知識講解 獨立重復試驗與二項分布(理)(提高)
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1、獨立重復試驗與二項分布 【學習目標】 1.理解n次獨立重復試驗模型及二項分布. 2.能利用n次獨立重復試驗及二項分布解決一些簡單的實際問題. 【要點梳理】 要點一、n次獨立重復試驗 每次試驗只考慮兩種可能結(jié)果與,并且事件發(fā)生的概率相同。在相同的條件下重復地做次試驗,各次試驗的結(jié)果相互獨立,稱為次獨立重復試驗。 要點詮釋: 在次獨立重復試驗中,一定要抓住四點: ①每次試驗在同樣的條件下進行; ②每次試驗只有兩種結(jié)果與,即某事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生; ③每次試驗中,某事件發(fā)生的概率是相同的; ④各次試驗之間相互獨立。 總之,獨立重復試驗,是在同樣的條件下重復
2、的,各次之間相互獨立地進行的一種試驗,在這種試驗中,每一次的試驗結(jié)果只有兩種,即某事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生,并且任何一次試驗中發(fā)生的概率都是一樣的。 要點二、獨立重復試驗的概率公式 1.定義 如果事件A在一次試驗中發(fā)生的概率為P,那么n次獨立重復試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為: (k=0,1,2,…,n). 令得,在n次獨立重復試驗中,事件A沒有發(fā)生的概率為 令得,在n次獨立重復試驗中,事件A全部發(fā)生的概率為。 要點詮釋: 1. 在公式中,n是獨立重復試驗的次數(shù),p是一次試驗中某事件A發(fā)生的概率,k是在n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生的次數(shù),只有弄清公式中n,p,k的意義,
3、才能正確地運用公式. 2. 獨立重復試驗是相互獨立事件的特例,就像對立事件是互斥事件的特例一樣,只是有“恰好”字樣的用獨立重復試驗的概率公式計算更方便. 要點三、n次獨立重復試驗常見實例: 1.反復拋擲一枚均勻硬幣 2.已知產(chǎn)品率的抽樣 3.有放回的抽樣 4.射手射擊目標命中率已知的若干次射擊 要點詮釋: 抽樣問題中的獨立重復試驗模型: ①從產(chǎn)品中有放回地抽樣是獨立事件,可按獨立重復試驗來處理; ②從小數(shù)量的產(chǎn)品中無放回地抽樣不是獨立事件,只能用等可能事件計算; ③從大批量的產(chǎn)品中無放回地抽樣,每次得到某種事件的概率是不一樣的,但由于差別太小,相當于是獨立事件,所以一般情
4、況下仍按獨立重復試驗來處理。 要點四、離散型隨機變量的二項分布 1. 定義: 在一次隨機試驗中,事件A可能發(fā)生也可能不發(fā)生,在次獨立重復試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)是一個離散型隨機變量.如果在一次試驗中事件A發(fā)生的概率是,則此事件不發(fā)生的概率為,那么在次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生次的概率是 ,(). 于是得到離散型隨機變量的概率分布如下: ξ 0 1 … k … n P … … 由于表中第二行恰好是二項展開式 中各對應項的值,所以稱這樣的隨機變量服從參數(shù)為,的二項分布,記作. 要點詮釋: 判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關(guān)鍵有三: 其一是獨
5、立性。即每次試驗的結(jié)果是相互獨立的; 其二是重復性。即試驗獨立重復地進行了n次; 其三是試驗的結(jié)果的獨特性。即一次試驗中,事件發(fā)生與不發(fā)生,二者必居其一。 2.如何求有關(guān)的二項分布 (1)分清楚在n次獨立重復試驗中,共進行了多少次重復試驗,即先確定n的值,然后確定在一次試驗中某事件A發(fā)生的概率是多少,即確定p的值,最后再確定某事件A恰好發(fā)生了多少次,即確定k的值; (2)準確算出每一種情況下,某事件A發(fā)生的概率; (3)用表格形式列出隨機變量的分布列。 【典型例題】 類型一、獨立重復試驗的概率 例 1.某氣象站天氣預報的準確率為80%,計算(結(jié)果保留到小數(shù)點后第2位):
6、 (1)5次預報中恰有2次準確的概率; (2)5次預報中至少有2次準確的概率; (3)5次預報中恰有2次準確,且其中第3次預報準確的概率. 【思路點撥】5次預報相當于做了5次獨立重復試驗.利用獨立重復試驗公式即可. 【解析】(1)5次預報中恰有2次準確的概率為 . (2)5次預報中至少有2次準確的概率為 . (3)5次預報中恰有2次準確,且其中第3次預報準確的概率為 . 【總結(jié)升華】 解決此類問題,首先應明確是否是n次獨立重復試驗,其次要弄清公式中n和k的值以及p的值. 舉一反三: 【變式1】甲每次投資獲利的概率是
7、p=0.8,對他進行的6次相互獨立的投資,計算: (1)有5次獲利的概率; (2)6次都獲利的概率; (3)至少5次獲利的概率. 【答案】用X表示甲在6次投資中獲利的次數(shù),則X服從二項分布B(6,0.8),且 , . (1)他5次獲利的概率約等于0.39. (2)他6次都獲利的概率約等于0.26. (3){X≥5}表示他至少5次獲利,且{X≥5}={X=5}∪{X=6}. 由于事件{X=5}和{X=6}互斥,所以 P(X≥5)=P(X=5)+P(X=6)≈0.39+0.26=0.65.
