《遙感技術(shù)基礎(chǔ)》實(shí)習(xí)指導(dǎo)
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1、《遙感技術(shù)基礎(chǔ)》實(shí)驗(yàn)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書 目的: 遙感是土地資源管理專業(yè)的核心內(nèi)容之一,是實(shí)踐性、應(yīng)用性很強(qiáng)的技術(shù)學(xué)科,實(shí)習(xí)、實(shí)驗(yàn)在教學(xué)體系中占有非常重要的地位。通過實(shí)習(xí),鞏固與加深理解課堂講授的理論知識,掌握具體的遙感圖像分析解譯技術(shù)與專業(yè)應(yīng)用方法;能夠根據(jù)遙感圖像,提取專題信息,進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動分類識別和遙感地圖制圖;能夠應(yīng)用遙感技術(shù)開展專業(yè)分析解譯與應(yīng)用工作, 從而增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際動手能力、分析問題解決問題的能力、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。 內(nèi)容: 熟悉和掌握主流的遙感圖象處理軟件ERDAS,運(yùn)用該軟件完成一下的內(nèi)容: (一) 認(rèn)識遙感圖象處理軟件; (二) 遙感圖像的輻射校正;
2、(三) 遙感圖像的幾何校正; (四) 遙感圖像增強(qiáng)處理; (五) 遙感信息復(fù)合; (六) 遙感圖像監(jiān)督分類; (七) 遙感圖像非監(jiān)督分類。 考核內(nèi)容 1、 相關(guān)圖像處理、信息提取與識別結(jié)果影像; 2、 實(shí)驗(yàn)實(shí)習(xí)報(bào)告(基本原理、基本步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析); 3、 考勤 (一)認(rèn)識遙感圖象處理軟件 目的和內(nèi)容 (1) 了解ERDAS IMAGINE8.4軟件的圖標(biāo)面板及其功能體系 (2) 熟悉基本的ERDAS IMAGINE831軟件的視窗操作 (3) 掌握 ERDAS IMAGINE831軟件中數(shù)據(jù)的輸入輸出 1.圖標(biāo)面板和功能體系 主要
3、了解以下內(nèi)容: ERDAS IMAGINE圖標(biāo)面板 ERDAS IMAGINE是美國ERDAS公司開發(fā)的專業(yè)遙感圖象處理與地理信息系統(tǒng)軟件。ERDAS IMAGINE是以模塊化的方式提供給用戶。啟動ERDAS IMAGINE以后,用戶首先看到的是ERDAS IMAGINE的圖標(biāo)面板(見下圖),包括菜單條和工具條兩部分: 查閱ERDAS信用卡 ;打開IMAGINE視窗 ;啟動數(shù)據(jù)輸入輸出模塊 ;啟動數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;啟動專題制圖模塊;啟動圖象解譯模塊 ;啟動圖象庫管理模塊;啟動圖象分類模塊;啟動空間建模工具;啟動雷達(dá)圖象處理模塊;啟動矢量功能模塊;啟動虛擬GIS模塊 。
4、0; 主要功能體系 根據(jù) ERDAS IMAGINE系統(tǒng)功能、常規(guī)遙感圖象處理與遙感應(yīng)用研究的工作內(nèi)容,用下示框圖說明ERDAS IMAGINE的功能體系。 2.視窗操作 (1)圖象、圖形顯示操作( File) 第一步 啟動程序 “打開文件” 第二步 確定文件 確定打開文件的類型、文件名 第三步 設(shè)置參數(shù) 在“打開文件”操作彈出的對話框中點(diǎn)擊“Raster Option”設(shè)置圖象文件顯示的各項(xiàng)參數(shù) 第四步 打開圖象 (2)矢量圖形文件的顯示操作與上類似。 (3)實(shí)用菜單操作( Utility) 視窗菜單條中 Utility(實(shí)用功能)對應(yīng)有14項(xiàng)
5、命令,選擇不同命令進(jìn)行不同操作: 1)光標(biāo)查詢功能(Inquire Cursor)可查詢十字光標(biāo)所在位置像元的縱橫坐標(biāo)、三個(gè)波段顏色、灰度值、直方圖等信息,并隨光標(biāo)移動實(shí)時(shí)變化 2)數(shù)據(jù)疊加顯示(Blend,Swipe,Flicker) 3)文件信息操作(Layer Info)圖象信息顯示及圖象信息編輯 (4)顯示菜單操作( View) 視窗菜單條中的 View對應(yīng)下拉菜單包含19項(xiàng)命令,其中: 1)文件顯示順序(Arrange Layers)棗首先在視窗依次打開多個(gè)文件(包括圖象、圖形、注記等文件),注意在打開上層圖象時(shí),不要在選擇參數(shù)中選中清除已打開圖象;然后在Ar
