對總體分布函數(shù)F(x)的假設(shè)檢驗.ppt
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一、對總體分布函數(shù)F(x)的假設(shè)檢驗,二、對隨機變量的獨立性、相關(guān)性的假設(shè)檢驗,例如,1.考察某一產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)打算用正態(tài)分布模型,2.考察一種元件的壽命打算用指數(shù)分布模型,3.一個骰子是否是均勻的?,假設(shè)H0:X~N(?,?2),假設(shè)H0:X服從參數(shù)為?的指數(shù)分布,假設(shè)H0:這個骰子是均勻的,這里主要介紹擬合優(yōu)度檢驗(卡方檢驗法)。,H0:F(x)=F0(x),H1:F(x)≠F0(x),8.3非參數(shù)假設(shè)檢驗,卡方檢驗(K.Pearson,擬合優(yōu)度檢驗)設(shè)X為未知總體,(x1,x2,…,xn)為大樣本(n≥50),欲檢驗,H0:F(x)=F0(x),H1:F(x)≠F0(x)把實數(shù)軸(-∞,+∞)分成k個互不相交的區(qū)間:(-∞,a1],(a1,a2],…,(ak-2,ak-1],(ak-1,+?),記a0=-∞,ak=+?,Ii=(ak-2,ak-1](i=1,2,…,k-1),Ik=(ak-1,+?),ni為樣本觀測值(X的取值)落在第i個小區(qū)間Ii的個數(shù),pi為X取值落入第i個小區(qū)間Ii的概率,0- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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- 總體 分布 函數(shù) 假設(shè)檢驗
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