數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析的意識

數(shù)據(jù)分析（一）：數(shù)據(jù)分析的意識 對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)分析能力的核心不在方法理論和工具模型，更多的是要 能夠敏銳的發(fā)現(xiàn)應該去關注的數(shù)據(jù)、并且能夠從這些數(shù)據(jù)中找出潛在的規(guī)律，推 理出數(shù)據(jù)背后的導致原因。 在如今信息越來越龐雜的年代，無論是個人還是公司，難免都會被諸多無效的 信息給充斥，而信息在某種程度上，也可以等同是數(shù)據(jù)。 對于個人而言，不同類型的數(shù)據(jù)可以作為個人在不同方面改變或提升的依據(jù)， 比如通過攝入能量和體重的數(shù)據(jù)，可以作為自身健康或者單純只是為了減肥的參 考； 而對于公司而言，數(shù)據(jù)的重要性更是不言而喻，投資人可以根據(jù)公司的相關業(yè) 績數(shù)據(jù)來衡量公司的價值，產(chǎn)品經(jīng)理則更可以根據(jù)相應產(chǎn)品的不同數(shù)據(jù)來作為產(chǎn) 品是否健康發(fā)展的衡量標準。 這一切都與數(shù)據(jù)分析密不可分，前面我提到過數(shù)據(jù)分析的理論模型，可以在很 多情況下作為我們數(shù)據(jù)分析的理論依據(jù)，但相對來講，它比較的寬泛，在產(chǎn)品工 作實際的一些場景當中，我們可能更多的是依靠”經(jīng)驗“去進行一些數(shù)據(jù)的分析； 畢竟作為產(chǎn)品經(jīng)理，不一定是需要了解多么高深的數(shù)據(jù)分析理論，更多的是要 能夠敏銳的發(fā)現(xiàn)應該去關注的數(shù)據(jù)、并且能夠從這些數(shù)據(jù)中找出潛在的規(guī)律，推 理出數(shù)據(jù)背后的導致原因。 而很多人在發(fā)現(xiàn)應該關注的數(shù)據(jù)方面，都還存在極大的問題，有時候甚至南轅 北轍，根本原因在于很多人能夠知道各種理論套路AARRR、QQ模型等等，但并沒 有總結出適合自己的方法去思考，我在這里談談我在實際工作中總結出來的一些 對我自己的數(shù)據(jù)分析意識成長有幫助的方法。 一、學會對比 說一個比較簡單的案例，下圖是我朋友所在公司的一款跨境電商產(chǎn)品，當時我 在做競品分析時，在七麥上看到它們公司的這款產(chǎn)品呈現(xiàn)出這樣的走勢。 橫坐標是時間，縱坐標是該應用在應用市場的排名情況，呈現(xiàn)出的最突出的便 是圖中有一段趨勢的空白（2022年3月24日 ~ 2022年5月5日）。 在看到這樣的一個圖表時，我會下意識的去考慮幾個問題： 影響應用市場的排名因素到底有哪些？ 2022年 3月 24 日發(fā)生了什么導致該應用從應用市場跌出了排行榜？ 2022年 5月 5日發(fā)生了什么導致該應用又重新上榜？ 上面這樣一些問題的提出，本質(zhì)上是在通過先根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)，先去尋找影響數(shù) 據(jù)表現(xiàn)的因素，所以才會有第一個問題；第二個和第三個問題則是直觀的在對比 數(shù)據(jù)在兩個時間點上的異常后得出的。 那么有了以上的問題，接下來就是去尋找問題的答案，再去思考問題的答案之 間是否存在邏輯上的關聯(lián)關系，如果存在，就基本上可以斷定出現(xiàn)這樣數(shù)據(jù)表現(xiàn) 的背后原因是什么了。 那影響應用市場排名的因素有哪些呢，不難查到，像應用的下載量、評價、星 級等，那在兩個不同的時間點上到底發(fā)生了什么呢，去查一下應用對外的版本記 錄信息，信息不是很多，但依然引起了我的注意： 比較可疑的是5.9.0 版本里面提到淘寶授權、分享功能等，5.10.0 版本做了 虛擬充值、細節(jié)優(yōu)化等，但此時應用的排名并沒有得到提升，在 5.10.1 版本中 則是做了 “修復bug”，而在這一版應用更新后，應用的排名得到了恢復。 