12、cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173 cm、170 cm和182 cm.因兒子的身高與父親的身高有關,該老師用線性回歸分析的方法預測他孫子的身高為__________cm.
解析:由題意知:設解釋變量為x,預報變量為y,它們對應的取值如下表所示
x
173
170
176
y
170
176
182
于是有=173,=176,
b==1,a=176-1731=3,得y=x+3,所以當x=182時,y=185.
答案:185
三、解答題(本大題共6小題,共70分)
17.(10分)某產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應數(shù)據(jù):
x
2
13、4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
請畫出散點圖并用散點圖粗略地判斷x、y是否線性相關.
解:散點圖如下圖.
從散點圖可以看出散點呈條狀分布,所以x、y具有較強的線性相關關系.
18.(12分)假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
使用年限x
2
3
4
5
6
維修費用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)y與x間是否有線性相關關系?若有,求出線性回歸方程;
(2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?
解:(1)作散點圖,如下圖:
由散點圖可知,y與x呈線性相
14、關關系,
=4,=5,所以b==1.23,
a=-b=5-1.234=0.08.
所以線性回歸方程為y=1.23x+0.08.
(2)當x=10年時,
y=1.2310+0.08=12.3+0.08=12.38(萬元),即估計使用10年時,維護費用是12.38萬元.
19.(12分)針對時下的“韓劇熱”,某校團委對“學生性別和是否喜歡韓劇有關”作了一次調(diào)查,其中女生人數(shù)是男生人數(shù)的,男生喜歡韓劇的人數(shù)占男生人數(shù)的,女生喜歡韓劇的人數(shù)占女生人數(shù)的.
若有95%的把握認為是否喜歡韓劇和性別有關,則男生至少有多少人?
解:設男生人數(shù)為x,依題意可得列聯(lián)表如下:
喜歡韓劇
不喜
15、歡韓劇
總計
男生
x
女生
總計
x
x
若有95%的把握認為是否喜歡韓劇和性別有關,則χ2>3.841,
由χ2==x>3.841,
解得x>10.24,
∵,為整數(shù),
∴若有95%的把握認為是否喜歡韓劇和性別有關,則男生至少有12人.
20.(12分)[2014遼寧高考]某大學餐飲中心為了解新生的飲食習慣,在全校一年級學生中進行了抽樣調(diào)查,調(diào)查結果如下表所示:
喜歡甜品
不喜歡甜品
合計
南方學生
60
20
80
北方學生
10
10
20
合計
70
30
100
(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),問是否有95%
16、的把握認為“南方學生和北方學生在選用甜品的飲食習慣方面有差異”;
(2)已知在被調(diào)查的北方學生中有5名數(shù)學系的學生,其中2名喜歡甜品,現(xiàn)在從這5名學生中隨機抽取3人,求至多有1人喜歡甜品的概率.
附:χ2=,
P(χ2≥k)
0.100
0.050
0.010
k
2.706
3.841
6.635
解:(1)將22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計算,得χ2===≈4.762.
由于4.762>3.841,所以有95%的把握認為南方學生和北方學生在選用甜品的飲食習慣方面有差異.
(2)從5名數(shù)學系學生中任取3人的一切可能結果所組成的基本事件空間Ω={(a1,a2,b1),(a
17、1,a2,b2),(a1,a2,b3),(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3)}.
其中ai表示喜歡甜品的學生,i=1,2.bj表示不喜歡甜品的學生,j=1,2,3.
Ω由10個基本事件組成,且這些基本事件的出現(xiàn)是等可能的.
用A表示“3人中至多有1人喜歡甜品”這一事件,則A={(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3)}.
事件A是由7個基本事件組成的,因而P(A
18、)=.
21.(12分)[2012福建高考]某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù):
單價x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
銷量y(件)
90
84
83
80
75
68
(1)求回歸直線方程y=bx+a,其中b=-20,a=-b;
(2)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(1)中的關系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入-成本)
解:(1)由于=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)=8.5,
=(y1+y2+y3+y4+y5+
19、y6)=80.
所以a=-b=80+208.5=250,從而回歸直線方程為y=-20x+250.
(2)設工廠獲得的利潤為L元,依題意得
L=x(-20x+250)-4(-20x+250)
=-20x2+330x-1000
=-20(x-)2+361.25.
當且僅當x=8.25時,L取得最大值.
故當單價定為8.25元時,工廠可獲得最大利潤.
22.(12分)某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期
12月1日
12月2日
20、12月3日
12月4日
12月5日
溫差x(℃)
10
11
13
12
8
發(fā)芽數(shù)y(顆)
23
25
30
26
16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a;
(3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得到的線性回歸方程是否
21、可靠?
解:(1)設抽到不相鄰的兩組數(shù)據(jù)為事件A,因為從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況:(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(2,3)(2,4)(2,5)(3,4)(3,5)(4,5),其中數(shù)據(jù)為12月份的日期數(shù).
每種情況都是可能出現(xiàn)的,事件A包括的基本事件有6種.
所以P(A)==.所以選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率是.
(2)由數(shù)據(jù),求得=12,=27.
由公式,求得b=,a=-b=-3.
所以y關于x的線性回歸方程為y=x-3.
(3)當x=10時,y=10-3=22,|22-23|<2;
同樣,當x=8時,y=8-3=17,|17-16|<2;
所以,該研究所得到的回歸方程是可靠的.