《抽樣技術(shù)》習(xí)題答案.doc
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第2章 解: 項目 相同之處 不同之處 定義 都是根據(jù)從一個總體中抽樣得到的樣本,然后定義樣本均值為。 抽樣理論中樣本是從有限總體中按放回的抽樣方法得到的,樣本中的樣本點不會重復(fù);而數(shù)理統(tǒng)計中的樣本是從無限總體中利用有放回的抽樣方法得到的,樣本點有可能是重復(fù)的。 性質(zhì) (1) 樣本均值的期望都等于總體均值,也就是抽樣理論和數(shù)理統(tǒng)計中的樣本均值都是無偏估計。 (2) 不論總體原來是何種分布,在樣本量足夠大的條件下,樣本均值近似服從正態(tài)分布。 (1) 抽樣理論中,各個樣本之間是不獨立的;而數(shù)理統(tǒng)計中的各個樣本之間是相互獨立的。 (2) 抽樣理論中的樣本均值的方差為,其中。在數(shù)理統(tǒng)計中,,其中為總體的方差。 解:首先估計該市居民日用電量的95%的置信區(qū)間。根據(jù)中心極限定理可知,在大樣本的條件下,近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布, 的的置信區(qū)間為。 而中總體的方差是未知的,用樣本方差來代替,置信區(qū)間為 由題意知道,,而且樣本量為,代入可以求得 。將它們代入上面的式子可得該市居民日用電量的95%置信區(qū)間為。 下一步計算樣本量。絕對誤差限和相對誤差限的關(guān)系為。 根據(jù)置信區(qū)間的求解方法可知 根據(jù)正態(tài)分布的分位數(shù)可以知道,所以。也就是。 把代入上式可得,。所以樣本量至少為862。 解:總體中參加培訓(xùn)班的比例為,那么這次簡單隨機抽樣得到的的估計值的方差,利用中心極限定理可得在大樣本的條件下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在本題中,樣本量足夠大,從而可得的的置信區(qū)間為。 而這里的是未知的,我們使用它的估計值。所以總體比例的的置信區(qū)間可以寫為,將代入可得置信區(qū)間為。 解:利用得到的樣本,計算得到樣本均值為,從而估計小區(qū)的平均文化支出為144.5元。總體均值的的置信區(qū)間為,用來估計樣本均值的方差。 計算得到,則,,代入數(shù)值后計算可得總體均值的95%的置信區(qū)間為。 解:根據(jù)樣本信息估計可得每個鄉(xiāng)的平均產(chǎn)量為1 120噸,該地區(qū)今年的糧食總產(chǎn)量的估計值為(噸)。 總體總值估計值的方差為,總體總值的的置信區(qū)間為,把 代入,可得糧食總產(chǎn)量的的置信區(qū)間為。 解:首先計算簡單隨機抽樣條件下所需要的樣本量,把帶入公式,最后可得。 如果考慮到有效回答率的問題,在有效回答率為70%時,樣本量應(yīng)該最終確定為。 解:去年的化肥總產(chǎn)量和今年的總產(chǎn)量之間存在較強的相關(guān)性,而且這種相關(guān)關(guān)系較為穩(wěn)定,所以引入去年的化肥產(chǎn)量作為輔助變量。于是我們采用比率估計量的形式來估計今年的化肥總產(chǎn)量。去年化肥總產(chǎn)量為。利用去年的化肥總產(chǎn)量,今年的化肥總產(chǎn)量的估計值為噸。 解:本題中,簡單估計量的方差的估計值為=37.17。 利用比率估計量進行估計時,我們引入了家庭的總支出作為輔助變量,記為。文化支出屬于總支出的一部分,這個主要變量與輔助變量之間存在較強的相關(guān)關(guān)系,而且它們之間的關(guān)系是比較穩(wěn)定的,且全部家庭的總支出是已知的量。 文化支出的比率估計量為,通過計算得到,而,則,文化支出的比率估計量的值為(元)。 現(xiàn)在考慮比率估計量的方差,在樣本量較大的條件下,,通過計算可以得到兩個變量的樣本方差為,之間的相關(guān)系數(shù)的估計值為,代入上面的公式,可以得到比率估計量的方差的估計值為。這個數(shù)值比簡單估計量的方差估計值要小很多。