8、 故他至少5次獲利的概率約等于0.65. 【變式2】若,則等于( ) A. B. C. D. 【答案】D;。 【變式3】十層電梯從低層到頂層停不少于3次的概率是多少?停幾次概率最大? 【解析】依題意,從低層到頂層停不少于3次,應包括停3次,停4次,停5次,……,直到停9次 ∴從低層到頂層停不少于3次的概率 設(shè)從低層到頂層停次,則其概率為, ∴當或時,最大,即最大, 答:從低層到頂層停不少于3次的概率為,停4次或5次概率最大. 例2. 甲、乙兩隊進行排球比賽,已知在一局比賽中甲隊勝的概率為,沒有平局. (1)若進行三局兩勝制比賽,
9、先勝兩局者為勝,則甲獲勝的概率是多少? (2)若進行五局三勝制比賽,則甲獲勝的概率是多少? 【思路點撥】本題考查概率基礎(chǔ)知識、獨立重復試驗等.(1)中應先分類,甲前兩局勝,或一、三局勝,或二、三局勝.(2)中用同樣的方法分類. 【解析】(1)甲第一、二局勝,或第二、三局勝,或第一、三局勝。則 . (2)甲前三局勝,或甲第四局勝而前三局僅勝兩局,或甲第五局勝而前四局僅勝兩局,則 . 【總結(jié)升華】 本題中,無論比賽幾局,只要甲獲勝,必須甲在最末一局勝,如比賽3局,甲以2:1獲勝,須前兩局中甲勝一局負一局,第三局甲勝. 舉一反三: 【變式】已知乒乓球選手
10、甲、乙進行比賽,而且他們在每一局中獲勝的概率都是,規(guī)定使用“七局四勝制”,即先贏四局者勝。 (1)試求甲分別打完四局、五局、六局、七局才獲勝的概率; (2)設(shè)比賽局數(shù)為X,求離散型隨機變量X的分布列。 【答案】(1)根據(jù)比賽規(guī)定使用“七局四勝制”,即先贏四局者勝,則: ①記事件A1=“甲連勝四局”, 所以甲打完四局就獲勝的概率為: ; ②記事件A2=“在前四局比賽中甲勝三局且第五局也勝”, 所以甲打完五局才獲勝的概率為: ; ③記事件A3=“在前五局比賽中甲勝三局且第六局也勝”, 所以甲打完六局才獲勝的概率為: ; ④記事件A4=“前六局比賽中甲勝三局且第七局也勝”,
11、 所以甲打完七局才獲勝的概率為: 。 (2)由題意可知,比賽局數(shù)X的可能取值為4,5,6,7,并且每種情況比賽總有一人獲勝, 故離散型隨機變量X的分布列為 X 4 5 6 7 P 類型二、離散型隨機變量的二項分布 例3. 一袋子中有大小相同的2個紅球和3個黑球,從袋子里隨機取球,取到每個球的可能性是相同的,設(shè)取到一個紅球得2分,取到一個黑球得1分。 (Ⅰ)若從袋子里一次隨機取出3個球,求得4分的概率; (Ⅱ)若從袋子里每次摸出一個球,看清顏色后放回,連續(xù)摸3次,求得分的概率分布列。 【思路點撥】有放回地依次取3次,相當于三次獨立重復試驗
12、,其得分服從二項分布,故可用n次獨立重復試驗的概率公式來計算,從而寫出分布列。 【解析】(Ⅰ)設(shè)“一次取出3個球得4分”的事件記為A,它表示取出的球中有1個紅球和2個黑球的情況,則 (Ⅱ)由題意,的可能取值為3.4.5.6。因為是有放回地取球,所以每次取到紅球的概率為 的分布列為 3 4 5 6 P 【總結(jié)升華】 ①本題的關(guān)鍵是首先確定進行了三次獨立重復試驗,然后確定每次試驗的結(jié)果相互獨立,從而可知離散型隨機變量服從二項分布,然后運用n次獨立重復試驗的概率公式計算。 ②注意n次獨立重復試驗中,離散型隨機變量X服從二項分布,即,這里
