2993 鋸片刀具工具磨床分度工作臺的設計

2993 鋸片刀具工具磨床分度工作臺的設計,刀具,工具,磨床,分度,工作臺,設計 模擬優(yōu)化工程磨具紋圖案工程磨削工具（EGT 裕）的特點是由磨粒預定和控制的安排?？捎糜谀チ７植迹蕴岣吣ハ鬟^程中，通過改善冷卻水的供應和排屑空間。這是特別有趣的研磨高的材料去除率的操作。開發(fā)的一種數值方法優(yōu)化 EGT 的糧食格局。這種方法包括隨機工具模型，運動學過程模型，材料去除模型和磨粒磨損模型。工具模型理解有關的磨料層的幾何性質。材料去除模型是基于運動學幾何切削條件下的假設。磨損模型是基于糧食負荷極限，被認為是成正比，它的切割面積和谷物的負載。一粒切割面積一旦超過限值，磨損發(fā)生。模型驗證比較 EGT 和數值模擬和實驗的方法取得的工件表面粗糙度的磨損行為。1． 介紹EGT 的是單層磨削工具技術的進一步發(fā)展。這些工具的主要特點是一個參數化模式下的磨?？刂瓢才拧：线m的分布能夠提高谷物冷卻液對磨削差距和芯片空間，功能，特別是所需的磨削操作具有較高的材料去除率。這個工具的技術要求設計和制造技術的發(fā)展，并已被廣泛探討在技術出版物。布克哈德和 Rehsteiner[3]開發(fā)了半自動化系統(tǒng)生產釬焊保稅工具的紋路。平托[7]的特點，本系統(tǒng)的精度。對糧食的定位精度進行了評估（直徑 Dedge，圖 1） 作為一個圓形區(qū)域，圍繞糧食的邊緣的名義位置。為 cBN 的 B251 為直徑 Dedge 的平均被評為 187 毫米。生產測試工具[3]提出的方法來評估不同的紋路（A，B 和 C 在圖 2）的影響，并比較與傳統(tǒng)的電鍍工具的 EGT 裕。較高的谷物的密度導致尺 1 的較低值，如圖所示。 3。這種效應引起的晶粒在磨削過程中參與人數較多，產生較小的切割領域。工件表面變得順暢也增加材料去除率 QJ。這是相關聯(lián)的磨損/休息的最突出的谷物，擴大工具的積極谷物的數量和減少鐳。 在實驗模式已經崩潰（糧食密度最低的測試）對材料的去除率達 32 毫米每秒的作用。數值在目前的工作方法，以評估在 EGT 的糧食格局的性能。該方法理解的工具（模型相結合的確定性和隨機變量來描述磨料層） ，運動過程模型，材料去除模型和磨粒磨損模型的詳細模型。已特別注意給予糧食磨損模型，以不同的工藝參數預測工具的性能。磨削試驗的結果進行了討論與模型驗證。2． 外表特征ABN800 糧食磨損特性，得到與磨料層上的測試工具的詳細觀察。后在顯微鏡下的磨料層的詳細觀察，主導糧食故障特征觀察測試工具是微晶粒的休息。這種故障機制的進步與增加材料去除率 QW0（圖 4） ，實現(xiàn)了破碎粒和應用的 QW0 份額之間的關系 3． 模型運動幾何仿真的三維工具模型已經被應用和驗證。表面粗糙度的預測[4,5]。的失敗，我的工具，但是，還沒有被透露這些測試工具，對糧食的磨損（微表達對處理結果的影響，必須在紋圖案的數值計算研究。3.1 工具模型該工具為藍本根據宏觀微克特點。宏觀幾何認為，牛逼的工具幾何形狀公差身體特征之外。微觀幾何形狀分為兩組 sives 和糧食格局的分。磨料建模assui 幾何結構，根據理論晶體形態(tài)磨料（圖 5） 晶粒形貌和晶粒尺寸分布，獲得了大量的 cBN 的糧食樣品（ABN800 B251）的觀察。為圖案的模型，認為糧食名義邊緣分布（如圖 1） ，圍繞其標稱的位置（Dedge）和刀具表面上的晶粒隨機取向的糧食邊緣位置的偏差。糧食集群和模式的失敗，還包括在模型作為模式的偏差。這兩個特點被評為概率和評估每個圖案的位置上。3.2。運動過程模型不同磨削運動學已經仿照前出版物[9,10]。對外在此工作效率暴跌操作進行了分析。3.3。材料去除模型基于運動學分析的過程中材料去除模型。對于這種做法的真實切割的現(xiàn)象被認為是一些簡化：理想的運動切削條件;絕熱過程;無限的機床和刀具剛度;完美的運動動作;切割過程中可以忽略不計芯片和冷卻劑的影響。與這些簡化的切削現(xiàn)象被認為是糧食和工件之間的幾何互動。