6、range Layers Viewer對話框中進(jìn)行調(diào)整文件順序 2)顯示比例操作(Displer Scale) 3)顯示變換操作(Rotate/Flip/Stretch)棗只是顯示變換,而非對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行操作 (4)矢量文件的生成、繪制與編輯 因?yàn)?ERDAS IMAGINE有專門的矢量模塊,這里只是熟悉基本的矢量操作命令。 矢量文件的建立和編輯: 第一步 打開圖象文件(Open Raster Layer) 第二步 創(chuàng)建圖形文件(Create Vector Layer) 第三步 繪制圖形要素(Draw Vector Elements)棗“Vector”→“Ena
7、ble Editing” 第四步 保存矢量文件(Save Vector Layer) 3.?dāng)?shù)據(jù)輸入輸出 2.?dāng)?shù)據(jù)輸入輸出 常用或常見的柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)格式 ERDAS IMAGINE的數(shù)據(jù)輸入輸出功能(Import/Export),允許你輸入多種格式的數(shù)據(jù)供IMAGINE使用,同時(shí)允許你將IMAGINE的文件轉(zhuǎn)換成多種數(shù)據(jù)格式,幾乎包括常用或常見的柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)格式,具體的數(shù)據(jù)格式都羅列在IMAGINE輸入輸出對話框中。 二進(jìn)制圖象數(shù)據(jù)輸入單波段和多波段數(shù)據(jù) 1)輸入單波段數(shù)據(jù) 首先需要將各波段依次輸入,轉(zhuǎn)換為 ERDAS IMAGINE
8、的.img文件: 第一步 打開輸入輸出對話框棗選擇輸入數(shù)據(jù)操作(Import)、輸入數(shù)據(jù)文件類型為普通的二進(jìn)制(Generic Binary)、選擇輸入數(shù)據(jù)媒體為文件(File)、確定輸入文件路徑和文件名、確定輸出文件路徑和文件名; 第二步 設(shè)置參數(shù)棗數(shù)據(jù)格式(BSQ或BIL或其他)、數(shù)據(jù)類型、圖象記錄長度、頭文件字節(jié)數(shù)、數(shù)據(jù)文件行數(shù)、列數(shù)、波段數(shù)量等 第三步 輸入單波段數(shù)據(jù)棗依次將多個(gè)波段數(shù)據(jù)全部輸入 2)組合多波段數(shù)據(jù) 若干個(gè)單波段圖象文件合成一個(gè)多波段圖象文件: 第一步 在ERDAS IMAGINE中要先打開“相應(yīng)的對話框(“Image Iterpreter”→“
9、Utilities”→“ Layer Stack”→ Layer Selection and Stacking對話框 第二步 在Layer Selection and Stacking對話框中,依次選擇并加載(Add)單波段圖象 第三步 將選擇的多個(gè)波段圖象組合成一幅多波段圖象 TIFF圖象數(shù)據(jù)輸入輸出 TIFF圖象數(shù)據(jù)是非常通用的圖象文件格式,ERDAS IMAGINE可以在打開圖象文件時(shí)直接指定TIFF格式即可在視窗中顯示TIFF圖象;如果要利用其他模塊對圖象作進(jìn)一步處理操作,依然需要將TIFF文件轉(zhuǎn)換為IMG文件,只要在打開TIFF視窗中將TIFF文件另
10、存為(Save as)IMG文件即可。同樣可以將ERDAS IMAGINE中的IMG文件轉(zhuǎn)換為TIFF文件。 輸出 JPEG圖象數(shù)據(jù) JPEG圖象數(shù)據(jù)是一種通用的圖象文件格式。可利用ERDAS IMAGINE的“Import/Export”模塊或菜單命令將自己的IMG圖象文件輸出成JPEG圖象文件。 (二)遙感圖像的輻射校正校正 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^實(shí)習(xí)操作,掌握遙感圖像輻射校正的基本方法和步驟,理解遙感圖像輻射校正的意義。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:ERDAS軟件中圖像預(yù)處理模塊下的圖像輻射校正。 由于遙感檢測系統(tǒng)、大氣散射和吸收等原因引起的圖像模糊失真、分辯率和對比度下降等輻射
11、畸變,其中,大氣散射是圖像輻射畸變的主要因素,實(shí)驗(yàn)中主要是消除由大氣散射引起的輻射誤差。 大氣校正有兩種方法,一種是直方圖圖,一種是線性回歸法。 1、 直方圖法 通過視窗viewer的圖標(biāo) ,查找最小灰度值,利用空間建模工具圖像象元灰度值減去該最小灰度值 2、線性回歸分析法 在視窗viewer打開要校正的圖像,Raster→Profile Tools 彈出對話框,選擇spectral→ ok,彈出Spectral Profile對話框如下: 利用Spectral Profile 中的圖標(biāo) 選取一系列由暗到亮的目標(biāo)地物點(diǎn),在對話框中得到地物點(diǎn)在各個(gè)波段的的光譜曲