全部家庭的平均文化支出的的置信區(qū)間為,把具體的數(shù)值代入可得置信區(qū)間為。 接下來比較比估計和簡單估計的效率,,這是比估計的設(shè)計效應(yīng)值,從這里可以看出比估計量比簡單估計量的效率更高。 解:利用簡單估計量可得,樣本方差為,,樣本均值的方差估計值為。 利用回歸估計的方法,在這里選取肉牛的原重量為輔助變量。選擇原重量為輔助變量是合理的,因為肉牛的原重量在很大程度上影響著肉牛的現(xiàn)在的重量,二者之間存在較強的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)的估計值為,而且這種相關(guān)關(guān)系是穩(wěn)定的,這里肉牛的原重量的數(shù)值已經(jīng)得到,所以選擇肉牛的原重量為輔助變量。 回歸估計量的精度最高的回歸系數(shù)的估計值為。現(xiàn)在可以得到肉牛現(xiàn)重量的回歸估計量為,代入數(shù)值可以得到。 回歸估計量的方差為,方差的估計值為,代入相應(yīng)的數(shù)值, ,顯然有。在本題中,因為存在肉牛原重量這個較好的輔助變量,所以回歸估計量的精度要好于簡單估計量。 第3章 3.3 解:(1) 首先計算出每層的簡單估計量,分別為,其中,,則每個層的層權(quán)分別為; 則利用分層隨機抽樣得到該小區(qū)居民購買彩票的平均支出的估計量,代入數(shù)值可以得到。 購買彩票的平均支出的的估計值的方差為,此方差的估計值為,根據(jù)數(shù)據(jù)計算可以得到每層的樣本方差分別為: 其中,代入數(shù)值可以求得方差的估計值為,則估計的標(biāo)準(zhǔn)差為。 (2)由區(qū)間估計可知相對誤差限滿足 所以,。 樣本均值的方差為,(提1/n出去)從而可以得到在置信度為,相對誤差限為條件下的樣本量為。 ①對于比例分配而言,有成立,那么,把相應(yīng)的估計值和數(shù)值代入后可以計算得到樣本量為,相應(yīng)的在各層的樣本量分別為。 ②按照內(nèi)曼分配時,樣本量在各層的分配滿足,這時樣本量的計算公式變?yōu)椋严鄳?yīng)的數(shù)值代入后可得,在各層中的分配情況如下:。 3.5 解:總體總共分為10個層,每個層中的樣本均值已經(jīng)知道,層權(quán)也得到,從而可以計算得到該開發(fā)區(qū)居民購買冷凍食品的平均支出的估計值為。 下一步計算平均支出的95%的置信區(qū)間,首先計算購買冷凍食品的平均支出的估計值的方差,其中,但是每層的方差是未知,則樣本平均支出的方差的估計值為,每個層的樣本標(biāo)準(zhǔn)差已知,題目中已經(jīng)注明各層的抽樣比可以忽略,計算可以得到。則這個開發(fā)區(qū)的居民購買冷凍食品的平均支出置信區(qū)間為 代入數(shù)值后,可得最終的置信區(qū)間為。 3.6 解:首先計算簡單隨機抽樣的方差,根據(jù)各層的層權(quán)和各層的總體比例可以得到總體的比例為,則樣本量為100的簡單隨機樣本的樣本比例的方差為 ,不考慮有限總體校正系數(shù),,其中, 在的條件下,通過簡單隨機抽樣得到的樣本比例的方差為 通過分層抽樣得到的樣本比例的方差為,但是因為不考慮有 限總體校正系數(shù),而且抽樣方式是比例抽樣,所以有成立,樣本比例的方差近似為。對于每一層,分別有,在的條件下,近似的有成立,有 樣本量應(yīng)該滿足,同時這里要求分層隨機抽樣得到的估計的方差和簡單抽 樣的方差是相同的,,層權(quán)分別為,代入數(shù)值,可以計算得到最終的樣本量為。 第4章 4.1解:由題意知,平均每戶家庭的訂報份數(shù)為:M=3,n=10 (份) 總的訂報份數(shù)為: (份) =0.358 333 所以估計方差為: =0.008 869 =141 900 4.3解:該集團辦公費用總支出額為: =48/10(83+62+…+67+80)=3 532.8(百元) =72 765.44 =269.750 7(百元) 所以其置信度為95%的置信區(qū)間為:[3 004.089 , 4 061.511] 4.4解:=52.3 所以整個林區(qū)樹的平均高度為: =5.9(米)更正除以n 其估計的方差為: =0.06 所以其估計的標(biāo)準(zhǔn)誤為: =0.246(米) 其95%的置信區(qū)間為:[5.42 ,6.38] 5.6 解:(1) 簡單隨機抽樣簡單估計量為:10,9,5,2,4。 