13、n是獨立重復試驗的次數(shù),p是每次試驗中某事件發(fā)生的概率。 舉一反三: 【變式1】某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%.現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件,寫出其中次品數(shù)ξ的概率分布. 【答案】依題意,隨機變量ξ~B(2,5%).所以, P(ξ=0)=(95%)=0.9025,P(ξ=1)=(5%)(95%)=0.095, P()=(5%)=0.0025. 因此,次品數(shù)ξ的概率分布是 ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025 【變式2】一名學生每天騎自行車上學,從家到學校的途中有5個交通崗,假設(shè)他在各交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,并且概率
14、都是。 (1)求這名學生在途中遇到紅燈的次數(shù)ξ的分布列;(2)求這名學生在首次遇到紅燈或到達目的地停車前經(jīng)過的路口數(shù)η的分布列;(3) 這名學生在途中至少遇到一次紅燈的概率. 解:(1)B(5, ),ξ的分布列為P(ξ=k)=,k=0,1,2,3,4,5; (2)η的分布列為P(η=k)=p(前k個是綠燈,第k+1個是紅燈)=,k=0,1,2,3,4;P(η=5)=P(5個均為綠燈)=; (3)所求概率=P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-≈0.8683. 【變式3】一袋中有5個白球,3個紅球,每次任取一個,取出后記下球的顏色,然后放回,直到紅球出現(xiàn)10次時停止,設(shè)停止時總共取了X
15、次球,求X的分布列及P(X=12). 【答案】由題意知,X是取球次數(shù),X=10,11,12,…,且每次取得紅球的概率是,取得白球的概率是,所以X=k(k=10,11,12…)表示取了k次球,且第k次取到的是紅球,前(k-1)次取得9次紅球. ∴X的分布列為 (k=10,11,…), (表格略) . 【變式4】 某射手擊中目標的概率為0.8,現(xiàn)有4發(fā)子彈,擊中目標或打完子彈就停止射擊,求射擊次數(shù)X的概率分布. 【答案】 錯解: X的可能取值是1,2,3,4. P(X=1)=0.8;; ; . 所以X的概率分布列為 X 1
16、2 3 4 P 0.8 0.32 0.096 0.0256 錯解分析: 錯將本題理解為二項分布,本題實質(zhì)上不是二項分布,而是求事件A首次發(fā)生出現(xiàn)在第k次試驗中的概率,要使首次發(fā)生出現(xiàn)在第k次試驗,必須而且只需在前(k-1)次試驗中都出現(xiàn). 正解 X的可能取值是1,2,3,4. P(X=1)=0.8;P(X=2)=0.20.8=0.16; P(X=3)=0.220.8=0.032;P(X=4)=0.23=0.008. 所以X的概率分布列為 X 1 2 3 4 P 0.8 0.16 0.032 0.008 類型三、獨
17、立重復試驗與二項分布綜合應用 例4.甲、乙兩人各射擊一次,擊中目標的概率分別是 .假設(shè)兩人射擊是否擊中目標,相互之間沒有影響; 每人各次射擊是否擊中目標,相互之間也沒有影響. (1)求甲射擊4次,至少1次未擊中目標的概率; (2)假設(shè)某人連續(xù)2次未擊中目標,則停止射擊.問:乙恰好射擊5次后,被中止射擊的概率是多少? 【思路點撥】 本題的第一問是一個獨立事件同時發(fā)生的問題,每次射中目標都是相互獨立的、可以重復射擊即事件重復發(fā)生、每次都只有發(fā)生或不發(fā)生兩種情形且發(fā)生的概率是相同的.第二問解答時要認清限制條件的意義. 【解析】(1)記“甲連續(xù)射擊4次,至少1次未擊中目標”為事件A1,
