總體比率假設(shè)檢驗ppt課件
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總體比率的檢驗,,,1,,,總體比率的檢驗,,單個總體,P的檢驗,,兩個總體比率之差的檢驗,2,總體比率的檢驗,,總體比率是指總體中具有某種相同特征的個體所占的比值,這些特征可以是數(shù)值型的(如一定的重量、一定的厚度或一定的規(guī)格等),也可以是品質(zhì)型的(如男女性別、學歷等級、職稱高低等)。通常用字母π表示總體比率, π0表示對總體比率的某一假設(shè)值,用p表示樣本比率。,3,總體比率的檢驗,總體比率檢驗的三種基本形式 雙側(cè)檢驗:H0:π=π0 H1:π? π0 左側(cè)檢驗:H0:π?π0 H1: π?π0 右側(cè)檢驗:H0:π?π0 H1: π?π0,4,總體比率的檢驗,檢驗統(tǒng)計量 當n很大(30),且nP和n(1–P)兩者均大于等于5時,樣本比率的抽樣分布近似服從于正態(tài)分布,因此,我們可用z作為檢驗統(tǒng)計量。即:,? 0為假設(shè)的總體比率,5,總體比率的檢驗,總體比率的檢驗 (檢驗方法的總結(jié)),6,總體比率的檢驗,【例】一種以休閑和娛樂為主題的雜志,聲稱其讀者群中有80%為女性。為驗證這一說法是否屬實,某研究部門抽取了由200人組成的一個隨機樣本,發(fā)現(xiàn)有146個女性經(jīng)常閱讀該雜志。分別取顯著性水平 ?=0.05和?=0.01 ,檢驗該雜志讀者群中女性的比率是否為80%?,7,(例題分析),H0 :? = 80% H1 :? ? 80% 雙側(cè)檢驗 ? = 0.05 n = 200,檢驗統(tǒng)計量:,拒絕H0,該雜志的說法并不屬實,決策:,結(jié)論:,總體比率的檢驗,8,,,兩 個 總 體,比 率之差的檢驗,總體比率的檢驗,兩個總體比率之差(π1-π2)的檢驗思路與一個總體比率的檢驗類似,只是由于涉及了兩個總體,在形式上相對復雜一些。 當n1p1、n1(1-p1)、n2p2、n2(1-p2)都大于或等于5時,就可以認為是大樣本。根據(jù)兩個樣本比率之差的抽樣分布,可以得到用于檢驗兩個總體比率之差檢驗的統(tǒng)計量。,式中:,即兩個樣本比率之差抽樣分布的標準差,9,總體比率的檢驗,由于兩個總體的比率檢驗?1和?2是未知的,需要兩個樣本比率p1、p2來估計 。這時有兩種情況: 第一種情況是:在原假設(shè)成立的情況下,即H0:?1-?2=0或 H0:?1=?2,?1=?2=?的最佳估計是將兩個樣本合并后得到的合并比率p。如果設(shè)x1表示樣本1中具有某種屬性的單位數(shù),x2表示樣本2中具有某種屬性的單位數(shù),則合并后的比率為:,10,總體比率的檢驗,這時兩個樣本比率之差(p1-p2)抽樣分布的標準差 的最佳估計量為:,11,總體比率的檢驗,將 帶入 中得到兩個總體比率之差檢驗的統(tǒng)計量為,12,總體比率的檢驗,第二種情況是,當我們檢驗假設(shè)H0:?1 -?2=d0(d0 ≠ 0)時,可直接用兩個樣本比率p1和p2來作為相應兩個總體比率?1和?2的估計量,從而得到兩個樣本比率之差(p1-p2)抽樣分布 的估計量為 :,這時得到兩個總體比率之差檢驗的統(tǒng)計量為:,,13,兩個總體比率之差的檢驗 (檢驗方法的總結(jié)),,總體比率的檢驗,檢驗H0 :?1-?2=0,檢驗H0 :?1-?2=0,14,總體比率的檢驗,【例】一所大學準備采取一項學生在宿舍上網(wǎng)收費的措施,為了解男女學生對這一措施的看法是否存在差異,分別抽取了200名男學生和200名女學生進行調(diào)查,其中的一個問題是:“你是否贊成采取上網(wǎng)收費的措施?”其中男學生表示贊成的比率為27%,女學生表示贊成的比率為35%。調(diào)查者認為,男學生中表示贊成的比率顯著低于女學生。取顯著性水平?=0.01,樣本提供的證據(jù)是否支持調(diào)查者的看法?,例題分析,15,H0 :?1- ?2 ? 0 H1 :?1- ?2 0 左側(cè)檢驗 ? = 0.05 n1=200 ,n2=200,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,拒絕H0 (Z - Zα),樣本提供的證據(jù)支持調(diào)查者的看法,,答案解析,總體比率的檢驗,16,【例】有兩種方法生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,方法1的生產(chǎn)成本較高而次品率較低,方法2的生產(chǎn)成本較低而次品率則較高。管理人員在選擇生產(chǎn)方法時,決定對兩種方法的次品率進行比較,如方法1比方法2的次品率低8%以上,則決定采用方法1,否則就采用方法2。管理人員從方法1生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取300個,發(fā)現(xiàn)有33個次品,從方法2生產(chǎn)的產(chǎn)品中也隨機抽取300個,發(fā)現(xiàn)有84個次品。用顯著性水平?=0.01進行檢驗,說明管理人員應決定采用哪種方法進行生產(chǎn)?,總體比率的檢驗,例題分析,17,兩個總體比率之差的檢驗,H0 : ?1- ?2?8% H1 : ?1- ?28% 左側(cè)檢驗 ? = 0.01 n1=300 , n2=300,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,拒絕H0 (Z -Zα),方法1的次品率顯著低于方法2達8%,應采用方法1進行生產(chǎn),總體比率的檢驗,18,謝謝各位老板蒞臨觀摩!,19,- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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