3107 兩足行走機器人—身體及頭部結(jié)構(gòu)部分設(shè)計

3107 兩足行走機器人—身體及頭部結(jié)構(gòu)部分設(shè)計,行走,機器人,身體,頭部,結(jié)構(gòu),部分,部份,設(shè)計 南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)外文資料翻譯系　　部： 機械工程系 專 業(yè)： 機械工程及自動化 姓 名： 徐昕晏 學(xué) 號： 05010244 外文出處： Michael Montemerlo and Sebastian Thrun 附 件： 1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文。 指導(dǎo)教師評語：翻譯與外文資料的內(nèi)容基本相符，結(jié)構(gòu)基本完整，語言也比較通順，沒有大的語法錯誤。 簽名： 年 月 日注：請將該封面與附件裝訂成冊。附件 1：外文資料翻譯譯文高速撞擊：局部映射問題的解決方法摘要局部同步以及對地圖中周圍環(huán)境的檢測能力是自動機器人的首要考慮條件。然而，少數(shù)類似的問題增大了在現(xiàn)實環(huán)境中所要處理的陸標數(shù)目。以克爾曼過濾器為基礎(chǔ)的算法，比如，需要時間來綜合處理每個檢測傳感器上所傳達的二次陸標。這個報告中的快速撞擊，一種循環(huán)估算機械手姿勢以及陸標位置次序的算法。以對數(shù)形式在地圖上顯示具體坐標。這一算法通過對產(chǎn)品要求的精確分析來規(guī)劃機械手的工作路徑。該算法已經(jīng)成功地在多達 50,000個陸標上運行，客觀條件遠遠好于以前。實驗結(jié)果比較了快速撞擊運算法則分別在模擬和真是世界中里的優(yōu)勢和局限性。介紹同步局限影射的問題，比如撞擊，已經(jīng)在機械可動裝置技術(shù)中引起廣泛的注意。撞擊處理諸如利用機械手測量地圖中的建筑陸標問題。因為機械手運動受制于誤差，映射問題必然導(dǎo)致機械手的局部問題—撞擊。一個同步本土化機械手的能力以及對外界環(huán)境的反映是機械手自動化的關(guān)鍵問題。撞擊問題算法的優(yōu)勢被介紹到鍛造工序報告中，我的以及基斯曼。這份報告介紹了廣泛卡曼過濾器估算機械手位置坐標的方法。在后來的十年里，這種方法被廣泛運用于農(nóng)業(yè)機械中，作為最近的指導(dǎo)報告。最近的研究已經(jīng)把重心集中在增大這種方法的運用規(guī)模上，超過幾百個坐標和運算法則來處理這些數(shù)據(jù)。EFK方法的主要瓶頸問題是它復(fù)雜的運算。感應(yīng)器更新需要時間二次的坐標數(shù)字的計算。這一個復(fù)雜事實的桿共分散基地維護藉著克爾曼過濾器有機械要素，全部定即使只是一個陸標被觀察被更新。二次方程式的復(fù)雜行限制了陸標的數(shù)目。這種方式只能處理少數(shù)的含有數(shù)百萬特征的自然環(huán)境模型。研究所對這一缺點進行了長期的研究。在這個報告中，我們從一貝斯定理觀點來研究撞擊問題。圖 1舉例說明一生長于蓋然性的模型（活動區(qū)網(wǎng)絡(luò)之下的撞擊實驗的大量合集。在個別項目中，機械手姿勢，指示 .機械手隨著時間進行功能控制,指示 . 每一個陸測量,指示 .是那個位置的功能 陸標測量和機械手姿勢當測量被采取的時候從這一個線圖顯示撞擊問題展現(xiàn)重要的獨立條件. 尤其，機械手的指導(dǎo)路徑 .客觀的坐標測量.舉例來說, 如果給我們提供了機械手的精確路徑，坐標的問題就可以解決，而每個坐標. 這個觀察先前被墨菲［12］ 研究過，他發(fā)明了一個有效的粒子過濾算法映射技術(shù)?