18、由題意,射擊4次,相當于4次獨立重復試驗,故P(A1)= 答:甲射擊4次,至少1次未擊中目標的概率為 ; (2) 記“乙恰好射擊5次后,被中止射擊”為事件A3,“乙第i次射擊未擊中” 為事件Di,(i=1,2,3,4,5),則 ,由于各事件相互獨立, 故 答:乙恰好射擊5次后,被中止射擊的概率是 【總結(jié)升華】 射擊問題必須弄清所求目標的含義,是否為獨立重復試驗,再用排列組合知識求解。 舉一反三: 【變式1】一名射擊愛好者每次射擊命中率為0.2,必須進行多少次獨立射擊,才能使至少擊中一次的命中率, (1)不小于0.9? (2)不小于0.99? 【答案】已知n次獨立射擊中至
19、少擊中一次的概率為; (1)要使,,必須,即射擊次數(shù)必須不小于次. (2)要使,必須,即射擊次數(shù)必須不小于次 【變式2】某射手進行射擊訓練,假設(shè)每次射擊擊中目標的概率為,且每次射擊的結(jié)果互不影響,已知射手射擊了5次,求: (1)其中只在第一、三、五次擊中目標的概率; (2)其中恰有3次擊中目標的概率; (3)其中恰有3次連續(xù)擊中目標,而其他兩次沒有擊中目標的概率。 【答案】 (1)該射手射擊了5次,其中只在第一、三、五次擊中目標, 相當于射擊了5次,在第一、三、五次擊中目標,在第二、四次沒有擊中目標,所以只有一種情況, 又因為各次射擊的結(jié)果互不影響, 故所求概率為; (
20、2)法一:該射手射擊了5次,其中恰有3次擊中目標。 相當于5次當中選3次擊中,其余兩次未擊中,共有種情況。 故所求概率為; 法二:因為各次射擊的結(jié)果互不影響,所以符合n次獨立重復試驗概率模型。 該射手射擊了5次,其中恰有3次擊中目標的概率為 ; (3)該射手射擊了5次,其中恰有3次連續(xù)擊中目標,而其他兩次沒有目標, 把3次連續(xù)擊中目標看成一個整體,可得共有種情況。 故所求概率為。 【變式3】某種有獎銷售的飲料,瓶蓋內(nèi)印有“獎勵一瓶”或“謝謝購買”字樣,購買一瓶若其瓶蓋內(nèi)印有“獎勵一瓶”字樣即為中獎,中獎概率為.甲、乙、丙三位同學每人購買了一瓶該飲料。 (Ⅰ)求甲中獎且乙
21、、丙都沒有中獎的概率; (Ⅱ)求中獎人數(shù)ξ的分布列. 【答案】(1)設(shè)甲、乙、丙中獎的事件分別為A、B、C,那么 P(A)=P(B)=P(C)= P()=P(A)P()P()= 答:甲中獎且乙、丙都沒有中獎的概率為……………………………………6分 (2)ξ的可能值為0,1,2,3 P(ξ=k)=(k=0,1,2,3) 所以中獎人數(shù)ξ的分布列為 ξ 0 1 2 3 P 例5.在一次抗洪搶險中,準備用射擊的方法引爆從河上游漂流而下的一個巨大的汽油罐。已知只有5發(fā)子彈,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射擊是相互獨立的,且命中的概
22、率都是. (1)求油罐被引爆的概率; (2)如果引爆或子彈打光則停止射擊,設(shè)射擊次數(shù)為X,求X的概率分布. 【思路點撥】 從正面去分析可知:5發(fā)子彈必須擊中2次,于是有以下幾種情況:第1槍擊中,第2槍也擊中;第3槍擊中,前兩槍只擊中1次;第4槍擊中,前3槍只擊中1次;第5槍擊中,前4槍只擊中1次.而利用對立事件去分析更好理解. 【解析】 (1)解法一:記B表示“引爆油罐”,則射擊次數(shù)符合獨立重復試驗,X=2,3,4,5. X=2表明第一次擊中,第二次也擊中, ; X=3表明前2次擊中一次,第3次擊中, ; X=4
23、表明前3次擊中一次,第4次擊中, ; X=5表明前4次擊中一次,第5次擊中, . 所以,. 解法二:利用.油罐沒有引爆的情況有兩種:①射擊五次,都沒擊中;②射擊五次,只擊中一次. 所以. (2)X=2,3,4時同(1),當X=5時,擊中次數(shù)分別為0,1,2. ∴. 所以X的概率分布為 X 2 3 4 5 P 【總結(jié)升華】 要特別注意X=5的意義,當X=5時,表示5槍都未中或5槍中只中1槍或第5槍中且前4槍只中了1槍這三種情況,否則P(X=5)易出錯,也可以用概率分布的性質(zhì)間接檢驗. 舉一反三:
