(0.12+0.08+0.04)×0.5=0.12, 由以上樣本頻率分布,可以估計全市80萬居民中月均用水量不低于3噸的人數(shù)為800 000×0.12=96 000. (3)∵前6組的頻率之和為(0.08+0.16+0.30+0.40+0.52+0.30)×0.5=0.88>0.85, 而前5組的頻率之和為(0.08+0.16+0.30+0.40+0.52)×0.5=0.73<0.85, ∴2.5≤x<3. 由0.3×(x-2.5)=0.85-0.73,解得x=2.9, 因此,估計月用水量標(biāo)準(zhǔn)為2.9噸時,85%的居民每月的用

16、水量不超過標(biāo)準(zhǔn). 3.解 (1)由題意可知:=3.5, =7, (ti-)2=(-2.5)2+(-1.5)2+(-0.5)2+0.52+1.52+2.52=17.5, ∴b==0.16. 又a=-b=7-0.16×3.5=6.44, ∴y關(guān)于t的線性回歸方程為=0.16t+6.44. (2)由(1)可得,當(dāng)年份為2019年時,年份代碼t=8,此時y=0.16×8+6.44=7.72,所以可預(yù)測2019年該地區(qū)該農(nóng)產(chǎn)品的年產(chǎn)量約為7.72萬噸. 4.解 (1)∵男生抽取的人數(shù)為120×=70,女生抽取人數(shù)為120-70=50,∴x=5,y=2, ∴該校男生平均每天足球運動的時間

17、約為≈1.6(小時). (2)①由表格可知 足球健將 非足球健將 總計 男生 15 55 70 女生 5 45 50 總計 20 100 120 ∴χ2=≈2.743>2.706, ∴有90%的把握認(rèn)為是否為“足球健將”與性別有關(guān); ②記不足半小時的兩人為a,b,足球運動時間在[0.5,1)內(nèi)的3人為1,2,3,則總的基本事件有10個,取2名代表都是足球運動時間不足半小時的是(a,b),故所求概率為. 5.解 (1)600÷50=12,第一段的號碼為006, 第五段抽取的數(shù)是6+(5-1)×12=54,即第五段抽取的號碼是054. (2)第四

18、組人數(shù)=0.008×10×50=4,設(shè)這4人分別為A、B、C、D, 第六組人數(shù)=0.004×10×50=2,設(shè)這2人分別為x,y, 隨機抽取2人的可能情況是: AB　 AC　 AD　BC　BD　CD　xy Ax　Ay　Bx　By　Cx　Cy　Dx　Dy, 一共有15種情況,其中他們上學(xué)所需時間滿足|a-b|>10的情況有8種, 所以滿足|a-b|>10的事件的概率為. (3)全校上學(xué)所需時間不少于30分鐘的學(xué)生約有: 600×(0.008+0.008+0.004)×10=120人, 所以估計全校需要3輛校車. 6.解 (1)由表格中的數(shù)據(jù),我們可以分別求出運動員A和B前7場

19、比賽積分的平均數(shù)和方差,作為度量兩運動員比賽的成績及穩(wěn)定性的依據(jù). 運動員A的平均分×21=3, 方差[(3-3)2+(2-3)2+(2-3)2+(2-3)2+(2-3)2+(4-3)2+(6-3)2]=2; 運動員B的平均分×28=4, 方差[(1-4)2+(1-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(10-4)2+(4-4)2+(4-4)2]=8, 從平均分和積分的方差來看,運動員A的平均積分及積分的方差都比運動員B的小, 也就是說,在前7場比賽過程中,運動員A的成績較為優(yōu)秀,且表現(xiàn)也較為穩(wěn)定. (2)表中平均分低于6.5分的運動員共有5個,其中平均分低于5分的運動員有3個,

20、 平均分不低于5分且低于6.5分的運動員有2個, 從這5個數(shù)據(jù)中任取2個,基本事件總數(shù)n=10,從3個運動員中任取2人的事件數(shù)為3, 至少1個運動員平均分不低于5分的對立事件是取到的兩人的平均分都低于5分,所以至少1個運動員平均分不低于5分的概率P=1-. (3)盡管此時還有4場比賽沒有進行,但這里我們可以假設(shè)每位運動員在各自的11場比賽中發(fā)揮的水平大致相同,因而可以把前7場比賽的成績看作總體的一個樣本,并由此估計每位運動員最后的成績,從已結(jié)束的7場比賽的積分來看,運動員A的成績最為出色,而且表現(xiàn)最為穩(wěn)定,故預(yù)測A運動員獲得最后的冠軍,而運動員B和C平均分相同,但運動員C得分整體呈下降趨

21、勢,所以預(yù)測運動員C將獲得亞軍. 7.解 (1)由題意,網(wǎng)店銷售量不低于50件共有(0.068+0.046+0.010+0.008)×5×100=66(天),實體店銷售量不低于50件的天數(shù)為(0.032+0.020+0.012×2)×5×100=38(天),實體店和網(wǎng)店銷售量都不低于50件的天數(shù)為100×0.24=24(天), 故實體店和網(wǎng)店至少有一邊銷售量不低于50件的天數(shù)為66+38-24=80(天). (2)由題意,設(shè)該實體店一天售出x件,則獲利為50x-1 700≥800?x≥50. 設(shè)該實體店一天獲利不低于800元為事件A,則 P(A)=P(x≥50)=(0.032+0.

22、020+0.012+0.012)×5=0.38. 故該實體店一天獲利不低于800元的概率為0.38. (3)因為網(wǎng)店銷售量頻率分布直方圖中,銷售量低于50件的直方圖面積為 (0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5, 銷售量低于55件的直方圖面積為(0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5, 故網(wǎng)店銷售量的中位數(shù)的估計值為 50+×5≈52.35(件). 8.解 (1)第二組的頻數(shù)為100×0.35=35,故第三組的頻數(shù)為100-5-35-20-10=30,故第三組的頻率為0.3,第五組的頻率為0.1,補全后的頻率分布表為: 組號

23、 分組 頻數(shù) 頻率 第一組 [160,165) 5 0.05 第二組 [165,170) 35 0.35 第三組 [170,175) 30 0.3 第四組 [175,180) 20 0.2 第五組 [180,185) 10 0.1 合計 100 1 頻率分布直方圖為: 頻率分布直方圖 (2)第3組、第4組、第5組的頻率之比為3∶2∶1,故第3組、第4組、第5組抽取的人數(shù)分別為3,2,1. (3)設(shè)第3組中抽取的三人為A1,A2,A3,第4組中抽取的兩人為B1,B2,第5組中抽取的一人為C,則6人中任意抽取2人,所有的基本事件如

24、下: A1A2,A1A3,A2A3,A1B1,A1B2,A2B1,A2B2,A3B1,A3B2,B1B2,A1C,A2C,A3C,B1C,B2C, 故第3組中至少有1人被抽取的概率為. 9.解 (1)x=50×0.001 0×100+150×0.002 0×100+250×0.003 0×100+350×0.002 5×100+450×0.001 5×100=265. (2)當(dāng)日需求量不低于300千克時,利潤Y=(20-15)×300=1 500(元); 當(dāng)日需求量不足300千克時,利潤Y=(20-15)x-(300-x)×3=8x-900(元); 故Y= 由Y≥700,得200≤x≤500, 所以P(Y≥700)=P(200≤x≤500) =0.003 0×100+0.002 5×100+0.001 5×100=0.7. 8