概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt

上傳人:tian****1990 文檔編號:13275244 上傳時間:2020-06-11 格式:PPT 頁數(shù):20 大?。?.13MB
收藏 版權(quán)申訴 舉報 下載
概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt_第1頁
第1頁 / 共20頁
概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt_第2頁
第2頁 / 共20頁
概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt_第3頁
第3頁 / 共20頁

下載文檔到電腦,查找使用更方便

9.9 積分

下載資源

還剩頁未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《概率統(tǒng)計與計算機仿真.ppt(20頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、概率統(tǒng)計與計算機仿真,1概率統(tǒng)計問題的MATLAB實現(xiàn),一.隨機數(shù)的產(chǎn)生,二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生命令參數(shù)為N,P的二項隨機數(shù)據(jù)函數(shù)binornd,正態(tài)分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,R=normrnd(MU,SIGMA)或者randn,通用函數(shù)求各分布的隨機數(shù)據(jù)命令求指定分布的隨機數(shù)函數(shù)random,,rn=random(‘Normal’,0,1,2,4)%產(chǎn)生一個24的數(shù)組,服從%均值為0,方差為1的正態(tài)分布rp=random(‘Poisson’,1:6,1,6)%產(chǎn)生一個16的數(shù)字,在1%到6上服從泊松分布,,產(chǎn)生均勻分布隨機數(shù)命令在[01]上均勻分布的隨機數(shù)函數(shù)rand,交互式隨機數(shù)工具:ran

2、dtool,二.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖形處理(1)餅形圖和條形圖例全國不同教育水平人群吸煙率:,x=[44.7253.7566.4767.83;3.611.936.1011.56];x=x;colormapjetbar(x,1.2,group)legend(Male,Female,-1),(2)直方圖,將數(shù)據(jù)分成若干個小組;統(tǒng)計出數(shù)據(jù)落在每組內(nèi)的個數(shù),稱為頻數(shù),形成一個頻數(shù)表;最后以數(shù)據(jù)的取值為橫坐標軸,頻數(shù)為縱坐標軸,在每一組上豎起一個矩形,這樣的圖形就稱為直方圖.,Matlab作直方圖的命令是hist[n,x]=hist(a,k)將數(shù)組a所在的區(qū)間分為k份,x返回各個小區(qū)間的中點,n返回a在各小區(qū)間

3、的頻數(shù).hist(a,k)繪出數(shù)組a的直方圖,k的含義同上,k的默認值為10.,直方圖常用于顯示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布規(guī)律,,(1)通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值命令通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值函數(shù)pdf,(2)專用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值,如:binopdf,poisspdf,三概率密度函數(shù)值和積累概率,(3)通用函數(shù)計算累積概率值命令通用函數(shù)cdf用來計算隨機變量X,(4)專用函數(shù)計算累積概率值,如:normcdf,binocdf,(5)逆累積分布函數(shù)值的計算,通用函數(shù)計算逆累積分布命令icdf,x=icdf(norm,0.975,0,1),專用函數(shù)*inv計算逆累積分布函數(shù),例公共汽車門的高度是按成年男

4、子與車門頂碰頭的機會不超過1%設計的。設男子身高X服從正態(tài)分布N(175,36),求車門的最低高度。,h=icdf(norm,0.99,175,6),h=norminv(0.99,175,6),2計算機仿真及其matlab實現(xiàn),一、什么是計算機仿真計算機仿真是利用計算機對一個實際系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為進行動態(tài)演示,以評價或預測該系統(tǒng)的行為效果。它是解決較復雜的實際問題的一條有效途徑。計算機仿真在航空、機電、冶金等工業(yè)部門及社會經(jīng)濟、交通運輸、生態(tài)系統(tǒng)等方面有著廣泛的應用,已成為分析、研究和設計各種系統(tǒng)的重要手段。,二、為什么要進行計算機仿真,1)在一個實際系統(tǒng)還沒有建立起來之前,要對系統(tǒng)的行為或結(jié)果