這可以進一步簡化，而不是完全三種糧食幾何形狀的三維描述，糧食切割速度快，兩個立體幾何，平面正交投影使用。糧食的文件的位置取決于最高的糧食邊緣的位置，如圖所示。3.4。磨粒磨損模型EGT 裕糧食圖案設計戰(zhàn)略旨在根據運動通過在刀具性能的預測。在這種分析中考慮的主要方面是工件表面粗糙度和進程的工具的適用性。 ?工件的所有活動雜糧的工件表面粗糙度從幾何的相互作用的結果。工具的適用性需要通過失敗準則。上 EGT 的這個準則是由于糧食負荷過多的糧食格局崩潰。觀察上占主導地位的磨損特征觀察 ABN800 谷物糧食邊緣微斷測試工具。為模擬，這種效果是仿照在糧食預測作為配置文件改變（圖 7）發(fā)生在一個特定的糧食的磨損參數根據其切削區(qū)：穿發(fā)生后晶粒的切割面積已經超過了預先確定的限制。有關此限制的工件和磨削速度和糧食接觸長度之間的比例來處理參數。為ABN800 進行測試這個限制在于糧食投影面積的 0.5％和 2％之間，取決于刀具和工件之間的速比。糧食配置文件的修改后，一個新的工具旋轉是模擬的。重復這個過程，任何糧食達到臨界負荷水平（所有谷物都低于臨界值的切削載荷）或工具失效準則實現(xiàn)的時刻。承擔失敗的標準是：（一）刀體和工件之間的聯(lián)系;（二）粗糙度參數不能實現(xiàn)。除了工件的粗糙度和每個糧食的負載，仿真軟件提供其他有用的輸出工具的性能，optimiza?TION，如：配售系統(tǒng)的糧食模式生產的可行性;活躍糧食邊緣的位置;谷物重倉工具的地區(qū)。4． 結果 實證研究和數值模擬結果之間的比較，可以用類似的糧食上的測試工具（模式 A，B，C 在圖 2）中的應用模式模擬 EGT 的。上的測試工具，樣品的通過 oflarger QW0 牽連一個單晶粒較大的負載，導致代表磨料層地形的改變。由于 ABN800 的斷裂特性，漸進磨損顆粒導致活躍糧食邊緣分布的改變和減少工件的粗糙度。被證實與數值模擬的顆粒磨損的主要影響。沒有考慮磨粒磨損機制，工件的粗糙度模擬的行為不同于行為觀察與實驗。尤其是 QW0 值較高的數值和經驗值之間的偏差較大，主要是由于磨料層更具代表性的改動（圖 8）與磨損模型在模擬的實施，它是可能的，通過連貫的磨粒磨損標準，重現(xiàn)相同的工具的行為觀察與工具樣本（圖 9） 。晶粒的切割面積上提出的模擬方法，應用于耐磨標準。谷物的臨界切削面積的價值進行了評估與仿真工具，作為工具的樣本相似的特征。臨界切削面積的價值假設正確時，工件的粗糙度（圖 9） 。粗糙度評估工具與模式模擬考慮磨損磨料層和工具樣品的測試效果乙。切割面積分布模擬，EGT 的 B 型和無磨粒磨損模型。虛擬工具（圖 10）破碎粒的份額相匹配的工具樣本中獲得的值。磨料層地形改造，也可以觀察到的谷物（圖 11）的學科領域分布。還沒穿破的磨料層上幾粒主要裝載和工件粗糙度的主導作用。添加的磨損模型，晶粒切割領域是有限的關鍵領域的價值（卡西莫夫，圖 11） 。休息重載晶粒產生新的學科領域分布。在還沒穿破的工具，微斷字符 ISTIC ABN800 線索的過程中，特別是對那些小切削領域，積極谷物數量上的擴大，往往產生平滑的工件表面的比較。5． 結論根據刀具的幾何特征的描述，評價磨削運動學和上一個完美的運動切削條件下的假設，模型生成的數值工具。仿真結果進行了比較 EGT 裕的三個不同的紋路所取得的成果。 糧食的磨損造成的工具的微輪廓的改變，經驗和數值計算結果，對工件表面粗糙度的主要影響。關于破碎粒和工件表面粗糙度的份額可以達到一個良好的相關性。提供多樣化的輸出數值方法方面，不能與工具樣品在實驗中觀察到像晶粒的切割區(qū)域或工具的積極谷物的有效份額的分布和分析。通過在數值模擬顆粒的磨損標準允許 EGT 裕不僅與工件粗糙度磨削工藝的適用性的評價，但也避免工具的應用，研磨谷物超載的條件。采用的工具，模型和過程簡化，允許快速評估的工具模型，甚至與傳統(tǒng)臺式機的計算能力。這一事實推動這一數值模擬在工業(yè)中的應用。模擬戰(zhàn)略的進一步發(fā)展，應使磨削力的預測，并納入庫，針對不同的磨料和工件材料的磨損特性。