生產(chǎn)戰(zhàn)略決策與市場預測ppt課件

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第 二章 生產(chǎn)運作戰(zhàn)略和生產(chǎn)預測,生產(chǎn)運作戰(zhàn)略 生產(chǎn)預測,1,第一節(jié) 生產(chǎn)運作戰(zhàn)略 一、生產(chǎn)運作戰(zhàn)略的概念（美國W.S斯金納 1975年） 利用生產(chǎn)資源制定的各項生產(chǎn)計劃和決策。 其實質(zhì)：通過生產(chǎn)運作使企業(yè)更具有競爭力。 人力(people):利用勞動技能創(chuàng)造產(chǎn)品價值。 工廠(plant)：利用先進的生產(chǎn)組織方式，提高生產(chǎn)效率。 部件(parts)：利用產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的市場占有率。 工藝(processes)：利用先進的技術，提高產(chǎn)品的效用價值。 計劃控制 (planning and control)：利用先進的管理手段，提高企業(yè)的運作力。,企業(yè)生產(chǎn)運作資源構成,2,待轉(zhuǎn)化資源： 物料 信息 顧客,待轉(zhuǎn)化資源： 設施 技術 員工,生產(chǎn)運行方式的設計 生產(chǎn)運作方式的組織 生產(chǎn)運作方式的改善,滿足顧客需求,輸入資源,輸出產(chǎn)品 輸出服務,提高企業(yè)競爭力！,生產(chǎn)運作戰(zhàn)略模型,3,二、企業(yè)競爭力構成的因素與指標體系,1、決定企業(yè)競爭力的因素（定性指標）,4,2、衡量企業(yè)競爭力的指標體系（定量指標）,5,,新希望乳業(yè)與蒙牛乳業(yè)在四川市場中競爭力的比較,案例1：,6,案例：新希望乳業(yè)集團面對蒙牛乳業(yè)集團生產(chǎn)基地前移采取的生產(chǎn)運作措施。,現(xiàn)狀： 新希望在四川市場上的優(yōu)勢：價格、相對穩(wěn)定的銷售合作伙伴。 蒙牛在四川市場上的優(yōu)勢： 品牌靈活性、優(yōu)質(zhì)服務。 挑戰(zhàn)： 蒙牛集團通過生產(chǎn)基地前移，縮短運輸距離，降低運輸成本來提高產(chǎn)品價格競爭力。 新希望的策略： 思想：繼續(xù)降低生產(chǎn)成本，繼續(xù)保持價格的優(yōu)勢！ 途徑： 降低產(chǎn)品的生產(chǎn)制造成本 （1）減少生產(chǎn)線操作的浪費 （2）提高設備的利用率 （3）降低產(chǎn)品成本。 （4）降低飼料原料的采購成本。,達到大幅度地降低產(chǎn)品的成本。,7,案例：新希望集團面對蒙牛集團生產(chǎn)基地前移采取的生產(chǎn)運作措施。,現(xiàn)狀分析： 由于我國的飼料原材料生產(chǎn)基地與加工基地分離嚴重，運輸距離長，導致飼料成本較高。而國際市場上的玉米、大豆、魚粉等產(chǎn)品價格遠遠低于我國同類產(chǎn)品的價格。 具體措施： （1）新希望與日本最大貿(mào)易商社----三井物產(chǎn)聯(lián)合投資1.5億元成立“新井貿(mào)易公司”建立戰(zhàn)略伙伴關系！ （2）好處： 利用三井物產(chǎn)國際化的地位優(yōu)勢，保障了原材料“準時、準量、準質(zhì)、低價”的供給，節(jié)省大量的采購費用、達到“準時化、零庫存的采購”目的。 低廉的飼料價格，使生產(chǎn)成本大幅度下降，價格競爭更為凸顯。 利用“三井物產(chǎn)”的力量，拓寬其他業(yè)務領域（物流、飼料加工、化工、技術服務、產(chǎn)品的國際化推廣等）。,8,三、企業(yè)生產(chǎn)運作戰(zhàn)略的主要方式 低成本戰(zhàn)略 高質(zhì)量產(chǎn)品戰(zhàn)略 產(chǎn)品市場化戰(zhàn)略 節(jié)約時間戰(zhàn)略,9,四、不同生產(chǎn)戰(zhàn)略的運作手段,10,第二節(jié) 制定生產(chǎn)運作戰(zhàn)略的流程,,明確生產(chǎn)運作的宗旨,評價競爭力效果,確定生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,制定保障生產(chǎn)運作的措施,根據(jù)市場變化及時調(diào)整生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,調(diào)節(jié)生產(chǎn)運作戰(zhàn)略使之與企業(yè)總體戰(zhàn)略相吻合,,,,,,11,第二節(jié) 制定生產(chǎn)運作戰(zhàn)略的流程,一、明確生產(chǎn)運作的宗旨 根據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀與特點和企業(yè)具有的特殊能力，來識別自己的競爭優(yōu)勢， 選擇適合自己發(fā)展的生產(chǎn)戰(zhàn)略。