岡薩雷斯

1、數(shù)字圖像處理 Digital Image Processing,合肥工業(yè)大學(xué)理學(xué)院 信息與計算科學(xué)系 二零零九年,內(nèi)容提要,八周教學(xué)內(nèi)容依次如下： 第1、2章 緒論、圖象處理的基本概念。 第3、4章 空域和頻域變換 第5、8章 圖象增強(qiáng)和圖象。

2、第4章頻率域濾波基礎(chǔ) 變化最慢的頻率成分 u v 0 對應(yīng)一幅圖像的平均灰度級 當(dāng)從變換的原點移開時 對低頻對應(yīng)著圖像的慢變化分量 如圖像的平滑部分 進(jìn)一步離開原點時 較高的頻率對應(yīng)圖像中變化越來越快的灰度級 如邊緣或噪聲等尖銳部分 4 7 1 頻率域的其他特性 從幅度譜中我們可以看出明亮線和原始圖像中對應(yīng)的輪廓線是垂直的 如果原始圖像中有圓形區(qū)域那么幅度譜中也呈圓形分布 傅里葉頻譜顯示了 450。

3、第五章圖像復(fù)原與重建,5.1圖像退化/復(fù)原過程的模型,5.2噪聲模型5.3空間域濾波復(fù)原（唯一退化是噪聲）5.4頻率域濾波復(fù)原（削減周期噪聲）,本章要求：,5.1圖像退化/復(fù)原過程的模型,什么是退化？,成像過程中的”退化”，是指由于成像系統(tǒng)各種因素的影響，使得圖像質(zhì)量降低,引起圖像退化的原因,成像系統(tǒng)的散焦成像設(shè)備與物體的相對運(yùn)動成像器材的固有缺陷外部干擾,圖像退化的一種現(xiàn)象圖像模糊,常見退化圖。

4、數(shù)字圖像處理,倫琴因發(fā)現(xiàn)X射線獲得 首屆諾貝爾物理學(xué)獎。,Hounsfield和Cormack因發(fā)明CT獲得 1979年諾貝爾醫(yī)學(xué)和生理學(xué)獎。,Bloch和Purcell因發(fā)現(xiàn)NMR現(xiàn)象獲得1952年諾貝爾物理學(xué)獎。,發(fā)明MRI中Fourier重建方法的Ernst獲得1991年諾貝爾化學(xué)獎。,Lauterbur和Mansfield因發(fā)明MRI方法獲得2003年諾貝爾醫(yī)學(xué)和生理學(xué)獎。,第一章 緒。

5、第 4章 頻率域濾波 圖像的頻域分析 頻率域濾波 頻率域平滑低通濾波器 頻率域銳化高通濾波器 4.7 頻域濾波基礎(chǔ) 變化最慢的頻率成分 uv0對應(yīng)一幅圖像的平均灰度級 傅里葉變換的頻率分量 u,v和圖像空間特征灰度變化模式 之間的聯(lián)系 頻域。

6、第三章空間域圖像增強(qiáng) 電氣信息學(xué)院 自動化系 3.1 背景知識 3.2 基本灰度變換 3.3 直方圖處理 3.4 空間濾波基礎(chǔ) 3.5 平滑空間濾波器 3.6 銳化空間濾波器 3.7 混合空間增強(qiáng)法 本章內(nèi)容 一什么是圖象增強(qiáng) 圖象增強(qiáng)的含。

7、1 背景多分辨率展開一維小波變換快速小波變換二維小波變換小波包第七章小波和多分辨率處理 2 本章內(nèi)容：背景 圖像金字塔 子帶編碼 哈爾展開多分辨率展開一維小波變換快速小波變換二維小波變換小波包 3 背景： 4 背景： 5 圖像金字塔 6 圖。

8、第4章頻率域濾波圖像的頻域分析l頻率域濾波l頻率域平滑低通濾波器l頻率域銳化高通濾波器 4.1背景知識將 空 域 中 的 信 號 圖 像 變 換 到 另 外 一 個 域 頻 域 ， 即 使用 該 域 中 的 一 組 單 位 正 交 基 函。

9、研 究 生 課 程 數(shù) 字 圖 像 處 理 Digital Image Processing彭 宇 新 北 京 大 學(xué) 計 算 機(jī) 科 學(xué) 技 術(shù) 研究 所 Email: 數(shù) 字 圖 像 處 理 課 程 介 紹 教 材 及 參 考 書 上。

10、第 二 章 數(shù) 字 圖 像 基 礎(chǔ)電 氣 信 息 學(xué) 院自 動 化 系余 勤 本章內(nèi)容o 2.1 視 覺 感 知 要 素o 2.2 光 和 電 磁 波 譜o 2.3 圖 像 感 知 和 獲 取o 2.4 圖 像 取 樣 和 量 化o 2.5。

11、Digital Image ProcessingTianjin University of Technology and EducationSchool of Electronic Engineering2017 SynopsisThe。