12、線,通過Spectral Profile對話框viewer → Tabular Data 查看地物點(diǎn)在各個(gè)波段的的具體光譜灰度值。 利用一系列目標(biāo)地物點(diǎn)的灰度值建立線性回歸分析,求出線性方程的常數(shù)項(xiàng),該值即為大氣影響值,在空間建模工具中,圖像灰度值減去該值即可消除大氣散射對圖像影響。 (三)遙感圖像的幾何校正 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^實(shí)習(xí)操作,掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟,深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:ERDAS軟件中圖像預(yù)處理模塊下的圖像幾何校正。 幾何校正就是將圖像數(shù)據(jù)投影到平面上,使其符合地圖投影系統(tǒng)的過程。而將地圖投影系統(tǒng)賦予圖像數(shù)據(jù)的過程,稱為地里參考
13、(Geo-referencing)。由于所有地圖投影系統(tǒng)都遵循一定的地圖坐標(biāo)系統(tǒng),因此幾何校正的過程包含了地理參考過程。 1、圖像幾何校正的途徑 ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊DataPrep圖標(biāo),→Image Geometric Correction →打開Set Geo-Correction Input File對話框(圖2-1)。 ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打開Set Geo-Correction Input File對話框(圖2-1)。 圖3-1 Set Geo-C
14、orrection Input File對話框 在Set Geo-Correction Input File對話框(圖1)中,需要確定校正圖像,有兩種選擇情況: 其一:首先確定來自視窗(FromViewer),然后選擇顯示圖像視窗。 其二:首先確定來自文件(From Image File),然后選擇輸入圖像。 2、圖像幾何校正的計(jì)算模型(Geometric Correction Model) ERDAS提供的圖像幾何校正模型有7種,具體功能如下: 表3-1 幾何校正計(jì)算模型與功能 模型 功能 Affine 圖像仿射變換(不做投影變換) Polynomial 多項(xiàng)式變換(
15、同時(shí)作投影變換) Reproject 投影變換(轉(zhuǎn)換調(diào)用多項(xiàng)式變換) Rubber Sheeting 非線性變換、非均勻變換 Camera 航空影像正射校正 Landsat Lantsat衛(wèi)星圖像正射校正 Spot Spot衛(wèi)星圖像正射校正 3、圖像校正的具體過程 第一步:顯示圖像文件(Display Image Files) 首先,在ERDAS圖標(biāo)面板中點(diǎn)擊Viewer圖表兩次,打開兩個(gè)視窗(Viewer1/Viewer2),并將兩個(gè)視窗平鋪放置,操作過程如下: ERDAS圖表面板菜單條:Session→Title Viewers 然后,在Viewer1中打開需
16、要校正的Lantsat圖像:tmAtlanta,img 在Viewer2中打開作為地理參考的校正過的SPOT圖像:panAtlanta,img 第二步:啟動幾何校正模塊(Geometric Correction Tool) Viewer1菜單條:Raster→ Geometric Correction →打開Set Geometric Model對話框(圖3-2) →選擇多項(xiàng)式幾何校正模型:Polynomial→OK →同時(shí)打開Geo Correction Tools對話框(圖3-3)和Polynomial Model Properties對話框(圖3-4)。 在Polynomi
17、al Model Properties對話框中,定義多項(xiàng)式模型參數(shù)以及投影參數(shù): →定義多項(xiàng)式次方(Polynomial Order):2 →定義投影參數(shù):(PROJECTION):略 →Apply→Close →打開GCP Tool Referense Setup 對話框(圖3-5)。 圖3-2 Set Geometric Model對話框 圖3-3 Geo Correction Tools對話框 圖3-4 Polynomial Properties對話框 圖3-5 GCP Tool Refere
