2018-2019年高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例章末整合學(xué)案 新人教A版選修2-3.doc

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第三章 統(tǒng)計(jì)案例 章末整合 考點(diǎn)一　回歸分析 1．變量間的相關(guān)關(guān)系是高考解答題命題的一個(gè)，主要考查變量間相關(guān)關(guān)系的判斷，求解回歸方程并進(jìn)行預(yù)報(bào)估計(jì)，題型多為解答題，有時(shí)也有小題出現(xiàn)． 2．掌握回歸分析的步驟的是解答此類問(wèn)題的關(guān)鍵，另外要掌握將兩種非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸分析求解問(wèn)題． 某城市2010年到2014年人口總數(shù)與年份的關(guān)系如表所示 年份201x(年) 0 1 2 3 4 人口數(shù)y(十萬(wàn)) 5 7 8 11 19 (1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖． (2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程＝x＋. (3)據(jù)此估計(jì)2015年該城市人口總數(shù)． [解析]　(1)散點(diǎn)圖如圖： (2)因?yàn)椋剑?， ＝＝10， xiyi＝05＋17＋28＋311＋419＝132， x＝02＋12＋22＋32＋42＝30， 所以＝＝3.2， ＝－＝3.6； 所以線性回歸方程為＝3.2x＋3.6. (3)令x＝5，則＝16＋3.6＝19.6， 故估計(jì)2015年該城市人口總數(shù)為19.6(十萬(wàn))． 　解決回歸分析問(wèn)題的一般步驟 (1)畫散點(diǎn)圖．根據(jù)已知數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖． (2)判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程．通過(guò)觀察散點(diǎn)圖，直觀感知兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，利用最小二乘法求回歸系數(shù)，然后寫出回歸方程． (3)回歸分析．畫殘差圖或計(jì)算R2，進(jìn)行殘差分析． (4)實(shí)際應(yīng)用．依據(jù)求得的回歸方程解決問(wèn)題． [跟蹤訓(xùn)練] 某車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此做了4次試驗(yàn)，得到數(shù)據(jù)如下： 零件的個(gè)數(shù)x(個(gè)) 2 3 4 5 加工的時(shí)間y(小時(shí)) 2.5 3 4 4.5 (1)在給定坐標(biāo)系(如圖)中畫出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖； (2)求y關(guān)于x的線性回歸方程＝x＋； (3)試預(yù)測(cè)加工10個(gè)零件需要的時(shí)間． [解]　(1)散點(diǎn)圖如圖所示： (2)由表中數(shù)據(jù)得＝3.5，＝3.5， (xi－)(yi－)＝3.5，(xi－)2＝5， 由公式計(jì)算得＝0.7，＝－＝1.05，所以所求線性回歸方程為＝0.7x＋1.05. (3)當(dāng)x＝10時(shí)，＝0.710＋1.05＝8.05， 所以預(yù)測(cè)加工10個(gè)零件需要8.05小時(shí)． 考點(diǎn)二　獨(dú)立性檢驗(yàn) 1．近幾年高考中對(duì)獨(dú)立性檢驗(yàn)的考查頻率有所降低，題目多以解答題形式出現(xiàn)，一般為容易題，多與概率、統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容綜合命題． 2．獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想類似于數(shù)學(xué)中的反證法，要確認(rèn)“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”這一結(jié)論成立的可信程度，首先假設(shè)該結(jié)論不成立，即假設(shè)結(jié)論“兩個(gè)分類變量沒(méi)有關(guān)系”成立，在該假設(shè)下構(gòu)造的隨機(jī)變量K2應(yīng)該很小，如果由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的K2的觀測(cè)值k很大，則在一定程度上說(shuō)明假設(shè)不合理，根據(jù)隨機(jī)變量K2的含義，可以通過(guò)概率P(K2≥6.635)≈0.01來(lái)評(píng)價(jià)該假設(shè)不合理的程度，由實(shí)際計(jì)算出的k＞6.635，說(shuō)明該假設(shè)不合理的程度約為99%，即“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”這一結(jié)論成立的可信程度約為99%. 