24、 【變式1】 假設(shè)飛機的每一臺發(fā)動機在飛行中的故障率都是1-p,且各發(fā)動機互不影響.如果至少50%的發(fā)動機能正常運行,飛機就可以順利飛行,問對于多大的P而言,四發(fā)動機比二發(fā)動機更安全? 【答案】四發(fā)動機飛機成功飛行的概率為 , 二發(fā)動機飛機成功飛行的概率為 . 要使四發(fā)動機飛機比二發(fā)動機飛機安全,只要, 化簡整理,得. ∴當發(fā)動機不出故障的概率大于時,四發(fā)動機飛機比二發(fā)動機飛機安全. 【變式2】廠家在產(chǎn)品出廠前,需對產(chǎn)品做檢驗,廠家將一批產(chǎn)品發(fā)給商家時,商家按合同規(guī)定也需要隨即抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品做檢驗,以決定是否接收這批產(chǎn)品。 (I)若
25、廠家?guī)旆恐械拿考a(chǎn)品合格率為0.8,從中任意取出4件進行檢驗,求至少有1件是合格的概率。 (Ⅱ)若廠家發(fā)給商家20件產(chǎn)品,其中有3件不合格,按合同規(guī)定該商家從中任意取2件進行檢驗,只有2件產(chǎn)品都合格才接收這批產(chǎn)品,否則拒收,求該商家檢驗出不合格產(chǎn)品數(shù)X的分布列,并求該商家拒收這批產(chǎn)品的概率。 【答案】 (I)記“廠家任意取出4件產(chǎn)品檢驗,其中至少有一件是合格品“為事件A, 則 (Ⅱ)的可能取值為0,1,2, 所以的概率分布為 0 1 2 例6.某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%.現(xiàn)從一大批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件,寫出其中次品
26、數(shù)ξ的概率分布. 【思路點撥】 由于產(chǎn)品數(shù)量較大,從中任意連續(xù)抽取2件產(chǎn)品,相當于是2次獨立重復試驗。抽取的次品件數(shù)ξ服從二項分布,即ξ~B(2,0.05),算出相應的概率即可得其概率分布。 【解析】依題意,隨機變量ξ~B(2,5%).所以, P()=(95%)=0.9025, P()=(5%)(95%)=0.095, P()=(5%)=0.0025. 因此,次品數(shù)ξ的概率分布是 ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025 【總結(jié)升華】 ①從產(chǎn)品中有放回地抽取是獨立事件; ②從小數(shù)量的產(chǎn)品中無放回地抽取不是獨立事件,只能用等可能事件計算; ③從大批量的產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出n件產(chǎn)品可近似地看成是n次獨立重復試驗。 舉一反三: 【變式】在某批很大數(shù)量的產(chǎn)品中,有20%為二等品,從中任意地抽取產(chǎn)品二次,求取出的2件產(chǎn)品中至多有1件是二等品的概率。 【答案】從大數(shù)量的產(chǎn)品中任意地抽取產(chǎn)品二次,相當于2次獨立重復試驗, 抽出的二等品的件數(shù), 所以取出的2件產(chǎn)品中至多有1件是二等品的概率: 。 第12頁 共12頁
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