；谶@篇觀察報告，這篇論文描述了一個被稱作高速撞擊的有效撞擊運動規(guī)律。高速撞擊實驗把撞擊問題簡化為一個局部的機器撞擊問題。由裝在機器手上的儀器來進行標記的收集估算。正如在參考文獻[12]中所評論的那樣，這些現(xiàn)象是直觀的，因為自然條件下的撞擊問題的緣故。高速撞擊通過使用一個改裝過的粒子加速器來測量機械手的后部路徑。每個粒子控制克爾曼加速器來測量K粒子在一定條件路徑下的位置陸標。如參考文獻[5, 13]Rao-Blackwellized粒子加速器的例子就是所呈現(xiàn)現(xiàn)象的規(guī)律。落實這個天真想法的計算機算法需要MK的時間。M是下圖中的粒子數(shù)。圖 1 撞擊問題機械手從姿勢 S1 按照 U1，U2。 。 。 。UX 的序列開始運動。當它移動時，它檢測周圍的陸標，在時間 t=1 時，它檢測到了兩個陸標 中的 。測量代號 Z（范圍或方位） 。在時間 t=1 時，它檢測到了另一個陸標 ，而在時間 t=3時，它再一次檢測到了陸標 。撞擊問題的核心是通過控制 U 和測量 Z 來估算陸標的位置和機械手的路徑。陰影部分闡述了在這一獨立條件下他們之間的關(guān)系。粒子加速器和 K 粒子是陸標的數(shù)字符號。我們建立了一種以數(shù)枝模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來放慢高速撞擊的時間，使它比現(xiàn)在基于撞擊算法的 EKF 更快。我們同樣可以擴充高速撞擊的算放來適應(yīng)新的數(shù)據(jù)協(xié)會和未知的陸標符號，這意味著我們的方法可以被推廣到所有學(xué)術(shù)討論的撞擊問題。實驗通過使用物理機器人和模擬機器人來表明高速撞擊算法能比現(xiàn)今的方法更好地處理量的大小次序問題。我們同樣發(fā)現(xiàn)在特定的情況下，陸標 K 數(shù)目的增長導(dǎo)致了粒子 M 樹目的輕微減少，需要產(chǎn)生精確的地圖——然而在其他情況下，由于粒子數(shù)目的關(guān)系，對精確地圖的要求數(shù)量可能大到難以想象的地步。撞擊問題的定義撞擊問題，正如學(xué)術(shù)界對撞擊的定義那樣，被很好的描述成一個 Markov 鏈概率問題。機械手在時間 t 的姿勢將被表示成符號 。因為機械手在平臺上的操作——所有我們實驗的工作箱，姿勢包括機械手在平臺上的 XY 軸方向和頭部方向的協(xié)調(diào)。 姿勢按照一定的規(guī)則改變，通常依照以下的運動模型。（1） 這里，ST 是機械手控制 UT 以及先前姿勢 ST-1 的功能狀態(tài)。在可動機械手裝置中，這個運動規(guī)律屬于無時間變化的一般化的機械運動學(xué)。機械手環(huán)境控制著 K 粒子的固定陸標。沒個陸標由它的空間位置所表示，例如 是 K=1，2，3，4…..K. 沒有損失的概率 ,我們可以想象在平面上陸標的點的方式存在,所以位置有固定的兩個數(shù)字所確定.為了反映環(huán)境,機械手能檢測陸標.比如,它可以檢測一個陸標的范圍和方位,與圖表上的 XY 坐標想聯(lián)系.對時間 t 的測量被表示成 ZT.在時間 t 的測量結(jié)果將被標記成 Zt。機械手通常能同時檢測到多個陸標，我們假設(shè)測量傳感器能精確檢測每個陸標并給每個陸標以標記符號。為了數(shù)學(xué)上的便利這個慣例被獨立地繼承下來。它沒有移動的限制，因為被檢測多重陸標每個階段可按一定次序進行處理。測量感應(yīng)器由概率定理所規(guī)范，通常依照以下的測量模式：。這里 是所有陸標中的一組，而是在時間 t 檢測到的復(fù)式陸標。