如果只是在這些有限的信息下，結合數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，分析得到的可能的邏輯關系 則是因為5.9.0版本做的某些功能，上線后出現(xiàn)了問題，對諸如下載量、評價、 星級等因素造成了不好的影響，導致了排名的下跌； 而在5.10 版本盡管做了優(yōu)化，但上線后并沒有解決問題，所以排名并沒有恢 復到一個正常的水準，直到 5.10.1這個小版本上線后才解決了 5.9.0 版本當中 產(chǎn)生的bug，所以應用排名才恢復到了一個比較正常的水平。 以上，僅僅只是從有限的信息當中，圍繞著影響數(shù)據(jù)結果的根本因素，所作出 的初步的推理，但如果還需要更加準確的推理結果，則可能還需要搜集更多的數(shù) 據(jù)，比如在掉出排名的時間點該公司有沒有發(fā)生什么特殊的事件、或者該應用是 否被下架等…… 但不管怎樣，都是需要圍繞著影響排名的根本因素去出發(fā)尋找答案，否則就可 能會偏離分析結論。 二、從趨勢去挖掘 這是我們公司之前的某款 App 當中關于發(fā)帖的事件統(tǒng)計，首先從趨勢上看，它 整體是在下降的，甚至在最低峰的時候，幾乎降到了 0。 那么當時在接手這款 App 后，我對整體的 App 情況進行了一些分析，首先從業(yè) 務角度，App是內(nèi)容+社區(qū)型的產(chǎn)品，但從數(shù)據(jù)表現(xiàn)上來看，內(nèi)容模塊的用戶活 躍度是遠遠超過社區(qū)的活躍度的，甚至和內(nèi)容模塊相比，社區(qū)的活躍程度幾乎可 以忽略不計。 鑒于這樣尷尬的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，我接手后便考慮從兩個方向出發(fā)去做，一種是想辦 法把社區(qū)搞活，另外一種則是把社區(qū)給弱化甚至砍掉。 但最終我選擇了從后者的角度出發(fā)去做，原因在于： 首先，雖然平臺號稱是內(nèi)容+社區(qū)，但社區(qū)一直處于幾乎沒運營的狀態(tài)，審核 連基本的帖子審核都沒有專門的運營去做，而在內(nèi)容這塊相比之下花的時間、成 本、人力都是會更多； 而且從用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，在社區(qū)上線初期，用戶由于新鮮感會產(chǎn)生一些UGC 的內(nèi)容，但由于缺乏平臺運營引導，用戶在產(chǎn)生了部分內(nèi)容后，使得社區(qū)內(nèi)容逐 漸變得雜亂，社區(qū)調(diào)性并沒有被合適的引導，社區(qū)內(nèi)容對其他用戶而言也并沒有 太大意義。 基于以上的一些原因，于是我選擇了將社區(qū)內(nèi)容給砍掉，并且在內(nèi)容方面投入 更多的精力去做，將以前的內(nèi)容去重新梳理完善打標簽等，后來事實也證明我們 確實做出了相對正確的決定，因為經(jīng)過了內(nèi)容方面的優(yōu)化后內(nèi)容版塊的活躍度以 及營收都有了極大的提升。 同樣，下面是我之前待的公司的一款產(chǎn)品，如圖所示，在某個版本的時候，排 名趨勢直線上升，之后就一直處于一個比較穩(wěn)定的排名，當然，作為公司內(nèi)部人 員，自然是很明白突增的原因是什么，那么作為外面其他人員，你們大概會怎么 分析呢？ 可以考慮考慮，方法還是跟剛才類似，這里就不再延伸了。 三、關注重點數(shù)據(jù) 對于重點數(shù)據(jù)這塊，無論是通過對比還是從趨勢去挖掘，亦或是其他方向，都 需要能夠通過數(shù)據(jù)表象去推理出影響表象的背后因素，這些因素才是需要去重點 關注的數(shù)據(jù)，然后對于重點的這些數(shù)據(jù)去對比、挖掘，才能不至于偏離分析目的， 得到并不符合數(shù)據(jù)的結論。 最后再說一個我自己在數(shù)據(jù)分析上的一點心得，就是在看待數(shù)據(jù)的時候，一方 面需要客觀冷靜有邏輯的去分析，一方面又要跳脫出來，因為數(shù)據(jù)背后，總歸就 是人，所以有時候還要以普通用戶角度去去驗證邏輯分析出的結果。