2018高中數(shù)學 第1章 統(tǒng)計案例章末檢測(A)蘇教版選修1 -2.doc
《2018高中數(shù)學 第1章 統(tǒng)計案例章末檢測(A)蘇教版選修1 -2.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《2018高中數(shù)學 第1章 統(tǒng)計案例章末檢測(A)蘇教版選修1 -2.doc(6頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
第1章 統(tǒng)計案例(A) (時間:120分鐘 滿分:160分) 一、填空題(本大題共14小題,每小題5分,共70分) 1.下列變量之間:①人的身高與年齡、產(chǎn)品的成本與生產(chǎn)數(shù)量;②商品的銷售額與廣告費;③家庭的支出與收入. 其中不是函數(shù)關系的有________個. 2.已知線性回歸方程 = x+ ,其中 =3且樣本點中心為(1,2),則線性回歸方程為________. 3.為調(diào)查吸煙是否對患肺癌有影響,某腫瘤研究所隨機地調(diào)查了9 965人,得到如下結(jié)果(單位:人) 不患肺病 患肺病 合計 不吸煙 7 775 42 7 817 吸煙 2 099 49 2 148 合計 9 874 91 9 965 根據(jù)表中數(shù)據(jù),你認為吸煙與患肺癌有關的把握有______. 4.某報對“男女同齡退休”這一公眾關注的問題進行了民意調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表: 贊同 反對 合計 男 58 40 98 女 64 31 95 合計 122 71 193 由χ2公式可知,你是否有99.9%的把握認為對這一問題的看法與性別有關,填________(“有”或“無”). 5.利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量X,Y是否有關系時,通過查閱臨界值表,如果我們發(fā)現(xiàn)有95%的把握認為“X和Y有關系”,則χ2>________. 6.為防止某種疾病,今研制一種新的預防藥,任選取100只小白鼠作試驗,得到如下的列聯(lián)表: 藥物效果與動物試驗列聯(lián)表 患病 未患病 總計 服用藥 15 40 55 沒服用藥 20 25 45 總計 35 65 100 則認為“藥物對防止某種疾病有效”這一結(jié)論是錯誤的可能性約為________. 7.如果某地的財政收入x與支出y滿足線性回歸方程y=a+bx+ε(單位:億元),其中b=0.8,a=2,|ε|≤0.5.若今年該地區(qū)的財政收入為10億元,則年支出預計不會超出______億元. 8.已知x、y的值如下表: x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 從散點圖分析,y與x線性相關,且線性回歸方程為 =0.95x+ ,則 =________. 9.下列是關于出生男嬰與女嬰調(diào)查的列聯(lián)表 晚上 白天 總計 男嬰 45 A B 女嬰 E 35 C 總計 98 D 180 那么A=________,B=________,C=________, D=______,E=________. 10.以下關于獨立性檢驗的說法中,正確的有______.(填序號) ①獨立性檢驗依賴小概率原理; ②獨立性檢驗得到的結(jié)論一定正確; ③樣本不同,獨立性檢驗的結(jié)論可能有差異; ④獨立性檢驗不是判定兩事物是否相關的惟一方法. 11.某單位為了解用電量y度與氣溫x℃之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當天氣溫. 氣溫(℃) 14 12 8 6 用電量(度) 22 26 34 38 由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程 = x+ 中 =-2,據(jù)此預測當氣溫為5℃時,用電量的度數(shù)約為______. 12.對于線性回歸方程 =4.75x+257,當x=28時,y的估計值為________. 13.在某醫(yī)院,因為患心臟病而住院的665名男性病人中,有214人禿頂,而另外772名不是因為患心臟病而住院的男性病人中有175人禿頂,則χ2=________. 14.從某地區(qū)老人中隨機抽取500人,其生活能否自理的情況如下表所示: 性別人數(shù)生活能否自理 男 女 能 178 278 不能 23 21 則該地區(qū)的老人生活能否自理與性別有關的可能性為________. 二、解答題(本大題共6小題,共90分) 15.(14分)調(diào)查了90名不同男、女大學生對于外出租房的態(tài)度,各種態(tài)度人數(shù)分布見下表,試判斷學生性別與其態(tài)度間有、無關系? 贊成 不贊成 男生 23 17 女生 28 22 16.(14分)為了探究患慢性氣管炎是否與吸煙有關,調(diào)查了339名50歲以上的人,調(diào)查結(jié)果如下表所示: 患慢性氣管炎 未患慢性氣管炎 合計 吸煙 43 162 205 不吸煙 13 121 134 合計 56 283 339 試問:50歲以上的人患慢性氣管炎與吸煙習慣有關嗎? 17.(14分)現(xiàn)隨機抽取了我校10名學生在入學考試中的數(shù)學成績(x)與入學后的第一次考試數(shù)學成績(y),數(shù)據(jù)如下表: 學生號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 120 108 117 104 103 110 104 105 99 108 y 84 64 84 68 69 68 69 46 57 71 請問:這10個學生的兩次數(shù)學考試成績是否具有線性相關關系? 18.(16分)考察黃煙經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病的關系,得到如下數(shù)據(jù),在試驗的470株黃煙中,經(jīng)過藥物處理的黃煙有25株發(fā)生青花病,60株沒有發(fā)生青花?。