5、進行分析研究時,計算機仿真是一種行之有效的方法。2)在有些真實系統(tǒng)上做實驗會影響系統(tǒng)的正常運行,如在生產(chǎn)中任意改變工藝參數(shù)可能會導致廢品,在經(jīng)濟活動中隨意將一個決策付諸行動可能會引起經(jīng)濟混亂。3)當人是系統(tǒng)的一部分時,他的行為往往會影響實驗的效果,這時最好對系統(tǒng)進行仿真研究。,4)在實際系統(tǒng)上做實驗時,很難保證每次操作的條件相同,因而對實驗結(jié)果的好壞很難作出正確的判斷。5)在實際系統(tǒng)上做實驗可能會花費很長的時間,費用太高或者有危險,使得實驗不易進行。6)有些系統(tǒng)一旦建立起來之后就無法復原。例如要投資建立一個大型企業(yè),要分析它建成之后的經(jīng)濟效益和社會效益,不能用建立起來試試看的辦法,因為建成后就

6、無法回到原來的狀態(tài)了。,1)難以用數(shù)學公式描述的系統(tǒng),或者沒有求解的有效數(shù)學方法;2)雖然可以用解析方法解決問題,但數(shù)學的分析與計算過于復雜,這時計算機仿真可能提供簡單可行的求解方法;3)希望能在較短的時間內(nèi)觀察到系統(tǒng)發(fā)展的全過程,以估計參數(shù)對系統(tǒng)行為的影響;4)難以在實際環(huán)境中進行實驗和觀察時,計算機仿真是唯一可行的方法,例如太空飛行的研究;5)需要對系統(tǒng)或過程進行長期運行的比較,從大量方案中尋找最優(yōu)方案。,三、適合用計算機仿真解決的問題,若系統(tǒng)中的某項活動結(jié)果受隨機變化的影響,系統(tǒng)輸入可能得到各種各樣的結(jié)果,則稱為隨機系統(tǒng)。,(6)系統(tǒng)類型,若執(zhí)行系統(tǒng)中某項活動的結(jié)果,其輸出完全可以用輸入

7、加以描述,則為確定型系統(tǒng),按活動是否具有隨機性分,,隨機型活動通常用概率分布加以描述,如電路系統(tǒng)中的噪聲、電話系統(tǒng)中通話時間的長短,排隊等候等,屬于隨機系統(tǒng)。,(6)系統(tǒng)類型,按狀態(tài)是否隨時間連續(xù)變化分,系統(tǒng)S={時間基;輸入集;內(nèi)部狀態(tài)集;狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù);輸出集;輸出函數(shù)}時間基是描述系統(tǒng)變化的時間坐標;,計算機仿真:在研究系統(tǒng)過程中,根據(jù)相似原理,利用計算機來逼真模仿研究對象。研究對象可以是真實的系統(tǒng),也可以是設想中的系統(tǒng)。計算機仿真是將研究對象進行數(shù)學描述,建模編程,且在計算機中運行實現(xiàn).它不怕破壞、易修改、可重用。計算機仿真可以用于研制產(chǎn)品或設計系統(tǒng)的全過程中,包括方案論證、技術指標確定

8、、設計分析、生產(chǎn)制造、試驗測試、維護訓練、故障處理等各個階段。,仿真算法仿真算法是將系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)換成仿真模型的一類算法,在數(shù)字仿真模型中起核心和關鍵作用。仿真算法經(jīng)歷了從串行算法到并行算法的發(fā)展過程。目前,連續(xù)系統(tǒng)與離散事件系統(tǒng)的非實時串行算法已相當完善。當前研究的重點是實時連續(xù)系統(tǒng)算法、各類系統(tǒng)的并行算法及定性系統(tǒng)算法。,,仿真步驟及流程,1系統(tǒng)分析,2模型構(gòu)造,3運行與改進,4輸出結(jié)果,確定性系統(tǒng)的計算機仿真隨機系統(tǒng)的計算機仿真,仿真類型,從系統(tǒng)特性上,可以分為:,從仿真方法上,可以分為,時間步長法事件表法MonteCarlo方法,例隨機系統(tǒng)仿真的蒙特卡羅方法,蒲豐投針問題法國學者蒲豐(Bu

9、ffon),于1777年提出了用隨機投針試驗求圓周率π的方法。在平面上畫有等距離為a(a>0)的一些平行直線,向平面上隨機投擲一長為l(l

展開閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

相關資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!