假設檢驗的基本思想和作用.ppt

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t檢驗,1、假設檢驗的基本思想和作用 為研究某山區(qū)的成年男子的脈搏均數是否高于一般成年男子脈搏均數，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康成年男子，得其脈搏均數x為74.2次/分，標準差為6.0次/分。根據大量調查已知一般健康成年男子脈搏均數為72次/分，能否據此認為該山區(qū)成年的脈搏均數μ高于一般成年男子的脈搏均數μ0？ 問題1、能否據此認為該山區(qū)成年的脈搏均數高于一般成年男子的脈搏均 數？為什么？ 問題2、造成這25名男子脈搏均數高于一般男子的原因有哪些？,續(xù),由資料已知樣本均數與總體均數不等，原因有二： 1）兩者非同一總體，即兩者間的差異由地理氣候等因素造成； 2）兩者為同一總體，即兩者間的差異由抽樣誤差造成。 問題3、怎樣判斷以上那個原因是成立的？ 利用反證法思想，從μ = μ0出發(fā)，判斷是否μ ﹥ μ0 。 μ = μ0是否成立，視抽樣誤差造成的可能性（P)有多大。 若x與μ0接近，其差別可用抽樣誤差解釋，認為x來自于μ0； 若x與μ0相差甚遠，其差別不宜用抽樣誤差解釋，則懷疑x不屬于μ0 。 那么x與μ0相差多大算是由抽樣誤差造成的呢？,,,,,可通過計算t 值判斷 t 值越大，P越小，μ = μ0越有可能不成立，其對立面μ ﹥ μ0 越有可能成立。,,2、基本步驟,1）建立檢驗假設，確定檢驗水準和單雙側。 2）選定檢驗方法，計算統(tǒng)計量。 3）確定P值，做出結論。 P：a 從H0規(guī)定的總體中隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現有統(tǒng)計量（如t 值）的概率。 b 被比較事物間的差別由抽樣誤差造成的可能性。 P≤a,則拒絕H0 ，接受H1，差別有統(tǒng)計學意義。 P＞a,則不拒絕H0 ，差別無統(tǒng)計學意義。,情景問題,問題4、本資料應如何做假設？ 問題5、選擇單側檢驗還是雙側檢驗？ 問題6、通過統(tǒng)計分析，認為兩個地區(qū)的人脈搏 有差異，這個結論肯定正確嗎？,3、注意事項：,A 資料之間具有可比性。 B 根據資料特點選擇不同的方法。 C 在計算統(tǒng)計量之前，根據研究要求選定檢驗水準，根 據專業(yè)知識選定單雙側。 D 正確理解“顯著性差異”的含義 假設檢驗的結果只 反映性質的差異，而不能說明數量上的大小；只說明 是否有統(tǒng)計學意義，而不能說明專業(yè)上的差異大小。 E 其結論不能絕對化。 F 結論要書寫完整 統(tǒng)計量值、概率大小、檢驗水準、單雙側等,續(xù),,例：t=1.247，v = 9 ，0.2＜雙p＜0.4，按α=0.05的水平，p＞α，不拒絕H0，無統(tǒng)計學意義（統(tǒng)計結論），根據本調查還不能認為兩種方法有差異（專業(yè)結論）,練習,1、假設檢驗時，α可以在計算統(tǒng)計量前或后設置,一般選用0.05 或0.01。 2、假設檢驗中單雙側的選擇應是 ( ) A 在建立假設前進行 C 在計算統(tǒng)計量后進行 B 在計算統(tǒng)計量前進行 D 在下結論時進行 E 沒有一定規(guī)定 3、兩樣本均數比較時,P越小,說明 ( ) A 兩樣本均數相差越大 C 越有理由認為兩總體均數不同 B 兩總體均數相差越大 D 越有理由認為兩樣本均數不同 E 以上都不是,練習,4、顯著性檢驗的結果P＜0.01哪個正確。 A．差別無顯著性 B. 差別很大 C. 兩樣本來自同一總體 D . 差別有高度顯著性 E．由抽樣造成誤差的機會大于1% 5、有兩樣本均數推斷兩總體均數的差別時，所謂差別有顯著性是指 A 樣本均數差別有顯著性 B 兩總體均數差別有顯著性 C 兩樣本均數和兩總體均數差別均有顯著性 D 其中一個樣本均數和總體均數差別有顯著性 6、用某療法治療某病30人，有效25人，由此可認為 A 該法療效好 B 該法療效一般 C 例數太少，不能說明問題 D 無對照，不能說明問題,判斷題：,1)t 檢驗是對兩個不同均數的差別進行假設檢驗的方法之一。 2)t檢驗結果t=1.5，可認為兩總體均數差別無意義。 