唇?jīng)過藥物處理的有185株發(fā)生青花病,200株沒有發(fā)生青花病,試推斷經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病是否有關系. 19.(16分)一機器可以按各種不同的速度運轉(zhuǎn),其生產(chǎn)物件有一些會有缺點,每小時生產(chǎn)有缺點物件的多少隨機器運轉(zhuǎn)速度而變化,下列為其試驗結(jié)果 速度(轉(zhuǎn)/秒) 每小時生產(chǎn)有缺點的物件數(shù) 8 5 12 8 14 9 16 11 (1)求出機器速度影響每小時生產(chǎn)缺點物件數(shù)的線性回歸方程,并進行相關性檢驗. (2)若實際生產(chǎn)中所容許的每小時最大缺點物件數(shù)為10,那么,機器的速度每秒不得超過多少轉(zhuǎn)? 20.(16分)某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料: 日期 溫差 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日 x(℃) 10 11 13 12 8 發(fā)芽數(shù)y(顆) 23 25 30 26 16 該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗. (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率; (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程 = x+ ; (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? 第1章 統(tǒng)計案例(A) 答案 1.3 解析 給出的三個關系都具有不確定性,是相關關系. 2. =-x+3 3.99.9% 4.無 5.3.841 6.10% 解析 χ2=≈3.21>2.706,估計有90%的把握認為藥物對防止某種疾病有效,認為“藥物對防止某種疾病有效”這一結(jié)論是錯誤的可能性約為10%. 7.10.5 解析 當x=10時, =2+0.810+ε=10+ε, ∵|ε|≤0.5,∴ ≤10.5. 8.2.6 解析?。?,=4.5,∴回歸直線過(2,4.5), ∴4.5=0.952+ ,∴ =2.6. 9.47 92 88 82 53 10.①③④ 11.40 12.390 13.16.373 14.90% 解析 經(jīng)計算,得χ2= ≈2.925>2.706,∴有關的可能性為90%. 15.解 χ2= ≈0.02<2.706, 故認為性別與外出租房的態(tài)度無關. 16.解 根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得到 χ2=≈7.469. 因為7.469>6.635,所以我們有99%的把握說50歲以上的人患慢性氣管炎與吸煙習慣有關. 17.解 =(120+108+…+99+108)=107.8, =(84+64+…+57+71)=68, x=1202+1082+…+992+1082=116 584, y=842+642+…+572+712=47 384, xiyi=12084+10864+…+10871 =73 796, 所以,相關系數(shù)為 r= ≈0.750 6, 由檢驗水平0.05及n-2=8,查得r0.05=0.632, 由r>r0.05知兩次數(shù)學考試成績有很強的線性相關關系. 18.解 由已知得到下表 藥物處理 未經(jīng)過藥物處理 合計 青花病 25 185 210 無青花病 60 200 260 合計 85 385 470 根據(jù)公式χ2=≈9.788. 由于9.788>7.879,所以我們有99.5%的把握認為經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病是有關系的. 19.解 用x來表示機器速度,y表示每小時生產(chǎn)的有缺點的物件數(shù),那么4個樣本數(shù)據(jù)為: (x1,y1)=(8,5) (x2,y2)=(12,8) (x3,y3)=(14,9) (x4,y4)=(16,11) (1)=12.5,=8.25,xiyi=438,4 =412.5, x=660,y=291, 所以r= = ==≈0.995. 因為r>r0.05,所以y與x有線性相關關系. 可求 ≈0.728 6, =- =-0.857 5, ∴ =0.728 6x-0.857 5. (2)由使 ≤10?0.728 6x-0.857 5≤10, 所以x≤14.9≈15. 所以機器的轉(zhuǎn)速應控制在15轉(zhuǎn)/秒以下. 20.解 (1)設抽到不相鄰兩組數(shù)據(jù)為事件A,因為從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況,每種情況都是等可能出現(xiàn)的,其中抽到相鄰兩組數(shù)據(jù)的情況有4種, 所以P(A)=1-=. 所以選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天的數(shù)據(jù)的概率是. (2)由數(shù)據(jù),求得=12,=27, 由公式,求得 =, =- =-3. 所以y關于x的線性回歸方程為 =x-3. (3)當x=10時, =10-3=22,|22-23|<2; 同樣,當x=8時, =8-3=17,|17-16|<2. 所以,該研究所得到的線性回歸方程是可靠的.- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標,表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權。
- 關 鍵 詞:
- 2018高中數(shù)學 第1章 統(tǒng)計案例章末檢測A蘇教版選修1 -2 2018 高中數(shù)學 統(tǒng)計 案例 檢測 蘇教版 選修
裝配圖網(wǎng)所有資源均是用戶自行上傳分享,僅供網(wǎng)友學習交流,未經(jīng)上傳用戶書面授權,請勿作他用。
鏈接地址:http://kudomayuko.com/p-5469511.html