,12,二、制定評價競爭力效果的指標體系,13,三、確定生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,,14,四、制定保障生產(chǎn)運作的措施,15,,,案例2：成都紅旗連鎖生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,16,案例2：成都紅旗連鎖生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,運營模式： 紅旗連鎖創(chuàng)建于創(chuàng)建于2000年6月。2010年6月，整體變更為成都紅旗連鎖股份有限公司。公司已發(fā)展成為中國西部地區(qū)最具規(guī)模的以連鎖經(jīng)營、物流配送、電子商務為一體的商業(yè)連鎖企業(yè)。目前在四川省內(nèi)已開設2376家連鎖超市，就業(yè)員工上萬人，累計上繳稅收6億以上；擁有兩座現(xiàn)代化的物流配送中心；與上千家供貨商建立了互利雙贏的商業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴關系。被評為成都市著名商標、四川省著名商標。 生產(chǎn)的戰(zhàn)略運作方式： 一、規(guī)模化的經(jīng)營戰(zhàn)略 大規(guī)模連鎖經(jīng)營可以降低生產(chǎn)運作成本和產(chǎn)品銷售價格。 基于成本戰(zhàn)略 二、低成本經(jīng)營戰(zhàn)略 通過 “POS/MIS自動化的電子商務系統(tǒng)”，實現(xiàn)“連鎖銷售----集中配送---- ---電子商務采購”的網(wǎng)絡一體化經(jīng)營，達到準時采購、準時配送的“零庫存”生產(chǎn)運作方式。 基于時間戰(zhàn)略 三、標準化管理的經(jīng)營戰(zhàn)略 實施“統(tǒng)一形象、統(tǒng)一采購、統(tǒng)一價位、統(tǒng)一配送”的標準化經(jīng)營管理模式。 基于質(zhì)量戰(zhàn)略,17,五、根據(jù)市場變化及時調(diào)整生產(chǎn)運作戰(zhàn)略,案例：日本制造業(yè)的戰(zhàn)略演變,18,六、生產(chǎn)運作戰(zhàn)略要與企業(yè)總體戰(zhàn)略相適應,19,案例與分析3： 面對企業(yè)“用工荒”的困境，吳總應該如何辦呢？,背景：江蘇某服裝加工企業(yè)，產(chǎn)品主要銷往歐美，企業(yè)信譽良好，生產(chǎn)訂單不斷。公司實行低成本、低價格的生產(chǎn)運作策略。 現(xiàn)狀與問題：由于通貨膨脹，物價水平高，加之勞動力工資較低、勞保制度不完善，今年新招的工人45%流失，特別技術骨干工人流失尤為嚴重。如果企業(yè)工人繼續(xù)流失，勢必造成企業(yè)開工不足，生產(chǎn)設備閑置，產(chǎn)量下降，完成不了訂單任務，企業(yè)信譽喪失，還要支付高額的違約金，對今后企業(yè)長期發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。但是，如果大幅度提高工資水平，必然導致企業(yè)生產(chǎn)成本上升，經(jīng)濟效益下滑，企業(yè)無利可圖。 面對上述困境，吳總經(jīng)理整日象熱鍋上的螞蟻，焦急萬分，一籌莫展！ 如果你是該企業(yè)的經(jīng)理助理如何解決此問題呢？提出你的看法與建議。,20,建議： 1、（長期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 用自動化設備代替手工設備，提高生產(chǎn)能力，保障產(chǎn)品質(zhì)量。 理論依據(jù)：固定資產(chǎn)的投資，雖然一次性投資較大，但是，隨著產(chǎn)量提高和銷售收入增加，投資成本逐漸收回。一旦投資成本回收完畢將大幅度降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的價格的競爭力，同時為企業(yè)今后的長期發(fā)展增加活力。 