3)兩次t檢驗都是對兩個不同樣本均數的差別進行假設檢驗，一次P＜0.01，一次0.01＜P＜0.05，就表明前者兩樣本均數差別大，后者兩樣本均數差別小 4)當總體方差已知時，檢驗樣本均數和總體均數差別的假設檢驗只能用t檢驗。 5)在配對t檢驗中，用藥前數據減去用藥后數據和用藥后數據減去用藥前數據，作t檢驗后的結論是相同的。 6)確定假設檢驗的檢驗水準后，同一資料雙側t檢驗的結論為有顯著性差異，單側t檢驗的結論必然也為有顯著性差異。,情景問題,問題7、t檢驗適用于什么資料？ 問題8、t檢驗分為幾種？他們分別適用的資料在設計上有何區(qū)別？ 問題9、t檢驗和u檢驗有何區(qū)別和聯系？ 問題10、怎么理解小概率事件原理在假設檢驗中的作用？ 問題11、為什么說任何統(tǒng)計推斷的結果都不是百分之百正確的？ 問題12、p34例題4.10 結論會發(fā)生什么類型的錯誤？錯誤的可能 性是多少？如何減少？ P32例題4.8結論會發(fā)生什么類型的錯誤？錯誤的可能性 是多少？如何減少？,4、t檢驗和u檢驗,（1）t檢驗 a 條件： n較小時，樣本取自正態(tài)總體； 兩樣本方差齊性。若不齊，用t`檢驗。 （但在實際應用中，與條件略有偏離，只要其分布為單峰對稱分布，也無大礙）,b t檢驗種類：,樣本均數與總體均數比較 配對設計的兩均數比較 成組設計兩樣本均數的比較,1、樣本均數與總體均數比較,據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次分，某一身在山區(qū)隨機調查了25名健康男子，其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.0次/分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？ =1.83 ? ＝ｎ－ 1=24 雙側p：0.05-0.10。 95%CI: =74.22.064*6.0/(25) =71.72—76.68,2、配對設計的兩均數比較,? 同源配對 ? 異源配對 統(tǒng)計分析是比較配對差值與總體均數 0 的差別進行的,3、成組設計兩樣本均數的比較,V= ｎ1＋ｎ2－2,（2）u檢驗,條件： n（n＞50）較大，或已知σ。 種類： 一個樣本和總體的比較 兩個樣本的u檢驗（成組u檢驗）,五、Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤,1、Ⅰ型錯誤：拒絕了實際上成立的H0而犯的錯誤。其大小相當于α。可有單雙側。 α=0.05，當拒絕H0時，則理論上100次檢驗中平均有5次發(fā)生這樣的錯誤。 2、Ⅱ型錯誤：接受了實際上不成立的H0而犯的錯誤。其大小用β表示。 β只有單側。 β的大小不可知，一般α越大，則β越小。 要同時減少這兩類錯誤，只有增加樣本數量。 1-β稱為檢驗效能，即當兩者確有差異，按規(guī)定檢驗水準所能發(fā)現該差異的能力,六、可信區(qū)間與假設檢驗的區(qū)別和聯系,1、可信區(qū)間用于說明量的大小，而假設檢驗用于推斷質的不同。 2、可信區(qū)間也能回答假設檢驗的問題。 若可信區(qū)間包含了H0，則不拒絕H0；若不包含H0，則接受H1。 3、可信區(qū)間比假設檢驗可提供更多的信息。不但回答是否有統(tǒng)計學意義，還能提示差別是否有專業(yè)意義。（詳見高等醫(yī)學院?！缎l(wèi)生統(tǒng)計學》第四版P46）。,,練習,1、關于統(tǒng)計推斷中單雙側的確定錯誤的 ( ) A 根據專業(yè)知識確定 B 根據研究者需要確定 C 雙側較穩(wěn)妥，故常采用 D 做初步研究時，一般選取雙側 E 必須在計算統(tǒng)計量前確定 2、下列哪種資料不適用T-檢驗 ( ) A 一個小樣本均數和總體均數的比較 B 一個大樣本均數和總體均數的比較 C 兩個小樣本均數的比較 D 兩個大樣本均數的比較 E 四格表資料的比較,,3、已知總體均數和標準差,要推斷某一樣本含量為100,樣本代表的總體是否與已知總體相同,該用什么方法? A .t檢驗 B. u檢驗 C.X2檢驗 D. t,u檢驗均可 4、 兩樣本均數比較時,分別取以下檢驗水準,以下所取第二類錯誤最小; A. α=0.05 B. α=0.01 C. α=0.1 D.α=0.2.,