18、nse Setup 對話框 第三步:啟動控制點(diǎn)工具(Start GCP Tools) 圖3-6 Viewer Selection Instructions 首先,在GCP Tool Referense Setup對話框(圖3-5)中選擇采點(diǎn)模式: →選擇視窗采點(diǎn)模式:Existing Viewer→OK →打開Viewer Selection Instructions指示器(圖3-6) →左鍵點(diǎn)擊Viewer2視窗panAtlanta,img圖像的任意地方,即將將該圖像作為地理參考圖像 。 →打開reference Map Information 提示框(圖3-7);→OK
19、 →此時(shí),整個(gè)屏幕將自動變化為如圖3-8所示的狀態(tài),表明控制點(diǎn)工具被啟動,進(jìn)入控制點(diǎn)采點(diǎn)狀態(tài)。 圖3-7 reference Map Information 提示框 圖3-8 控制點(diǎn)采點(diǎn) 第四步:采集地面控制點(diǎn)(Ground Control Point) GCP的具體采集過程: 在圖像幾何校正過程中,采集控制點(diǎn)是一項(xiàng)非常重要和繁重的工作,具體過程如下: 1、在GCP工具對話框中,點(diǎn)擊Select GCP圖表,進(jìn)入GCP選擇狀態(tài); 2、在GCP數(shù)據(jù)表中,將輸入GCP的顏色設(shè)置為比較明顯的黃色。 3、在Viewer1中移動關(guān)聯(lián)方框位置,尋找明顯的地物特征點(diǎn),作為輸入GCP
20、。 4、在GCP工具對話框中,點(diǎn)擊Create GCP圖標(biāo),并在Viewer3中點(diǎn)擊左鍵定點(diǎn),GCP數(shù)據(jù)表將記錄一個(gè)輸入GCP,包括其編號、標(biāo)識碼、X坐標(biāo)和Y坐標(biāo)。 5、在GCP對話框中,點(diǎn)擊Select GCP圖標(biāo),重新進(jìn)入GCP選擇狀態(tài)。 6、在GCP數(shù)據(jù)表中,將參考GCP的顏色設(shè)置為比較明顯的紅色, 7、在Viewer2中,移動關(guān)聯(lián)方框位置,尋找對應(yīng)的地物特征點(diǎn),作為參考GCP。 8、在GCP工具對話框中,點(diǎn)擊Create GCP圖標(biāo),并在Viewer4中點(diǎn)擊左肩頂巔,系統(tǒng)將自動將參考點(diǎn)的坐標(biāo)(X、Y)顯示在GCP數(shù)據(jù)表中。 9、在GCP對話框中,點(diǎn)擊SelectGCP圖標(biāo),
21、重新進(jìn)入GCP選擇狀態(tài),并將光標(biāo)移回到Viewer1中,準(zhǔn)備采集另一個(gè)輸入控制點(diǎn)。 10、不斷重復(fù)1-9,采集若干控制點(diǎn)GCP,直到滿足所選定的幾何模型為止,爾后,沒采集一個(gè)InputGCP,系統(tǒng)就自動產(chǎn)生一個(gè)Ref. GCP,通過移動Ref. GCP可以優(yōu)化校正模型。 第五步:采集地面檢查點(diǎn)(Ground Check Point) 以上采集的 GCP的類型均為控制點(diǎn),用于控制計(jì)算,建立轉(zhuǎn)換模型及多項(xiàng)式方程,下面所要采集的GCP類型是檢查點(diǎn)。(略) 第六步:計(jì)算轉(zhuǎn)換模型(Compute Transformation) 在控制點(diǎn)采集過程中,一般是設(shè)置為自動轉(zhuǎn)換計(jì)算模型。所以隨著控制點(diǎn)采
22、集過程的完成,轉(zhuǎn)換模型就自動計(jì)算生成。 在Geo-Correction Tools對話框中,點(diǎn)擊Display Model Properties 圖表,可以查閱模型。 第七步:圖像重采樣(Resample the Image) 重采樣過程就是依據(jù)未校正圖像的像元值,計(jì)算生成一幅校正圖像的過程。原圖像中所有刪格數(shù)據(jù)層都要進(jìn)行重采樣。 ERDAS IMAGE 提供了三種最常用的重采樣方法。略 圖像重采樣的過程: 首先,在Geo-Correction Tools對話框中選擇Image Resample 圖標(biāo)。 然后,在Image Resample對話框中,定義重采樣參數(shù); →輸出圖像
23、文件明(OutputFile):rectify.img →選擇重采樣方法(Resample Method):Nearest Neighbor →定義輸出圖像范圍: →定義輸出像元的大?。? →設(shè)置輸出統(tǒng)計(jì)中忽略零值: →定義重新計(jì)算輸出缺省值: 第八步:保存幾何校正模式(Save rectification Model) 在Geo-Correction Tools對話框中點(diǎn)擊Exit按鈕,推出幾何校正過程,按照系統(tǒng)提示,選擇保存圖像幾何校正模式,并定義模式文件,以便下一次直接利用。 第九步:檢驗(yàn)校正結(jié)果(Verify rectification Result) 基本方法:同時(shí)在