2、（中期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 穩(wěn)定員工，提高工資和福利，激發(fā)員工的主人翁精神。 理論依據(jù)：此方式短期內(nèi)可能導致勞動力成本增加，但是，從中長期看，有利于勞動生產(chǎn)率提高，員工責任心的提振，產(chǎn)品質(zhì)量的保證。這樣可以穩(wěn)定職工數(shù)量，降低次品率，并且節(jié)約了培訓、安置等方面的人力資源成本，提高經(jīng)濟效益。 3、（短期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 采用外包方式（OEM方式)解決企業(yè)燃眉之急。 理論依據(jù)： OEM方式減少生產(chǎn)投資，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的運營能力。但是會導致產(chǎn)品質(zhì)量保障度、訂單完成和按時交貨的不確定性增強。 因此，對OEM商選擇和生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控是工作的主要環(huán)節(jié)。,21,,第三節(jié) 生產(chǎn)預測的方法 根據(jù)“以銷定產(chǎn)”的原則，預測銷售量。根據(jù)銷售量確定企業(yè)的產(chǎn)量。再根據(jù)產(chǎn)量確定設備、采購與庫存和人力資源的數(shù)量，為高效率地生產(chǎn)提供依據(jù)。 １ 生產(chǎn)預測的作用 （1）為企業(yè)制定合理的生產(chǎn)和作業(yè)計劃提供依據(jù)。 （2）為企業(yè)的生產(chǎn)控制、協(xié)調(diào)與指揮提供參數(shù)。 （３）為企業(yè)運作管理提供科學數(shù)據(jù)。,22,預測的意義,財務職能：為制定財務預算計劃和成本控制提供依據(jù)。 營銷職能：依靠銷售預測來進行銷售網(wǎng)點的布設、銷售人員的補充等決策。 生產(chǎn)運營：利用預測來制定生產(chǎn)工藝計劃、生產(chǎn)能力計劃、生產(chǎn)作業(yè)計劃和庫存計劃。,23,２ 預測的特征 極少準確無誤 通常以假設過去發(fā)生的事件來推測將來的可能性 對一組事件的預測比單個事件預測準確 預測準確性隨時間延長而不斷降低 結(jié)論：需求預測應以短期為主，及時根據(jù)情況變化調(diào)整！,24,,預測法 依靠專家群體的智慧與經(jīng)驗，把各類專家的預測意見（定性、定量）匯總。 對數(shù)據(jù)進行處理，并加以修正。 通過計算最終取得預測結(jié)果。,§1專家意見匯總預測法,25,,步驟： （1）組織專家對預測對象進行定性分析。 （2）定性分析定量化，形成預測結(jié)果。 （3）對專家預測值加以綜合。 （4）企業(yè)再對綜合預測值作適度調(diào)整。,26,例：某企業(yè)專家匯總意見表,2 期望值（經(jīng)理部）＝160×0.3＋140×0.5＋100×0.2＝138 期望值（管理部）＝150×0.3＋120×0.5＋100×0.2＝125 期望值（營銷部）＝120×0.3＋100×0.5＋70× 0.2＝100,單位：萬噸,27,3、綜合期望值＝ 4、若：依據(jù)對以往市場需求的判斷，明年行情預測可能比今年景氣。景氣度：10％ 修正預測值：116.4（1＋10％）＝128.04 結(jié)論：明年的預計銷售量為：128萬噸,28,,,反復修訂，便于消除“面對面的從眾性”和”消除除偶然因素“的影響，有利于預測事件的科學性與準確性。,§2 德爾菲預測法（美國蘭德公司）,29,＜例＞ 利用中位數(shù)計算判斷預測值,若：H（最高）、M（可能）、L（最低）概率分布分別為： 0.3、0.5、0.2,30,,利用中位數(shù)計算： １、確定最高的銷售量 （１） ma－中位數(shù)的項數(shù) n－中位數(shù)的個數(shù) （２）確定（最高銷售量）中位數(shù)： （中位數(shù)在第4項和第5項之間） （３）求：銷售量（最高銷售量） ＝,31,,２、確定最可能的銷售量： 最可能銷售量＝720 ３、確定最低的銷售量： 最低銷售量＝450 ４、若：H、M、L三種現(xiàn)象的概率發(fā)生值為：0.3、0.5、0.2 預測值 ＝ 820×0.3＋720×0.5＋450×0.2＝696,32,,利用（算術平均法） 預測值的合計數(shù) n: 專家人數(shù) :平均數(shù) 高＝ 可＝ 低＝ 預測值＝ 803×0.3+678×0.5＋450×0.2＝670,33,,§3 因果分析法 是以相關調(diào)查所得的某項經(jīng)濟指標預測值為基礎，依據(jù)該指標與預測值相關的數(shù)值關系，推斷出預測值。