如何查找各學(xué)科領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)ppt課件

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如何查找各學(xué)科領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)、科學(xué)家和研究熱點(diǎn),1,主要內(nèi)容,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介 利用基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)信息 查詢方法,2,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,在ISI Web of Knowledge 中提供了一個(gè)Essential Science Indicators（基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫），簡稱ESI。 由Thomson Reuters公司開發(fā)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)的源頭是Web of Science，其理論基礎(chǔ)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)。,3,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,Essential Science Indicators （ESI）使您能夠通過 Internet 訪問由 Thomson Reuters 數(shù)據(jù)匯編而成的獨(dú)特的、綜合性的重要科學(xué)成就統(tǒng)計(jì)資料與科學(xué)趨勢數(shù)據(jù)。 生產(chǎn)力（總體影響）的主要指標(biāo)是期刊文獻(xiàn)出版次數(shù)。 影響力和效用（加權(quán)影響）的指標(biāo)是合計(jì)引用次數(shù)和每篇論文的引用次數(shù)。 Essential Science Indicators 中的數(shù)據(jù)僅限于編入 Thomson Reuters 索引的期刊文獻(xiàn)。對于出版次數(shù)或引用次數(shù)，只考慮編入 Thomson Reuters 索引的期刊中發(fā)表的書籍、書籍章節(jié)或文獻(xiàn)。,4,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,ESI涉及的數(shù)據(jù)有: 來自于 ISI Web of Science 的超過10年的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)每2個(gè)月更新一次（一年6次） 發(fā)表在近9000種期刊上的9百萬個(gè)條目（文章，述評(píng)，論文） 每一種期刊都被按照22個(gè)學(xué)科進(jìn)行了分類標(biāo)引,5,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,Agricultural Science Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science Economics & Business Engineering Environment/ Ecology Geosciences Immunology Materials Science,Mathematics Microbiology Molecular Biology & Genetics Multidisciplinary * Neuroscience & Behavior Pharmacology Physics Plant & Animal Science Psychiatry/Psychology Social Sciences--general Space Science,22個(gè)學(xué)科領(lǐng)域包含,6,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,ESI分為四個(gè)主要部分： 引文排名：使用合計(jì)引用次數(shù)和每篇論文的引用次數(shù)，確定被引頻次最多的作者、機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)和期刊的排名。 最常引用的論文：此分析提供一系列引用最頻繁的論文和熱門論文。論文是基于特定科學(xué)領(lǐng)域和時(shí)間段的百分比排名選擇的。 引文分析：此分析包括“原始資料”和“研究趨勢”以識(shí)別常被引用的論文并跟蹤當(dāng)前的研究趨勢。 評(píng)論：這些簡短評(píng)論為數(shù)據(jù)分析和解釋提供指南。這些信息增強(qiáng)了前幾部分提供的表、圖表和其他數(shù)據(jù)集的效用。,7,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫簡介,ESI主要用途： 提供了對科學(xué)家、機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)和期刊進(jìn)行排序的數(shù)據(jù)，可以了解在各個(gè)研究領(lǐng)域中最領(lǐng)先的國家、期刊、科學(xué)家、論文以及研究機(jī)構(gòu) 依據(jù)期刊文章出版數(shù)量和引文數(shù)據(jù)，可幫助用戶分析研究機(jī)構(gòu)、國家以及學(xué)術(shù)期刊的研究績效 確定自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的基本趨勢和方向 確定特定研究領(lǐng)域的研究成果和影響 評(píng)估潛在的雇員、合作者、評(píng)審人和同行,8,利用基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)信息,所以我們通過ESI可以回答下面的很多問題: 例如: 在某個(gè)特定研究領(lǐng)域里是哪一個(gè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)出了高被引的研究成果? 