井斜測量系統(tǒng)中加速度計標定數(shù)據(jù)處理程序的設(shè)計

上傳人:小** 文檔編號:29583965 上傳時間:2021-10-07 格式:DOC 頁數(shù):6 大小:146.50KB
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1、井斜測量系統(tǒng)中加速度計標定數(shù)據(jù)處理程序的設(shè)計 在地質(zhì)勘探中,為了確定地層側(cè)面傾角和傾斜方位角, 必須連續(xù)測量井筒的傾角和傾斜 方位角以及作為參考標志的井下儀器方位角。 在進行鉆井或打水平井時需要知道井身軌跡和 鉆頭位置,以調(diào)整下一步的鉆進方向。 因此無論是完井之后或是在鉆井過程中, 高精度且連 續(xù)的井斜測量是必須的。 西安石油大學(xué)研制的 Xtcs(西安軌跡控制系統(tǒng)),安裝了加速度傳感器來測量井下儀器 運動姿態(tài)的井斜角(DEV和工具面角(RB)。但是因為安裝的原因,即使精心調(diào)校,也不可 避免地存在加速度傳感器的三軸不正交而引起的偏差, 這個偏差對最后的測斜結(jié)果有不可忽 視的影響,因此

2、加速度傳感器在使用時要進行標定。 加速度計三軸不正交校正原理(Q校) 設(shè){x}halfnote_{}A{宀}、{y}halfnote_{F{宀}、{z}halfnote_{F{宀}線性無關(guān)的三 個向量,由它們可以構(gòu)成一個空間坐標系, 空間中的任何向量都可以表示成這三個向量的線 性組合。從理論上可知,在空間坐標系中存在著一種單位正交坐標系, 即構(gòu)成坐標系的三向 量相互垂直,其長度都等于1??臻g任意坐標系和單位正交坐標系之間存在如下的對應(yīng)關(guān)系: 式*皐 二&便是構(gòu)成單位隹交坐標系的三個 相互畫直的向且亦)稱向.的內(nèi)積. az的夾角?我他同理. 為應(yīng)用以上三個武進行坐標變換”

3、做如卜整理; 式中總?分別是二兀;的位向SLH卩 UJ

4、的空間向 Jt的三個分啟轉(zhuǎn)換到正交坐標系氐石?可嘰由軾酸可 知.卷安轉(zhuǎn)謀差>J5b時、測紂尸0996荷丸妙”婦論日u 而通常情況下安裝溟養(yǎng)不趙過土『?因此對上式化簡町得匚 (9> (9> Q值計算方法 由上可知,要進行傳感器校正,必須先確定 Q值,通過準確測量傳感器的安裝位置來 確定Q比較困難,而用計算的方法則簡單可行。已知重力加速度 {G}halfnote_{}A{ 在正交 坐標系中的三個分量是 G_{x}、G_{y}、G_{z},反映儀器空間位置的幾個參數(shù)為井斜角( D EV )、工具面角(RB)和相對方位角(AZIM)(由于在傳感器中沒有加入磁強計,

5、因此無法測量 相對方位角,不予考慮)。其中井斜角和工具面角與 {G}halfnote_{}A{-的關(guān)系為: tgRB = (9> 由于傳感器定位安裝方面的原因, 實際測量的 G_{x}、G_{y}、G_{z}是不正交的分量, 為此需要用式(7)進行校正,然后才用式(8)和(9)確定儀器在井中的狀態(tài)。顯然,在 不同的Q值下計算出的三個角度是不同的,它們都是 Q的函數(shù)。 卻號,0.7?占=驅(qū)) <> 其中 g 是測量值,Q 是待定系數(shù),且 g=(g_{x}g_{y}g_{z})A{T} , Q=(B_{1}, 0 _{2} 9_ {3})人{門。由式(10)可知,任意給

6、出一組 Q值,便可計算出一組與測量值相對應(yīng)的 DEV, RB值。因此只要 Q值選擇合適,就可以將軸不正交誤差減到最小,這個 Q值就是我們希 望得到的校正系數(shù) Q。 上述過程在數(shù)學(xué)上可表示為: 上述過程衽數(shù)學(xué)上可表示為’ 其中丄DEV’ARB分別屋此次測載中SSSfrt的角度與其 真值偏差的平方和. 式中曲四是加權(quán)因了?式(13) ift明*通過使ADE卩取最 小值離可得齢禹的阜優(yōu)化的計算方法。 利用Matlab計算Q系數(shù) Matlab是美國MathWorks公司開發(fā)的一個功能十分強大的高技術(shù)計算環(huán)境, 是一種面 向科學(xué)和工程計算的高級語言,它集科學(xué)計算、自動控制、信號處理

