統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念.ppt

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第八章假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念,第一節(jié)檢驗(yàn)假設(shè)與P值,假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想，在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得P值來(lái)判斷。,假設(shè)檢驗(yàn)基本思想,問(wèn)題實(shí)質(zhì)上都是希望通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別，或兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的差別，來(lái)推斷總體參數(shù)是否不同。這種識(shí)別的過(guò)程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)。,例8–1通過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人，測(cè)得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？,假設(shè)檢驗(yàn)的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。,①抽樣誤差造成的；②本質(zhì)差異造成的。,H0：?=?0,H1：?≠?0,,,,,?=?0,,,,?0,?,第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,,,例8–1通過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人，測(cè)得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？,③單雙側(cè)檢驗(yàn)的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識(shí)，其次根據(jù)所要解決的問(wèn)題來(lái)確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時(shí)應(yīng)該用單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥。④H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。若H1中只是???0或?u0.01/2,得P30且n2>30)時(shí)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,P122例8-3,兩均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值,,,P122例8-3,兩均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值,,,,由于u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，|u|>u0.01/2,得Pu0.01,故P<0.01,按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有所降低。,二、兩個(gè)率比較的u檢驗(yàn)推斷兩個(gè)總體率是否相同P124例8-5,例8–5某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤(pán)球蛋白進(jìn)行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療117例，有效103例；胎盤(pán)球蛋白治療55例，有效49例。試比較兩種療法有效率有無(wú)差別,,,u0.05/2=1.96，現(xiàn)|u|0.05，按α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種療法治療小兒支氣管哮喘的療效有差別。,第五節(jié)檢驗(yàn)水準(zhǔn)與兩類錯(cuò)誤,I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，假定H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無(wú)論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯(cuò)誤。詳見(jiàn)表8-1。,I型錯(cuò)誤：“實(shí)際無(wú)差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽(yáng)性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是?（其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)）II型錯(cuò)誤：“實(shí)際有差別，但下了不拒絕H0的結(jié)論”，假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是?（其值未知）。但n一定時(shí)，?增大，?則減少。,,可能發(fā)生的兩類錯(cuò)誤,圖8-2I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖(以單側(cè)u檢驗(yàn)為例),1-?：檢驗(yàn)效能（power）:當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)?所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。,,,a,b,減少（增加）I型錯(cuò)誤，將會(huì)增加（減少）II型錯(cuò)誤增大n同時(shí)降低a與b,a與b間的關(guān)系,,減少I(mǎi)型錯(cuò)誤的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定?值。,減少I(mǎi)I型錯(cuò)誤的主要方法：提高檢驗(yàn)效能。,提高檢驗(yàn)效能的最有效方法：增加樣本量。,如何選擇合適的樣本量：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。,第六節(jié)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn),圖8–3雙側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,,,圖8–4單側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,單側(cè)檢驗(yàn)概念,,第七節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義與實(shí)際意義,1.要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，尤其是下因果結(jié)論。2.不同的資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。3.正確理解“顯著性”一詞的含義(用統(tǒng)計(jì)學(xué)意義一詞替代)。,,4.結(jié)論不能絕對(duì)化，提倡使用精確P值。5.注意統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“顯著性”的區(qū)別,,6.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)各自不同的作用，要結(jié)合使用。,一方面，可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，算得的可信區(qū)間若包含了H0，則按?水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按?水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。,另一方面，可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無(wú)實(shí)際的專業(yè)意義。,雖然可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，并能提供更多的信息，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率?檢驗(yàn)水準(zhǔn)?的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一較為確切的概率P值。,