均方誤差為: (2) 簡單隨機抽樣比估計為: ①聯(lián)合比估計: 聯(lián)合比估計估計量為:,因此 均方誤差為: ②分別比估計: 分別比估計估計量為:12.453 33,8.895 238,5.337 143,1.779 048,3.558 095,因此, 均方誤差為: (3)pps抽樣。 10 7 0.388 889 9 5 0.277 778 5 3 0.166 667 2 1 0.055 556 4 2 0.111 111 PPS抽樣漢森-赫維茨估計量:5.142 857,6.48,6,7.2,7.2,因此 均方誤差為: 通過以上計算可以看出,PPS抽樣漢森-赫維茨估計量的均方誤差最小;其次是簡單估計量的均方誤差;兩種比估計的均方誤差相差不大,但都要大于漢森-赫維茨和簡單估計量的均方誤差。 根據(jù)漢森-赫維茨估計量的計算公式可得 第6章 6.3解:將40個人依次編號為1~40號,且將這些編號看成首尾相接的一個環(huán)。 已知總體容量N=40,樣本量n=7。由于N/n=5.7,取最接近5.7但不大于的整數(shù)6,則抽樣間距k=5。些時樣本量修改為n=8 由于隨機起點r=5,則其余樣本點依次為10,15,20,25,30,35,40 因此,用循環(huán)等距抽樣方法抽出的樣本單元序號為5,10,15,20,25,30,35,40 6.7解:已知總體容量N=15,總體均值。 樣本量n=3,抽樣間距k=N/n=5。 簡單隨機抽樣: 系統(tǒng)抽樣: 其中 “系統(tǒng)樣本” 隨機起點號碼r “系統(tǒng)樣本” 的單元組成 “系統(tǒng)樣本” 樣本均值 1 2 3 4 5 1,6,11 2,7,12 3,8,13 4,9,14 5,10,15 6 7 8 9 10 第7章 7.1解:根據(jù)表中數(shù)據(jù),可計算各層的權(quán)重: =0.17, =0.25, =0.28, =0.22, =0.08 全縣棉花的種植面積為: =0.1790/17+0.251 806/25 +0.284 423/28+0.225 607/22+0.084 101/8 =164.27 7.3 解:由題知=602,由表內(nèi)數(shù)據(jù)計算得 =568.583 3 ,=568.25,1.000 587,=256 154.9 ,=278 836.9 ,=256 262 根據(jù)式(7.11),該地區(qū)當(dāng)年平均每村牛的年末頭數(shù)為: 602(頭) 所以該地區(qū)年末牛的總頭數(shù)為: 745 713(頭) 7.5解:由題意知: n1=300, n2=200, m=62,該保護區(qū)現(xiàn)有羚羊總數(shù)為: (頭) 其抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤為: (頭) 7.6 解:(1)由題意知: n1=7, n2=12, m=4,該地區(qū)漁民總數(shù)為: (人) 其抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤為: (人) 其95%的置信區(qū)間為: =[12,28] (2) 由題意知: n1=16, n2=19, m=11,該地區(qū)漁民總數(shù)為: (人) 其抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤為: (人) 其95%的置信區(qū)間為: =[22,34] 12- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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