例如，在圖 1 中，當 N1=1，N2=2 而 N3=1時，機械手檢測到第一個陸標 ，然后第二個陸標 ，最后再檢測第一個陸標。許多測量模式都假設(shè)機械手能檢測陸標的范圍和方位，被測量噪音所限制。變量 Nt 通常被認為是常量。大多數(shù)學(xué)術(shù)上的理論研究都假設(shè)信息是統(tǒng)一或者不一致的，陸標是可以獨立確定下來的。實際方法是使用最大可能性測量方法來檢測空中的通信信息，當每個陸標之間有足夠的距離時工作良好。通過這篇報告我們可以簡單推測出陸標是可以確定的，但我們?nèi)詫⒂懻摐y量通信數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。我們現(xiàn)在準備將撞擊問題公式化。多數(shù)時候，撞擊問題就是從檢測結(jié)果和控制過程中確定陸標的位置和機械手的位置?？赡艿脑挘@些由后部所表示，我們使用手寫體 t 來表示時間變量。如果條件是已知的，撞擊問題就簡單明了了： 。正如介紹中所討論的那樣，當明確了機械手的路徑和變量條件后，所有獨立陸標是可以確定下來的。這個獨立條件是高速撞擊算法的基礎(chǔ)。高速撞擊的相似性我們從一個重要的被我們熟知的粒子 開始我們的討論。砰然聲問題的有條件獨立特性暗示，在后的者能依下列各項被因素：按照一定順序排列，問題能被分解進入之內(nèi)估計問題，一個結(jié)束估計后部的問題機械手小徑之中。和估計定線的問題也是K粒子的路標符號。砰然聲問題：機械手從姿勢移動透過一個控制的順序，因為它移動，它觀察附近的陸標。在時間, 它觀察陸標在二個陸標中，測量被指示（范圍和橋承）.在時間, 它觀察另一個陸標，，而且在時間, 它觀察再次。砰然聲問題是與估計陸標的定線有關(guān)和那控制的機械手的小徑而且測量灰色蔭影舉例說明一個有條件的獨立關(guān)系。顆粒過濾器和陸標的數(shù)目是。我們發(fā)展減少轉(zhuǎn)動的一個以樹枝狀模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高速的時候到制造它重要地比存在 EKF 建立的砰然聲運算法則快速。我們也和未知者把運算法則擴充到情形數(shù)據(jù)公會和陸標的未知數(shù)目，成績我們的引橋能被延長到那完全類型的砰然聲問題在文學(xué)中討論。實驗的結(jié)果使用一個實際的機械手和一個機械手模擬計舉例說明，運算法則能處理大小等級型較多的陸標超過現(xiàn)今引橋。我們也可以在特定的情形中找那，一個陸標的數(shù)目對一個軟的還原導(dǎo)線顆粒的數(shù)目需要發(fā)生正確地圖－然而在其他者里面顆粒的數(shù)目必需的因為正確映射。結(jié)論我們正在討論的高速撞擊算法，是一個全新解決地圖檢測以及定位的有效手段。這個算法利用 Rao-Blackwellized 來表示次序，整合了粒子加速器以及克爾曼加速器的理論。類似于 Murphy 的工作，高速撞擊是建立在撞擊問題內(nèi)部固有特性的基礎(chǔ)上的。然而，Murphy 的方法堅持使用不連續(xù)的數(shù)值標記地圖上的坐標方格，因此極大地限制了地圖的尺寸。他的方法也沒有處理好數(shù)據(jù)的整合問題，并沒有使之在地圖上以方格形式呈現(xiàn)出來。在高速撞擊問題中，陸標估算利用樹枝狀模型來表示。對較后次序的時間進行了更新，M 是粒子的數(shù)目而 K 是陸標的符號。這與較復(fù)雜且普遍的克爾曼過濾器對撞擊問題的解決方法是有差異的。實驗結(jié)果表明相比于以前的方法高速撞擊能在地圖上建立天文數(shù)量級的陸標數(shù)量。同時他們也表明在某種情況下，無論路標數(shù)目的多少，少量粒子仍可運轉(zhuǎn)良好。