7、、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖象處理 等于一體,具有極高的編程效率。 Matlab目前有30多個工具箱,優(yōu)化工具箱( Opuimization Toolbox )就是其中應(yīng)用較 廣泛、影響較大的一個。優(yōu)化工具箱特點:無約束非線性函數(shù)的極小化問題;非線性最小二 乘;非線性方程的求解;線性規(guī)劃;二次規(guī)劃;約束條件下非線性函數(shù)的極小化問題;非負 線性最小二乘;極大極小多目標優(yōu)化;半無窮極小化問題。 Matlab具有強大的解決數(shù)值問 題的能力及可擴充的環(huán)境,非常適合解決優(yōu)化問題。 加速度傳感器標定數(shù)據(jù)處理軟件對目標函數(shù)的求解采用非線性最小二乘法進行曲線擬 和,為了便于計算,在求解目標函數(shù)的過程中將工

8、具面角的加權(quán)因子設(shè)為 0,則目標函數(shù)就 變?yōu)椤?DEV=sum_{}A{}(DEV -DEV_{0})A{2},利用Matlab尋優(yōu)工具箱中的非線性最小二乘擬 和函數(shù)求解目標函數(shù)。下面簡單介紹一下用到的 lsqonlin函數(shù)。 Lsqnonlin函數(shù)解決非線性最小二乘問題。 語法結(jié)構(gòu): x=lsqnolin(fun , x_{0}) 1) 該函數(shù)處理的是非線性最小均方差問題,即: min{sum[FUN(x)2]},其中x為返回的 值或矢量。 2) lsqonlin從x0的初值開始,最后到滿足函數(shù) FUN(x)均方誤差和最小的 x值返回, 也即在x處》FUN(x)2有最小值

9、。 表1加速度傳感器標定數(shù)據(jù)處理結(jié)果 標準 IX-V 標準 RB 以校iE計 SDEV 米校止計 KB Q ft lE計荒 DEV Q校11:計 NB P 0 90 0.13059 0, 19168 3U.&78R 270. 7 ns 0 1閒 0.57096 6 24515 1 33岀 1373 337.1112 :o 270 644081 0. IH717 2,94737 hl T 73175 0.75 0 0.99931 0.6^695 4,51527 2, t0278 IL 75 yu 0. 57379

10、6 祐 1(11 58. 6CJ679 g M艸 0.75 1R0 0.34747 0.59207 216” 160B 0.75 270 0.87794 0.6746 298. 5394 27S. 5809 JO 0 |0+ 12375 9,97517 0.131R4 10 90 9? 74263 fi.88484 SL 89145 89 70874 1 10 180 61635 9.H7251 )81. 278S 180, 18XS 10 270 IQ* 01驅(qū) 9.91019 272.06

11、1 門 270.3201 30 0 30, J1502 2y. 95U5 -o, uiozy J 30 90 29. H9522 29.9SK66 B9. 0222 61107 I 30 180 30.00914 SO. 19837 180. 4517 180. 1082 J 27。 29, 90H12 270. ^076 加乩陽lli | 90 0 89. 71823 90.12023 -0- 0176 -0.06295 I 90 90 5271】 90.09285 H gn H9.礙 67 90 180

12、89, 54147 90.03026 180, 3236 180,0S1R 90 270 69. 75733 M 08968 270.1141 269+SO 芒 J 結(jié)論 在實驗室對加速度傳感器進行標定實驗獲得的數(shù)據(jù),通過上述方法進行處理,得到 Q 校正處理和未校正處理計算的井斜角 (DEV) 和工具面角 (RB) ,對比如表 1 所示。 傳感器標定 數(shù)據(jù)經(jīng)過不正交校正處理后井斜角和工具面角更接近真值, 計算反映標定數(shù)據(jù)精確度的井斜 角和工具面角的均方根誤差分別從 0.32o 、0.77o 降低到 0.12o 、0.21o 。 對于設(shè)計開發(fā)人員而言,眾多電氣組件接近所造成的 "噪聲 "環(huán)境,由此而產(chǎn)生的電磁兼 容性( EMC )和電磁干擾( EMI )是他們關(guān)心的主要問題。為了應(yīng)對這一設(shè)計挑戰(zhàn),飛思卡 爾半導(dǎo)體推出了可擴展微控制器( MCU )系列,幫助工程師降低大型家電和工業(yè)應(yīng)用中的 噪聲。

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