,34,,預測模型： 預測值 G 本期某參考經(jīng)濟指標觀察值 k 參考經(jīng)濟指標下期增減的比率 與預測值相關的指標數(shù)值,35,,＜例＞用相關分析法對明年某商場兒童服裝在當?shù)?市場銷售額進行預測： 1．取得需要間接資料 ① 整個地區(qū)今年的商品零售總額（G）=100(億元) ② 預計明年銷售增長速度（k）= 8％,36,,2．調(diào)查與預測目標相關的其他經(jīng)濟比率系數(shù) β1 β2 β3 調(diào)查得知： β1＝10％，當?shù)胤b占整個地區(qū)服裝銷售率 β2＝5％，該服裝商場占當?shù)胤b市場的占有率 β3＝20％，商場兒童服裝占該商場服裝的銷售率,37,,3．進行因果轉(zhuǎn)導法推算預測值（億元） （明年）某地區(qū)服裝銷售總額＝100×（1＋8％）＝108 （明年）當?shù)胤b銷售總額＝108×10％＝10.8 （億元） （明年）某服裝商場的服裝銷售總額 ＝10.8×5%=0.54 （億元） （明年）某服裝商場的兒童服裝銷售總額 ＝0.54×20％＝0.108 （億元） G（1＋k）β1 β2 β3 =100×（1＋8％）×10％×5％×20％＝0.108 （億元）,38,§ 4、直線趨勢預測法(straight line trend) １、一元線性回歸預測法,用于受市場或季節(jié)變動性小的產(chǎn)品所進行的短期預測！,39,例：某企業(yè)１－７月銷售量見表，預測：８、９月的的銷售量。,預測模型 Yt=a + b.t =287.569+8.179t Y8月= 287.569+8.179*8= 353.001 Y9月= 287.569+8.179t*9=361.18,40,,§5 移動平均測預法 把過去已經(jīng)發(fā)生的實際數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并且加以移動平均（目的是消除偶然因素的影響），用以推算未來一定時期的趨勢值。 預測模型：,41,,例：某廠1－7月銷售量分別為21，24，26，19，18，22，17噸，試用三項（期）移動平均法測預8、9月的銷售值。,,,１、統(tǒng)計與計算表,42,,利用模型進行預測： 8月份銷售量的預測值 9月銷售量的預測值,43,§6線性回歸分析—continued 不考慮季節(jié)因素的中期預測,解答 最小二乘法 原則 使得(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+…+(y12-Y12)2最小 式中 a——Y軸截距；b——直線斜率； —— 所有y值的平均值； —— 所有x值的平均值； x——各點的x值；y——各點的y值；n——數(shù)據(jù)點個數(shù)； Y——回歸方程求出的因變量值,,,,,44,線性回歸分析—continued,計算表,45,線性回歸分析—continued,計算結(jié)果,,,b=359.6153 a=441.6666,,因此,,46,線性回歸分析—continued,計算結(jié)果 13季度到16季度的預測值如下：,,,,,47,§線性回歸分析—continued,計算結(jié)果 直線對數(shù)據(jù)的擬合程度即估測標準差為 ： 估測標準差 ：,,,,,,,=363.9,48,,§7 季節(jié)性指數(shù)預測法 原材料供應具有季節(jié)性的變化 產(chǎn)品銷售量具有季節(jié)性的波動,用于受市場或季節(jié)變動性大的產(chǎn)品所進行的短期預測！,49,例：某企業(yè)2009-2011年的實際銷售量，如下：,50,,根據(jù)上述資料，利用季節(jié)指數(shù)法，預測2012年各個月的銷售量。