24、兩個(gè)視窗中打開兩幅圖像,一幅是矯正以后的圖像,一幅是當(dāng)時(shí)的參考圖像,通過視窗地理連接功能,及查詢光標(biāo)功能進(jìn)行目視定性檢驗(yàn)。 (四)遙感圖像的增強(qiáng)處理 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?通過上機(jī)操作,了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法,加深對圖象增強(qiáng)處理的理解。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:卷積增強(qiáng)處理;銳化增強(qiáng)處理;直方圖均衡化;色彩變換。 ERDAS IMAGE圖像解譯模塊主要包括了圖像的空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)、光譜增強(qiáng)、高光譜工具、傅立葉變換、地形分析以及其他實(shí)用功能。 1、卷積增強(qiáng)(Convolution) 空間增強(qiáng)技術(shù)是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進(jìn)行運(yùn)算,達(dá)到增強(qiáng)整個(gè)圖像之目的。
25、卷積增強(qiáng)(Convolution)是空間增強(qiáng)的一種方法。 卷積增強(qiáng)(Convolution)時(shí)將整個(gè)像元分塊進(jìn)行平均處理,用于改變圖像的空間頻率特征 。卷積增強(qiáng)(Convolution)處理的關(guān)鍵是卷計(jì)算子----系數(shù)矩陣的選擇。該系數(shù)矩陣又稱卷積核(Kernal)。ERDAS IMAGINE將常用的卷計(jì)算子放在一個(gè)名為default.klb的文件中,分為3*3,5*5、7*7三組,每組又包括“EdgeDetect/Low Pass/Horizontal/Vertical/Summary”等七種不同的處理方式。具體執(zhí)行過程如下: ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:Main→Image Interp
26、reter→Spatial enhancement→convolution→convolution對話框。 圖4-1 Convolution對話框 幾個(gè)重要參數(shù)的設(shè)置: 邊緣處理方法:(Handle Edges by):Reflection 卷積歸一化處理:Normalize the Kernel 2、直方圖均衡化(Histogram Equalization) 直方圖均衡化實(shí)質(zhì)上是對圖像進(jìn)行非線性拉伸,重新分配圖像像元值,是一定灰度范圍內(nèi)的像元數(shù)量大致相同。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強(qiáng),而兩側(cè)的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一較平的分段直方圖。 注意
27、:認(rèn)真對比直方圖均衡化前后的圖像差別,仔細(xì)觀察直方圖均衡化的效果。 圖4-2直方圖均衡化 3、主成分變換 主成分變換(Principal Component Analysis)是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法,它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個(gè)波段上,使圖像數(shù)據(jù)更易于解譯。ERDAS IMAGE提供的主成分變換功能最多等對256個(gè)波段的圖象進(jìn)行轉(zhuǎn)換壓縮。 ERDAS 圖標(biāo)面板菜單條:Main →Image Interporeter→ Spectral Enhancement →Principial Comp →Pincipal Components對話框(圖4-3)。
28、 圖4-3 Principal Component對話框 4、色彩變換(RGB to IHS) 色彩變換是將遙感圖像從紅(R)、綠(G)、蘭(B)三種顏色組成的色彩空間轉(zhuǎn)換到以亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)作為定位參數(shù)的色彩空間,以便使圖像的顏色與人眼看到得更接近。其中,亮度表示整個(gè)圖象的明亮程度,取值范圍是0-1;色度代表像元的顏色,取值范圍為0-360;飽和度代表顏色的純度,取值范圍是0-1。 圖4-4 RGB to HIS對話框 (五)遙感信息的復(fù)合 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^上機(jī)操作,初步掌握遙感信息復(fù)合的方法,深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意