在這個(gè)領(lǐng)域里誰是最據(jù)影響力的研究人員? 研究領(lǐng)域里現(xiàn)在最熱門的話題是什么? 我們所在的機(jī)構(gòu)在某一研究領(lǐng)域中的排名情況是如何的? 我們所在機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)的被引趨勢是上升的還是下降的? 在某個(gè)國家或者機(jī)構(gòu)里,研究基金的變化是怎樣影響研究成果的產(chǎn)出的? 我的論文的被引用情況同其它類似的文章相比的結(jié)果如何?,9,查詢方法,輸入網(wǎng)址： ,,10,查詢方法,點(diǎn)擊進(jìn)入,,,瀏覽各種排名,11,查詢方法,4 種引文排序: 總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)按照如下字段進(jìn)行排序: Scientists (取排名前1%) Institutions (取排名前1%) Journals (取排名前50%) Countries/Territories (取排名前50%),12,查詢方法,點(diǎn)擊進(jìn)入,,,機(jī)構(gòu)查詢,13,查詢方法,,,選擇物理類,14,查詢方法,點(diǎn)擊進(jìn)入,,,15,查詢方法,瀏覽物理類各個(gè)機(jī)構(gòu)排名情況,16,查詢方法,我們按照上述方法查找，可以獲取的信息： 某一學(xué)科領(lǐng)域中哪個(gè)國家/地區(qū)的哪一機(jī)構(gòu)產(chǎn)出了高被引的研究成果 在這個(gè)領(lǐng)域里誰是最具有影響力的研究人員 該領(lǐng)域的核心刊物有哪些,17,查詢方法,,,輸入機(jī)構(gòu)名進(jìn)行查詢,我們關(guān)心的某一機(jī)構(gòu)在某一研究領(lǐng)域中的排名情況查詢,18,查詢方法,,可以按照發(fā)表論文數(shù) 總被引用數(shù) 篇均被引用次數(shù)排序,,19,查詢方法,,,清華大學(xué)物理學(xué)研究在全球機(jī)構(gòu)中的排名,20,查詢方法,,可以通過設(shè)置最低命中基線來改變統(tǒng)計(jì)結(jié)果的集合大小,,21,查詢方法,點(diǎn)擊可了解該機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的全球排名,,,22,查詢方法,,顯示清華大學(xué)每個(gè)學(xué)科統(tǒng)計(jì)結(jié)果,,,,23,查詢方法,,,點(diǎn)擊按鈕瀏覽該學(xué)科高被引文章,24,查詢方法,25,查詢方法,,,點(diǎn)擊此按鈕可以瀏覽按照時(shí)間的走勢圖,26,查詢方法,點(diǎn)擊此按鈕按照表格方式瀏覽,,,27,查詢方法,我們按照上述方法查找，可以獲取的信息： 關(guān)心的某一機(jī)構(gòu)在某一研究領(lǐng)域中的排名情況是如何的 該機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)的被引趨勢是上升的還是下降的,28,查詢方法,,,,,在10年來的高被引文章,在近兩年來高被引的文章,Highly Cited Papers (last 10 years)：列出在22個(gè)學(xué)科里被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)，排序列表基于按照年代該論文被引用次數(shù)的高低排在前 1% 的論文而給出。 Hot Papers (last 2 years)：在最近兩年里發(fā)表的論文中,按照最近兩個(gè)月里某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中被引用次數(shù)最多的論文排序而來。,29,查詢方法,,按照學(xué)科領(lǐng)域?yàn)g覽高被引論文,30,查詢方法,,按照科學(xué)家、機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)、期刊瀏覽高被引論文,31,查詢方法,,按照關(guān)鍵詞檢索高被引論文,,32,查詢方法,,通過圖了解這篇高被引文章引用趨勢,33,查詢方法,,鏈接到 Web of Science 了解更多的細(xì)節(jié) 最新的引文統(tǒng)計(jì)和獲取出版社全文等。,,34,查詢方法,,,研究前沿：按照共引關(guān)系聚類高被引論文。區(qū)分隱含的可能會(huì)帶來突破性的研究課題,,研究前沿采用獨(dú)特的視角來審視學(xué)科領(lǐng)域：用以了解新的突破可能出現(xiàn)的領(lǐng)域以及科學(xué)家之間的非正式交流的關(guān)系 學(xué)科分類精確到學(xué)科或者期刊，而不是具體到單篇文章 研究前沿是一組高被引論文，是通過聚類分析而定義的核心論文。 通過測量高被引論文之間的相關(guān)度而形成聚類。測度的方式是一對被統(tǒng)計(jì)論文的共被引次數(shù)。聚類的形成是通過按照特定的共引基線將論文分組而定義的 聚類的命名基于半自動(dòng)化的詞頻處理過程而形成。,35,查詢方法,按照學(xué)科瀏覽列表或者查找聚類中所涉及的關(guān)鍵詞,,,36,查詢方法,瀏覽核心論文每個(gè)聚類的引文統(tǒng)計(jì)信息,37,查詢方法,我們按照上述方法查找，可以獲取的信息： 某個(gè)研究領(lǐng)域里現(xiàn)在最熱門的話題是什么,38,,課件類別：信息技能 制 作 人：李印結(jié) 學(xué)科館員 聯(lián)系方式：liyinjie@ 制作日期：2010-11-01,39,謝 謝 !,請批評(píng)指正！,40,41,