某學(xué)生對(duì)其親屬30人的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查，并用莖葉圖表示30人的飲食指數(shù)，如圖所示．(說(shuō)明：圖中飲食指數(shù)低于70的人，飲食以蔬菜為主；飲食指數(shù)高于70的人，飲食為肉類為主．) (1)根據(jù)莖葉圖，幫助這位同學(xué)說(shuō)明其親屬30人的飲食習(xí)慣． (2)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成如表所示的22列聯(lián)表. 主食蔬菜 主食肉類 總計(jì) 50歲以下 50歲以上 總計(jì) (3)在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下，是否能認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”？ [解]　(1)30位親屬中50歲以上的人多以食蔬菜為主，50歲以下的人多以食肉類為主． (2)22列聯(lián)表如表所示： 主食蔬菜 主食肉類 總計(jì) 50歲以下 4 8 12 50歲以上 16 2 18 總計(jì) 20 10 30 (3)隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k＝＝ ＝10＞6.635， 故在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”． 　獨(dú)立性檢驗(yàn)問(wèn)題的求解策略 (1)等高條形圖法：依據(jù)題目信息畫出等高條形圖，依據(jù)頻率差異來(lái)粗略地判斷兩個(gè)變量的相關(guān)性． (2)K2統(tǒng)計(jì)量法：通過(guò)公式 K2＝ 先計(jì)算觀測(cè)值k，再與臨界值表作比較，最后得出結(jié)論． [跟蹤訓(xùn)練] 1．2016年第三十一屆奧運(yùn)會(huì)在巴西首都里約熱內(nèi)盧舉行，為調(diào)查某高校學(xué)生是否愿意提供志愿者服務(wù)，用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從該校調(diào)查了60人，結(jié)果如下： (1)用分層抽樣的方法在愿意提供志愿者服務(wù)的學(xué)生中抽取6人，其中男生抽取多少人？ (2)在(1)中抽取的6人中任選2人，求恰有一名女生的概率． (3)你能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為該校高中生是否愿意提供志愿者服務(wù)與性別有關(guān)？ 下面的臨界值表供參考： P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 獨(dú)立性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量K2＝，其中n＝a＋b＋c＋d. [解]　(1)由題意，男生抽取6＝4(人)， 女生抽取6＝2(人)． (2)在(1)中抽取的6人中任選2人，恰有一名女生的概率P＝＝. (3)K2＝≈6.667，由于6.667＞ 6．635，所以能在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為該校高中生是否愿意提供志愿者服務(wù)與性別有關(guān)． 2．下表是某地區(qū)的一種傳染病與飲用水的調(diào)查表： 得病 不得病 總計(jì) 干凈水 52 466 518 不干凈水 94 218 312 總計(jì) 146 684 830 (1)能否在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為這種傳染病與飲用水的衛(wèi)生程度有關(guān)，請(qǐng)說(shuō)明理由． (2)若飲用干凈水得病的有5人，不得病的有50人，飲用不干凈水得病的有9人，不得病的有22人．按此樣本數(shù)據(jù)分析能否在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為這種疾病與飲用水有關(guān)． [解]　(1)把表中的數(shù)據(jù)代入公式得 K2的觀測(cè)值k＝≈54.21. ∴54.21＞6.635. 所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下，認(rèn)為該地區(qū)這種傳染病與飲用水不干凈有關(guān)． (2)依題意得22列聯(lián)表： 得病 不得病 總計(jì) 干凈水 5 50 55 不干凈水 9 22 31 總計(jì) 14 72 86 此時(shí)，K2的觀測(cè)值k＝≈5.785. 因?yàn)?.785＞5.024， 所以能在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為該種疾病與飲用水不干凈有關(guān)．