,51,,1、將市場調(diào)查得到的實際銷售值按時間排列 2、計算季節(jié)指數(shù) Si 季節(jié)指數(shù) Qi 對應某月的平均銷售量（1月）= （2月）= 2786.7 ……. Q 按月的全年平均銷售值,52,,3、計算各月的季節(jié)指數(shù)： 如：1月份的季節(jié)指數(shù) 2月份的季節(jié)指數(shù)= 3月份的季節(jié)指數(shù)= 1.046 ……,,,53,4、用其它方法預測2012年首項值（1月份的銷售量Qt ） 用幾何平均預測法：,,,,,,：預測值,：首項 (2009年1月份銷售值),：末 項 (2011年1月份銷售值),：（2009－2011年1月份）平均發(fā)展速度,,54,5、用季節(jié)指法預測各月的銷售量： 2012年2月份銷售量= 2012年3月份銷售量= ……………,,,,,,55,§8 考慮季節(jié)因素的中期預測,解答 步驟 確定季節(jié)因子（或季節(jié)指數(shù)） 消除原始數(shù)據(jù)中的季節(jié)性 根據(jù)消除需求季節(jié)性影響后的數(shù)據(jù)建立最小二乘回歸直線 將回歸直線外推至所要預測的區(qū)間 用季節(jié)因子修正回歸直線，建立最終預測方程,56,第1步：確定季節(jié)因子（或季節(jié)指數(shù)）,第一季度季節(jié)指數(shù)： （600+2400+3800)/3/33350/12=0.82 第二季度季節(jié)指數(shù)： （1550+3100+4500)/3/33350/12=1.10 第三季度季節(jié)指數(shù)： （1500+2600+4000)/3/33350/12=0.97 第四季度季節(jié)指數(shù)： （1500+2900+4900)/3/33350/12=1.12 第2步、消除原始數(shù)據(jù)中的季節(jié)性 將原始數(shù)據(jù)除以季節(jié)指數(shù)。,57,第3步、根據(jù)消除需求季節(jié)性影響后代數(shù)據(jù)建立最小二乘回歸直線,=342.2,=554.9,Y=a+bx=554.9+342.2x,d,d,58,第4步、消除季節(jié)性影響后的需求,單位：件,注：計算消除季節(jié)性影響后的需求量目的是使之更接近和反映線性回歸線的取點值。 第3列和第6列的累計總和都應為33 350件，表中出現(xiàn)的差異是由于小數(shù)取整的結(jié)果。第5列精確到小數(shù)點后兩位。,59,第5步、修正后的預測值,Y=a+bx=554.9+342.2x,60,§9 預測誤差與監(jiān)控 Accuracy and Control of Forecasts,由于市場的變動和時間的推移，使原來的預測值與實際值可能會產(chǎn)生較大的偏差。這樣，導致計劃的執(zhí)行力度產(chǎn)生失效性，產(chǎn)生決策的“刻舟求劍”效應。 預測誤差的度量(Measurement of forecast error) 1、預測誤差：實際值與預測值之間的偏差。 衡量的指標體系：,（1）平均絕對誤差,61,2、平均預測誤差,MAD 用于度量預測的誤差程度 MFE 用于度量預測的偏移（離散）程度,實際值,62,2 、預測監(jiān)控(Monitoring Forecasting) 生產(chǎn)管理中采用跟蹤信號法(Tracking signal),一般講，制造加工業(yè)由于生產(chǎn)要求具有連續(xù)性、均衡性和生產(chǎn)彈性。 因此，控制界限可定在?2－ ?３ MAD ，即預測誤差的算數(shù)值之和不能超過平均絕對誤差值的（? 2—?3倍 ）！,63,例：某企業(yè)實際需求與預測需求見表。計算：跟蹤信號。如果跟蹤信號誤差范圍的標準確定為：?２ － ?３ MAD ，確定預測期的有效范圍。,,跟蹤信號,64,解：,制造加工業(yè)跟蹤信號的取值：?2－ ?3MAD范圍內(nèi)為宜 ，那么，目前在生產(chǎn)運作到第６個月 TS=3.3（MAD），說明：預測值與實際值的離散程度越來越大，已經(jīng)處于不可控制的范圍，應該重新修訂預測值，否則對生產(chǎn)運作計劃產(chǎn)生不利的影響。,65,作業(yè): 1.以例題的資料用季節(jié)指數(shù)法預測2011年1—12月的銷售值。 2.某廠1－11月銷售量分別為12、14、18、21、23、19、25、27、２8、33、35噸，試用一元線性回歸預測法預測12月份產(chǎn)量。,66,3、工廠修建廠房有大、中、小三種投資規(guī)模選擇，各自固定成本、可變成本和產(chǎn)出能力見表。產(chǎn)品市場銷售價格1500 （元/噸） （1）確定大、中、小三種投資規(guī)模的盈虧平衡點。 （2）如果年需求量20萬噸，應該選擇哪種工廠規(guī)模？,67,