29、義。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:多光譜數(shù)據(jù)與高分辨率全色數(shù)據(jù)的融合。 分辨率融合是遙感信息復(fù)合的一個(gè)主要方法,它使得融合后的遙感圖象既具有較好的空間分辨率,又具有多光譜特征,從而達(dá)到增強(qiáng)圖象質(zhì)量的目的。 注意:在調(diào)出了分辨率融合對話框后,關(guān)鍵是選擇融合方法,定義重采樣的方法。 圖5-1分辨率融合對話框 (六)遙感圖像分類---監(jiān)督分類 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模豪斫庥?jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程,達(dá)到能熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:ERDAS遙感圖像監(jiān)督分類。 1、定義分類模板 第一步:顯示要進(jìn)行分類的圖像 第二步:打開摸板編輯器并調(diào)整顯示字段 圖6-1 分類模
30、板編輯器 第三步:獲取分類模板信息 第四步:保存分類模板 2、評價(jià)分類模板 介紹報(bào)警評價(jià)、可能性矩陣、直方圖三種分類模板評價(jià)方法。要求學(xué)生重點(diǎn)掌握利用可能性矩陣方法評價(jià)分類模板。 3、執(zhí)行監(jiān)督分類 在監(jiān)督分類中,用于分類決策的規(guī)則是多層次的,如對非參數(shù)模板有特征空間、平行六面體等方法。對參數(shù)模板有最大似然法、最小距離法等。但要注意對應(yīng)用范圍,如非參數(shù)模板只能應(yīng)用于非參數(shù)型模板;對于參數(shù)型模板,要使用參數(shù)型規(guī)則。另外,使用非參數(shù)型模板,還要確定疊加規(guī)則和未分類規(guī)則。 根據(jù)以上要求,指導(dǎo)學(xué)生理解并正確填寫監(jiān)督分類對話框,執(zhí)行監(jiān)督分類。 圖6-2 監(jiān)督分類對話框 (七)遙
31、感圖像分類---非監(jiān)督分類 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模哼M(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程,達(dá)到能熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的,同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:ERDAS遙感圖像非監(jiān)督分類。 1、分類過程(Classification Procedure) 第一步:調(diào)出非監(jiān)督分類對話框 指導(dǎo)學(xué)生掌握兩種方法。 方法一:DATA PRETATION→UNSUPERVISED CLASSIFICATION. 方法二:Classifier圖標(biāo)→classification→unsupervised classification 第二步:進(jìn)行監(jiān)督分類
32、 調(diào)出:unsupervised classification對話框(圖6-1),逐項(xiàng)填寫。 注意問題:實(shí)際工作中常將分類數(shù)目取為最終分類數(shù)目的兩倍;收斂域值是指兩次分類結(jié)果相比保持不變的像原所占最大百分比。 圖7-1 unsupervised classification對話框 2、分類評價(jià) (Evaluate Classification) 第一步:顯示原圖像與分類圖像 學(xué)會在同一個(gè)窗口中,同時(shí)打開兩個(gè)圖像. 第二步:打開分類圖像屬性表并調(diào)整字段顯示順序 圖7-2 圖象屬性編輯器 圖7-3 Column Properties對話框 第三步:給各個(gè)類別賦相應(yīng)的顏色 第四步:不透明度設(shè)置 圖7-4 Fomula對話框 第五步:確定類別的專題意義及其準(zhǔn)確程度 第六步:標(biāo)注類別的名稱和相應(yīng)的顏色 重復(fù)以上4、5、6三步直到對所有類別都進(jìn)行了分析與處理。注意,在進(jìn)行分類疊加分析時(shí),一次可以選擇一個(gè)類別,也可以選擇多個(gè)類別同時(shí)進(jìn)行
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